Файл: Информатика пні бойынша 1тосандаы жиынты баалау тапсырмалары Та.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 101
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
«Информатика» пәні бойынша1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмаларыТапсырма.1.«Машиналықоқыту»терминінетүсінік беріңіз. _____________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________ [1] 2.Нейрондықжелініңжұмыспринципінесипаттамаберіңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________[1]3. Нейронды желілердің артықшылығын және кемшілігін «+» және «−» белгісі арқылы белгілеңіз.
[2] 4. Тұжырымның ақиқат немесе жалған екенін анықтаңыз.1. Регрессия есептері шектеусіз деректермен байланысты2. Синапстардың екі параметрі бар.3. Нығайтумен оқытудың үш түрлі тәсілі бар.4. Деректерді қолмен және автоматты түрде жинақтауға болады.[2]5. Машиналық оқытудағы жұмыс принципін дұрыс тәртіппен орналастырыңыз. 1. Алгоритмді таңдау2. Бастапқы деректер3. Нәтижесі4. Белгілерді алу[1]6. Жасанды интеллекттің бағытттарын қолдану аймағымен сәйкестендіріңіз.
[1]7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.
[2]8. Төмендегі нейрондыжелініқарастырыңыз.Жасанды нейронды желінің негізгікомпоненттерінтүсіндіріңіз.1._______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________2._______________________________________________________________________ __________________________________________________________________________3._______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________[3]9. «Мұғаліммен оқыту»әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолданусаласына мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________[2]10. Мәселені шешуүшінтөмендегідей нейронды желі құрылды.W4= -0,3; W5=1; W6=0,1; W7=2; W8=0,4; W9=0,2Егер, болған жағдайда, төменде берілген
кестеде нейронды желі жұмысыныңмоделінқұрыңыз
[5]Балл қою кестесі
| +/- | Мүмкіндіктері |
| | Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік |
| | Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу |
| | Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы |
| | Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау |
| Жасанды интеллектің қолдану бағыттары | | Жасанды интеллектің қолдану аймағы | ||
| 1 | Білім беру | А | Протездеу | |
| 2 | Медицина | В | «Ақылды» жол жүйесі | |
| 3 | Көлік | С | Бейімделген оқыту | |
| 4 | Өнеркәсіп | Д | Дауыстық көмекшілерді енгізу | |
| 5 | Ойын индустриясы | Е | Ақауларды анықтауға арналған компьютерлік көру | |
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| | | | | |
| Кіріс деректері | | 1 | Ауру белгілері |
| | 2 | Диагноз | |
| Шығыс деректері | | 3 | Ем |
| | 4 | Емделушінің түр сипаты | |
| | 5 | Анализ нәтижелері |
кестеде нейронды желі жұмысыныңмоделінқұрыңыз
| Элементтер | Х1 | Х2 | Х3 | W1 | W2 | W3 | N 1 | N 2 | N 3 | N 4 | N 5 | Y1 | Y2 |
| Мәндері | 1 | 0 | 1 | 0,2 | 0,6 | 0,3 | | | | | | | |
| № | Жауап | Балл | Қосмша ақпарат | ||||||||||||||||||||||||||||
| 1 | «Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып, тапсырманы орындауды үйренуі | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 2 | Нейрондық желінің жұмыс принципі Сигналдың салмаққа көбейтіндісі Салмақтық соманы анықтау Функция бойынша салмақ сомасын түрлендіру Алынған нәтиже әрі қарай беріледі Әр кірістен сигнал келеді (кіріс мәні) | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 3 | Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі
| 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 4 |
| 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 5 | 2, 4, 1, 3 | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 6 |
| 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 7 | Кіріс деректері: 1, 4, 5 Шығыс деректері: 2, 3 | 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
| 8 | Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері
| 3 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады | ||||||||||||||||||||||||||||
| 9 | Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар. kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар. Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері көрсетілген. | 2 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады | ||||||||||||||||||||||||||||
| 10 | N1=X1*W1= 1*0,2=0,2 N2=X2*W2= 0*0,6=0 N3=X3*W3= 1*0,3=0,3 N4=N1*W4 + N2*W6 + N3*W8 = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06 N5=N1*W5 + N2*W7 + N3*W9 = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26 N4 < 0,1; Y1 = 0 N5 > 0,1; Y2 = 1
| 5 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады |