Файл: Процесс построения модели управленческого решения (Определение организационного решения как процесса).pdf

Под моделированием понимают исследования объектов познания не напрямую, а косвенным путем, изучением других вспомогательных объектов.

Аналогией называют суждения о любом сходство в некотором смысле двух объектов. Определение степени существенности сходства или различия объектов является условным и относительным. Существенность сходства (различия) зависит от точки зрения наблюдателя и определяется конкретной задачей. Современная научная гипотеза создается, как правило, на основании аналогии с выполненными на практике научными исследованиями. Итак, аналогия связывает гипотезу с экспериментом.

Гипотезы и аналогии, отражающие мир, который реально, объективно существует, должны быть наглядными и сводиться к удобным для исследования логическим схемам. Такие логические схемы, упрощающие рассуждения и логические построения или позволяющие проводить эксперименты для уточнения природы явления, называются моделями.

Другими словами модель – это некий объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых существенных, с точки зрения исследователя, свойств оригинала.

Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели называется моделированием. Таким образом, моделирование заключается в замене объекта моделью с целью получения информации об этом объекте, выполняя эксперименты с его моделью. Теория замещения одних объектов (оригиналов) другими (моделями) и исследование свойств объектов на их моделях называется теорией моделирования.

Если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, происходящих в объекте-оригинале, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.

Первый и основной вопрос, который возникает в процессе моделирования: на каком основании по свойствам модели можно делать выводы о свойствах объектов, которые нас интересуют? Единого ответа на этот вопрос не существует. В каждом отдельном исследовании необходимо хорошо понять, на чем основывается уверенность и возможность перенесения полученных во время исследования результатов с модели на оригинал.

Второй вопрос – а зачем нужно использовать какие-то вспомогательные объекты (модели) и зачем решать сложную проблему адекватности, если, возможно, было бы проще исследовать объект напрямую?

Прежде всего, из практических соображений: модели выбираются таким образом, чтобы они были значительно проще для исследования, чем объекты, нас интересующие. Более того, некоторые объекты вообще не удается исследовать чисто экспериментально. Особенно это касается экономических объектов и систем. Например, познавательный эксперимент на базе экономики любой страны практически невозможен, а если бы его и осуществили, то последствия были бы очень печальными. Кроме того, моделирование позволяет выявлять существенные факторы, влияющие на поведение оригинала.

Основные типы моделей:

Натурные модели. В случае натурного моделирования оригинал (объект) и модель тождественны. Такие модели широко используются в технике с целью испытать отдельные виды продукции или агрегатов: на стадии составления определенную часть изделий (электронных микросхем, двигателей, автомобилей и т.п.) подвергают тестированию.

Физические модели. Физическое моделирование предполагает, что объект и модель имеют одинаковую физическую природу. Именно такими, скажем, являются самолет и его геометрическая модель. На этом основании по результатам продувки модели в аэродинамической трубе делают выводы об аэродинамических качествах самолета. Связь между характеристиками самолета и его модели устанавливается согласно теории подобия.

Аналоговые модели. Аналоговое моделирование основывается на аналогии явлений, имеющих различную физическую природу, но описываются одинаковыми математическими уравнениями. Самый простой пример: изучение механических колебаний с помощью электрической схемы, физические процессы в которой описываются теми же дифференциальными уравнениями, что и колебания.

Знаковые модели. В знаковом моделировании моделями являются знаковые образования некоторого вида. Рассматривают вербальные модели, схемы, графы, графики, чертежи, математические выражения, формулы и т.п., причем знаковые образования и их элементы всегда задаются вместе с теми законами (правилами), согласно которым ими можно оперировать.

Математические модели. Важнейшим видом знакового моделирования является математическое моделирование, когда модели строятся (описываются) средствами математики и логики.

Для экономической кибернетики наибольшую практическую ценность представляет экономико-математическое моделирование, направленное на исследование экономических систем средствами математического моделирования с учетом специфики экономики и использованием достижений экономических дисциплин (экономической теории, макро- и микроэкономики, менеджмента и т.д.).

Основные этапы процесса построения модели:

• постановка задачи;
• построение;
• проверка на достоверность;
• применение;
• обновление модели.

Постановка задачи. Первый и наиболее важный этап построения модели, способный обеспечить правильное решение управленческой проблемы, заключается в постановке задачи. Правильное использование математики или компьютера не принесет никакой пользы, если сама проблема не будет точно диагностирована.

Построение модели. После правильной постановки задачи следующим этапом процесса предусмотрено построение модели, где, прежде всего, определяется главная цель модели, какую исходную или нормативную информацию предполагается получить. Также необходимо определить, какая информация нужна для построения модели, удовлетворяющая этим целям и оказывающая на выходе необходимые сведения [4, с. 53].

Проверка модели на адекватность. После построения модели один из аспектов проверки заключается в определении степени соответствия модели реальному объекту. Чем лучше модель отражает реальный объект, тем выше ее потенциал в процессе принятия оптимального решения, если предположить, что модель не слишком сложна в использовании.

Проверка модели связана с установлением степени, в которой информация, получаемая с ее помощью действительно, помогает руководству решать проблемы.

Применение модели. После проверки на адекватность модель готова к использованию. Ни одну модель нельзя считать успешно построенной, пока она не принята, не понята и не применена на практике. Это кажется очевидным, но зачастую оказывается одним из самых опасных моментов построения.

Обновление модели. Даже если применение модели оказалось успешным, почти всегда требуется обновление, потому что руководство может обнаружить, что форма выходных данных не ясна, или же необходимы дополнительные данные. Если цели организации изменяются таким образом, что это влияет на принятие решений, модель необходимо соответствующим образом модифицировать.

Как все средства и методы, модели могут привести к ошибкам. Эффективность модели может быть снижена действием ряда потенциальных погрешностей: недостоверные исходные предположения (любая модель опирается на некоторые исходные предположения и предпосылки).

Это могут быть предпосылки, подлежащие оценке, которую можно объективно проверить и просчитать. Некоторые предпосылки не поддаются оценке и не могут быть объективно проверены. Никто не знает наверняка, произойдет ли это действительно. Поскольку такие предпосылки являются основой модели, то точность последней зависит от точности предпосылок. Модель нельзя использовать для прогнозирования, например, потребности в запасах продукции, если присутствуют неточные прогнозы сбыта на будущий период. Информационные ограничения (основная причина недостоверности предпосылок и других осложнений – это ограниченные возможности в получении необходимой информации) влияют и на построение и на использование моделей. Точность моделей определяется точностью информации по проблеме.

Построение модели наиболее тяжелое в условиях неопределенности. Когда необходимая информация настолько неопределенная, что ее трудно получить, исходя из критерия объективности, руководству, возможно, целесообразнее положиться на свой опыт, способность к суждению, интуицию и помощь консультантов.

Можем констатировать: если результаты моделирования подтверждаются и могут служить основой для прогнозирования процессов, происходящих в объекте-оригинале, то говорят, что модель адекватна объекту. При этом адекватность модели зависит от цели моделирования и принятых критериев.

Моделирование – единственный, к этому времени, систематизированный способ видения варианта будущего с возможностью определения потенциальных последствий альтернативных решений, который позволяет их объективно сравнить.

2.2. Методы принятия решений

Принятие управленческих решений на предприятиях, прежде всего, касается освоения новых технологий и видов продукции, изменения формы собственности, внедрения инноваций.

Управленческие решения, которые принимает менеджер предприятия, делятся на [6, с.439]:

- оперативные – имеют краткосрочный характер и носят регулирующее направление и возникают тогда, когда нарушается ход производственного процесса через любые непредсказуемые внутренние или внешние обстоятельства;

- тактические (среднесрочные) – связаны с конкретной расстановкой сил и ресурсов в каждом периоде (год, сезон, квартал, технологический процесс).

Эти решения принимают менеджеры в структурных подразделениях, в пределах своих полномочий, а высшее руководство только осуществляет консультирование и контроль, оказывает необходимую помощь;

- стратегические (перспективные) – это решения, которые имеют весьма важное значение для будущего развития организации и определяют направления специализации, объемы производства продукции, кадровую и техническую политику предприятия, перспективы экономического и социального развития трудового коллектива, устанавливают взаимодействие подразделений. Эти решения принимаются руководством организации после всестороннего анализа соответствующей информации.

Стратегические управленческие решения касаются выбора основных направлений деятельности, освоение новых рынков, технологий, продуктов, формулировки и внедрения новых стратегий, которые поднимут предприятие на конкурентный уровень деятельности, производства.

Стратегическое управление следует рассматривать как динамическую совокупность пяти взаимосвязанных управленческих процессов. Эти процессы логически образуют один цельный механизм, внутри которого существует устойчивая двусторонняя связь и, соответственно, взаимовлияние между соответствующими процессами. В его структуре выделяют основные этапы или задачи, среди которых основными элементами стратегического управления являются [7, с.572]:

1) анализ среды;

2) миссия предприятия;

3) выбор стратегии;

4) процесс выполнения стратегии;

5) оценка и контроль выполнения стратегии.

Начальным считают анализ среды, так как именно он обеспечивает основу для следующих этапов: определение миссии предприятия; основных долгосрочных целей; разработки и реализации стратегии; оценки деятельности предприятия и внесения соответствующих исправлений. Стратегия развития предприятия должна разрабатываться с учетом как внешних, так и внутренних факторов, влияющих на его деятельность.

Метод стратегического анализа основывается на определенной совокупности общенаучных и собственных (прикладных) методов и приемов исследования.

Общенаучные методы и приемы являются универсальными и могут применяться в любой сфере экономики, техники, искусства. К методам и приемам этой группы относятся: индукция, дедукция, анализ, синтез, сравнение, аналогия, наблюдение, моделирование, абстрагирование, конкретизация, оценка, классификация и др.

Кроме общенаучных методов, в процессе проведения стратегического анализа, возникает необходимость применения различных прикладных методов и приемов.

Умение принимать взвешенное эффективное решение приходит с практикой. В начале предпринимательской (управленческой) активности значительная часть людей пытается применять интуитивные или эвристические подходы для упрощения реальности, «разложить проблему» на отдельные элементы, каждый из которых кажется более управляемым [5, с.16]. В общем смысле под интуицией понимается форма интеллекта, который используется при отсутствии рациональных источников поиска выхода. Она (интуиция) существенно зависит от склонности к критическому мышлению, опыта и владения шестым чувством [6, с.3-4, 6].

Как показывает практика, более склонны полагаться на предчувствие люди творческих профессий, а также тех профессий, которые никоим образом не связаны с точными вычислительными операциями, чертежами, расчетами, требующих скрупулезности. Теоретики отмечают низкую эффективность рационального подхода в нестабильных условиях [6, с.8-10, 11]. В чистом виде этот подход применяют лишь 1/3 руководителей предприятий. «Интуитивный путь» оказался более проторенным, в ежедневной практике на него ориентируются половина менеджеров.