Файл: Вопросы к итоговому зачету по теории вероятностей.doc

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 22

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Вопросы к итоговому зачету по теории вероятностей

  1. Основные понятия комбинаторики:определения, формулы и правила расчёта количества комбинаторных объектов.

  2. Понятие случайного события. Классическое определение вероятности. Вычисление вероятностей событий по класси­ческой формуле определения вероятности.

  3. Противоположное событие; вероятность противоположного события. Произведение событий. Сумма событий. Условная вероятность. Вероятность суммы и произведения событий

  4. Формула полной вероятности.

  5. Формула Байеса.

  6. Понятие схемы Бернулли. Формула Бернулли. Локальная и инте­гральная формулы Муавра-Лапласа в схеме Бернулли.

  7. Дискретная случайная величина (ДСВ) и способы ее задания.

  8. Непрерывная случайная величина (НСВ) и способы ее задания.

  9. Функция распределения НСВ - F(x), ее связь с функцией плотности распределения.

  10. Функция плотности распределения НСВ-f(x), ее связь с функцией распределения.

  11. Числовые характеристики НСВ.

  12. Равномерно распределённая НСВ, ее свойства и числовые характеристики. Вероятность попадания НСВ в заданный промежуток.

  13. Нормальное распределение НСВ, ее свойства и числовые характеристики. Вероятность попадания НСВ в заданный промежуток.

  14. Нормальная кривая и ее особенности

  15. Показательное распределение НСВ, ее свойства и числовые характеристики. Вероятность попадания НСВ в заданный промежуток.

  16. Центральная предельная теорема.

  17. Закон больших чисел.

  18. Генеральная и выборочная совокупности.

  19. Дискретные вариационные ряды.

  20. Интервальные вариационные ряды.

  21. Числовые характеристики выборки

  22. Понятие точечной оценки. Точечные оценки числовых характеристик выборки

  23. Понятие интервальной оценки. Надёжность доверительного интервала

  24. Моделирование непрерывной случайной величины

  25. Моделирование дискретной случайной величины

  26. Моделирование противоположного события.