Файл: Применение квалиметрических методов в экспертизе качества продукции.rtf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 09.11.2023
Просмотров: 59
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
">http://www.allbest.ru
Применение квалиметрических методов в экспертизе качества продукции
Голубева А.Г.
Введение
Целью контрольной работы по «Квалиметрии и управлению качеством» является закрепление изученного теоретического материала и овладение практическими навыками использования экспертных методов оценки качества технических объектов.
Задание:
Ответить на контрольный вопрос:
Что вы понимаете под управлением качеством продукции?
Провести обработку данных экспертного опроса, решить следующие задачи:
Определить весомости отдельных свойств объекта по методу предпочтения.
На основании рассчитанных весомостей построить среднюю априорную диаграмму рангов.
Проверить степень согласованности в мнениях 2-го и 5-го экспертов с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Исходные данные для решения задачи:
W15 = 3
W25 = 2
W35 = 1
W45 = 4
Что вы понимаете под управлением качеством продукции?
Это постоянный, планомерный, целеустремленный процесс воздействия на всех уровнях на факторы и условия, обеспечивающий создание продукции оптимального качества и полноценное ее использование
Оценка качества технического объекта
Для оценки качества технического объекта был проведен экспертный опрос, в котором принимала участие группа экспертов в составе пяти человек. В качестве оцениваемого технического объекта рассматривался электродвигатель. Эксперты оценивали его по четырем свойствам: 1) надежность; 2) цена; 3) к.п.д.; 4) габариты
Экспертный опрос проводился с использованием метода предпочтения и дал следующие результаты:
Оценки 1-го эксперта: W11 = 1; W21 = 2; W31 = 3; W41 = 4
Оценки 2-го эксперта: W12 = 4; W22 = 1; W32 = 2; W42 = 3
Оценки 3-го эксперта: W13 = 1; W23 = 4; W33 = 3; W43 = 2
Оценки 4-го эксперта: W14 = 2; W24 = 3; W34 = 4; W44 = 1
Оценки 5-го эксперта: W15 = 3; W25 = 2; W35 = 1; W45 = 4
Требуется провести обработку данных экспертного опроса и решить следующие задачи:
Определить весомости отдельных свойств объекта по методу предпочтения.
На основании рассчитанных весомостей построить среднюю априорную диаграмму рангов.
Проверить степень согласованности в мнениях 2-го и 5-го экспертов с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Весомость отдельных свойств объекта по методу предпочтения.
Первым шагом построим массив исходных данных:
корреляция статистический непараметрический
Табл. 1
1 эксперт: | W11 = 1 | W21 = 2 | W31 = 3 | W41 = 4 |
2 эксперт: | W12 = 4 | W22 = 1 | W32 = 2 | W42 = 3 |
3 эксперт: | W13 = 1 | W23 = 4 | W33 = 3 | W43 = 2 |
4 эксперт: | W14 = 2 | W24 = 3 | W34 = 4 | W44 = 1 |
5 эксперт: | W15 = 3 | W25 = 2 | W35 = 1 | W45 = 4 |
На основании исходных данных определим весомости отдельных свойств объекта по методу предпочтения.
Метод предпочтения заключается в том, что каждого эксперта просят пронумеровать все свойства в порядке их предпочтения так, что наименее предпочитаемое, т.е. наименее важное свойство получает номер 1, следующее по важности номер 2 и так далее.
Расчетная формула весомости j-го свойства выглядит следующим образом:
(1)
где:
– место, на которое поставлено j-ое свойство (ранг j-го свойства) у l-го эксперта;
r – количество экспертов;
n – количество свойств.
Числитель формулы 1 представляет собой сумму оценок, поставленных всеми экспертами оцениваемому j-му свойству:
, а знаменатель – сумму оценок, выставленных всеми экспертами по всем n свойствам технического объекта: ; ; ;
Таким образом:
; ; ; .
Следующим шагом сделаем проверку соответствия выполненных расчетов требованиям шестого принципа квалиметрии (сумма весомостей свойств одного уровня есть величина постоянная):
(2)
где:
n – число свойств качества технического объекта на i-ом уровне.
M1 + M2 + M3 + M4 = 0,22 + 0,24 + 0,26 +0,28 = 1
Таким образом, расчеты выполнены правильно.
Средняя априорная диаграмма рангов
Для построения диаграммы необходимо использовать таблицу, составленную на основании оценок экспертов, приведенных в исходных данных:
Табл. 2
Эксперты | Оценки отдельных свойств | Сумма рангов свойств технического объекта | |||
W1 | W2 | W3 | W4 | ||
1 | 1 | 2 | 3 | 4 | 10 |
2 | 4 | 1 | 2 | 3 | 10 |
3 | 1 | 4 | 3 | 2 | 10 |
4 | 2 | 3 | 4 | 1 | 10 |
5 | 3 | 2 | 1 | 4 | 10 |
Сумма рангов каждого свойства | 11 | 12 | 13 | 14 | 50 |
Рис. 1
Априорная диаграмма рангов наглядно отражает степень важности каждого из свойств технического объекта в порядке их предпочтения от наиболее важного (самый высокий столбец) до наименее важного свойства (самый низкий столбец).
Проверка степени согласованности в мнениях 2-го и 5-го экспертов с использованием коэффициента ранговой корреляции Спирмена.
Коэффициент ранговой корреляции Спирмена — это количественная оценка статистического изучения связи между явлениями, используемая в непараметрических методах.
Для расчета будем использовать следующую формулу:
(3)
где:
dj – относительная разность рангов, присвоенных двумя экспертами j-му фактору;
n – количество свойств технического объекта.
Для расчета относительной разности рангов используем формулу:
(4)
где:
– ранги (оценки) j-го свойства н l-го и p-го экспертов;
– сумма рангов всех свойств технического объекта.
Рассчитываем относительную разность рангов по 4 свойствам на основании оценок 2-го и 5-го экспертов:
; ; ;
На основании полученных данных найдем коэффициент ранговой корреляции Спирмена по формуле 3:
Степень согласованности мнений экспертов считается высокой, если R≥0,95, следовательно согласованность мнений 2-го и 5-го экспертов является высокой.
Литература
1. Ребрин Ю.И. Управление качеством: Учеб. пособие. – Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2004. – 174 с.
2. Ефимов В.В., Барт Т.В. Статистические методы в управлении качеством продукции. Учеб. для вузов. – М.: КноРус, 2012. – 234 с.