Файл: Выполнение практических заданий по дисциплине эконометрика.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 25.10.2023
Просмотров: 32
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования
«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Кафедра экономики и управления
Форма обучения: заочная
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
Эконометрика
Группа
Студент
МОСКВА 2023
1.
-
Постановочный (цели исследования, выбор показателей).
-
Априорный (предмодельный анализ сущности явления).
-
Параметризация (выбор модели, формы связей).
-
Информационный (сбор статистической информации).
-
Идентификация модели (статистическое оценивание параметров). Верификация модели (сопоставление реальных и модельных данных, оценка точности).
-
Прогнозирование и управление.
2.
1) линейная yt =a0+a1х1t+...+anхnt +et, (1.5)
2)степенная
3) полулогарифмическая yt=a0+a1 lnx1t +...+an lnхnt +et (1.6)
4) гиперболическая yt =a0+a1/х1t+...+an /хnt+et (1.7)
5) экспоненциальная
Могут применяться также комбинации рассмотренных зависимостей. Например,.
Здесь необходимо отметить, что большинство функций f(á, xt) с помощью определенного набора преобразований могут быть приведены к линейной форме (1.5). Например, если у и хi связаны зависимостью у
1/хi
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная |
Постановочный (цели исследования, выбор показателей).
Априорный (предмодельный анализ сущности явления).
Параметризация (выбор модели, формы связей).
Информационный (сбор статистической информации).
Идентификация модели (статистическое оценивание параметров). Верификация модели (сопоставление реальных и модельных данных, оценка точности).
Прогнозирование и управление.
(выражение (1.7)), то, введя переменные ui=1/хi, получим выражение (1.4) с точностью до преобразования исходных факторов.
При выборе вида аналитической зависимости важную роль играют требования простоты модели и наличия наглядной экономической интерпретации ее параметров. Исходя из этих соображений, наиболее часто используются линейная и степенная функции.В линейной модели параметры bi при факторах хi характеризуют величину среднего изменения зависимой переменной y с изменением соответствующего фактора хi на единицу, в то время как значения остальных факторов остаются неизмененными. В степенной модели (1.4) параметры bj при факторах хi являются коэффициентами эластичности. Они показывают, на сколько процентов в среднем изменяется зависимая переменная y при изменении соответствующего фактора хi на 1 % в условиях неизменности действия других факторов. Этот вид уравнения регрессии получил наибольшее распространение в производственных функциях, в исследованиях спроса и потребления.