Имя ряда: - ,

Значения: массив (столбец) значений теоретических частот

Рис. 19. Совмещенный график гистограммы эмпирических и теоретических частот

Измените тип диаграммы, для этого щелкните правой кнопкой мыши по одному из появившихся столбцов графика → Изменить тип диаграммы ряда… → Точечная → выберите гладкую линию. OK

Рис. 20. Совмещенный график гистограммы и теоретического нормального распределения

6. Проверка согласия эмпирического и теоретического законов распределения по критерию хи-квадрат Пирсона

При проверке согласия необходимо выполнить условие, состоящее в том, что в каждом кармане (в каждом интервале группировки) должно быть не менее 5 элементов выборки для теоретических значений распределения частот.

Скопируете таблицу Карман – Частота на свободное место листа Excel.

Объедините (просуммируйте) верхние ячейки и нижние ячейки, содержащие теоретические частоты так, чтобы в них было величина не меньше пяти.

В рассматриваемом примере объединены (просуммированы) верхние три ячейки и нижние три ячейки, содержащие теоретические частоты так, чтобы в них была величина частоты не меньше пяти, как показано на рис. 21.

0,402347+1,672973+5,19471=7,270029

6,581834+2,38647+0,657984=9626288

Рис. 21. Таблица с объединенными тремя верхними и тремя нижними ячейками столбца теоретических частот.

Просуммируйте те же три верхние и три нижние ячейки для эмпирических частот , как показано на рис. 22.

Рис. 22. Таблица распределения эмпирических и теоретических частот подготовленная к вычислению критерия хи-квадрат Пирсона

В нижних ячейках обоих столбцов и вычислены суммы эмпирических и теоретических частот ( и ), которые должны равняться объему выборки N = 53

Критерий хи-квадрат Пирсона состоит в оценки близости эмпирических и теоретических частот.

Критерий представляет собой сумму отношений квадратов расхождений (разностей) к теоретическим частотам :

Вычисленное значение статистики сравнивается с критическим значением .

Критическое значение статистики для заданного уровня значимости и числа степеней свободы (ню) определяется в Excel при помощи функции ХИ2ОБР.

- вероятность отклонить правильную гипотезу о законе распределения, уровень значимости

- число степеней свободы вычисляется по формуле:

= число группировок – 1 – число параметров эмпирического распределения

– число параметров эмпирического распределения (для нормального распределения два параметра: - среднее значение и - среднее квадратическое отклонение)

Если оказывается, что , то принимается гипотеза о соответствии (согласии) эмпирических данных нормальному распределению.

---

Если оказывается, что , то гипотеза о нормальном распределении эмпирических данных отклоняется.

Вычислите в Excel критическое значение статистики , используя функцию ХИ2ОБР.

Вызовите функцию ХИ2ОБР: Мастер функций → Статистические → ХИ2ОБР

В диалоговом окне ХИ2ОБР заполните поля ввода данных:

Вероятность: 0,05 (уровень значимости);

Степени свободы: 2. OK!

Рис. 23. Диалоговое окно функции ХИ2ОБР

Рис. 24. Результат вычисления функции ХИ2ОБР в ячейке, выделенной курсором.

Размножьте полученный результат на весь столбец и просуммируйте полеченные результаты. = 1,25908

Рис. 25. Таблица результатами вычисления критерия и .

Оказалось, что , следовательно, гипотеза о соответствии (согласии) эмпирических данных нормальному распределению принимается.

Выводы.

1. Что послужило основанием для выбора нормального распределения для сглаживания вариационного ряда?

2. Каковы результаты проверки гипотезы о нормальном распределении, принимается ли гипотеза или отклоняется и почему?

---

Смотрите также файлы

• астрология.docx

• ДКБ1.docx

• дкб.docx

• Финансы организаций.docx

• Государственные финанс1.docx