Файл: Данные в медицине Хранение, обработка и анализ данных.pptx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 11
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Данные в медицине
Хранение, обработка и анализ данных
Photo by Pixabay
Что такое “Big Data” в медицине?
- Под данным термином принято понимать технологии, позволяющие обрабатывать огромные объемы структурированной и неструктурированной информации
Photo by Pixabay
Преимущества “Big DATA” в медицине:
- Улучшение качества оказания врачами медицинских услуг.
- Сокращение материальных затрат как медицинских учреждений, так и пациентов.
- Минимизация нежелательных осложнений в ходе лечения.
- Повышение работоспособности и качества работы медицинских учреждений.
- Упрощение труда медицинских работников, повышение скорости и эффективности оказания медицинских услуг.
Photo by Pixabay
Применение “Big DATA” в медицине:
- подобная технология дает возможность анализировать данные историй болезни в совокупности с результатами десятков лабораторно-инструментальных исследований, позволяющими врачу использовать эти данные для постановления окончательного диагноза.
- такие данные позволят врачам основываясь на многопараметрических моделях, определить риски возникновения заболевания или осложнений заболевания.
Photo by Pixabay
Проблемы “Big DATA” в медицине:
- Структурирование и систематизация “омиксных” данных.
- Подбор постоянно обновляющегося алгоритма моделирования на основе уже установленных результатов исследований.
- Доступ к информации.
- Высокая стоимость технологий и инфраструктуры больших данных.
Photo by Pixabay
“Big DATA” и ИИ в медицине
- ИИ может быть использован для автоматизации обработки и анализа систем данных при принятии решений врачом о способах выбора и организации лечебного процесса на основе сложной аналатики.
- Технологии на основе ИИ могут повысить точность и эффективность.
- ИИ способен самообучаться, самосовершенствоваться. Такое совершенствование может осуществляться за счет обработки дополнительной информации и подключения новых баз данных.
Photo by Pixabay
Большие данные и облачные вычисления в здравоохранении
- Облачные вычисления можно использовать для хранения и обработки больших наборов данных.
- Облачные вычисления могут улучшить совместную работу и обмен данными.
ВСЕ ФОТО СГЕНЕРИРОВАНЫ НЕЙРОСЕТЬЮ
КОНЕЦ.