Файл: IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf

6 Подытожить

32

Параметры процедуры Подытожить наблюдения. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

34

Статистики процедуры Подытожить наблюдения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

35

7 Средние

38

Параметры процедуры Средние. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

40

8 OLAP Кубы

43

Статистики в процедуре OLAP Кубы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

45

OLAP Кубы: Разности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

47

OLAP Кубы: Заголовок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

48

9 T-критерии

49

T-критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

49

Задание групп, сравниваемых процедурой T-критерий для независимых

выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

51

Параметры процедуры T-критерий для независимых выборок . . . . . . . . . . .

52

T-критерий для парных выборок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

52

Параметры процедуры Т-критерий для парных выборок . . . . . . . . . . . . . . . .

53

Одновыборочный T-критерий . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

54

Параметры процедуры Одновыборочный T-критерий . . . . . . . . . . . . . . . . .

55

Команда T-TEST: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

56

10 Однофакторный дисперсионный анализ

57

Контрасты для однофакторного дисперсионного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . .

58

Апостериорные критерии для однофакторного дисперсионного анализа . . . . . . .

60

Параметры процедуры Однофакторный дисперсионный анализ . . . . . . . . . . . . .

62

Команда ONEWAY: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

63

vi

11 Общая линейная модель: одномерный анализ

64

Общая линейная модель (ОЛМ) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

66

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

67

Сумма квадратов. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

67

Контрасты ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

68

Типы контрастов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

69

Графики профилей в ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

70

Апостериорные сравнения в ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

71

Сохранение новых переменных в ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

73

Параметры процедуры ОЛМ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

75

Команда UNIANOVA: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

76

12 Парные корреляции

78

Параметры процедуры Парные корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

80

Команды CORRELATIONS и NONPAR CORR: дополнительные возможности . . . .

81

13 Частные корреляции

82

Параметры процедуры Частные корреляции . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

84

Команда PARTIAL CORR: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . .

84

14 Расстояния

86

Меры различия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

88

Меры сходства . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

89

Команда PROXIMITIES: дополнительные возможности. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

89

15 Линейные модели

91

Как запустить процедуру построения линейной модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

92

Цели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

93

Основные параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

94

Подбор модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

95

vii

Ансамбли . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

97

Дополнительные параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

98

Параметры модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

98

Сводка для модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

99

Автоматическая подготовка данных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

100

Важность предикторов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

101

Предсказанные против наблюденных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

102

Остатки . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

103

Выбросы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

104

Эффекты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

105

Коэффициенты . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

106

Оцененные средние . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

108

Сводка по построению модели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

109

16 Линейная регрессия

110

Методы отбора переменных для линейной регрессии . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

112

Задание правила отбора наблюдений для линейной регрессии. . . . . . . . . . . . .

113

Графики процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

113

Линейная регрессия: Сохранение новых переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

115

Статистики процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

118

Параметры процедуры Линейная регрессия . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

119

Команда REGRESSION: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . .

120

17 Порядковая регрессия

121

Порядковая регрессия: Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

122

Порядковая регрессия: Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

123

Порядковая регрессия: Модель положения . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

125

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

127

Порядковая регрессия: Модель масштаба . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

126

Создать члены . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

127

Команда PLUM: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

127

viii

18 Подгонка кривых

128

Модели подгонки кривых . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

130

Подгонка кривых: Сохранить . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

131

19 Регрессия частично наименьших квадратов

132

Модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

134

Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

135

20 Анализ методом ближайших соседей

137

Соседи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

142

Показатели . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

144

Группы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

145

Сохранить . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

147

Вывод . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

148

Параметры . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

149

Вид Модель . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

150

Пространство показателей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

151

Важность переменных . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

155

Соседи . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

156

Расстояния до ближайших соседей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

157

Диаграмма квадрантов . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

158

Значения ошибок при отборе показателей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

159

Значения ошибок при выборе k . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

160

Значения ошибок при отборе показателей и выборе k . . . . . . . . . . . . . . . .

161

Таблица классификации . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

161

Сводка ошибок . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

162

21 Дискриминантный анализ

163

Задание диапазона в процедуре Дискриминантный анализ. . . . . . . . . . . . . . . .

165

Отбор наблюдений для процедуры дискриминантного анализа . . . . . . . . . . . . .

165

Статистики в процедуре Дискриминантный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

166

Метод пошагового отбора процедуры Дискриминантный анализ . . . . . . . . . . . .

167

Дискриминантный анализ: Классификация . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

168

ix

Дискриминантный анализ: Сохранить . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

170

Команда DISCRIMINANT: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . .

170

22 Факторный анализ

171

Отбор наблюдений для факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

172

Описательные статистики факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

173

Выделение факторов в процедуре Факторный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

174

Вращение факторов для факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

176

Значения факторов в процедуре факторного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

177

Параметры процедуры Факторный анализ. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

178

Команда FACTOR: дополнительные возможности . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

178

23 Выбор процедуры кластеризации

179

24 Двухэтапный кластерный анализ

180

Параметры процедуры Двухэтапный кластерный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . .

183

Вывод процедуры Двухэтапный кластерный анализ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

185

Средство просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

186

Закладка Средство просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

187

Перемещение по средству просмотра кластеров . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

197

Фильтрация записей . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

198

25 Иерархический кластерный анализ

200

Задание метода иерархического кластерного анализа . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

202

Статистики для процедуры Иерархический кластерный анализ . . . . . . . . . . . . .

203

Графики для процедуры Иерархический кластерный анализ. . . . . . . . . . . . . . .

204

Сохранение новых переменных в процедуре Иерархический кластерный анализ

204

Дополнительные возможности синтаксиса команды CLUSTER . . . . . . . . . . . . .

205

x