ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 18
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
, такие, как К2, 5, 10 и 14, соответствующие предполагаемым профессионально значимым качествам. Во второй фактор попали остальные, соответствующие предполагаемым личностно значимым качествам. Таким образом, подтвердилась гипотеза Н1 о том, что данные по 14 качествам достоверно объединяются в две группы – профессионально значимые качества и личностно значимые качества.
Задание 4.2
Н0: разница между случаями 1 и 8 значительная
Н1: разница между случаями 1 и 8 незначительная
Вывод. Файл с исходными данными для примера является небольшим, поэтому удобно включить исходные данные в вывод и использовать их при интерпретации результатов кластерного анализа. Частью выводимых результатов является таблица последовательности слияния. В этой таблице вторая колонка Объединенные кластеры содержит первый и второй столбцы, которые соответствуют номерам кластеров, объединяемых на данном шаге. На этапе 1 происходит объединение объектов 11 и 29. Ни один из двух объектов не принадлежит какому-либо кластеру, о чем свидетельствуют нули в столбцах Кластер 1 и Кластер 2 колонки Этап первого включения в кластер. Следующим этапом для данного кластера, судя по столбцу Следующий этап, является этап 7, на котором к кластеру присоединяется объект 2. На этапе 14 происходит объединение кластеров, содержащих объекты 1 и 3. Объект 1 был объединен с кластером, содержащим объект 2 на этапе 21, а объект 3 – объектом 6 на этапе 23. Образованный на этом этапе кластер появляется далее на следующем шаге. Так, резкое возрастание различий обнаруживается при переходе от шага 25 к шагу 26. Следовательно, наиболее оптимальное количество кластеров должно быть получено на шаге 25 или 26. Это количество равно численности объектов кластеризации минус номер шага, то есть 33 – 26 = 7 или 35 – 25 = 10, то есть 7 или 10 кластеров. Выбор того или иного решения зависит от конкретной ситуации. На дендрограмме любое решение характеризуется вертикальной линией, число точек пересечения которой с деревом соответствует количеству кластеров на текущем этапе. Так, для нашего примера эту линию следует расположить на уровне 19, 42 и 7. В этом случае получается 3 кластера.
Н1: разница между случаями 1 и 8 незначительная
Задание 4.2
Н0: разница между случаями 1 и 8 значительная
Н1: разница между случаями 1 и 8 незначительная
Вывод. Файл с исходными данными для примера является небольшим, поэтому удобно включить исходные данные в вывод и использовать их при интерпретации результатов кластерного анализа. Частью выводимых результатов является таблица последовательности слияния. В этой таблице вторая колонка Объединенные кластеры содержит первый и второй столбцы, которые соответствуют номерам кластеров, объединяемых на данном шаге. На этапе 1 происходит объединение объектов 11 и 29. Ни один из двух объектов не принадлежит какому-либо кластеру, о чем свидетельствуют нули в столбцах Кластер 1 и Кластер 2 колонки Этап первого включения в кластер. Следующим этапом для данного кластера, судя по столбцу Следующий этап, является этап 7, на котором к кластеру присоединяется объект 2. На этапе 14 происходит объединение кластеров, содержащих объекты 1 и 3. Объект 1 был объединен с кластером, содержащим объект 2 на этапе 21, а объект 3 – объектом 6 на этапе 23. Образованный на этом этапе кластер появляется далее на следующем шаге. Так, резкое возрастание различий обнаруживается при переходе от шага 25 к шагу 26. Следовательно, наиболее оптимальное количество кластеров должно быть получено на шаге 25 или 26. Это количество равно численности объектов кластеризации минус номер шага, то есть 33 – 26 = 7 или 35 – 25 = 10, то есть 7 или 10 кластеров. Выбор того или иного решения зависит от конкретной ситуации. На дендрограмме любое решение характеризуется вертикальной линией, число точек пересечения которой с деревом соответствует количеству кластеров на текущем этапе. Так, для нашего примера эту линию следует расположить на уровне 19, 42 и 7. В этом случае получается 3 кластера.
Н1: разница между случаями 1 и 8 незначительная