Файл: Требования, предъявляемые к менеджеру проекта.pdf

Таким образом, можно сделать вывод, что снижение материалоемкости продукции, а также фондоотдачи говорит о том, что на предприятии за анализируемый период было много вложений для того, чтобы обеспечить лучшие условия труда. При этом следует отметить, что среднемесячная заработная плата увеличилась на 3,5 млн.руб. и в 2013 году составила 10,7 млн.руб.

Для того, чтобы иметь более ясную и точную картину финансового состояния ООО «Вита» проанализируем показатели, характеризирующие финансовый результат (таблица 2.3).

Таблица 2.3

Показатели, характеризующие финансовый результат деятельности предприятия

Показатели	2011	2012	2013	Отклонение, +/-
3.1. Прибыль (убыток) от продаж	2 954	3 636	4 660	1706
3.2. Прибыль (убыток) до налогообложения	2 976	3 649	4 648	1672
3.3. Чистая прибыль (убыток)	2961	3626	4634	1673

Таким образом, анализ показателей таблицы 2.3 еще раз подчеркивает то, что деятельность предприятия рентабельна. Несмотря на то, что на предприятии работает небольшое количество человек, оно приносит хорошую прибыль и показывает хорошие финансовые результаты.

2.2 Оценка управления командой проекта на примере ООО «Вита»

Изучение любой системы предполагает создание модели системы, позволяющей произвести анализ и предсказать ее поведение в определенном диапазоне условий, решать задачи анализа и синтеза реальной системы. В зависимости от целей и задач моделирования оно может проводиться на различных уровнях абстракции.

Модель – описание системы, отражающее определенную группу ее свойств.

Описание системы целесообразно начинать с трех точек зрения: функциональной, морфологической и информационной.

Всякий объект характеризуется результатами своего существования, местом, которое он занимает среди других объектов, ролью, которую он играет в среде. Функциональное описание необходимо для того, чтобы осознать важность системы, определить ее место, оценить отношения с другими системами.

Функциональное описание (функциональная модель) должно создать правильную ориентацию в отношении внешних связей системы, ее контактов с окружающим миром, направлениях ее возможного изменения.

---

Функциональное описание исходит из того, что всякая система выполняет некоторые функции: просто пассивно существует, служит областью обитания других систем, обслуживает системы более высокого порядка, служит средством для создания более совершенных систем.

Во многом оценка функций системы (в абсолютном смысле) зависит от точки зрения того, кто ее оценивает (или системы, ее оценивающей).

Функционирование системы может описываться числовым функционалом, зависящем от функций, описывающих внутренние процессы системы, либо качественным функционалом (упорядочение в терминах «лучше», «хуже», «больше», «меньше» и т.д.)

Функционал количественно или качественно описывающий деятельность системы называют функционалом эффективности.

ООО «Компании «Вита» имеет равноускоренное (равнозамедленное) развитие. Этому типу динамики свойственно постоянное во времени увеличение (замедление) развития. Уровни таких рядов динамики изменяются с постоянными темпами прироста:

Тпр = const

Основная тенденция развития в рядах динамики со стабильными темпами прироста отображается функцией параболы:

Y = а + bt

где а и b – параметры уравнения; t – обозначение времени

Имеются данные о выручке от реализации продукции предприятия за 6 лет. В таблице 2.4 рассчитаны необходимые для решения системы уравнений суммы  у, х,  ух,  х²

Годы последовательно обозначены как 1,2,3,4,5,6 n=6. Подставляя полученные суммы в систему уравнений

6 +15=156531

15 +55=493400

Получаем =24161 и =2380х. Отсюда искомое уравнение тренда

y=24161+2380х

Подставляя в это уравнение значения х: 1,2,3,4,5,6, находим выровненные (теоретические) значения y. Рассчитывается прогноз по полученному уравнению на ближайший период при условии сохранения изменения выручки от реализации продукции линейной закономерности.

Вторая задача – оценить практическую значимость уравнения. Для этого рассчитывается коэффициент корреляции и оценивается его значимость, которая основана на сопоставлении значения коэффициента корреляции с его средней квадратичной ошибкой при n<30 значимость коэффициента корреляции проверяется на основе по t- критерию Стьюдента. Для этого рассчитывается фактическое значение критерия и сопоставляется с табличным, определяемым по Г.Л. Громыко «Теория статистики»). Для числа степеней свободы v = n-2 и заданного уровня значимости (обычно =0,05).

Если t фактическое больше t, r считается значимым, а связь реальной. Если t фактическое меньше t табличного, то считается, что связь между x и y отсутствует и значение r, отличное от нуля, получено случайно.

---

Коэффициенты регрессии

=(yx)ср-уср*хср/(х²)ср*(x ср) ²

= уср-xср

Оценка коэффициентов.

Коэффициенты корреляции

K_xy=(yx)ср-хср.*уср./х*у

Критерий Снедекера

Fф= K²_xy*(n-2)

Коэффициент детерминации

r²= (y _x-уср) ²/ = (y-уср) ²

Оценка значимости коэффициентов регрессии ,  и r_xy по t- критерию Стьюдента.

t  = /m

t  = /m

t r = K_xy/mr

Случайные ошибки ,  и K_xy

m = (у- y _x) ²/ (n-2)/ (х- хср)²

m = (у- y _x) ²/ (n-2) *(х)²/n(х- хср)²

mkxy = 1- K²_xy / (n-2)

Предельные ошибки ,  и K_xy

 = Ттаб* m

 = Ттаб* m

Доверительные интервалы для определенных параметров

Lmin =-

Lmax =+

Lmin =-

Lmax =+

Средняя стандартная ошибка прогноза

myp =ост 1+1/n+(хp- хср)²/(х- хср)²

Доверительный интервал L диапазон прогноза

Lymin =Yp- Yp

Lymax =Yp+ Yp

 Yp= Tтаб* myp

X_ср =3

Y_ср = 31306

(X*Y)_ср = 98680

Коэффициент регрессии:

α =24161

β =2380

Прогнозное значение Y_p

Y_p = 24161

Таблица 2.4

Применение экономико-математического моделирования на предприятии

N		X	Y	Xi * Yi	X2	Y2		Xi – Xср		Yi – Yср
1		2	3	4	5	6		7		8
1		1	26698	26698	1	712783204		-2		-4608
2		2	29345	58690	4	861129025		-1		-1961
3		3	30192	90576	9	911556864		0		-1114
4		4	34048	136192	16	1159266304		1		2742
5		5	36 248,00	181240	25	1313917504		2		4942
6		6
Итого:		15	156531	493400	55	4958652907		7		9
N	(Xi – Xср)2		(Yi – Yср)2	7*8	Y	Yi – Y	(Y – Yср)2		(Yi – Y)2
1	9		10	11	12	13	14		15
1	4		21233664	9216	26541	157	16898960016		24649
2	1		3845521	1961	28921	424	16285843456		179776
3	0		1240996	0	31301	-1109	15684055696		1229881
4	1		7518564	2742	33681	367	15093596736		134689
5	4		24423364	9884	36061	187	14514466576		34969
6					38441
Итого:	19		58262119	23814	156517	39	78476922494		1603979

---

Как показывает оценка значимости коэффициентов корреляции предполагаемый прогноз выручки от реализации продукции на ближайший период, рассчитанный по полученному уравнению, y=24161+2380х верен.

Так, как показывает прогноз, выручка от реализации будет равной 38441 т. рублей.

Глава 3 Предложения по повышению эффективности управления командой проекта на примере ООО «Вита»

менеджер управление команда проект

В условиях хозяйственной самостоятельности предприятий повышаются требования к эффективности их развития в текущем и долгосрочном периоде. При этом задача моделирования повышения эффективности производства, максимизации рыночной стоимости промышленного субъекта хозяйствования должна решаться путем комплексного учета факторов, отражающих различные направления его развития. Значительную роль в решении такой многовариантной задачи, на наш взгляд, играет использование оптимизационных моделей, имитирующих процесс функционирования и развития субъекта хозяйствования и оптимизирующих результаты его деятельности на основе заданного целевого показателя. Это дает возможность оценить эффективность различных организационно-экономических изменений не с точки зрения достижения локальных целевых показателей, а с системных позиций и, таким образом, позволяет осуществлять согласование наиболее важных задач в системе управления, ориентируясь на конкретный критерий оптимизации.

Для аргументации целесообразности использования оптимизационного моделирования в процессе обоснования перспективных системных решений рассмотрим методологию применения конкретной модели на данных действующего промышленного предприятия. В основу используемой модели положен подход, согласно которому оптимизируется целевой показатель для предприятия в целом при заданных линейных ограничениях. При этом в используемой модели функция цели может принимать значение одного из нескольких критериальных ограничений, но, в конечном счете, решение о переключении на ту или иную функции цели остается за лицом, ответственным за его принятие.

Как известно, при выработке управленческих решений в практике деятельности отечественных предприятий одним из основных является критерий оптимизации – максимум объема реализации продукции. Поэтому представим оценку прогнозного варианта деятельности предприятия на пятилетний период, ориентированного на данный критерий (см. таблицу 3.1)

---

Таблица 3.1

Моделирование решения на максимум объема реализации продукции

Показатель	Оптимизационное решение на максимум объема реализации продукции
	2011	2012	2013	2014
Объем продаж, млн.руб.	95,57	115,83	140,06	168,69
Выручка от реализации, млн.руб.	45186	63639	84126	101213
Чистая прибыль, млн.руб.	3626	4634	5416	7841
Рентабельность реализованной продукции по чистой прибыли	8,05	7,32	6,98	6,81
Рентабельность активов	15,32	12,56	12,14	11,59
Коэффициент текущей ликвидности	2,75	3,22	3,31	3,59
Прирост оборотных активов	9,464	7,883	9,073	10,619
Прирост оборотного капитала, финансируемого из прибыли	3,377	2,997	3,58	4,255
Коэффициент автономии	0,88	0,90	0,94	1,0
Внеоборотные активы, млн.руб.	10,09	11,207	11,536	12,056
Оборотные активы, млн.руб.	35,53	43,412	52,491	63,111
Капитал и резервы, млн.руб.	15,06	16,176	17,605	19,867
Краткосрочные обязательства, млн.руб.	30,56	38,443	46,422	55,3

Решение оптимизационной задачи на максимум объема реализации продукции, приведенное в таблице 3.1, частично совпадает с внутрифирменным планом развития предприятия, так как оно ограничено тем же спросом на продукцию по годам, содержит тот же перечень инвестиционных проектов. Однако полученное решение имеет и более полный набор показателей, прогнозный баланс, двойственные оценки ограничений, которые можно будет сопоставить с альтернативными вариантами.

Представленные в таблице 3.1 результаты перспективной оценки являются наилучшим с точки зрения обеспечения максимального объема реализации продукции, так как в производственную программу вошел весь ассортимент продукции с учетом прогнозного спроса на нее, включая и новую продукцию. Казалось бы, планируемый рост выручки от реализации продукции более чем в 2,3 раза (по сравнению с базовым периодом) должен обеспечить существенное повышение эффективности производства и других конечных показателей деятельности предприятия.

---