Файл: Информатика пні бойынша 1тосандаы жиынты баалау тапсырмалары Та.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 08.11.2023
Просмотров: 35
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
«Информатика» пәні бойынша
1-тоқсандағы жиынтық бағалау тапсырмалары
Тапсырма.
1. «Машиналық оқыту» терминіне түсінік беріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
__________________________________________________________________________ [1]
2. Нейрондық желінің жұмыс принципіне сипаттама беріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________[1]
3. Нейронды желілердің артықшылығын және кемшілігін «+» және «−» белгісі арқылы белгілеңіз.
+/- | Мүмкіндіктері |
| Кіріс деректеріндегі шуылға төзімділік |
| Қоршаған ортаның өзгеруіне бейімделу |
| Еңбек қарқындылығы және оқу ұзақтығы |
| Кезеңдер бойынша шешім қабылдай алмау |
4. Тұжырымның ақиқат немесе жалған екенін анықтаңыз.
1. Регрессия есептері шектеусіз деректермен байланысты
2. Синапстардың екі параметрі бар.
3. Нығайтумен оқытудың үш түрлі тәсілі бар.
4. Деректерді қолмен және автоматты түрде жинақтауға болады.
[2]
5. Машиналық оқытудағы жұмыс принципін дұрыс тәртіппен орналастырыңыз.
1. Алгоритмді таңдау
2. Бастапқы деректер
3. Нәтижесі
4. Белгілерді алу
[1]
6. Жасанды интеллекттің бағытттарын қолдану аймағымен сәйкестендіріңіз.
Жасанды интеллектің қолдану бағыттары | | Жасанды интеллектің қолдану аймағы | ||
1 | Білім беру | А | Протездеу | |
2 | Медицина | В | «Ақылды» жол жүйесі | |
3 | Көлік | С | Бейімделген оқыту | |
4 | Өнеркәсіп | Д | Дауыстық көмекшілерді енгізу | |
5 | Ойын индустриясы | Е | Ақауларды анықтауға арналған компьютерлік көру |
1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| | | | |
[1]
7. Ауруханада емделушінің диагнозын «Мұғаліммен оқыту» әдісінің негізінде анықтайтын жүйе бар. Жүйеде болуы мүмкін шығыс және кіріс деректерді анықтаңыз.
Кіріс деректері | | 1 | Ауру белгілері |
| 2 | Диагноз | |
Шығыс деректері | | 3 | Ем |
| 4 | Емделушінің түр сипаты | |
| 5 | Анализ нәтижелері |
[2]
8. Төмендегі нейронды желіні қарастырыңыз.
Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттерін түсіндіріңіз.
1. _______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
2. _______________________________________________________________________ __________________________________________________________________________
3. _______________________________________________________________________ ___________________________________________________________________________
[3]
9. «Мұғаліммен оқыту» әдісі қолданылған жасанды интеллекттердің қолдану саласына мысал келтіріңіз. _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________ _____________________________________________________________________________
[2]
10. Мәселені шешу үшін төмендегідей нейронды желі құрылды.
W4= -0,3; W5=1; W6=0,1; W7=2; W8=0,4; W9=0,2
Егер, болған жағдайда, төменде берілген
кестеде нейронды желі жұмысының моделін құрыңыз
Элементтер | Х1 | Х2 | Х3 | W1 | W2 | W3 | N 1 | N 2 | N 3 | N 4 | N 5 | Y1 | Y2 |
Мәндері | 1 | 0 | 1 | 0,2 | 0,6 | 0,3 | | | | | | | |
[5]
Балл қою кестесі
№ | Жауап | Балл | Қосмша ақпарат | ||||||||||||||||||||||||||||
1 | «Машиналық оқыту» термині ЖИ үшін синоним ретінде пайдаланылады, бұл ЖИ әдістерінің класы, оның ерекшелігі компьютердің алдын ала жазылған алгоритмін пайдаланып, тапсырманы орындауды үйренуі | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
2 | Нейрондық желінің жұмыс принципі Сигналдың салмаққа көбейтіндісі Салмақтық соманы анықтау Функция бойынша салмақ сомасын түрлендіру Алынған нәтиже әрі қарай беріледі Әр кірістен сигнал келеді (кіріс мәні) | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
3 | Нейронды желілердің артықшылығы және кемшілігі
| 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
4 |
| 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
5 | 2, 4, 1, 3 | 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
6 |
| 1 | | ||||||||||||||||||||||||||||
7 | Кіріс деректері: 1, 4, 5 Шығыс деректері: 2, 3 | 2 | | ||||||||||||||||||||||||||||
8 | Жасанды нейронды желінің негізгі компоненттері
| 3 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады | ||||||||||||||||||||||||||||
9 | Google-дің пошта жәшігіндегі хаттар мазмұны бойынша сұрыпталады: әлеуметтік желілер, жарнамалsқ акциялар. kolesa/kz сайтында автомобильдер туралы мәліметтер бар. Сайтта көліктің бағасы, шығарылған жылы, жүріп өткен қашықтығы, қозғалтқыштың көлемі және т.б.беліглері көрсетілген. | 2 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады | ||||||||||||||||||||||||||||
10 | N1=X1*W1= 1*0,2=0,2 N2=X2*W2= 0*0,6=0 N3=X3*W3= 1*0,3=0,3 N4=N1*W4 + N2*W6 + N3*W8 = 0,2*(-0,3)+0*0,1+0,3*0,4=0,06 N5=N1*W5 + N2*W7 + N3*W9 = 0,2*1+0*2+0,3* 0,2=0,26 N4 < 0,1; Y1 = 0 N5 > 0,1; Y2 = 1
| 5 | Басқа да дұрыс жауаптар қабылданады |