Файл: Оценка практической работы.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 23.11.2023

Просмотров: 19

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Значения а и b- это индексы ложной тревоги и правильного обнаружения

а=2

b=30

К=1

Рис 3.1 Поле с распределением Релея

Рис. 3.2 Гистограмма и плотность распределения
На графике видно, что пик гистограммы приходится на значение 30, что соответствует индексу правильного обнаружения, и распределение характеристик совпадает со стандартными теоретическими моделями распределений


Рис 3.3 Зависимость выборочного коэффициента асимметрии от числа выборок
На графике видно, что с увеличением числа выборок коэффициент асимметрии приближается к теоретически рассчитанным показателям в районе 1000 выборок. Значение коэффициента асимметрии для распределения Рэлея составляет около 0.631. Это говорит о том, что распределение Рэлея немного скошено вправо (имеет более вытянутый правый «хвост»), но в целом симметрично относительно своего максимума.

Рис 3.4 Выборочный коэффициент эксцесса
На графике видно, что с увеличением числа выборок выборочный коэффициент эксцесса приближается к расчетным значениям, но, так как он не равен 0, это означает что пик не симметричен и хвосты имеют разную длину от пика и смещены в право

Далее в ходе исследования будут изменены значения параметра К на 6

Рис 3.5 Поле с распределением Релея
При изменении К в 6 раз изменения поля с распределением Релея оно стало заметно светлее

Рис 3.6 Гистограмма и плотность распределения
На графике видно, что при изменении К изменилась форма распределения в более острый пик и стала значительно отличаться от стандартных теоретических моделей распределений, но также имеет пик на значении 30.

Рис 3.7 Зависимость выборочного коэффициента асимметрии от числа выборок
На графике видно, что при увеличении числа выборок коэффициент асимметрии приближается к теоретически рассчитаным показателям, но, он не симметричен относительно своего максимума.


Рис 3.8 Выборочный коэффициент эксцесса
На графике видно, что с увеличением числа выборок выборочный коэффициент эксцесса приближается к расчетным значениям, это означает что пик не симметричен и хвосты имеют разную длину от пика и смещены в лево при недостаточном числе выборок.