Файл: Задача метода группировки Какие виды группировок применяются для анализа экономических явлений.doc

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 25.10.2023

Просмотров: 337

Скачиваний: 9

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.



Типовые задания для проведения промежуточной аттестации обучающихся


Задания 1 типа

  1. В чем заключается основная задача метода группировки? Какие виды группировок применяются для анализа экономических явлений?

  2. Какие различают виды относительных показателей?

  3. Что такое средняя величина? Какие существуют основные виды средних величин?

  4. Что такое мода и для чего она применяется?

  5. Что характеризует медиана?

  6. Что такое изменчивость или вариация данных?

  7. Понятие выборочного наблюдения, его преимущества и недостатки.

  8. Генеральная и выборочная совокупности, их обобщающие характеристики

  9. Что такое показатель взаимной сопряженности и как его можно вычислить?

  10. Что характеризует стандартное отклонение? Приведите примеры.

  11. Что позволяет оценить величина коэффициента корреляции? Какие виды показателей корреляции можно применить к количественным данным?

  12. Что характеризуют и как интерпретируются показатели среднего темпа роста и среднего темпа прироста?

  13. Дайте определение ряда динамики

  14. Что означает несопоставимость уровней рядов динамики и из-за чего она возникает?

  15. Что представляет собой статистический индекс?

  16. Классификация видов взаимосвязи. Факторные и результативные признаки. Функциональные и корреляционные связи. Прямые и обратные связи. Линейные и нелинейные связи.

  17. Методы изучения взаимосвязи. Метод приведения параллельных данных. Графический метод. Поле корреляции. Метод корреляционного анализа. Метод регрессионного анализа.

  18. Исследование взаимосвязи с помощью диаграмм рассеяния.

  19. Условия применения корреляционно-регрессионного анализа. Расчет линейного коэффициента корреляции. Оценка значимости линейного коэффициента корреляции на основе t-критерия Стьюдента.

  20. Задачи применения рагрессионного анализа. Аналитическое выражение связи в виде математической функции. Уравнение регрессии. Коэффициенты регрессии.

  21. Определение параметров линейного уравнения регрессии. Парная линейная регрессия.

  22. Определение параметров уравнения регрессии при нелинейной зависимости. Корреляционное отношение. Эмпирическое корреляционное отношение. Эмпирический коэффициент детерминации. Теоретическое корреляционное отношение. Теоретический коэффициент детерминации.

  23. Принятие решений на основе уравнений регрессии. Интерпретация регрессионных моделей. Значимость коэффициента регрессии на основе линейной парной зависимости. Проверка адекватности модели на основе F – критерия Фишера-Снедекора. Коэффициент эластичности.

  24. Множественный коэффициент корреляции. Множественный коэффициент детерминации. Построение модели множественной регрессии. Проверка значимости множественного и частных коэффициентов корреляции. Интерпретация результатов множественной регрессии. Применение корреляционно-регрессионного анализа в исследовании финансово-экономической деятельности.

  25. Оценка силы связи качественных признаков. Коэффициенты ассоциации и контингенции.


Задания 2 типа

  1. Как можно определить число групп при группировке данных?

  2. В каких случаях применяются взвешенные средние величины? Почему при расчете средней величины важно учитывать веса вариантов показателя?

  3. Что характеризует соотношение величин моды, средней и медианы? Какие выводы о характере распределения можно сделать на основе анализа соотношения величины этих показателей?

  4. Для чего применяется коэффициент вариации? В чем состоит особенность расчета линейного коэффициента вариации?

  5. В каких случаях для расчета показателей вариации используются взвешенные формулы?

  6. В чем различия между функциональной и корреляционной связью? Что характеризует каждый из параметров уравнения регрессии?

  7. Какими методами можно установить наличие тенденции в ряду динамики?

  8. В чем состоят основные различия между корреляционным и регрессионным методами анализа?

  9. Достаточно ли для подтверждения вывода о наличии взаимосвязи между экономическими показателями знать значение величины линейного коэффициента корреляции Пирсона?

  10. Каким образом анализируется диаграмма рассеяния и как она строится?

  11. Какие выводы можно сделать на основе параметров уравнения регрессии?

  12. В чем состоит разница применения коэффициентов ассоциации и контингенции от коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона и Чупрова?

  13. Какой показатель является обобщающим показателем абсолютной скорости изменения социально-экономического явления во времени?

  14. Чем отличаются индивидуальные индексы от сводных индексов?

  15. Укажите взаимосвязь индексов стоимости, цен и физического объема.

  16. Понятие ряда динамики. Виды рядов динамики. Классификация рядов динамики. Ряды относительных, абсолютных и средних показателей.

  17. Моментные и интервальные ряды. Ряды с равноотстоящими и неравноотстоящими уровнями.

  18. Сопоставимость уровней в рядах динамики. Основные причины несопоставимости уровней. Смыкание рядов динамики на основе использования коэффициентов пересчета. Смыкание рядов динамики путем перевода уровней в относительные единицы измерения.

  19. Аналитические показатели динамики. Индивидуальные аналитические показатели динамики.

  20. Абсолютный прирост. Коэффициент роста. Темп роста. Темп прироста. Абсолютное значение одного процента прироста.

  21. Средние показатели рядов динамики. Средний уровень моментного ряда. Средний уровень интервального ряда. Средний абсолютный прирост. Средний темп роста. Средний темп прироста.

  22. Тенденция ряда динамики и методы ее выявления. Метод укрупнения интервалов. Метод простой скользящей средней. Метод аналитического выравнивания. Уравнение тренда. Определение параметров линейной и параболической моделей.

  23. Сезонные колебания и методы их изучения. Базовая модель временного ряда. Методы выявления сезонной компоненты.

  24. Расчет индекса сезонности методом: постоянной средней, аналитического выравнивания, скользящей средней.

  25. Простейшие методы прогнозирования временных рядов. Прогнозирование методом среднего абсолютного прироста. Прогнозирование методом среднего темпа роста. Прогнозирование на основе экстраполяции тренда.


Задания 3 типа

Задание №1.

Определите, как предприятие выполнило плановое задание по выпуску продукции во II полугодии, если в течение II полугодия было запланировано выпустить продукции на 15% больше чем в первом, а фактический выпуск продукции увеличился по сравнению с I полугодием на 5,6%.
Задание №2.

Аналитик, работающий в мэрии Москвы, получил задание провести исследование пропускной способности московских автомобильных дорог. На основании приведенных ниже данных он сделал прогноз об остановке движения автомобильного транспорта в Москве. Проанализируйте заключение специалиста. Согласны ли Вы с ним или нет? Подкрепите Ваши аргументы расчетами.
Задание №3.

Краткая аналитическая записка: Максимальная пропускная способность московских дорог рассчитана на 4,8 млн. автомобилей. По состоянию на конец 1 квартала 2017 года в Москве зарегистрировано около 3,3 млн. авто. На основании данных о среднем приросте новых автотранспортных средств на московских дорогах в объеме 300 тысяч в год можно заключить, что движение автомобильного транспорта в Москве остановится к 2021 году.
Задание №4.

Опрос 600 человек, проживающих в районе деятельности вашей фирмы, показал, что они в сумме собираются израсходовать на вашу продукцию в следующем году 65 тыс. руб. Вы собираетесь расширить сферу деятельности вашей фирмы на город с населением 1,5 млн. чел. Определите среднюю сумму, которую потратит один человек на покупку вашей продукции, основываясь на данных опроса в том регионе, где сейчас работает ваша фирма. Какой годовой уровень продаж вы ожидаете при условии, что ваше присутствие на рынке нового города будет таким же, как и в том регионе, где вы уже работаете?
Задание №5.

Проанализировав данные о размере одной покупки потребителей в супермаркете за неделю по группам товаров (продовольственные, бытовая химия, одежда, товары для дома), аналитики супермаркета получили следующие результаты: в среднем за неделю на одну покупку в данном супермаркете потребитель тратит 1000 руб.; среднее квадратическое отклонение размера расходов на одну покупку составляет 190 руб. Какие выводы можно сделать на основе полученных результатов? Подкрепите результаты анализа дополнительными расчетами. Можно ли утверждать, что все покупки близки друг к другу по размеру и вид товара не оказывает влияние на размер расходов потребителей?

Задание №6.

В 1990 году в РФ проживало 148 млн. человек, из них 69 млн. мужчин, в 2001 году в РФ из 146 млн. чел. женское население составляло 78 млн., а к 2007 году из 142 млн. населения РФ мужчины составляли 46,3%. Проверьте, справедливо ли утверждение, что «На 10 девчонок по статистике 9 ребят…»? Изменилось ли это соотношение на указанный период времени?
Задание №7.

Число корпоративных клиентов ОАО АКБ «Х» на 1 января 2017 г. составило 50 000. Руководство банка приняло решение о расширении бизнеса и объявило о необходимости увеличения клиентской базы на менее чем на 2,5% за каждые полгода. Определите, насколько минимально должно увеличиться количество корпоративных клиентов банка к концу 2017 г. при условии выполнения требуемого руководством размера увеличения клиентской базы?
Задание №8.

Проведите сравнительный анализ соотношения численности погибших в ДТП на 100 000 чел. населения в 2017 г. по странам

Страна
Численность погибших, тыс. чел.
Численность населения, млн. чел.
Число погибших на 100 000 чел. населения
ОПСр

Россия к др. странам

Россия
26,6
142,8






Германия
3,6
81,8






Великобритания
1,9
62,5






США
32,9
300,7






При формулировании выводов используйте относительные показатели сравнения, взяв за базу сравнения уровень смертности в ДТП в России.
Задание №9.

Каким должен быть объем механической выборки при следующих исходных данных:

А) отбор проводится из совокупности, содержащей 1000 единиц;

Б) дисперсия исследуемого признака равна 250;

В) предельная ошибка выборки не должна превышать 2 с вероятностью 0,997?
Задание №10.

Определите на сколько процентов и в каком квартале средняя цена продукции была выше.

Вид продукции
I квартал
II квартал

цена,

руб.
объем реализации, шт.
цена,

руб.
объем реализации,

шт.

1
142
230
150
240

2
120
198
135
190

3
165
145
158
180


Задание №11.

Известны данные о распределении численности мужчин по возрастным группам в одном из регионов РФ (на 1 января 2017 г.).

Группы по возрасту
Численность мужчин

0 – 20
101,7

20 – 40
146,9

40 – 60
142,0

60 и старше
65,4

Всего
456,0

Определите средний возраст мужчин, проживающих в регионе.
Задание №12.

Рассчитайте среднее квадратическое отклонение по данным о распределении аудиторских фирм по величине совокупной выручки. (Результаты арифметических вычислений округляйте до сотых.)

Совокупная выручка, млн. руб.
Число аудиторских фирм, ед.

8-12
12

12-18
29

18-22
24

22 и выше
10


Задание №13.

Вы решили изучить поквартальное количество посетителей своего ресторана, воспользовавшись методом анализа трендов. Линейный тренд описывается уравнением вида Уt=5423+408*t, причем номер квартала начинается с единицы в I квартале 2015 г. и увеличивается на единицу для каждого последующего квартала.

  1. Найдите прогнозные значения для четырех кварталов 2019 г.

  2. Ваш стратегический бизнес-план развития ресторана включает проект значительного расширения бизнеса (количество посетителей ресторана должно достичь 70 000 за год). В каком году – в соответствии с Вашим прогнозом – это должно произойти впервые?


Задание №14.

Имеются следующие данные о среднесуточной добыче нефти и ценах в 2010 г.

Страны
Среднесуточная добыча нефти, млн. барр./сутки
Цена, долл./баррель

июнь
июль
июнь
июль

ОПЕК
26,00
26,04
65
66

Россия
9,91
9,77
68
72

Смотрите также файлы