Файл: Выделяют основные этапы эконометрического исследования постановочный априорный этап параметризации информационный этапы идентификации верификации модели.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 07.11.2023
Просмотров: 31
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Для наших данных система уравнений имеет вид
Линейное уравнение регрессии имеет вид
. Степенное уравнение регрессии имеет вид
.После линеаризации получим:
. | № |  |  |  |  |  |
| 1 | 2,3026 | 1,9988 | 5,3019 | 3,9951 | 4,6023 |
| 2 | 2,9957 | 2,8987 | 8,9744 | 8,4023 | 8,6836 |
| 3 | 3,4012 | 3,7986 | 11,5681 | 14,4296 | 12,9199 |
| 4 | 3,6889 | 4,6986 | 13,6078 | 22,0766 | 17,3325 |
| 5 | 3,912 | 5,5986 | 15,3039 | 31,3448 | 21,902 |
| Сумма | 16,3004 | 18,9933 | 54,7562 | 80,2484 | 65,4404 |
Для наших данных система нормальных уравнений имеет вид
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
.Экспоненциальное уравнение регрессии имеет вид
.После линеаризации получим:
.
Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.
| № | x | ln(y) | x2 | ln(y)2 | x • ln(y) |
| 1 | 10 | 1,9988 | 100 | 3,9951 | 19,9877 |
| 2 | 20 | 2,8987 | 400 | 8,4023 | 57,9734 |
| 3 | 30 | 3,7986 | 900 | 14,4296 | 113,9589 |
| 4 | 40 | 4,6986 | 1600 | 22,0766 | 187,9428 |
| 5 | 50 | 5,5986 | 2500 | 31,3448 | 279,9322 |
| Сумма | 150 | 18,9933 | 5500 | 80,2484 | 659,795 |
Для наших данных система уравнений имеет вид
.Логарифмическое уравнение регрессии имеет вид
.Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.
| № | ln(x) | y | ln(x)2 | y2 | ln(x) • y |
| 1 | 2,3026 | 7,38 | 5,3019 | 54,4644 | 16,9931 |
| 2 | 2,9957 | 18,15 | 8,9744 | 329,4225 | 54,3725 |
| 3 | 3,4012 | 44,64 | 11,5681 | 1992,7296 | 151,8295 |
| 4 | 3,6889 | 109,79 | 13,6078 | 12053,8441 | 405,0021 |
| 5 | 3,912 | 270,06 | 15,3039 | 72932,4036 | 1056,4809 |
| Сумма | 16,3004 | 450,02 | 54,7562 | 87362,8642 | 1684,6781 |
Для наших данных система уравнений имеет вид
.Задача 2. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости.
| х | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| у | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
Решение: построим расчетную таблицу:
| № |  |  |  |  |  |
| 1 | 10 | 7,38 | 100 | 54,4644 | 73,8 |
| 2 | 20 | 18,15 | 400 | 329,4225 | 363 |
| 3 | 30 | 44,64 | 900 | 1992,7296 | 1339,2 |
| 4 | 40 | 109,79 | 1600 | 12053,8441 | 4391,6 |
| 5 | 50 | 270,06 | 2500 | 72932,4036 | 13503 |
| Сумма | 150 | 450,02 | 5500 | 87362,8642 | 19670,6 |
| Среднее | 30 | 90,004 | 1100 | 17472,57284 | 3934,12 |
Линейный коэффициент корреляции
, связь между переменными прямая
, очень тесная.