Файл: Курсовая работа по дисциплине Маематическое моделирование систем и процессов.docx
Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 117
Скачиваний: 3
| x | 1 | 2+0,1·n | 5 | 7 | 8 |
| y | 2 | 5 | 3 | 4 | 5+0,1·n |
| x | 1 | 3,8 | 5 | 7 | 8 |
| y | 2 | 5 | 3 | 4 | 6,8 |
И подставим туда табличные значения:И преобразуем выражение, полученное в среде Mathcad:Интерполяционный многочлен Лагранжа имеет вид:Построим график: у хНайдем экстремумы полученного многочлена численно.Найдем 1-ю производную:Найдем 2-ю производную:Протабулируем функцию в интервале [0; 12] (интервал берем исходя из графика), чтобы отделить корни:Уравнение имеет три корня: При переходе через точки и функция меняет знак с «+» на «-», значит, и – точки максимума; при переходе через функция меняет знак с «-» на «+», значит, – точка минимума.Уточним корни в среде Mathcad:
Тогда: . , график выпуклый, – локальный максимум функции; , график выпуклый, – локальный максимум функции; , график вогнутый, – локальный минимум функции.Найдем значения у в точках экстремума:Найдем корни полученного многочлена численно (при у = 0). Протабулируем функцию в интервале [0; 13] (интервал берем исходя из графика), чтобы отделить корни.Уравнение имеет 2 корня: При функция монотонно возрастает, других корней, кроме , на интервале быть не может.При функция монотонно убывает, на один корень .Уточним корни в среде Mathcad:Видим, что действительных корня два: .Ответ: интерполяционный многочлен Лагранжа имеет вид:
;
корни данного уравнения: (0,763; 0) и (12,190; 0);
точки экстремума:
(5,723, 2,580) – точка локального минимума функции;
(2,470; 6,694) и (10,202; 12,257) – точки локального максимума функции.
Задание №2. По результатам наблюдений, проведенным на железнодорожной станции, составлена таблица зависимости времени расформирования составов на сортировочной горке от числа вагонов в составе.
Требуется найти зависимость времени расформирования
от числа вагонов
в составе в виде двух формул:
Вычислить среднеквадратичные уклонения и выбрать наиболее подходящую эмпирическую формулу. Построить на одном чертеже графики эмпирических зависимостей вместе с точками исходной таблицы.
Решение
Исходные данные варианта 18:
| m | 20 | 24 | 28 | 32 | 36 | 40 | 44 | 48 | 52 | 54 |
| t | 11,8 | 13,4 | 14,6 | 15,9 | 17,1 | 18,2 | 19,3 | 20,1 | 21,5 | 23,4 |
Т.о. 3. Найдем уклонения эмпирической зависимости от значений исходной таблицы εi= f(m) – yi, i= 1,2 .., 10.
| № п/п | m | t | tm | m2 | t̂ | εi | ε2 |
| 1 | 20 | 11,8 | 236 | 400 | 12,01 | -0,211 | 0,045 |
| 2 | 24 | 13,4 | 321,6 | 576 | 13,25 | 0,149 | 0,022 |
| 3 | 28 | 14,6 | 408,8 | 784 | 14,49 | 0,109 | 0,012 |
| 4 | 32 | 15,9 | 508,8 | 1024 | 15,73 | 0,168 | 0,028 |
| 5 | 36 | 17,1 | 615,6 | 1296 | 16,97 | 0,128 | 0,016 |
| 6 | 40 | 18,2 | 728 | 1600 | 18,21 | -0,012 | 0,000 |
| 7 | 44 | 19,3 | 849,2 | 1936 | 19,45 | -0,152 | 0,023 |
| 8 | 48 | 20,1 | 964,8 | 2304 | 20,69 | -0,593 | 0,351 |
| 9 | 52 | 21,5 | 1118 | 2704 | 21,93 | -0,433 | 0,187 |
| 10 | 54 | 23,4 | 1264 | 2916 | 22,55 | 0,847 | 0,718 |
| сумма | 378 | 175,3 | 7014 | 15540 | 175,3 | 0,000 | 1,403 |