Файл: Информатика пні бойынша 1тосандаы жиынты баалау тапсырмалары Та.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 08.11.2023

Просмотров: 101

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
«Информатика» пәні бойынша1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмаларыТапсырма.1.«Машиналықоқыту»терминінетүсінік беріңіз. _____________________________________________________________________________ _______________________________________________________________________________________________________________________________________________________ [1] 2.Нейрондықжелініңжұмыспринципінесипаттамаберіңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________[1]3. Нейронды желілердің артықшылығын және кемшілігін «+» және «−» белгісі арқылы белгілеңіз.

+/-

Мүмкіндіктері




Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік




Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу




Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы




Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау
[2] 4. Тұжырымның ақиқат немесе жалған екенін анықтаңыз.1. Регрессия есептері шектеусіз деректермен байланысты2. Синапстардың екі параметрі бар.3. Нығайтумен оқытудың үш түрлі тәсілі бар.4. Деректерді қолмен және автоматты түрде жинақтауға болады.[2]5. Машиналық оқытудағы жұмыс принципін дұрыс тәртіппен орналастырыңыз. 1. Алгоритмді таңдау2. Бастапқы деректер3. Нәтижесі4. Белгілерді алу[1]6. Жасанды интеллекттің бағытттарын қолдану аймағымен сәйкестендіріңіз.

Жасанды интеллектің қолдану бағыттары




Жасанды интеллектің қолдану аймағы

1

Білім беру

А

Протездеу

2

Медицина

В

«Ақылды» жол жүйесі

3

Көлік

С

Бейімделген оқыту

4

Өнеркәсіп

Д

Дауыстық көмекшілерді енгізу

5

Ойын индустриясы

Е

Ақауларды анықтауға арналған компьютерлік көру


1

2

3

4

5















[1]7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.

Кіріс деректері




1

Ауру белгілері




2

Диагноз

Шығыс деректері




3

Ем




4

Емделушінің түр сипаты




5

Анализ нәтижелері
[2]8. Төмендегі нейрондыжелініқарастырыңыз.Жасанды нейронды желінің негізгікомпоненттерінтүсіндіріңіз.1._______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________2._______________________________________________________________________ __________________________________________________________________________3._______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________[3]9. «Мұғаліммен оқыту»әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолданусаласына мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________[2]10. Мәселені шешуүшінтөмендегідей нейронды желі құрылды.W4= -0,3; W5=1; W6=0,1; W7=2; W8=0,4; W9=0,2Егер, болған жағдайда, төменде берілген

кестеде нейронды желі жұмысыныңмоделінқұрыңыз

Элементтер

Х1

Х2

Х3

W1

W2

W3

N 1

N 2

N 3

N 4

N 5

Y1

Y2

Мәндері

1

0

1

0,2

0,6

0,3





















[5]Балл қою кестесі



Жауап

Балл

Қосмша ақпарат

1

«Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып, тапсырманы орындауды үйренуі

1




2

Нейрондық желінің жұмыс принципі


Сигналдың салмаққа көбейтіндісі

Салмақтық соманы анықтау

Функция бойынша салмақ сомасын түрлендіру

Алынған нәтиже әрі қарай беріледі

Әр кірістен сигнал келеді (кіріс мәні)







1




3



Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі

+/-

Мүмкіндіктері

+

Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік

+

Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу

-

Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы

-

Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау




2




4

  1. Ақиқат

  2. Жалған

  3. Жалған

  4. Ақиқат

2




5

2, 4, 1, 3

1




6




1

2

3

4

5

С

А

В

Е

Д




1





7

Кіріс деректері: 1, 4, 5

Шығыс деректері: 2, 3

2




8

Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері

  1. Кіріс қабаты

  2. Жасырын қабаты

  3. Шығыс қабаты

3

Басқа да дұрыс

жауаптар қабылданады

9

Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар. kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар. Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері көрсетілген.

2

Басқа да дұрыс

жауаптар қабылданады

10

N1=X1*W1= 1*0,2=0,2

N2=X2*W2= 0*0,6=0

N3=X3*W3= 1*0,3=0,3

N4=N1*W4 + N2*W6 + N3*W8 = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06

N5=N1*W5 + N2*W7 + N3*W9 = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26

N4 < 0,1; Y1 = 0

N5 > 0,1; Y2 = 1

Элементтер

Х1

Х2

Х3

W1

W2

W3

N1

N2

N3

N4

N5

Y1

Y2

Мәндері

1

0

1

0,2

0,6

0,3

0,2

0

0,3

0,06

0,26

0

1




5

Басқа да дұрыс

жауаптар қабылданады