Файл: Задача классификации сводится к б определения класса объекта по его характеристиками.docx
Добавлен: 23.11.2023
Просмотров: 828
Скачиваний: 11
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1. Аналитик это …а)специалист в области анализа имоделирование2 Эксперт это …б) специалист в предметной области;3 Задача классификации сводится к …б) определения класса объекта по его характеристиками;4 Задача регрессии сводится к …в) определение по известным характеристиками объекта значение некоторого его параметра;5 Задача кластеризации заключается в …г) поиска независимых групп и их характеристик в всем множестве анализируемых данных.6 Целью поиска ассоциативных правил является …а) нахождения частых зависимостей между объектами или событиями;7 До предполагаемых моделей относятся такие модели данных:а) модели классификации и последовательностей;8 В описательных моделей относятся следующие модели данных:б) регрессивные, кластеризации, исключений, итоговые и ассоциации;9 Модели классификации описывают …а) правила или набор правил в соответствии с которыми можно отнести описание любого нового объекта к одному из классов;10Модели последовательностей описывают …б) функции, которые позволяют прогнозировать изменения непрерывныхчисловых параметров;11 Регрессивные модели описывают …в) функциональные зависимости между зависимыми и независимыми показателями и переменными в понятной человеку форме;12. Виды лингвистической неопределенности:б) неопределенность значений слов (Многозначность, размытость,непонятность, нечеткость); неоднозначность смысла фраз (Синтаксическая и семантическая);13. Модели исключений описывают …а) исключительные ситуации в записях, которые резко отличаются произвольной признаку от основной множества записей;14 Итоговые модели обнаружат …б) ограничения на данные анализируемого массива;15Модели ассоциации проявляют …в) закономерности между связанными событиями;16 Виды физической неопределенности данных:а) неточность измерений значений определенной величины, выполняемых
17 Очистка данных — …а) комплекс методов и процедур, направленных на устранениепричин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,дубликатов, противоречий, шумов и т.д.18 Обогащение — …б) процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющейповысить эффективность развязку аналитических задач 19 Консолидация — …г) комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных изразличных источников, обеспечение необходимого уровня ихинформативности и качества, преобразования в единый формат, вкотором они могут быть загружены в хранилище данных илианалитическую систему20 Транзакция — …а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных21 Метаданные — …в) высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных22 Классификация — …а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных23 Регрессия — …а) это установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных24 Кластеризация — …б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов25 Ассоциация — …в) выявление закономерностей между связанными событиями26 Машинное обучение — …г) подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построенияалгоритмов, способных обучаться на данных27 Аналитическая платформа — …а) специализированный программный решение (или набор решений),который включает в себя все инструменты для извлечения закономерностей из сырых данных
28 Обучающая выборка — …б) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат29 Ошибка обучения — …а) это ошибка, допущенная моделью на учебной множества.30 Ошибка обобщения — …б) это ошибка, полученная на тестовых примерах, то есть, что
17 Очистка данных — …а) комплекс методов и процедур, направленных на устранениепричин, мешающих корректной обработке: аномалий, пропусков,дубликатов, противоречий, шумов и т.д.18 Обогащение — …б) процесс дополнения данных некоторой информацией, позволяющейповысить эффективность развязку аналитических задач 19 Консолидация — …г) комплекс методов и процедур, направленных на извлечение данных изразличных источников, обеспечение необходимого уровня ихинформативности и качества, преобразования в единый формат, вкотором они могут быть загружены в хранилище данных илианалитическую систему20 Транзакция — …а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных21 Метаданные — …в) высокоуровневые средства отражения информационной модели и описания структуры данных22 Классификация — …а) некоторый набор операций над базой данных, который рассматривается как единственное завершено, с точки зрения пользователя, действие над некоторой информацией, обычно связано с обращением к базе данных23 Регрессия — …а) это установление зависимости непрерывной выходной переменной отвходных переменных24 Кластеризация — …б) эта группировка объектов (Наблюдений, событий) на основеданных, описывающих свойства объектов25 Ассоциация — …в) выявление закономерностей между связанными событиями26 Машинное обучение — …г) подразделение искусственного интеллекта изучающий методы построенияалгоритмов, способных обучаться на данных27 Аналитическая платформа — …а) специализированный программный решение (или набор решений),который включает в себя все инструменты для извлечения закономерностей из сырых данных
28 Обучающая выборка — …б) набор данных, каждая запись которого представляет собой учебный пример, содержащего заданный входной влияние, и соответствующий ему правильный выходной результат29 Ошибка обучения — …а) это ошибка, допущенная моделью на учебной множества.30 Ошибка обобщения — …б) это ошибка, полученная на тестовых примерах, то есть, что