Файл: Общая характеристика r язык программирования для статистической обработки данных.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 21.11.2023

Просмотров: 68

Скачиваний: 3

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Общая характеристика
R – язык программирования для статистической обработки данных. Это – свободное программное обеспечение, популярность которого высока именно в силу отсутствия лицензионных выплат, а также свободы присоединения к использованию и написанию кода. Последнее обеспечивает большую популярность, гибкость и высокую скорость появления пакетов с новыми статистическими методами (лицензионное программное обеспечение – более консервативно в отборе статистических методов, скорость их появления в коммерческих продуктах ниже, а набор доступных методов – уже). В силу этого R стал основным в научных исследованиях и быстро проникает в работу аналитических служб компаний. Предпринималось несколько попыток коммерциализации R. Также имеется несколько сетей (групп), развивающих те или иные приложения.

Официальный сайт проекта: https://www.r-project.org/

Он рекомендует скачивать дистрибутив и пакеты с сайта сети CRAN (Comprehensive R Archive Network): https://cran.r-project.org/ Там же можно найти руководства (мануалы), описание пакетов, функций и другие справочные материалы (к сожалению, только на английском языке). Российские «зеркала» сайта:

https://cran.cmm.msu.ru/

https://mirror.truenetwork.ru/CRAN/

Для упрощения применения языка R используют надстройки (среды разработки программного обеспечения / IDE). Одной из них является RStudio. Имеется бесплатная версия (RStudio Desktop). Подробности и дистрибутив можно найти на сайте

https://posit.co/products/open-source/rstudio/

Опубликована обширная литература как по самому языку R, так и по его применению в различных областях. Привести полный перечень не представляется возможным, хотя на сайте проекта сделана такая попытка: https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Полезные ссылки имеются на соответствующей странице Википедии:

https://ru.wikipedia.org/wiki/R_(язык_программирования)

Имеется большое количество сайтов, посвященных работе R. Некоторые хорошие описания на русском языке:

Введение в R:

http://herba.msu.ru/shipunov/software/r/rbook-toc.htm

Введение в обработку временных рядов в R:


http://templet.ssau.ru/wiki/translate/using_r_for_time_series_analysis

Описание продвинутых пакетов

https://ranalytics.github.io/tsa-with-r/intro.html

Некоторые описания на английском языке:

Введение в R:

https://mondo.su.se/access/content/user/ma@su.se/Public/R_intro.pdf

Обучающие видео в YouTube (см. также ссылки данного ролика):

https://www.youtube.com/watch?v=X67No4239Ys