ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.06.2021

Просмотров: 516

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
background image

содержатся в едином хранилище, изучение связей между отдельными элементами может 
быть более плодотворным. 

При  этом  активы  знаний  могут  находиться  в  различных  местах:  в  базах  данных, 

базах  знаний,  в  картотечных  блоках,  у  специалистов  и  могут  быть  рассредоточены  по 
всему  предприятию.  Слишком  часто  одна  часть  предприятия  повторяет  работу  другой 
части просто потому, что невозможно найти и использовать знания, находящиеся в других 
частях предприятия. 

Управление  знаниями  —  это  совокупность  процессов,  которые  управляют 

созданием, распространением, обработкой и использованием знаний внутри предприятия. 

Необходимость разработки систем КМ обусловлена следующими причинами: 
• 

работники  предприятия  тратят  слишком  много  времени  на  поиск 

необходимой информации; 

• 

опыт  ведущих  и  наиболее  квалифицированных  сотрудников  используется 

только ими самими; 

• 

ценная  информация  захоронена  в  огромном  количестве  документов  и 

данных, доступ к которым затруднен; 

• 

дорогостоящие 

ошибки 

повторяются 

из-за 

недостаточной 

информированности и игнорирования предыдущего опыта. 

Важность систем КМ обусловлена также тем, что знание, которое не используется 

и  не  возрастает,  в  конечном  счете  становится  устаревшим  и  бесполезным,  так  же,  как 
деньги, которые сохранены без того, чтобы стать оборотным капиталом, в конечном счете 
теряют  свою  стоимость,  пока  не  обесценятся.  Напротив,  знание,  которое 
распространяется, приобретается и обменивается, генерирует новое знание. 

Управление знаниям и корпоративная память 
Большинство  обзоров  концепции  управления  знания  (КМ)  уделяет  внимание 

только  первичной  обработке  корпоративной  информации  типа  электронной  почты, 
программного  обеспечения  коллективной  работы  или  гипертекстовых  баз  данных 
(например  fWiig,  1996]).  Они  формируют  существенную  часть  из  необходимой,  но 
определенно не достаточной технической инфраструктуры для управления знаниями. 

Одним  из  новых  решений  по  управлению  знаниями  является  понятие 

корпоративной памяти (corporate memory), которая по аналогии с человеческой памятью 
позволяет пользоваться предыдущим опытом и избегать повторения ошибок. 

Корпоративная  память  фиксирует  информацию  из  различных  источников 

предприятия  и  делает  эту  информацию  доступной  специалистам  для  решения 
производственных задач. 

Корпоративная память не позволяет исчезнуть знаниям выбывающих специалистов 

(уход на пенсию, увольнение и пр.). Она хранит большие объемы данных, информации и 
знаний  из  различных  источников  предприятия.  Они  представлены  в  различных  формах, 
таких как базы данных, документы и базы знаний. 

При разработке систем КМ можно выделить следующие этапы: 
1. Накопление. Стихийное и бессистемное накопление информации в организации. 
2  Извлечение.  Процесс,  идентичный  традиционному  извлечению  знаний  для  ЭС. 

Это  один  из  наиболее  сложных  и  трудоемких  этапов.  От  его  успешности  зависит 
дальнейшая жизнеспособность системы. 

3  Структурирование.  На  этом  этапе  должны  быть  выделены  основные  понятия, 

выработана  структура  представления  информации,  обладающая  максимальной 
наглядностью, простотой изменения и дополнения. 

4  Формализация.  Представление  структурированной  информации  в  форматах 

машинной обработки, то есть на языках описания данных и знаний. 

5  Обслуживание.  Под  процессом  обслуживания  понимается  корректировка 

формализованных данных и знаний (добавление, обновление): «чистка», то есть удаление 


background image

устаревшей  информации;  фильтрация  данных  и  знаний  для  поиска  информации, 
необходимой пользователям. 

Если первые четыре этапа обычны для инженерии знаний, то последний является 

специфичным для систем управления знаниями. Как уже было сказано, он распадается на 
три более мелких процесса: 

Корректировка формализованных знаний (добавление, обновление). 
Удаление устаревшей информации. 
Фильтрация знаний для поиска информации, необходимой пользователю, выделяет 

компоненты данных и знаний, соответствующие требованиям конкретного пользователя. 
При  помощи  той  же  процедуры  пользователь  может  узнать  местонахождение 
интересующей его информации.