Файл: Преподаватель Веткин Ю. А. 2023 многокритериальная оптимизация параметров технических объектов отчет о лабораторной работе 3 По курсу "Оптимальное проектирование машин" ягту 15. 03. 02 004 лр.docx
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 69
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство образования и науки РФФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждениевысшего профессионального образования«Ярославский государственный технический университет»Кафедра «Химическая технология органических веществ»Отчет защищенс оценкой___________Преподаватель___________Веткин Ю.А.____________2023МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ТЕХНИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВОтчет о лабораторной работе №3По курсу “Оптимальное проектирование машин”ЯГТУ 15.03.02 - 004 ЛРОтчет выполнилстудент гр.ММ-41__________Волков В.А._____________ 20232023
-
Задачи исследования
1.1 Закрепить и углубить теоретические знания в области па-
раметрической оптимизации технических объектов.
1.2 Приобрести практические навыки постановки задач мно-
гокритериальной оптимизации.
1.3 Освоить метод Парето при решении задач многокритери-
альной оптимизации.
1.4 Изучить влияние на результаты оптимизации количества
задаваемых исходных точек и значений критериальных ограничений.
2.
Теоретическая часть
При решении задач оптимизации чаще всего используются методы отыскания экстремума только одной целевой функции. Это связано уже на стадии постановки задачи оптимизации с абсолютизацией одного критерия по сравнению с остальными, что часто приводит к далеко не лучшим результатам за счет сужения множества выбора.
Однако в большинстве практические задачи являются многокритери-альными, т.е. такими, в которых заранее нельзя отдать предпочтение ни одному из критериев оптимизации.
При решении задач многокритериальной оптимизации часто возникает вопрос, что подразумевается под оптимальным значением, так как в общем случае экстремумы разных целевых функций не совпадают (Рисунок 3.1). При решении задач многокритериальной оптими-зации существует два принципиально разных подхода к понятию оп-тимального значения, это подход по Парето и подход по Нэшу. В данной лабораторной работе рассматривается оптимизация по Паре-
TO.
Метод Парето, основан на сокращении множества допустимых решений до множества так называемых эффективных, которые невозможно улучшить сразу по всем критериям. Данный метод не накладывает на уравнения, описывающие систему, никаких требований к гладкости и вогнутости и практически всегда приводит к кон-кретному результату. Важным достоинством рассматриваемого мето