Файл: Контрольная работа вариант 2 по дисциплине Эконометрика Исполнитель студент гр.doc
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 10.11.2023
Просмотров: 215
Скачиваний: 4
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Министерство науки и высшего образования Российской ФедерацииФедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образованияАМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ(ФГБОУ ВО «АмГУ»)Факультет экономическийКафедра финансовНаправление подготовки 38.03.01 ЭкономикаКОНТРОЛЬНАЯ РАБОТАВариант 2по дисциплине: «Эконометрика»
Благовещенск 2023Задача 1
Таблица – Показатели деятельности предприятий торговли за отчетный год
Таблица – Показатели деятельности предприятий торговли за отчетный год для варианта 8
По статической информации, представленной в таблице исходных данных исследовать зависимость результативного показателя (У) от факторов (Х1, Х2, Х3, Х4, Х5):
Рис.1 Поле корреляцииПо расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь, т.е с ростом числа оборотов оборотных средств будет расти и чистая прибыль.
Найдем компоненты 1МНК :Находим оценки параметров модели:Подставим найденные параметры в уравнение получим: .
| Исполнитель студент гр. __________ | | | | _________________ |
| | | (подпись, дата) | | |
| Проверил доцент, канд. экон. наук | | | | Е.А. Самойлова |
| | | (подпись, дата) | | |
| Номер варианта | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
| Фактор | Х1 | Х3 | Х4 | Х5 | Х2 | Х4 | Х5 | Х3 | Х2 | Х1 |
| № предприятия | Затраты на 1 руб. продукции, руб. | Стоимость основных фондов, млн. руб. | Число оборотов оборотных средств, раз | Трудоемкость продукции, чел/100 т.руб | Энерговооруженность труда, кВт/чел | Чистая прибыль, тыс. руб. |
| | Х1 | Х2 | Х3 | Х4 | Х5 | У |
| 1 | 96 | 3,8 | 4,0 | 12 | 56 | 220 |
| 2 | 52 | 5,9 | 6,2 | 9 | 90 | 1070 |
| 3 | 60 | 6,0 | 6,1 | 8 | 85 | 1000 |
| 4 | 89 | 4,2 | 5,4 | 14 | 60 | 606 |
| 5 | 82 | 4,5 | 5,8 | 15 | 65 | 780 |
| 6 | 77 | 4,9 | 6,0 | 10 | 70 | 790 |
| 7 | 70 | 5,0 | 5,6 | 10 | 80 | 900 |
| 8 | 92 | 4,0 | 5,0 | 15 | 62 | 544 |
| Средние ожидаемые значения показателей (план) | ||||||
| | 80 | 5,0 | 5,6 | 11 | 78 | ? |
Таблица – Показатели деятельности предприятий торговли за отчетный год для варианта 8
| № предприятия | Число оборотов оборотных средств, раз | Чистая прибыль, тыс. руб. |
| | Х3 | У |
| 1 | 4,0 | 220 |
| 2 | 6,2 | 1070 |
| 3 | 6,1 | 1000 |
| 4 | 5,4 | 606 |
| 5 | 5,8 | 780 |
| 6 | 6,0 | 790 |
| 7 | 5,6 | 900 |
| 8 | 5,0 | 544 |
| Средние ожидаемые значения показателей (план) | ||
| | 5,6 | ? |
-
Отобрать данные своего варианта и прокомментировать зависимость результативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля. -
Рассчитать коэффициенты регрессии и построить эконометрическую модель. -
Дать экономическую характеристику коэффициентов регрессии. -
Оценить тесноту связи между результативным показателем У и фактором Хi своего варианта по коэффициенту корреляции r и пояснить его экономический смысл.
-
Отобразим данные своего варианта и прокомментируем зависимость результативного показателя от факторов, на основе корреляционного поля:
Рис.1 Поле корреляцииПо расположению точек, их концентрации в определенном направлении можно судить о наличие связи. На основании поля корреляции можно выдвинуть гипотезу, что между факторным признаком и результативным признаком существует прямая, линейная связь, т.е с ростом числа оборотов оборотных средств будет расти и чистая прибыль.
-
Рассчитаем коэффициенты регрессии и построим эконометрическую модель:
характеризует плотность связи этих признаков и разброс и рассчитывается за формулой:
средние значения показателя и фактора:
среднее значение произведения показателя и фактора:
дисперсия фактора
характеризует разброс признаки вокруг среднего и рассчитывается за формулой:
среднее значение квадратов фактора:
Таблица 1
Вспомогательные расчеты
| Номер региона | | | | | | |
| | 4 | 220 | 880 | 16 | 48400 | 195,7283 |
| | 6,2 | 1070 | 6634 | 38,44 | 1144900 | 985,578 |
| | 6,1 | 1000 | 6100 | 37,21 | 1000000 | 949,6758 |
| | 5,4 | 606 | 3272,4 | 29,16 | 367236 | 698,36 |
| | 5,8 | 780 | 4524 | 33,64 | 608400 | 841,969 |
| | 6 | 790 | 4740 | 36 | 624100 | 913,7735 |
| | 5,6 | 900 | 5040 | 31,36 | 810000 | 770,1645 |
| | 5 | 544 | 2720 | 25 | 295936 | 554,7509 |
| Сумма | 44,1 | 5910 | 33910,4 | 246,81 | 4898972 | 5910 |
| Ср. знач. | 5,51 | 738,75 | 4238,8 | 30,85 | 612371,5 | 738,75 |
Найдем компоненты 1МНК :Находим оценки параметров модели:Подставим найденные параметры в уравнение получим: .
-
Сформулируем экономическую характеристику коэффициентов регрессии:
-
Оценим тесноту связи между результативным показателем У и фактором Хi своего варианта по коэффициенту корреляции r и поясним его экономический смысл: