Файл: Контрольная работа по эконометрике контрольная работа выполняется на листах формата на титульном листе указываются.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 40

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Вариант 14.

х - среднемесячная оплата труда (ден. ед.);

у - уровень рентабельности торговой деятельности (у.е.).


x

127

133

149

156

162

182

197

201

195

204

y

2,01

2,12

2,77

3,62

3,80

4,01

4,33

4,54

4,20

4,60



Вариант 15.

х - среднемесячный товарооборот (на душу населения) (тыс. руб.);

у - уровень рентабельности (у.е.).


x

21

22

27

28

29

33

35

38

39

40

y

2,01

2,12

3,62

2,77

3,80

4,01

4,33

4,6

4,5

4,4

Вариант 16.

х - удельный вес продовольственных товаров в товарообороте (%);

у - уровень рентабельности (у.е.).


x

67

70

73

74

77

83

84

85

88

90

y

4,33

4,01

3,80

3,62

2,77

2,01

2,12

2,0

1,9

1,8

Вариант 17.

х - средняя заработная плата (тыс. руб.);

у - прожиточный минимум на душу населения (тыс. руб.).

x

41,08

31,63

30,04

26,49

30,97

28,90

32,77

28,69

40,57

30,62

y

14,9

12,9

14,6

15,2

13, 1

13,3

13,7

13,4

16,3

12,8


Вариант 18.

х - средняя взвешенная цена акций (руб.);

у - объем продаж (тыс. шт.).


x

84,4

82,4

80,1

63,4

76,2

75,1

74,8

73,0

y

79,5

279

71,4

243

76,3

74,7

211

75

Вариант 19.

x - объем выпуска продукции (тыс. ед.);

y - издержки производства (тыс. руб.).


x

1

2

4

3

5

3

4

6

y

30

70

150

100

170

100

150

175

Вариант 20

х - средняя заработная плата (тыс. руб.);

у - прожиточный минимум на душу населения (тыс. руб.).


x

35,3

37,6

40,1

32, 6

45,2

42,8

48, 3

51,2

60,1

47,3

y

16,0

16,9

17,0

15,3

19,2

18,9

20,2

21,8

29,8

19,8


2. Множественная регрессия и корреляция

Задача 2. Изучается зависимость результирующего показателя y от факторов и

.

Требуется (для всех вариантов):

  1. Построить линейную модель множественной регрессии. Записать стандартизованное уравнение множественной регрессии. На основе стандартизованных коэффициентов регрессии и средних коэффициентов эластичности ранжировать факторы по степени их влияния на результат.

  2. Найти коэффициенты парной, частной и множественной корреляции. Проанализировать их.

  3. С помощью F-критерия Фишера оценить статистическую надежность уравнения регрессии и коэффициента детерминации .

  4. С помощью частных F-критериев Фишера и t-статистики Стьюдента оценить целесообразность включения в уравнение множественной регрессии фактора после и фактора после .

  5. По возможности составить уравнение линейной парной регрессии , оставив лишь один значащий фактор.

Таблица 1 (для вариантов 1-10).

Обозначения и наименование показателей

производственно-хозяйственной деятельности предприятий

Обозначение

показателя

Наименование показателя

y1

Производительность труда, тыс. руб./чел.

y2

Индекс снижения себестоимости продукции

y3

Рентабельность

x1

Трудоемкость единицы продукции

x2

Удельный вес рабочих в составе ППР

x3

Удельный вес покупных изделий

x4

Коэффициент сменности оборудования, смен

x5

Премии и вознаграждения на одного работника ППР, тыс. руб.

x6

Удельный вес потерь от брака, %

x7

Фондоотдача активной части ОПФ, руб./руб.

x8

Среднегодовая численность ППР, чел.

x9

Среднегодовая стоимость ОПФ, млн. руб.

x10

Среднегодовой фонд заработной платы ППР

x11

Фондовооруженность труда, тыс. руб./чел.

x12

Оборачиваемость нормируемых оборотных средств, дн.

x13

Оборачиваемость ненормируемых оборотных средств, дн.

x14

Непроизводительные расходы, тыс. руб.


Вариант 1

y1

9,4

9,9

9,1

5,5

6,6

4,3

7,4

6,6

5,5

9,4

5,7

5,2

10

6,7

x1

0,23

0,43

0,26

0,43

0,38

0,42

0,3

0,37

0,34

0,23

0,41

0,41

0,22

0,31

x3

0,4

0,19

0,44

0,25

0,02

0,06

0,15

0,24

0,11

0,47

0,2

0,24

0,54

0,29

Вариант 2

y2

62

53,1

56,5

30,1

18,1

13,6

89,8

76,6

32,3

199

90,8

82,1

76,2

37,1

x1

0,23

0,43

0,26

0,43

0,38

0,42

0,3

0,37

0,34

0,23

0,41

0,41

0,22

0,31

x5

0,88

0,57

0,7

0,84

1,04

0,66

0,86

1,27

0,68

0,86

0,45

0,74

1,03

0,96