Файл: Могилев А.В. Информатика.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 31.03.2021

Просмотров: 6756

Скачиваний: 51

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

 

До настоящего времени толкование термина «информатика» (в том смысле как он исполь-

зуется  в  современной  научной  и  методической  литературе)  еще  не  является  установившимся  и 
общепринятым.  Обратимся  к  истории  вопроса,  восходящей  ко  времени  появления  электронных 
вычислительных машин. 

После второй мировой войны возникла и начала бурно развиваться кибернетика как наука 

об общих закономерностях в управлении и связи в различных системах: искусственных, биологи-
ческих, социальных. Рождение кибернетики принято связывать с опубликованием в 1948 г. амери-
канским математиком Норбертом Винером, ставшей знаменитой, книги «Кибернетика или управ-
ление и связь в животном и машине». В этой работе были показаны пути создания общей теории 
управления и заложены основы методов рассмотрения проблем управления и связи для различных 
систем с единой точки зрения. Развиваясь одновременно с развитием электронно-вычислительных 
машин, кибернетика со временем превращалась в более общую науку о преобразовании информа-
ции. Под информацией в кибернетике понимается любая совокупность сигналов, воздействий или 
сведений, которые  некоторой системой воспринимаются  от окружающей  среды (входная инфор-
мация 

X),

  выдаются  в  окружающую  среду  (выходная  информация  У),  а  также  хранятся  в  себе 

(внутренняя, внутрисистемная информация Z), рис. 1.1. 

Развитие  кибернетики  в  нашей  стране  встретило  идеологические  препятствия.  Как  писал 

академик  А.И.Берг,  «...  в  1955-57  гг.  и  даже  позже  в  нашей  литературе  были  допущены  грубые 
ошибки в оценке значения и возможностей кибернетики. Это нанесло серьезный ущерб развитию 
науки в нашей стране, привело к задержке в разработке многих теоретических положений и даже 
самих электронных машин». Достаточно сказать, что еще в философском словаре 1959 года изда-
ния  кибернетика  характеризовалась  как  «буржуазная  лженаука».  Причиной  этому  послужили,  с 
одной стороны, недооценка новой бурно развивающейся науки отдельными  учеными «классиче-
ского»  направления,  с  другой  -  неумеренное  пустословие  тех,  кто  вместо  активной  разработки 
конкретных  проблем  кибернетики  в  различных  областях  спекулировал  на  полуфантастических 
прогнозах о безграничных возможностях кибернетики, дискредитируя тем самым эту науку. 

 

 

 

Рис. 1.1. Общая схема обмена информацией между системой и внешней средой 

 

Дело к тому же осложнялось тем, что развитие отечественной кибернетики на лротяжении 

многих  лет  сопровождалось  серьезными  трудностями  в  реализации  крупных  государственных 
проектов, например, создания автоматизированных систем управления (АСУ). Однако за это вре-
мя удалось накопить значительный опыт создания информационных систем и систем управления 
технико-экономическими  объектами.  Требовалось  выделить  из  кибернетики  здоровее  научное  и 
техническое  ядро  и  консолидировать  силы  для  развития  нового  движения  к  давно  уже  стоящим 
глобальным целям. 

Подойдем сейчас к этому вопросу с терминологической точки зрения. Вскоре вслед за по-

явлением термина «кибернетика» в мировой науке стало использоваться англоязычное «Computer 
Science»,  а чуть  позже, на  рубеже  шестидесятых  и  семидесятых  годов,  французы  ввели  получив-
ший сейчас широкое распространение термин «Informatique». В русском языке раннее употребле-
ние  термина  «информатика»  связано  с  узко-конкретной  областью  изучения  структуры  и  общих 
свойств  научной  информации,  передаваемой  посредством  научной  литературы.  Эта  информаци-
онно-аналитическая деятельность, совершенно необходимая и сегодня в библиотечном деле, кни-
гоиздании и т.д., уже давно не отражает современного понимания информатики. Как отмечал ака-
демик А.П.Ершов, в современных условиях термин информатика «вводится в русский язык в но-


background image

 

вом  и  куда  более  широком  значении  -  как  название  фундаментальной  естественной  науки,  изу-
чающей процессы передачи и обработки информации. При таком толковании информатика оказы-
вается более непосредственно связанной с философскими и общенаучными категориями, проясня-
ется и ее место в кругу "традиционных" академических научных дисциплин». 

Попытку  определить,  что  же  такое  современная  информатика,  сделал  в  1978  г.  Междуна-

родный конгресс по информатике: «Понятие информатики охватывает области, связанные с разра-
боткой, созданием, использованием и материально-техническим обслуживанием систем обработки 
информации, включая машины, оборудование, математическое обеспечение, организационные ас-
пекты, а также комплекс промышленного, коммерческого, административного и социального воз-
действия». 

 

1.2. ИНФОРМАТИКА КАК ЕДИНСТВО НАУКИ И ТЕХНОЛОГИИ 

 

Информатика - отнюдь не только «чистая наука». У нее, безусловно, имеется научное ядро, 

но важная особенность информатики  - широчайшие приложения, охватывающие почти все виды 
человеческой деятельности: производство, управление, науку, образование, проектные разработки, 
торговлю,  финансовую  сферу,  медицину,  криминалистику,  охрану  окружающей  среды  и  др.  И, 
может  быть,  главное  из  них  -  совершенствование  социального  управления  на  основе  новых  ин-
формационных технологий. 

Как  наука,  информатика  изучает  общие  закономерности,  свойственные  информационным 

процессам (в самом широком смысле этого понятия). Когда разрабатываются новые носители ин-
формации,  каналы  связи,  приемы  кодирования,  визуального  отображения  информации  и  многое 
другое, конкретная природа этой информации почти не имеет значения. Для разработчика систе-
мы управления базами данных (СУБД) важны общие принципы организации и эффективность по-
иска  данных,  а  не  то,  какие  конкретно  данные  будут  затем  заложены  в  базу  многочисленными 
пользователями. Эти общие закономерности есть предмет информатики как науки. 

Объектом

  приложений  информатики  являются  самые  различные  науки  и области  практи-

ческой деятельности, для которых она стала непрерывным источником самых современных техно-
логий, называемых часто «новые информационные технологии» (НИТ). Многообразные информа-
ционные технологии, функциони. рующие в разных видах человеческой деятельности (управлении 
производственным процессом, проектировании, финансовых операциях, образовании и т.п.), имея 
общие черты, в то же время существенно различаются между собой. 

Перечислим наиболее впечатляющие реализации информационных технологий, используя, 

ставшие традиционными, сокращения. 

АСУ  -  автоматизированные  системы  управления  -  комплекс  технических  и  программных 

средств, которые во взаимодействии с человеком организуют управление объектами в производст-
ве или общественной сфере. Например, в образовании используются системы АСУ-ВУЗ. 

АСУТП - автоматизированные системы управления технологическими процессами. Напри-

мер, такая система управляет работой станка с числовым программным управлением (ЧПУ), про-
цессом запуска космического аппарата и т.д. 

АСНИ  -  автоматизированная  система  научных  исследований  -  программно-аппаратный 

комплекс, в котором научные приборы сопряжены с компьютером, вводят в него данные измере-
ний автоматически, а компьютер производит обработку этих данных и представление их в наибо-
лее удобной для исследователя форме. 

АОС - автоматизированная обучающая система. Есть системы, помогающие учащимся ос-

ваивать  новый  материал,  производящие  контроль  знаний,  помогающие  преподавателям  готовить 
учебные материалы и т.д. 

САПР-система  автоматизированного  проектирования  -  программно-аппаратный  комплекс, 

который во взаимодействии с человеком (конструктором, инженером-проектировщиком, архитек-
тором  и  т.д.)  позволяет  максимально  эффективно  проектировать  механизмы,  здания,  узлы  слож-
ных агрегатов и др. 

Упомянем также диагностические системы в медицине, системы организации продажи би-

летов, системы ведения бухгалтерско-финансовой деятельности, системы обеспечения редакцион-
но-издательской  деятельности  -  спектр  применения  информационных  технологий  чрезвычайно 
широк. 


background image

 

С развитием информатики возникает вопрос о ее взаимосвязи и разграничении с киберне-

тикой.  При  этом  требуется  уточнение  предмета  кибернетики,  более  строгое  его  толкование.  Ин-
форматика и кибернетика имеют много общего, основанного на концепции управления, но имеют 
и объективные различия. Один из подходов разграничения информатики и кибернетики - отнесе-
ние к области информатики исследований информационных технологий не в любых кибернетиче-
ских системах (биологических, технических и т.д.), а только в социальных системах. В то время 
как  за  кибернетикой  сохраняются  исследования  общих  законов  движения  информации  в  произ-
вольных системах, информатика, опираясь на этот теоретический фундамент, изучает конкретные 
способы  и  приемы  переработки,  передачи,  использования  информации.  Впрочем,  многим  совре-
менным ученым такое разделение представляется искусственным, и они просто считают киберне-
тику одной из составных частей информатики. 

 

1.3. СТРУКТУРА СОВРЕМЕННОЙ ИНФОРМАТИКИ 

 

Оставляя  в  стороне  прикладные  информационные  технологии,  опишем  составные  части 

«ядра» современной информатики. Каждая из этих частей может рассматриваться как относитель-
но самостоятельная научная дисциплина; взаимоотношения между ними примерно такие же, как 
между  алгеброй,  геометрией  и  математическим  анализом  в  классической  математике  -  все  они 
хоть и самостоятельные дисциплины, но, несомненно, части одной науки. 

Теоретическая информатика

 - часть информатики, включающая ряд математических раз-

делов. Она опирается на математическую логику и включает такие разделы как теория алгоритмов 
и автоматов, теория информации и теория кодирования, теория формальных языков и грамматик, 
исследование  операций  и  другие.  Этот  раздел  информатики  использует  математические  методы 
для общего изучения процессов обработки информации. 

Вычислительная техника

 - раздел, в котором разрабатываются общие принципы построе-

ния вычислительных систем. Речь идет не о технических деталях и электронных схемах (это ле-
жит за пределами информатики как таковой), а о принципиальных решениях на уровне, так назы-
ваемой,

  архитектуры

  вычислительных  (компьютерных)  систем,  определяющей  состав,  назначе-

ние,  функциональные  возможности  и  принципы  взаимодействия  устройств.  Примеры  принципи-
альных, ставших классическими решений в этой области  - неймановская архитектура компьюте-
ров первых поколений, шинная архитектура ЭВМ старших поколений, архитектура параллельной 
(многопроцессорной) обработки информации. 

Программирование  -  деятельность,  связанная  с  разработкой  систем  программного  обеспе-

чения. Здесь отметим лишь основные разделы современного программирования: создание систем-
ного программного обеспечения и создание прикладного программного обеспечения. Среди  сис-
темного - разработка новых языков программирования и компиляторов к ним, разработка интер-
фейсных  систем  (пример  -  общеизвестная  операционная  оболочка  и  система  Windows).  Среди 
прикладного  программного  обеспечения  общего  назначения  самые  популярные  -  система  обра-
ботки  текстов,  электронные  таблицы  (табличные  процессоры),  системы  управления  базами  дан-
ных. В каждой области предметных приложений информатики существует  множество специали-
зированных прикладных программ более узкого назначения. 

Информационные

 системы

 - раздел информатики, связанный с решением вопросов по ана-

лизу  потоков  информации  в  различных  сложных  системах,  их  оптимизации,  структурировании, 
принципах хранения и поиска информации. Информационно-справочные системы, информацион-
но-поисковые  системы,  гигантские  современные  глобальные  системы  хранения  и  поиска  инфор-
мации (включая широко известный Internet) в последнее десятилетие XX века привлекают внима-
ние все большего круга пользователей. Без теоретического обоснования принципиальных решений 
в  океане  информации  можно  просто  захлебнуться.  Известным  примером  решения  проблемы  на 
глобальном  уровне  может  служить  гипертекстовая  поисковая  система  WWW,  а  на  значительно 
более низком уровне - справочная система, к услугам которой мы прибегаем, набрав телефонный 
номер 

09'.

 

Искусственный интеллект

 - область информатики, в которой решаются сложнейшие про-

блемы, находящиеся на пересечении с психологией, физиологией, лингвистикой и другими наука-
ми.  Как  научить  компьютер  мыслить  подобно  человеку?  -  Поскольку  мы  далеко  не  все  знаем  о 
том, как мыслит человек, исследования по искусственному интеллекту, несмотря на полувековую 


background image

 

историю, все еще не привели к решению ряда принципиальных проблем. Основные направления 
разработок, относящихся к этой области - моделирование рассуждений, компьютерная лингвисти-
ка, машинный перевод, создание экспертных систем, распознавание образов и другие. От успехов 
работ в области искусственного интеллекта зависит, в частности, решение такой важнейшей при-
кладной проблемы как создание интеллектуальных интерфейсных систем взаимодействия челове-
ка с компьютером, благодаря которым это взаимодействие будет походить на межчеловеческое и 
станет более эффективным. 

 

1.4. МЕСТО ИНФОРМАТИКИ В СИСТЕМЕ НАУК 

 

Рассмотрим место науки информатики в традиционно сложившейся системе наук (техниче-

ских, естественных, гуманитарных и т.д.). В частности, это позволило бы найти место общеобра-
зовательного курса информатики в ряду других учебных предметов. 

Напомним, что по определению А.П.Ершова информатика- «фундаментальная естественная 

наука». Академик Б.Н.Наумов определял информатику «как естественную науку, изучающую об-
щие свойства информации, процессы, методы и средства ее обработки (сбор, хранение, преобразо-
вание, перемещение, выдача)». 

Уточним, что такое

 фундаментальная

 наука и что такое

 естественная

 наука. К фундамен-

тальным принято относить те науки, основные понятия которых носят общенаучный характер, ис-
пользуются во многих других науках и видах деятельности. Нет, например, сомнений в фундамен-
тальности столь разных наук как математика и философия. В этом же ряду и информатика, так как 
понятия  «информация»,  «процессы  обработки  информации»  несомненно  имеют  общенаучную 
значимость. 

Естественные  науки  -  физика,  химия,  биология  и  другие  -  имеют  дело  с  объективными 

сущностями мира, существующими независимо от нашего сознания. Отнесение к ним информати-
ки отражает единство законов обработки информации в системах самой разной природы - искус-
ственных, биологических, общественных. 

 

 

 

Рис. 1.2. К вопросу о месте информатики в системе наук 

 
Однако, многие ученые подчеркивают, что информатика имеет характерные черты и других 

групп наук -

 технических и гуманитарных

 (или общественных). 

Черты  технической  науки  придают  информатике  ее  аспекты,  связанные  с  созданием  и 

функционированием  машинных  систем  обработки  информации.  Так,  академик  А.А.Дородницын 
определяет  состав  информатики  как  «три  неразрывно  и  существенно  связанные  части:  техниче-
ские  средства,  программные  и  алгоритмические».  Первоначальное  наименовании  школьного 
предмета  «Основы  информатики  и  вычислительной  техники»  в  настоящее  время  изменено  на 
«Информатика» (включающее в себя разделы, связанные с изучением технических. программных 
и алгоритмических средств). Науке информатике присущи и некоторые черты гуманитарной (об-
щественной) науки, что обусловлено ее вкладом в развитие и совершенствование социальной сфе-
ры. Таким образом, информатика является комплексной, междисциплинарной отраслью научного 
знания, как это изображено на рис. 1.2. 

 


background image

 

10 

1.5. СОЦИАЛЬНЫЕ АСПЕКТЫ ИНФОРМАТИКИ 

 

Термин «социальные аспекты» применительно к большей части наук, тем более фундамен-

тальных, звучит странно. Вряд ли фраза «Социальные аспекты математики» имеет смысл. Однако, 
информатика  -  не  только  наука.  Вспомним  цитированное  выше  определение:  «...  комплекс  про-
мышленного, коммерческого, административного и социального воздействия». 

И впрямь, мало какие факторы так влияют на социальную сферу обществ (разумеется, на-

ходящихся в состоянии относительно спокойного развития, без войн и катаклизмов) как информа-
тизация. Информатизация общества - процесс проникновения информационных технологий во все 
сферы жизни и деятельности общества. Многие социологи и политологи полагают, что мир стоит 
на  пороге  информационного  общества.  В.  А.  Извозчиков  предлагает  следующее  определение: 
«Будем понимать под термином «информационное» («компьютеризиро-ванное») общество то, во 
все сферы жизни и деятельности членов которого включены компьютер, телематика, другие сред-
ства информатики  в качестве орудий  интеллектуального  труда, открывающих широкий доступ к 
сокровищам  библиотек,  позволяющих  с  огромной  скоростью  проводить  вычисления  и  перераба-
тывать любую информацию, моделировать реальные и прогнозируемые события, процессы, явле-
ния, управлять производством, автоматизировать обучение и т.д.». Под «телематикой» понимают-
ся службы обработки информации на расстоянии (кроме традиционных телефона и телеграфа). 

Последние  полвека  информатизация  является  одной  из  причин  перетока  людей  из  сферы 

прямого  материального  производства  в,  так  называемую,  информационную  сферу.  Промышлен-
ные рабочие и крестьяне, составлявшие в середине XX века более 2/3 населения,,сегодня в разви-
тых странах составляют менее 1/3. Все больше тех, кого называют «белые воротнички»  - людей, 
не создающих материальные ценности непосредственно, а занятых обработкой информации (в са-
мом широком смысле): это и учителя, и банковские служащие, и программисты, и многие другие 
категории работников. Появились и новые пограничные специальности. Можно ли назвать рабо-
чим  программиста,  разрабатывающего  программы  для  станков  с  числовым  программным  управ-
лением? - По ряду параметров можно, однако его труд не физический, а интеллектуальный. 

В табл.1 приведены статистические данные, описывающие изменения в профессиональной 

структуре труда в США (стране, где информатизация идет особенно быстро) за период с 1970 по 
1980 г. 

 

Таблица 1.1 Изменения в структуре труда США за 10 лет 

 

Категория работающих 

1970г., % 

1980г.,% 

Относительный прирост 
численности, % 

Работники сервиса 

19,9 

21,5 

+0,1 

Рабочие (промышленные, сельскохозяйст-
венные, фермеры) 

38,7 

34,2 

-11,6 

Занятые обработкой информации (всего) 

41,5 

44,4 

+6,7 

в том числе: 
менеджеры 

 
8,5 

 
8,7 

 
+2,4 

конторские служащие 

18,0 

18,9 

+5,0 

специалисты с высшим образованием 

15,0 

16,8 

+12,0