ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 22.11.2023

Просмотров: 209

Скачиваний: 18

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования«Тольяттинский государственный университет»Институт финансов, экономики и управления (ИФЭиУ)

(наименование института полностью)

Институт финансов, экономики и управления

(Наименование учебного структурного подразделения)

38.03.01 Экономика

(код и наименование направления подготовки / специальности)

Финансовый контроль и экономическая безопасность организаци

(направленность (профиль) / специализация)
Практическое задание № 1по учебному курсу «Бизнес-аналитика и финансовое моделирование»(наименование учебного курса)Вариант __ (при наличии)

Обучающегося

Э.Е. Миллер







(И.О. Фамилия)




Группа

ЭКбп-2005ас













Преподаватель

О.А. Борисова







(И.О. Фамилия)



Тольятти 2023Практическое задание 5Тема 6. Бизнес-аналитика в прикладных статистических пакетах
SPSSЗаданиеИзучить возможности OLAP-технологии, построить куб информации об основных направлениях деятельности организации. Работу оформить в виде отчета.Рекомендации по выполнению заданияИспользуя представленную информацию, дать развернутый ответ на задание в виде текста.Ответ выглядит как текст свободной формы в документе формата *.docx.Требования к оформлению работ1. На титульном лист указывается наименование департамента, дисциплины (полностью), курс, группа, фамилия, имя, отчество студента.2. В завершении задания указывается использованная литература и использованные в работе интернет-ресурсы. 3. Не принимаются работы, в которых не раскрыты основные вопросы (возвращаются на доработку); не соблюдены установленные требования к оформлению работы (возвращаются для переоформления).Пример схемы olap-куба информации:Работу оформить в виде отчета, который должен содержать:

  • краткое описание основных возможностей и особенностейolap-технологии;

  • описание выбранной организации и её основных направлений деятельности, которые будут представлены в схеме куба информации;

  • схематичныйolap-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.
OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в выводе агрегированной информации посредством использования огромных массивов данных. Эта технология – одна из составляющих программных продуктов класса BusinessIntelligence (BI).

  • многомерное концептуальное представление данных;

  • прозрачность;

  • доступность;

  • устойчивая производительность;

  • равноправие измерений;

  • динамическая обработка разреженных матриц;

  • поддержка режима работы нескольких пользователей;

  • неограниченная поддержка кросс-мерных операций;

  • гибкий механизм генерации отчетов;

Компания «Прохлада» была основана в 2001 году. Главным направлением деятельности организации является доставка воды в 18,9л. бутылях в офис и на дом, аренда, продажа и ремонт кулеров.Самый широкий ассортимент воды в 18,9л.бутылях;Поставщиками являются лучшие производители воды:

  • «Родник Белогорья» (ОАО «Кондитерская фабрика «Белогорье»)

  • «Прохлада» (ООО «Исток»)

  • «Здоровый Источник» (ИП Захаров п.Ивня)

  • «Архыз» (ЗАО «Висма» КЧР г.Черкесск)
Схематичный оlaр-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.На рисунке показан пример куба, предназначенного для анализа продаж воды компанией «Прохлада» по регионам. Данный куб имеет три измерения (время, товар и регион) и одну меру (объем продаж, выраженный в денежном эквиваленте). Значения мер хранятся в соответствующих ячейках (cell) куба. Каждая ячейка уникально идентифицируется набором членов каждого из измерений, называемого кортежем. Например в верхней строчке выделенная ячейка, [Февраль 2021, п. Майский, Родник Белогорья]. Здесь показан объем продаж воды (в денежном выражении) прибыль которого составила 150000 руб.февраль 2021 года.Список литературы

  1. Зыкин C.B. Реализация OLAP–технологии на основе межмодельных преобразований данных // Информационные технологии моделирования и управления. 2018. – № 1 (выпуск 44). – 770 с.

  2. Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Ахрем А.А., Ровкин И.О. Построение СППР на основе OLAP–технологии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. – № 1. – 144 с.

  3. Семченков С.Ю. Принципы реализации иерархической структуры измерений в OLAP системах // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. 2017. – 471 с.