ВУЗ: Смоленский областной казачий институт промышленных технологий и бизнеса
Категория: Задание
Дисциплина: Моделирование систем
Добавлен: 19.11.2018
Просмотров: 283
Скачиваний: 4
ЗАДАНИЕ
Тема: Непрерывно – стохастические модели (Q - схемы). Системы массового обслуживания.
Варианты заданий
Существуют следующие типы систем массового обслуживания (СМО), встречающиеся в реальных предметных областях:
- одноканальные СМО с отказами;
- многоканальные СМО с отказами;
- одноканальные СМО с ожиданием;
- многоканальные СМО с ожиданиями.
Вариант 1.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность, вероятность отказа СМО с отказами, если количество каналов n=3.
Вариант 2.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность, вероятность отказа СМО с отказами, если количество каналов n=4.
Вариант 3.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность СМО с отказами, если количество каналов n=5.
Вариант 4.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность, вероятность отказа СМО с отказами, если количество каналов n=6.
Вариант 5.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность СМО с отказами, если количество каналов n=7.
Вариант 6.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность, вероятность отказа СМО с отказами, если количество каналов n=8.
Вариант 7.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность СМО с отказами, если количество каналов n=9.
Вариант 8.
Рассчитать вероятности состояний, абсолютную и относительную пропускную способность, вероятность отказа СМО с отказами, если количество каналов n=10.
Вариант 9.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=2, длина очереди l=3.
Вариант 10.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=2, длина очереди l=4.
Вариант 11.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=2, длина очереди l=5.
Вариант 12.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=2, длина очереди l=6.
Вариант 13.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=1.
Вариант 14.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=2.
Вариант 15.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=3.
Вариант 16.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=4.
Вариант 17.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=4.
Вариант 18.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=5.
Вариант 19.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=3, длина очереди l=6.
Вариант 20.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=4, длина очереди l=1.
Вариант 21.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=4, длина очереди l=2.
Вариант 22.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=4, длина очереди l=3.
Вариант 23.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=4, длина очереди l=4.
Вариант 24.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=4, длина очереди l=5.
Вариант 25.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=5, длина очереди l=1.
Вариант 26.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=5, длина очереди l=2.
Вариант 27.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=5, длина очереди l=3.
Вариант 28.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=5, длина очереди l=4.
Вариант 29.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=6, длина очереди l=2.
Вариант 30.
Рассчитать вероятности состояний, среднее число заявок в системе, среднюю длину очереди, вероятность обслуживания заявок в СМО с ожиданиями, если количество каналов n=6, длина очереди l=3.
Изучив размещённые ниже теоретические сведения, студент должен выбрать один из представленных выше видов СМО. Привести пример этого вида СМО, встречающегося в его жизни или производственной деятельности.
Разработать имитационную модель, позволяющую исследовать показатели СМО (предварительно в имитационной модели осуществлять расчёт показателей СМО выбранного типа). Методика расчёта показателей СМО и вероятностей её состояний для разных видов СМО приводится ниже в настоящем пособии. Для любой СМО обязательно необходимо составить систему уравнений Колмогорова и рассчитать вероятности состояний системы.
Рекомендуется разрабатывать имитационную модель на VBA for Excel. Это условие не является обязательным. Студент может разрабатывать имитационную модель, используя любое инструментальное средство, например, Borland DELPHI 6 (7), Borland JBuilder 7, Visual Basic, CBuilder и т.д.
По результатам выполнения данного задания контрольной работы должны быть представлены следующие материалы:
- указание типа СМО, её описание;
- изображение графа СМО, описание её состояний;
- запись системы уравнений Колмогорова;
- внешний вид интерфейса разработанной имитационной модели;
- структуру программного обеспечения имитационной модели с указанием средства разработки;
- описание функций модулей (классов) и других элементов программного обеспечения имитационной модели;
- порядок использования имитационной модели.