Добавлен: 29.10.2023
Просмотров: 121
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
где xi - варианты,
- средняя величина признака; fi – частоты распределения. В интервальных рядах в качестве вариантов используют серединные значения интервалов.
Мода – наиболее часто встречающееся значение признака, может быть определена по формуле
где xmo – нижняя граница модального интервала; h – величина интервала; Δ1 – разность между частотой модального и домодального интервала; Δ2 – разность между частотой модального и послемодального интервала.
Медиана – значение признака, находящегося в центре ранжированного ряда распределения, определяется по формуле:
,где xme – нижняя граница медиального интервала; h – величина интервала;
- сумма частот распределения; Sme-1 – сумма частот домедиальных интервалов; fme – частота медиального интервала.Для изучения демографических процессов используются статистические исследования динамики, индексный, выборочный, балансовый и графический методы, метод сводки и группировки, корреляционно-регрессионный анализ. [5]
Ряд динамики – ряд расположенных в хронологическом порядке значений признака, характеризующих изменение общественных явлений во времени.
В каждом ряду динамики имеются два показателя основных элемента: t – время, т.е. моменты или переходы, к которым относятся уровни; y – уровень ряда, т.е. конкретное значение признака.
Уровни в динамическом ряду, могут быть представлены абсолютными, средними или относительными величинами.
Ряды динамики объединяются в две группы:
- интервальные – ряды динамики, в которых значения признака указаны за определенный промежуток времени;
- моментные – ряды динамики, в которых значения признака указаны за отдельные моменты времени.
Для анализа рядов динамики рассчитываются аналитические показатели - базисные и цепные.
1. Абсолютный прирост (+) или убыль (-) - показывает на сколько уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего уровня:
,где yi - уровень текущего года, y0 - уровень базисного года; yi-1 - уровень предшествующего периода.
2. Темп роста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего года больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.
, 
3. Темп прироста (+), снижения (-) - показывает на сколько процентов уровень текущего периода больше или меньше базисного или предыдущего периода.
, 
Для характеристики среднего изменения того или иного признака рассчитывают:
Средний уровень ряда:
Средний абсолютный прирост:
Средний темп роста:
Средний темп прироста:
[4]Основная тенденция – плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний. Для выявления основной тенденции используют методы:
- метод укрупнения интервалов основан на укрупнении анализируемого периода;
- метод скользящей средней заключается в расчете средних значений из нечетного числа периодов опускаясь на один уровень;
- метод аналитического выравнивания заключается в составлении уравнения прямой следующего вида
.Корреляционно-регрессионный анализ является наиболее широко распространенным и гибким приемом обработки статистической информации. Задачами корреляционного анализа становится выделение важнейших факторов, влияющих на результативный признак, измерение тесноты взаимосвязи между этими факторами, выявление неизвестных причин и оценка факторов, максимально влияющих на результат. Задачами регрессионного анализа является установление форм зависимости, определение уравнения регрессии и его применение для изучения неизвестных значений зависимых переменных, прогнозирование всевозможных значений результативного признака при заданных значениях факторного признака.
[5]
В статистике населения применяются также методы, разработанные только для изучения населения. Это методы реального поколения (когорт) и условного поколения. Первый позволяет рассмотреть изменения в естественном движении ровесников (родившихся в одном году) – продольный анализ; второй рассматривает естественное движение сверстников (живущих в одно и то же время) – поперечный анализ.
Статистика населения, используя рассмотренные выше методы, разрабатывает систему обобщающих показателей, указывает на необходимую информацию, способы их расчета, условия применения.
В статистической практике изучение миграционных процессов является традиционным объектом изучения и методологически хорошо разработано. Анализ данных о миграционных процессах демонстрирует, какие происходят перемещения населения на данной территории. Существует ряд показателей, которые характеризуют миграционные движения и потоки. Их можно подразделить на две группы - это абсолютные и относительные показатели.
К абсолютным показателям миграции относятся:
1. число прибывших в населенный пункт (П);
2. число выбывших из населенного пункта (В);
3. сальдо миграции или механической прирост (МП = П - В). [3]
Исследование абсолютного числа прибывших и выбывших на данной территории необходимо по нескольким пунктам:
1. Во-первых, с помощью абсолютных показателей можно определить, какое значение имеет миграция в формировании населения страны и ее регионов. Помогает определить тип динамики численности населения.
2. Во-вторых, выделяются отдельные типические группы, и для каждой из них дается общая характеристика миграционных процессов, рассчитываются показатели объемов и направления миграционных потоков.
3. В-третьих, происходит изучение и анализ в сезонных колебаниях численности миграции.
4. В-четвёртых, проводится анализ структурных сдвигов мигрантов по таким признакам, как пол, возраст, профессия, национальность, гражданство, длительность проживания в данной местности, образование и так далее. [2]
К относительным показателям миграции относятся:
1. Коэффициент прибытия - это коэффициент, показывающий, какое количество человек прибывает на данную территорию в среднем на каждую 1000 человек населения в течение календарного года:
2. Коэффициент выбытия - это коэффициент, показывающий, какое количество человек выбыло с данной территории в среднем на каждую 1000 человек населения в год:
3. Коэффициент миграционного (механического) прироста - это коэффициент, характеризующий величину механического прироста, приходящегося в среднем на 1000 человек населения территории за год:
.4. Коэффициент эффективности миграции - это коэффициент, характеризующий долю чистой миграции в валовой миграции:
5. Частные коэффициенты миграции характеризуют интенсивность миграции отдельных групп населения (по полу, возрасту и другим признакам). [3,6]
В исследованиях, которые посвящены анализу процессов миграции населения, обычно рассматриваются не только основные тенденции миграционных процессов, но и причины подобного события, где четко прослеживается закономерность «фактор (причина) - следствие (явление)».
Изучение миграции необходимо для регулирования демографических процессов, трудовых, внешнеполитических, культурных и т.д. Показатели миграции рассчитываются исходя из данных, которые были получены в результате статистического учета о прибытии и выбытии из города и страны.
Для учета миграционных процессов характерно следующее:
- источники данных о миграции более разнообразны, в сравнении с данными о других демографических процессах;
- используются прямые и косвенные методы учета и оценки миграционных процессов.
Прямые - это регистрация миграционных процессов по мере их появления или текущий учет. Метод текущей регистрации заключается в непосредственной регистрации каждого случая передвижения, причем зачастую как в регионе выбытия, так и в регионе прибытия.
Косвенные - это те методы, которые носят расчетный характер и опираются на материалы переписей населения и выборочных обследований.
Таким образом, основными источниками данных о количестве мигрантов, их составе по разным признакам (пол, возраст, образование и т.д.), направлениях поездок или переселений и других параметрах являются:
- текущий учет;
- переписи населения;
- социологические обследования. [1]
Анализ данных о миграции показывает, куда и откуда, в каком количестве происходит перемещение населения в стране, что очень важно знать при планировании многих хозяйственных и других мероприятий. Данные о сальдо миграции населения по каждому населенному пункту вместе с данными о естественном приросте населения служат основой для расчетов численности населения на любую дату в период между переписями.
2. Статистический анализ миграции населения в Кировской области
2.1 Основные показатели миграции населения
Территориальное перемещение людей, которое происходит по разным причинам, влияет на экономику, политику, демографическую ситуацию любого государства в целом, а также его отдельных субъектов. В отдельные исторические периоды миграция населения протекала по-разному: менялись направление, масштабы, структура.
С 2015г. по 2019г в Кировской области численность прибывших снижается с 51098 до 48157 чел. или на 5,8%. В 2019г. по сравнению с 2018г. численность прибывших сократилась на 3,5%.
Таблица 1 — Число прибывших, чел.
| 54761201520162017201820192019 к 2015, %2019 к 2018, %1812131718912468,5139,32459166891079594038,2118,21390014476146491432313952100,497,4165401635715730152071501690,898,7345583301633754347033314195,995,5510984937349484499104815794,296,5Показатель Число выбывших, всего Сокращается численность прибывших за последние 5 лет в Кировской области почти по всем направлениям: в пределах области – на 4,1%, внешняя миграция – на 9,2%. Миграция прибывших с другими регионами РФ практически не изменилась, а с государствами СНГ сократилась почти в 2,5 раза, с другими зарубежными странами – на 31,5%. В 2019г. по сравнению с 2018г. по прибывшим миграция в пределах области сократилась на 4,5%, внешняя миграция – на 1,3%. При этом внешняя миграция с государствами СНГ увеличилась на 18,2%, с другими зарубежными странами – на 39,3%, а с другими регионами РФ сократилась на 2,6%. Значительная доля прибывших – это миграция в пределах области. Значительную долю среди выбывших также занимает движение населения в пределах области. Таблица 2 — Число выбывших, чел. Показатель с другими зарубежными странами с государствами СНГ с другими регионами РФ внешняя миграция в пределах области Число прибывших, всего | 2015 | 2016 | 2017 | 2018 | 2019 |
| 20152016201720182019Миграционный прирост (убыль), всего25324723819016063,284,222311519150890777134,685177191737117551188151686695,289,6202031913719297199121779788,189,4345583301633754347033314195,995,5521535305154615509389393,32019 к 2015, %2019 к 2018, % За последние 5 лет в Кировской области также сокращается численность выбывших по всем направлениям: в пределах области – на 4,1%, внешняя миграция – на 11,9%. Миграция выбывших с другими регионами РФ снизилась на 4,8%, с государствами СНГ – почти в 3 раза, с другими зарубежными странами – на 36,8%. В 2019г. по сравнению с 2018г. число выбывших в пределах области сократилось на 4,5%, внешняя миграция – на 10,6%. Внешняя миграция с государствами СНГ сократилась на 15%, с другими зарубежными странами – на 15,8%, а с другими регионами РФ -10,4 на 2,6%. Во внешней миграции прибывших и выбывших занимает значительную долю миграция с другими регионами РФ. Таблица 3 — Миграционный прирост (убыль) населения, чел. Показатель с другими зарубежными странами с государствами СНГ с другими регионами РФ внешняя миграция в пределах области | -3663 | -2780 | -3567 | -4705 | -2781 |
| внешняя миграция | -3663 | -2780 | -3567 | -4705 | -2781 |
| с другими регионами РФ | -3819 | -2895 | -2902 | -4492 | -2914 |
| с государствами СНГ | 228 | 149 | -598 | -112 | 169 |
| с другими зарубежными странами | -72 | -34 | -67 | -101 | -36 |