Файл: Отчет по контрольной работе 2 по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика.docx
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 219
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Величина S равна
Коэффициент корреляции Спирмена соответственно равен
Значимость коэффициента корреляции проверяется с помощью статистики, имеющей распределение Стьюдента с (n-2) степенями свободы:
Tкрит - критическая точка двусторонней критической области, которую находим по таблице критических точек распределения Стьюдента по уровню значимости и числу степеней свободы k=n-2=8
Tкрит (0,05; 8) = 2,31
Так как эмпирическое значение коэффициента корреляции Спирмена меньше критического:
|Tнабл| = 6,63 > Tкрит = 2,31
Значение коэффициента корреляции Спирмена близко к 1, поэтому между признаками Х и У есть сильная корреляционная связь. Этот результат согласуется с результатом применения коэффициента корреляции Пирсона.
Задача 6. Тема: «Линейная корреляция и регрессия»
Задание: Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции Пирсона, проверьте его значимость при α = 0.05. Запишите уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.
Врач-исследователь выясняет зависимость площади пораженной части
легких (Y, %) у людей, заболевших эмфиземой легких, от числа лет курения
(X, лет). Исследуйте зависимость по выборочным данным.
X | 25 | 36 | 22 | 15 | 48 | 39 | 42 | 31 | 28 | 33 |
Y | 55 | 60 | 50 | 30 | 75 | 70 | 70 | 55 | 30 | 35 |
Решение:
Для начала построим диаграмму рассеяния:
По виду диаграммы есть основания предполагать линейную зависимость площади пораженной части легких от стажа курения . Теперь рассчитаем выборочный коэффициент корреляции Пирсона.
Для удобства проведем все необходимые предварительные расчеты в таблице.
x | y | x2 | y2 | xy |
25 | 55 | 625 | 3025 | 1375 |
36 | 60 | 1296 | 3600 | 2160 |
22 | 50 | 484 | 2500 | 1100 |
15 | 30 | 225 | 900 | 450 |
48 | 75 | 2304 | 5625 | 3600 |
39 | 70 | 1521 | 4900 | 2730 |
42 | 70 | 1764 | 4900 | 2940 |
31 | 55 | 961 | 3025 | 1705 |
28 | 30 | 784 | 900 | 840 |
33 | 35 | 1089 | 1225 | 1155 |
319 | 530 | 11053 | 30600 | 18055 |
Рассчитаем числовые характеристики выборки, используя итоговую строку расчетной таблицы и учитывая, что объем выборки n=7.
Выборочные средние:
Выборочные дисперсии:
Выборочные среднеквадратические отклонения:
Вычислим выборочный коэффициент корреляции по формуле:
Рассчитаем теперь оценки коэффициентов регрессии:
Таким образом, уравнение регрессии Y на X имеет вид:
Наблюдаемое значение критерия t находим по формуле:
По таблице находим критическое значение
Так как >tкрит, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Коэффициент корреляции признается статистически значимым или существенно отличным от нуля в генеральной совокупности. Таким образом, стаж курения оказывает статистически существенное влияние на площадь поражения легких.