Файл: Закон больших чисел общий принцип, согласно которому, по формулировке академика А. Н. Колмогорова, совокупное действие большого числа случайных факторов приводит (при некоторых весьма общих условиях) к результату, почти не зависящему от случая..docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.11.2023
Просмотров: 25
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Глоссарий
1. Эконометрика – наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
2. База данных — объективная форма представления и организации совокупности данных, систематизированных таким образом, чтобы эти данные могли быть найдены и обработаны с помощью электронных вычислительных машин; совокупность специальным образом организованных данных и связей между ними.
3. Вероятность условная — вероятность события при условии наступления в данном испытании другого события; обозначается Р(А/В).
4. Гистограмма — график статистической плотности распределения случайной величины.
5. Дисконтирование — приведение экономических показателей разных лет к сопоставимому по времени виду с помощью коэффициентов дисконтирования, основанных на вычислении сложных процентов.
6. Дисперсия – характеристика рассеяния, разброса, вариации значений случайной величины относительно среднего значения. Дисперсией случайной величины называется математическое ожидание квадрата ее отклонения от математического ожидания.
7. Зависимая переменная — в регрессионной модели некоторая переменная Y, являющаяся функцией регрессии с точностью до случайного возмущения.
8. Закон больших чисел — общий принцип, согласно которому, по формулировке академика А.Н.Колмогорова, совокупное действие большого числа случайных факторов приводит (при некоторых весьма общих условиях) к результату, почти не зависящему от случая. Другими словами, при большом числе случайных величин их средний результат перестает быть случайным и может быть предсказан с большой степенью определенности.
9. Индекс Доу-Джонсона — обобщающий ежедневный показатель деловой активности и рыночной конъюнктуры, рассчитываемый фондовой биржей как математическое ожидание курсов акций и других ценных бумаг ведущих компаний
10. Коэффициент авторегрессии — коэффициент корреляции между соседними возмущениями или коэффициент автокорреляции.
11. Коэффициент вариации — показатель относительной колеблемости признака, отношение среднего квадратического отклонения случайной величины к ее математическому ожиданию.
12. Линии регрессии нормально распределенных случайных величин — прямые линии, т.е. нормальные регрессии случайных величин всегда линейны.
13. Математическая модель – представляет реальный объект определенными математическими структурами – функциями, уравнениями, неравенствами и т.п.
14. Матрица — прямоугольная таблица чисел, содержащая t строк и n столбцов. Различают следующие виды матриц: вектор-столбец, вектор-строка, квадратная, диагональная, нулевая, единичная, обратная и транспонированная.
15. Модели временных рядов – к этому классу моделей относятся модели тренда и модели сезонности.
16. Мультипликативность — свойство отдельных эффектов системы оказывать умножающее воздействие положительной обратной связи на выходную величину управляемой системы.
17. Обратная матрица — матрица, умноженная на исходную матрицу, в результате дающая единичную.
18. Показатель — обобщенный количественный параметр социально-экономических явлений и процессов в единстве с их качественными характеристика-ми.
19. Ранг матрицы – наивысший порядок ее миноров, отличных от нуля.
20. Этапы эконометрического исследования: 1)постановка проблемы, 2)получение данных, анализ их качества, 3)спецификация модели, 4)оценка параметров, 5)интерпретация результатов.
ФОРМУЛЫ
