Файл: Отчет по контрольной работе 2 по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Отчет по практике

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 09.11.2023

Просмотров: 219

Скачиваний: 6

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Величина S равна




Коэффициент корреляции Спирмена соответственно равен


Значимость коэффициента корреляции проверяется с помощью статистики, имеющей распределение Стьюдента с (n-2) степенями свободы:




Tкрит - критическая точка двусторонней критической области, которую находим по таблице критических точек распределения Стьюдента по уровню значимости и числу степеней свободы k=n-2=8
Tкрит (0,05; 8) = 2,31
Так как эмпирическое значение коэффициента корреляции Спирмена меньше критического:
|Tнабл| = 6,63 > Tкрит = 2,31
Значение коэффициента корреляции Спирмена близко к 1, поэтому между признаками Х и У есть сильная корреляционная связь. Этот результат согласуется с результатом применения коэффициента корреляции Пирсона.
Задача 6. Тема: «Линейная корреляция и регрессия»
Задание: Для приведенных исходных данных постройте диаграмму рассеяния и определите по ней характер зависимости. Рассчитайте выборочный коэффициент корреляции Пирсона, проверьте его значимость при α = 0.05. Запишите уравнение регрессии и дайте интерпретацию полученных результатов.
Врач-исследователь выясняет зависимость площади пораженной части

легких (Y, %) у людей, заболевших эмфиземой легких, от числа лет курения

(X, лет). Исследуйте зависимость по выборочным данным.


X

25

36

22

15

48

39

42

31

28

33

Y

55

60

50

30

75

70

70

55

30

35


Решение:

Для начала построим диаграмму рассеяния:



По виду диаграммы есть основания предполагать линейную зависимость площади пораженной части легких от стажа курения . Теперь рассчитаем выборочный коэффициент корреляции Пирсона.
Для удобства проведем все необходимые предварительные расчеты в таблице.


x

y

x2

y2

xy

25

55

625

3025

1375

36

60

1296

3600

2160

22

50

484

2500

1100

15

30

225

900

450

48

75

2304

5625

3600

39

70

1521

4900

2730

42

70

1764

4900

2940

31

55

961

3025

1705

28

30

784

900

840

33

35

1089

1225

1155

319

530

11053

30600

18055


Рассчитаем числовые характеристики выборки, используя итоговую строку расчетной таблицы и учитывая, что объем выборки n=7.
Выборочные средние:



Выборочные дисперсии:


Выборочные среднеквадратические отклонения:




Вычислим выборочный коэффициент корреляции по формуле:

Рассчитаем теперь оценки коэффициентов регрессии:


Таким образом, уравнение регрессии Y на X имеет вид:

Наблюдаемое значение критерия t находим по формуле:

По таблице находим критическое значение
Так как >tкрит, то полученное значение коэффициента корреляции признается значимым. Коэффициент корреляции признается статистически значимым или существенно отличным от нуля в генеральной совокупности. Таким образом, стаж курения оказывает статистически существенное влияние на площадь поражения легких.