Добавлен: 10.11.2023
Просмотров: 727
Скачиваний: 11
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1 тест
В задаче регрессии восстанавливается зависимость
а. Коэффициентов регрессии от целевой переменной.
Ь. Коэффициентов регрессии от признаков объектов.
с. Целевой переменной от признаков объектов.
d. Признаков объектов от целевой переменной.
Правильный ответ: Целевой переменной от признаков объектов.
В каких задачах применимо обучение без учителя?
а. Группировка текстов по тематикам
b. Выделение похожих пользователей магазина.
с. Выделение групп пользователей в соцсетях.
d. Оценка количества посещений сайта.
Правильные ответы: Выделение похожих пользователей магазина, Группировка текстов по тематикам, Выделение групп пользователей в соцсетях.
В чем отличие задач классификации и регрессии?
а. Вклассификации изначально дано конечное множество объектов, в отличие от регрессии.
b. Взадаче регрессии каждый объект характеризуется определенным набором признаков, в отличие от классификации.
с. Классификация и регрессия синонимичны.
d. В задаче классификации целью является предсказание класса объекта из набора вариантов, в регрессии предсказывается одно числовое У
значение.
Правильный ответ: В задаче классификации целью является предсказание класса объекта из набора вариантов, в регрессии предсказывается одно числовое значение.
Выберите ВСЕ задачи, решаемые с помощью искусственного интеллекта на сегодняшний день:
а. Повышение качества изображений.
b. Лента новостей в соцсетях. у
с. Играв футбол.
d. Сумма выдаваемого банковского кредита.
Правильные ответы: Повышение качества изображений, Сумма выдаваемого банковского кредита, Лента новостей в соцсетях.
Задача линейной регрессии может быть решена
а. Методом наибольших отступов.
Ь. Методом наибольших квадратов.
с. Методом наименьших отступов.
d. Методом наименьших квадратов.
Правильный ответ: Методом наименьших квадратов.
К какому типу задач относится кластеризация?
а. Обучение без учителя.
b. Обучение с подкреплением.
с. Это не задача машинного обучения.
d. Обучение с учителем.
Правильный ответ: Обучение без учителя.
Как называется процесс добавления новых объектов в имеющуюся модель машинного обучения?
а. Подкрепление.
Ь. Обучение без учителя
с. Дообучение.
Правильный ответ дообучение.
Какие данные можно использовать в задаче классификации как признаки?
а. Числовые признаки
b. Изображения.
с. Тексты
d. Целевые переменные объектов, на которых тестируется алгоритм.
Правильные ответы: Изображения, Тексты, Числовые признаки.
Какие из перечисленных задач могут быть решены как регрессия?
а. Полезность отзыва на товар.
b. Время задержки рейса самолета
c. Прогнозирование продаж товара в супермаркете.
d. Оценка стоимости автомобиля.
Правильные ответы: Оценка стоимости автомобиля, Прогнозирование продаж товара в супермаркете. Время задержки рейса самолета.
Какое количество классов возможно в задаче бинарной классификации?
2
1
5
200
Правильный ответ: 2
По каким принципам должен разбивать объекты на группы хороший алгоритм кластеризации?
а. Сходство между объектами одной группы максимально.
b. Сходство между объектами разных групп минимально.
с. Сходство между объектами одной группы минимально.
d. Сходство между объектами разных групп максимально.
Правильные ответ: Сходство между объектами одной группы максимально, Сходство между объектами разных групп минимально.
Представляется ли в данный момент возможным создать алгоритм, который способен без предварительной настройки решить любую задачу?
Нет
да
Правильный ответ: Нет
Пусть температура в городе №-ске в марте описывается какТ = 0.2*4 - 0.05*г+3, где 4 - номер дня в месяце, г - объем осадков в день. Выберите ВСЕ верные утверждения:
а. Увеличение объема осадков приводит куменьшению прогноза температуры.
Ь. Увеличение номера дня приводит куменьшению прогноза температуры.
с. Увеличение номера дня приводит к росту прогноза температуры.
d. Увеличение объема осадков приводит к росту прогноза температуры
Правильные ответы: Увеличение номера дня приводит к росту прогноза температуры. Увеличение объема осадков приводит к уменьшению прогноза
Пусть регрессионная формула стоимости автомобиля записывается как Р = [^2+10*1+5, где | — длина в метрах. На сколько отличается стоимость машин
с длинами 3 и 5 метров? Ответ введите числом. Например: 100
Правильный ответ: 36
Выберите, что из перечисленного может быть целевой переменной в задаче классификации
Выберите один или несколько ответов:
а. Стоимость авиабилета в рублях.
b. Погода на улице.
с. Возраст здания на фотографии.
d. Порода собаки.
Правильные ответы: Порода собаки, Погода на улице.
Выберите один или несколько ответов:
а. Увеличение объема осадков приводит к уменьшению прогноза температуры.
b. Увеличение номера дня приводит к уменьшению прогноза температуры.
c. Увеличение номера дня приводит к росту прогноза температуры
d . Увеличение объема осадков приводит к росту прогноза температуры
Правильные ответы: Увеличение номера дня приводит к росту прогноза температуры. Увеличение объема осадков приводит к уменьшению прогноза
2 тест
Для решения какого класса задач применяется логистическая регрессия?
а. Регрессия.
b. Классификация.
с. Генерация изображений.
а. Кластеризация.
Вопрос 2 Для чего в случайном лесу для каждого базового алгоритма случайно выбираются и множество объектов, и множество признаков в каждой вершине?
а. Чтобы в признаки не попала информация о целевой переменной.
b. Так можно построить более устойчивую к переобучению композицию.
с. Для эффективного ограничения зависимости признаков друг от друга.
Вопрос 3 Какие базовые алгоритмы можно использовать в бэтинге?
а. Логистическая регрессия.
b. Дерево решений.
с. Никакой из перечисленных.
d. Любой алгоритм классификации.
В задаче классификации для одного объекта получены следующие предсказания классов: 0, 0,1, 0, 1. Каким будет итоговый ответ в бэтинге?
Ответ введите числом. Например: 100
Ответ 0 м
В задаче классификации для одного объекта получены следующие предсказания классов: 0, 0, 0, 1,1, 1,1. Каким будет итоговый ответ в бэпинге?
Ответ введите числом. Например: 100
Ответ 1 м
В задаче регрессии для одного объекта получены следующие предсказания: 7, 9, 8, 7, 5, 6. Каким будет итоговый ответ в бэгтинге? Ответ округлите до целых.
Ответ введите числом. Например: 100
Ответ 7 м
Пусть в случайном лесе в задаче регрессии на 10 деревьях был получен ответ 7,5. Ещё одно дерево выдало на том же объекте ответ 13. Каким будет итоговый ответ композиции из всех 1 деревьев? Если ответ получился дробным, оставьте два знака после запятой. Ответ введите числом. Например: 100
Ответ 8 м
Тест 3
К какому классу относится выделенный объект при решении задачи методом ближайших соседей k=4.
Ответ: 1
К какому классу относится выделенный объект при решении задачи методом ближайших соседей k=20.
Ответ: 2
К какому классу относится выделенный объект при решении задачи методом ближайших соседей k=10000.
Ответ: 1
Почему в методе главных компонент чаще всего используют первые две?
а. В каждой последующей компоненте будет содержаться меньше информации о данных
b. Третья компонента не будет информативна и использовать её не нужно
с. Большее количество компонент трудно визуализировать
d. Вычислять компоненты очень сложно, поэтому ограничиваются двумя
Вопрос 5 Почему вычисления в методе ближайших соседей часто бывают затруднены?
а. Необходимо вычислить расстояние от каждого объекта до остальных
b. Между всеми парами объектов нужно вычислить расстояния несколько раз
с. Вычислить расстояние между двумя объектами можно, лишь зная координаты остальных
d. Даже современные компьютеры не могут решать такие сложные задачи
Пусть в методе ближайших соседей у нас имеется 10 объектов с известными классами, К=4. К нам поступает новый объект, который мы хотим отнести к некоторому классу. Сколько расстояний между объектами нужно вычислить?
Ответ: 10
Пусть у объектов в данных по 50 признаков. Какое количество главных компонент можно выделить в этих данных?
5
51
2
100
Пусть у объектов в данных по 7 признаков. Какое количество главных компонент можно выделить в этих данных?
Выберите один ответ: хз
4
2
10
7
Тест 4
В некотором городе проводится снос старых пятиэтажек. Каждую пятиэтажку сносят с фиксированной
вероятностью 0.99. Тогда распределение вероятностей числа снесенных пятиэтажек является...
a. биномиальным
b. равномерным
c. экспоненциальным
d. Нормальным
Вероятность достоверного события...
a. больше 0.5
b. ...больше нуля
c. ...зависит от задачи
d. ...равна 1
Вероятность суммы двух событий
P(A)+P(B)
P(A)+P(B)+P(AB)
P(AB)-P(B)
P(A)+P(B)-P(AB)
Два события являются несовместными, если...
a. наступление одного исключает наступление другого
b. для них не выполняются свойства вероятностей
c. они оба могут не наступить в один момент
Какая из этих случайных величин является непрерывной?
a. Количество людей на автобусной остановке
b. Оставшееся число поездок на проездном
c. Время, затраченное на путь до работы
Какие из этих случайных величин являются дискретными?
a. Число людей в очереди за новым iphone
b. Количество полезных приложений в вашем смартфоне
c. Вес, набранный за время новогодних праздников
d. Время, проведенное в социальных сетях
Какое распределение изображено на картинке?
a. Равномерное
b. Биномиальное
c. Нормальное
Нормальное распределение является...
Выберите один ответ:
a. непрерывным
b. Дискретным
Событие “сразу после лета наступает зима” является...
a. равновероятным
b. достоверным
c. Невозможным
В вашем городе работают два мобильных приложения по вызову такси. В первом можно найти такси в течение 5 минут с вероятностью 0.7, а во втором - с вероятностью 0.8. С какой вероятностью вы сможете найти в течении
пяти минут такси хотя бы в одном из приложений?
Ответ: 0.94
В интернет-магазине три оператора call-центра. В любой момент каждый оператор занят с вероятностью 0.8.Причем, его занятость не зависит от занятости других операторов. Вы сделали заказ в этом магазине, и хотите