ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 22.11.2023
Просмотров: 105
Скачиваний: 16
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИфедеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«Тольяттинский государственный университет»
Институт финансов, экономики и управления (ИФЭиУ)
| (наименование института полностью) |
| Институт финансов, экономики и управления |
| (Наименование учебного структурного подразделения) |
| 38.03.01 Экономика |
| (код и наименование направления подготовки / специальности) |
| Финансовый контроль и экономическая безопасность организаци |
| (направленность (профиль) / специализация) |
Практическое задание № 1
по учебному курсу «Бизнес-аналитика и финансовое моделирование»
(наименование учебного курса)
Вариант __ (при наличии)
| Обучающегося | Э.Е. Миллер | |
| | (И.О. Фамилия) | |
| Группа | ЭКбп-2005ас | |
| | | |
| Преподаватель | О.А. Борисова | |
| | (И.О. Фамилия) | |
Тольятти 2023
Практическое задание 5
Тема 6. Бизнес-аналитика в прикладных статистических пакетах
SPSS
Задание
Изучить возможности OLAP-технологии, построить куб информации об основных направлениях деятельности организации. Работу оформить в виде отчета.
Рекомендации по выполнению задания
Используя представленную информацию, дать развернутый ответ на задание в виде текста.
Ответ выглядит как текст свободной формы в документе формата *.docx.
Требования к оформлению работ
1. На титульном лист указывается наименование департамента, дисциплины (полностью), курс, группа, фамилия, имя, отчество студента.
2. В завершении задания указывается использованная литература и использованные в работе интернет-ресурсы.
3. Не принимаются работы, в которых не раскрыты основные вопросы (возвращаются на доработку); не соблюдены установленные требования к оформлению работы (возвращаются для переоформления).
Пример схемы olap-куба информации:
Работу оформить в виде отчета, который должен содержать:
-
краткое описание основных возможностей и особенностейolap-технологии; -
описание выбранной организации и её основных направлений деятельности, которые будут представлены в схеме куба информации; -
схематичныйolap-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.
OLAP – это технология обработки данных, которая заключается в выводе агрегированной информации посредством использования огромных массивов данных. Эта технология – одна из составляющих программных продуктов класса BusinessIntelligence (BI).
-
многомерное концептуальное представление данных; -
прозрачность; -
доступность; -
устойчивая производительность; -
равноправие измерений; -
динамическая обработка разреженных матриц; -
поддержка режима работы нескольких пользователей; -
неограниченная поддержка кросс-мерных операций; -
гибкий механизм генерации отчетов;
Компания «Прохлада» была основана в 2001 году. Главным направлением деятельности организации является доставка воды в 18,9л. бутылях в офис и на дом, аренда, продажа и ремонт кулеров.
Самый широкий ассортимент воды в 18,9л.бутылях;
Поставщиками являются лучшие производители воды:
-
«Родник Белогорья» (ОАО «Кондитерская фабрика «Белогорье») -
«Прохлада» (ООО «Исток») -
«Здоровый Источник» (ИП Захаров п.Ивня) -
«Архыз» (ЗАО «Висма» КЧР г.Черкесск)
Схематичный оlaр-куб информации об основных направлениях деятельности описанной организации.
На рисунке показан пример куба, предназначенного для анализа продаж воды компанией «Прохлада» по регионам.
Данный куб имеет три измерения (время, товар и регион) и одну меру (объем продаж, выраженный в денежном эквиваленте). Значения мер хранятся в соответствующих ячейках (cell) куба. Каждая ячейка уникально идентифицируется набором членов каждого из измерений, называемого кортежем. Например в верхней строчке выделенная ячейка, [Февраль 2021, п. Майский, Родник Белогорья]. Здесь показан объем продаж воды (в денежном выражении) прибыль которого составила 150000 руб.февраль 2021 года.
Список литературы
-
Зыкин C.B. Реализация OLAP–технологии на основе межмодельных преобразований данных // Информационные технологии моделирования и управления. 2018. – № 1 (выпуск 44). – 770 с. -
Макаров И.М., Рахманкулов В.З., Ахрем А.А., Ровкин И.О. Построение СППР на основе OLAP–технологии // Информационные технологии и вычислительные системы. 2019. – № 1. – 144 с. -
Семченков С.Ю. Принципы реализации иерархической структуры измерений в OLAP системах // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем. 2017. – 471 с.