Файл: Данные в медицине Хранение, обработка и анализ данных.pptx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 88
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Данные в медицине
Хранение, обработка и анализ данных
Photo by PixabayЧто такое “Big Data” в медицине?- Под данным термином принято понимать технологии, позволяющие обрабатывать огромные объемы структурированной и неструктурированной информацииPhoto by PixabayПреимущества “Big DATA” в медицине:- Улучшение качества оказания врачами медицинских услуг.- Сокращение материальных затрат как медицинских учреждений, так и пациентов.- Минимизация нежелательных осложнений в ходе лечения.- Повышение работоспособности и качества работы медицинских учреждений. - Упрощение труда медицинских работников, повышение скорости и эффективности оказания медицинских услуг.Photo by PixabayПрименение “Big DATA” в медицине:- подобная технология дает возможность анализировать данные историй болезни в совокупности с результатами десятков лабораторно-инструментальных исследований, позволяющими врачу использовать эти данные для постановления окончательного диагноза.- такие данные позволят врачам основываясь на многопараметрических моделях, определить риски возникновения заболевания или осложнений заболевания.Photo by PixabayПроблемы “Big DATA” в медицине:- Структурирование и систематизация “омиксных” данных.- Подбор постоянно обновляющегося алгоритма моделирования на основе уже установленных результатов исследований.- Доступ к информации.- Высокая стоимость технологий и инфраструктуры больших данных.Photo by Pixabay“Big DATA” и ИИ в медицине- ИИ может быть использован для автоматизации обработки и анализа систем данных при принятии решений врачом о способах выбора и организации лечебного процесса на основе сложной аналатики.- Технологии на основе ИИ могут повысить точность и эффективность.- ИИ способен самообучаться, самосовершенствоваться. Такое совершенствование может осуществляться за счет обработки дополнительной информации и подключения новых баз данных.Photo by PixabayБольшие данные и облачные вычисления в здравоохранении- Облачные вычисления можно использовать для хранения и обработки больших наборов данных.- Облачные вычисления могут улучшить совместную работу и обмен данными.ВСЕ ФОТО СГЕНЕРИРОВАНЫ НЕЙРОСЕТЬЮКОНЕЦ.