Добавлен: 29.10.2023
Просмотров: 122
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Рисунок 1 – Гистограмма распределения регионов ПФО .
Для определения асимметричности распределения рассчитывают коэффициент асимметрии. Если As = 0, то распределение является симметричным; As
- распределение имеет левостороннюю асимметрию; As - распределение имеет правостороннюю асимметрию.По числу прибывших и выбывших распределение имеет правостороннюю асимметрию.
Степень островершинности (эксцесса) распределения: если Es = 0, то данное распределение является нормальным; Es
- распределение является высоко вершинным; Es - распределение является низко вершинным.По числу прибывших и выбывших распределение является высоковершинным по сравнению с нормальным.
2.3 Статистический анализ динамики показателей
Анализ показателей динамики следует начинать с расчета базисных и цепных показателей.
Для характеристики развития явления за весь анализируемый период определяют среднее значение следующих показателей: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста.
Таблица 8 – Динамика численности прибывших
В целом за 2015-2019гг. в Кировской области наблюдается снижение числа прибывших. В 2019 г. число прибывших снизилось по сравнению с 2015 г. на 2941 чел. или на 5,8%., по сравнению с 2018 г. - на 1753 чел. или 3,5%. В 2018 г. число прибывших снизилось по сравнению с 2015 г. на 1188 чел. или на 2,3%, по сравнению с 2017 г. увеличилось на 426 чел. или 0,9%.
Средний уровень числа прибывших:
В среднем за 2015-2019гг. численность прибывших в Кировской области составила 49604 чел.
Средний абсолютный прирост: (-1725+111+426-1753)/4=-2941/4=-735 чел.
Средний темп роста:
или 98,5%Среднегодовой темп прироста:
Ежегодное снижение численности прибывших составило в среднем на 735 чел. или 1,5%.
Таблица 9 - Динамики численности выбывших
В целом за 2015-2019гг. в Кировской области наблюдается снижение числа выбывших. В 2019 г. число выбывших снизилось по сравнению с 2015 г. на 3823 чел. или на 7%., по сравнению с 2018 г. - на 3677 чел. или 6,7%. В 2018 г. число выбывших снизилось по сравнению с 2015 г. на 146 чел. или на 0,3%, по сравнению с 2017 г. увеличилось на 1564 чел. или 2,9%.
Средний уровень числа выбывших:
В среднем за 2015-2019гг. численность выбывших в Кировской области составила 53104 чел.
Средний абсолютный прирост: (-2608+898+1564-3677)/4=-3823/4=-956 чел.
Средний темп роста:
или 98,2%Среднегодовой темп прироста:
Ежегодное снижение численности выбывших составило в среднем на 956 чел. или 1,8%.
2.4 Выявление основной тенденции развития изучаемого явления
Для выявления основной тенденции, т.е. закономерности изменения уровней динамического ряда, используются различные способы выравнивания, или сглаживания уровней. Сущность различных приемов выравнивания сводится к замене фактических уровней временного ряда расчетными, в меньшей степени подверженными случайным колебаниям.
Наиболее распространенными способами выравнивания являются:
1) Выравнивание на основе средних (среднемесячных, среднегодовых и др.) показателей динамики: абсолютного прироста, коэффициента роста.
2) Выравнивание способом укрупнения периодов заключается в выделении качественно различных периодов с последующей их характеристикой средними величинами.
3)Выравнивание способом скользящей средней заключается в последовательном расчете средних уровней за периоды, сдвигаемые на одну дату.
4)Аналитическое выравнивание заключается в использовании математического уравнения, в среднем отражающего тенденцию изменения изучаемого явления во времени (тренд). Для выбора уравнения наиболее часто используется графический метод. Если уровни ряда изменяются в среднем равномерно, используется уравнение прямой линии (
t=а+bt), а если неравномерно – уравнения параболы 
t=а+b1t+b2t2), гиперболы ( t=а+
) и др. (где t – выравненные по уравнению уровни, t – порядковый номер периода). Таблица 10 - Число прибывших и выбывших по укрупненным периодам, чел.
| год | Сумма за период (прибывшие) | Среднегодовое значение | Сумма за период (выбывшие) | Среднегодовое значение |
| 2011-2013 | 131521 | 43840 | 147262 | 49087 |
| 2014-2016 | 148309 | 49436 | 162021 | 54007 |
| 2017-2019 | 152869 | 50956 | 165070 | 55023 |
За 2011-2019гг. в Кировской области наблюдается снижение числа прибывших и выбывших.
Таблица 11 – Число прибывших и выбывших по скользящим периодам, чел.
| Год | Число прибывших | Скользящие суммы за 3 периода | Скользящие средние | Число выбывших | Скользящие суммы за 3 периода | Скользящие средние |
| 2011 | 35262 | - | - | 40843 | - | - |
| 2012 | 46538 | 131521 | 43840 | 51712 | 147262 | 49087 |
| 2013 | 49721 | 148309 | 49436 | 54707 | 162021 | 54007 |
| 2014 | 52050 | 152869 | 50956 | 55602 | 165070 | 55023 |
| 2015 | 51098 | 152521 | 50840 | 54761 | 162516 | 54172 |
| 2016 | 49373 | 149955 | 49985 | 52153 | 159965 | 53322 |
| 2017 | 49484 | 148767 | 49589 | 53051 | 159819 | 53273 |
| 2018 | 49910 | 147551 | 49184 | 54615 | 158604 | 52868 |
| 2019 | 48157 | - | - | 50938 | - | - |
На основе скользящих средних можно сделать вывод о тенденции роста числа прибывших с 2011 по 2014гг., а с 2015 по 2019гг. - о тенденции снижения. По численности выбывших аналогично наблюдается рост с 2011 по 2014гг., а с 2015 по 2019гг. снижение.
Аналитическое выравнивание ряда числа прибывших и выбывших за 2011-2019гг. проведем с использованием статистической функции Линейн и мастера диаграмм в Excel.
Для числа прибывших получаем уравнение линейной функции
t=43076+975,8t, для числа выбывших t=48515,1+705,5t.Коэффициент детерминации R2 позволяет сделать вывод о том, на сколько процентов вариация результативного показателя у объясняется влиянием фактора t (периода времени).
По линейной модели изменение числа прибывших только на 30% объясняется влиянием фактора времени, а изменение числа выбывших – только на 20%.
Рисунок 2 – Расчет параметров функции
t=а+bt с помощью функции Линейн.
Рисунок 3 – Аналитическое выравнивание числа прибывших
Рисунок 4 – Аналитическое выравнивание числа выбывших
Для выбора оптимальной модели, описывающей наилучшим образом динамику числа прибывших и выбывших, составим сводную таблицу и сравним значение R2. Оптимальной будет модель с максимальным значением R2.
Таблица 12 – Сравнительная характеристика моделей
| Модель | Величина R2 | |
| Число прибывших | Число выбывших | |
| Линейная | 0,2841 | 0,1848 |
| Логарифмическая | 0,5669 | 0,4369 |
| Полиномиальная | 0,7859 | 0,6885 |
| Степенная | 0,575 | 0,4547 |
Наилучшим образом описывает динамику численности прибывших и выбывших полиномиальная функция. Уравнения полученных функций:
для числа прибывших - y = -572,43x2 + 6700x + 32582;
для числа выбывших - y = -514,03x2 + 5845,7x + 39091.
Экстраполирование – это продление на будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При использовании метода экстраполяции исходят из предположения о сохранении закономерности развития на будущее.
Определим прогноз на 2021г. численности прибывших и выбывших в Кировской области на основе полученного уравнения: (11 – порядковый номер 2021г.):
для числа прибывших - y = -572,43*112 + 6700*11 + 32582 = 37018 чел.;
для числа выбывших - y = -514,03*112 + 5845,7*11 + 39091 = 41196 чел.
На 2021г. на основе анализа сложившейся тенденции за прошлые периоды сохранится снижение численности прибывших и выбывших.
Заключение
Территориальное перемещение людей, которое происходит по разным причинам, влияет на экономику, политику, демографическую ситуацию любого государства в целом, а также его отдельных субъектов. В отдельные исторические периоды миграция населения протекала по-разному: менялись направление, масштабы, структура.
С 2015г. по 2019г в Кировской области численность прибывших снижается с 51098 до 48157 чел. или на 5,8%. В 2019г. по сравнению с 2018г. численность прибывших сократилась на 3,5%, в том числе в пределах области сократилась на 4,5%, внешняя миграция – на 1,3%.
Также за 2015-2019гг. сокращается численность выбывших на 7%, в том числе по всем направлениям: в пределах области – на 4,1%, внешняя миграция – на 11,9%. В 2019г. по сравнению с 2018г. число выбывших в пределах области сократилось на 4,5%, внешняя миграция – на 10,6%.
За последние 5 лет коэффициент прибытия снижается с 39,8 до 38 промилле, также снижается коэффициент выбытия с 42,1 до 40,2 промилле.
По числу прибывших и выбывших совокупность регионов ПФО является неоднородной. Вариация числа прибывших колеблется от 23743 чел. в республике Мордовия до 139254 чел. в республике Башкортостан. Вариация числа выбывших колеблется от 23644 чел. в республике Марий Эл до 144803 чел. в республике Башкортостан.
В среднем за 2015-2019гг. численность прибывших в Кировской области составила 49604 чел., численность выбывших - 53104 чел. за год.
На основе скользящих средних можно сделать вывод о тенденции роста числа прибывших с 2011 по 2014гг., а с 2015 по 2019гг. - о тенденции снижения. По численности выбывших аналогично наблюдается рост с 2011 по 2014гг., а с 2015 по 2019гг. снижение. На 2021г. на основе анализа сложившейся тенденции за прошлые периоды сохранится снижение численности прибывших и выбывших.