Биостатистикадан №2 аралық бақылау сұрақтары

1. 
   Дисперсия қатынастарын бағалау үшін арнайы критерий қолданылады – Фишердің F критерийі
   
2. 
   Бақыланатын топтардың орта мәндерін айнымалының жалпы дисперсиясын компоненттерге бөлу арқылы салыстыратын, әдістер түшін жалпы термин. Дисперсиялық талдау
   
3. 
   Қарастырылатын белгіге бір немесе бірнеше факторлардың әсер етуін оқу қай талдаудың есебі Дисперсиялық талдаудың есебі
   
4. 
   Сапалы айнымалының бірнеше сандық айнымалылардан тәуелділігін (мысалы, жыныстың, шылым шегудің, шаштың түсінің ОАҚ қалай әсер ететіндігі) анықтау үшін қолданылатын әдіс дисперсиялық талдау
   
5. 
   Екі және бірнеше бақыланатын тәуелсіз топтардың орташаларын салыстыру үшін қолданылатын, ANOVA түрі бірфакторлы дисперсиялық талдау
   
6. 
   Егер ұш немесе оданда көп, бір бас жиыннан қандай да бір тәуелсіз фактордың өзгеруімен алынған, бір себептерге байланысты санды өлшемдері жоқ тәуелсіз таңдамалар болса, онда қолданылады. Бірфакторлы дисперсиялық талдау
   
7. 
   Тәуелсіз таңдамалар үшін, таңдама орташалары әр-турлі және таңдама дисперсиялары бірдей деп болжау жасайды. Сондықтан, бұл сұраққа жауап беру үшін, таңдама орташаларының таралуына кейбір фактор әсер етті ме немесе таралу кездейсоқ, таңдаманың көлемі аз болғандықтан пайда болды ма, өткізу қажет ... . Бірфакторлы дисперсиялық талдау
   
8. 
   Егер А және В факторлары тәуелсіз болса. Әрбір бақылау екі фактордың бір мезгілдегі бағасы болып келеді. Қай талдау қажетті және жеткілікті болып келеді? Екіфакторлы дисперсиялық талдау
   
9. 
   Екіфакторлы дисперсиялық талдауда орташа мәннен қанша ауытқу, және қанша дисперсия есептелінеді? орташа мəннен төрт (4) ауытқу жəне ұш (3) дисперсия
   
10. 
    Дисперсиялық талдау сәйкес экспериментті жобалаумен тығыз байланысты. Егер нәтижелерге бір мезгілде бірнеше факторлар әсер етсе, онда талдау үшін қолданылатын әдіс - латын квадраттары
    
11. 
    Барлық факторлардың деңгейлер саны бірдей болу үшін, егер бірдей болмаса, онда экспериментте кейбір деңгейлерін жетіспейтін сан рет қайталау арқылы жеткізуге болады, талдау үшін қандай әдісті қолдануға болады. латын квадраттары əдісі
    
12. 
    Латын квадраттарын есептеу схемасы ... есептеуіне ұқсас. Екіфакторлық дисперсиялық талдау
    
13. 
    Бір таңдамаға жататын, екеуден артық айнымалылар қарастырылса, қолданылатын әдіс дисперсиялық талдау қайталану өлшеулерімен
    
14. 
    Егер сізде бірнеше тәуелсіз топтар болса онда қолдана аласыз: дисперсиялық талдауды
    
15. 
    Дисперсиялар қатынстарының критерийі, Фишер-Снедекордың F-критерийі ... ... тексеруге қолданылады. популяциядағы дисперсияның теңдігі туралы болжамды
    
16. 
    Бірфакторлы дисперсиялық талдау (ANOVA) тәуелсіз топтарда сапалы белгілерді салыстырады / бірнеше байланыспаған топтарда қалыпты үлестірілген сандық белгі айырмашылықтарының шамасын анықтайды
    
17. 
    Қалыпты үлестіру белгісімен бірнеше тәуелсіз топтарды салыстырғанда .... қолдану керек: дисперсиялық талдауды
    
18. 
    Корреляция деп түсінеміз: Оқылатын белгілер арасындағы байланыс
    
19. 
    Корреляция коэффициенті белгілер байланысының дірежесі анықталады
    
20. 
    Екі айнымалы арасындағы тәуелділікті (байланысты) бағалау коэффициенті корреляция коэффициенті
    
21. 
    Корреляция коэффициентін есептеу әдісін көрсетіңіз: 1) Квадраттар əдісі (Пирсон); 3) Ранг əдісі (Спирмен)
    
22. 
    Егер корреляция коэффициенті 0 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс: шамалар арасында байланыс жоқ
    
23. 
    Егер корреляция коэффициенті 1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс күшті және тура
    
24. 
    Егер корреляция коэффициенті -1 жақын болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
    
25. 
    Егер корреляция коэффициенті шамамен 0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
    
26. 
    Егер х және у параметрлерінің арасындағы байланыс тура пропорционалды және функционалды болса, корреляция коэффициенті r тең болады: r=1
    
27. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Пирсонның корреляция коэффициенті қолданылады сызықтық байланысты анықтау үшін
    
28. 
    Қандай жағдайларда кездейсоқ шамалар арсындағы байланысты анықтау үшін Спирменнің корреляция коэффициенті қолданылады ранжирленген қатарларға
    
29. 
    Егер корреляция коэффициенті шамамен -0,2 тең болса, онда шамалар арасындағы байланыс шамалар арасындағы байланыс әлсіз және кері
    
30. 
    Егер сызықты корреляция коэффициенті r=0,28, параметрлердің арасында қандай байланыс бар ? шамалар арасындағы байланыс әлсіз және тура
    
31. 
    Егер сызықты корреляция коэффициенті = - 0,85, параметрлердің арасында қандай байланыс бар? шамалар арасындағы байланыс күшті және кері
    
32. 
    Егер сызықты корреляция коэффициенті - 0,8 тең болса, шамалар арасында қандай байланыс бар? шамалар арсындағы байланыс күшті және кері
    
33. 
    Корреляция коэффициентінің мәндері қай аралықта жатады (-1;1)
    
34. 
    Параметрлер арасында байланыс болмағанда Спирменнің рангілік корреляция коэффициент үшін орындалатын шарт r=? 0
    
35. 
    Корреляциялық талдау анықтайды +1,2,3 байланыс барын, күшін, бағытын
    
36. 
    Корреляциялық байланысты бейнелеу әдістерін корсетіңіз +1,2,3 кореляциялық кесте, өріс, коэффициенті
    
37. 
    Корреляция коэффициентін есептеу әдістерін көрсетіңіз: квадраттар, ранг (1,3)
    
38. 
    Корреляциялық байланыс кезінде факторлық белгінің әр қайсысына нәтижелік белгінің ... мәні сәйкес келеді нəтижелік белгінің көптеген мәні
    
39. 
    Операциядан кейінгі ауырсыну деңгейін және операция жасалғандар тобында қалыпқа келтіруге кеткен уақыт арасындағы байланысты .... көмегімен табуға болады: Спирмен корреляциясы
    
40. 
    Айнымалылардың тәуелділік өлшемін анықтайды ... . корреляция
    
41. 
    Егер белгілер аралық шкалада өлшенген болса, байланыс бағыты мен тығыздығын анықтау үшін қолданылады. Пирсон корреляциясы
    
42. 
    Корреляция коэффициентінің шегі -1.00 ден +1.00 дейінгі
    
43. 
    Корреляция коэффициентінің мәні -1.00, белгілер арасында қандай байланыс бар екіндігін білдіреді? қатаң теріс
    
44. 
    Корреляция коэффициентінің мәні +1.00, белгілер арасында қандай байланыс бар екіндігін білдіреді. қатаң оң корреляция (сызықтық емес)
    
45. 
    Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер r = 0.00, онда байланыс ... . байланыс жоқ
    
46. 
    Бақыланатын жағдайлар санын ескере отырып сәйкестеуге болады, егер 0< r <0,5, онда байланыс ... әлсіз
    
47. 
    Корреляциялық байланыс өте күшті, егер r>0,9
    
48. 
    Корреляциялық байланыс күшті, егер 0,7
    
49. 
    Корреляциялық байланыс орташа, егер 0,3< r <0,7
    
50. 
    Корреляциялық байланыс әлсіз, егер r<0.3
    
51. 
    Кездейсоқ шамалар байланыссыз, егер корреляция коэффициенті: r=0
    
52. 
    Кездейсоқ шамалар кері байланыста, егер корреляция коэффициенті: r<0(теріс)
    
53. 
    Екі тәуелсіз шаманың корреляция коэффиценті неге тең? r = 0
    
54. 
    Корреляция күшті, егер корреляция коэффициенті модуль бойынша 0,7-ге тең немесе үлкен
    
55. 
    Корреляция әлсіз, егер корреляция коэффициенті нольге жақын, (модуль бойынша 0,3-тен кіші)
    
56. 
    Егер корреляция коэффициенті 1-ге жақын болса, бірақ р>0,05, онда белгілер арасындағы байланыс күшті, бірақ нəтижесі заңды деп табылмайды
    
57. 
    Белгілердің корреляциялық байланысы тура, егер r>0
    
58. 
    Белгілердің корреляциялық байланысы кері, егер r<0
    
59. 
    Пирсонның сызықтық корреляциясы қалыпты үлестірулі екі сандық белгілер қатарының байланысын анықтау үшін қолданылады
    
60. 
    Спирменің рангтік корреляциясы ... үшін қолданылады реттік белгілердің жұптық байланыстарын анықтау үшін
    
61. 
    Сызықтық тәуелділіктегі байланыс тығыздығы дәрежесін бағалау үшін ... қолданылады корреляциялық қатынас
    
62. 
    Спирменнің рангалық корреляция коэффициентін ... белгі арасындағы байланыс тығыздығын бағалау үшін қолдануға болады Мәндерін реттеуге болатын сапалық
    
63. 
    Көптік регрессия, белгілердің ілеспе теориясының және сызықтық емес корреляция және регрессия негіздерін құрастырушы. Карл Пирсон
    
64. 
    Екі таңдамалар арасындағы өзара байланысты сызықты дәрежесін сипаттайтын коэффициент корреляция коэффициенті
    
65. 
    Регрессиялық талдаудағы параметрді бағалау әдісі Кіші квадраттар əдісі (ККƏ
    
66. 
    Корреляциялық байланысты сипаттайтын теңдеу түрін ... ... қолдану арқылы дәлелдеу мүмкін болады. Регрессия моделін
    
67. 
    Регрессия теңдеуі параметрлерін бағалау үшін қолдануға болады: ең кіші квадраттар əдісін
    
68. 
    Пирсонның (r) корреляция коэффициентінің квадраты детерминация коэффициенті
    
69. 
    (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде х: тəуелсіз айнымалы
    
70. 
    (y = b0+b1x) регрессия теңдеуінде y: тəуелді айнымалы
    
71. 
    y = b0+b1x регрессия теңдеуінде b1: регрессия коэффициенті
    
72. 
    y=b₀+b₁x регрессия теңдеуіндегі b₀- бос мүше
    
73. 
    Жас пен артериалдық қысым арасындағы өзара байланысты анықтау үшін қолданылатын көрсеткіш регрессия
    
74. 
    Жас (жылмен берілген) және жамбас артерияларының зақымдану көлемі (%-пен) екі параметр арасындағы байланысты анықтауға зерттеу жүргізілді және регрессия теңдеуі құрылды. Бұл жағдайда жамбас артерияларының зақымдану көлемі: тəуелді айнымалы
    
75. 
    Кіші квадраттар әдісімен, салынған түзуді ... деп атайды. регрессия түзеуі
    
76. 
    Регрессиялық талдау мүмкіндік береді: белгілер арасындағы байланыстың сандық бағасын беруге
    
77. 
    Сызықтық регрессия ... үшін қолданылады: қалыпты үлестірулі сандық белгілердің шамасын есептеу үшін
    
78. 
    Регрессия теңдеуін сипаттайтын параметрлер Регрессия коэффициенттері
    
79. 
    Құбылыстың себептеріндегі нақты өзгерістері, құбылыстың салдарына қатаң нақты өзгерістер әкелсе, онда бұл: функционалдық байланыс
    
80. 
    Регрессия теңдеуінің коэффициенттерін есептеу үшін қолданылатын әдіс кіші квадраттар
    
81. 
    Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, r=0,96 болғанда корреляция коэффициентінің маңыздылығы туралы жорамалды тексеру. Стьюдент критериінің есептелген мәні сыни мәннен үлкен, қорытынды жазыңыз маңызды байланыс бар
    
82. 
    Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, t_есеп>t_сыни болса, корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз маңызды байланыс бар / екі орта бір бас жиынтықта жатады
    
83. 
    Маңыздылық деңгейі р=0,05 берілген, t_есепсыни болса, корреляция коэффициенті маңыздылығының жорамалын тексергенде қорытынды жазыңыз маңызды байланыс жоқ
    
84. 
    y=3-6x теңдеумен сипатталған регрессия сызығының бұрыштық коэффициенті қандай? -6
    
85. 
    Регрессия теңдеуінің сапасын анықтайтын коэффициент детерминация
    
86. 
    Ресгрессия теңдеуінің қайсысы сызықтық тәуелділікті анықтайды? y=2-1/x=4x^2
    
87. 
    Тәжірибеде сызықтық регрессияны көбінесе сызықтық функция түрінде іздейді. Бұл қай әдіс арқылы мүмкін болады кіші квадраттар
    
88. 
    Операциядан кейінгі асқынулардың ауырлығы мен операция жасалған топтағы қалпына келтіру кезеңінің арасындағы байланысты ... ... арқылы табуға болады. Спирмен корреляциясы
    
89. 
    Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,6 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі 60
    
90. 
    Қандағы глюкоза мөлшері және инсулин деңгейінің арасындағы корреляция коэффициенті минус 0,7 тең. Глюкозаның мөлшерінің қанша пайызы инсулиннің өзгеруімен түсіндіріледі 70
    
91. 
    Регрессиялық талдаудың мәліметтері бойынша b₀ коэффициентін тап: Орташа мән Х=30, Орташа мән Y=172, b₁=0,17 ответ 169
    
92. 
    y=57,239·x – 7,0034 регрессия теңдеуі болып табылды. b₁ коэффициенті тең 57,239
    
93. 
    Берілген 8 вт/кг физикалық жүктеме кезіндегі ЖЖЖ(соғу/мин) анықта: Физикалық жүктеме 8 вт/кг; регрессия коэффициенті b₁=1,5, коэффициент b₀=77. ответ 89
    
94. 
    Мак-Немар критерийі ... үшін қолданылады: белгі сапасын өлшеуді қайта салыстыру үшін
    
95. 
    Адам популяциясындағы кез келген патологиялық қалыптардың пайда болу және таралу жағдайларын оқу үшін арналған, арнайы тәсілдердің жйынтығы эпидемиологиялық әдіс
    
96. 
    Алдын алу медицинаның ғылыми негізі және денсаулық сақтау саласында іс-шаралар жүргізудің ақпарат көзі. эпидемиология
    
97. 
    Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші – 4000 адамды құрайды. Бақылау жүргізілген жылда өлім көрсеткіші - 20 адам.1000 адамға шаққандағы өлім көрсеткіші: 5
    
98. 
    Бақылау жүргізілген жылы өлім көрсеткіші 800 адам. Соның ішінде тыныс алу ағзалары ауруы бойынша өлім көрсеткіші 160 адам. Экстенсивті көрсеткішті есептеңіз. 20 %
    
99. 
    Аймақта 42 дәрігер жұмыс жасайды. Тұрғындардың жылдық орташа көрсеткіші 6000 адам. 1000 адамға шаққанда тұрғындардың дәрігермен қамтамасыз етілуін есептеңіз. 7
    
100. 
     Тұрғындар тығыздығы – бұл салыстырмалы шама интенсивтілік
     
101. 
     Эксенсивті көрсеткіштер не үшін қолданылады показать долю части в целом
     
102. 
     Поликлиникада тіркелген 3000 ауырудың ішінде 250 адам қан тамыр жүйесімен ауырады. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады Экстенсивті
     
103. 
     Қала тұрғындарының саны -120 000 адам. Оның ішінде 5190 ауырулар тіркелді. Осы алынған деректер бойынша қандай көрсеткішті есептеуге болады Интенсивті көрсеткішті (1000 адамға шаққанда)
     
104. 
     Төменде берілген анықтамалардың ішінде интенсивті көрсеткішті белгілеңіз құбылыстың деңгейін, таралуын көрсетеді және берілген құбылыс кездесетін ортаның белгілі бір саны есептелінеді
     
105. 
     Өміршендік бұл +это вероятность прожить время большее t с момента начала наблюдения; +вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события; + отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых
     
106. 
     Өмірінің бірінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылдың соңында 1 адам қайтыс болса 0,9
     
107. 
     Өмірінің екінші жылында аман қалған бөлігі қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші өмір сұру жылында 1 адам қайтыс болса 0,89
     
108. 
     Өміршеңдіктің бірінші жылының функциясы қандай, егер 20 бақылауда болған ауырулардың ішінде,бірінші жылының соңында 2 адам қайтыс болса 0,9
     
109. 
     Екі жылда өміршендіктің функциясы қандай, егер 10 бақылауда болған ауырулардың ішінде бірінші жылының соңында 1 адам қайтыс, ал екінші жылында 1 адам қайтыс болса 0,80
     
110. 
     Бақылауда болған 10 пациенттің ішінде операциядан кейін 2 жылдың ішінде бақылаудан 2 адам шықты. Таңдамадағы цензурирленген деректер саны қанша 2
     
111. 
     Тірі қалу қалай анықталады t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
     
112. 
     Тірі қалу көрсеткіштері нені көрсетеді Соңғы нүктеге жеткенге дейінгі уақыт
     
113. 
     Тірі қалғандар үлесі 0,672414 , өлімнің болу ықтималдығы жоғары аралық 161 күн. Осы мәліметтер бойынша қандай көрсеткшті есептеуге болады өміршеңдікті
     
114. 
     Өміршендікті талдау әдісі Каплан-Майер
     
115. 
     Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады медиана выживаемости
     
116. 
     Егер рецидив болу ықтималдығы 0,1 болса, онда рецидив болмау ықтималдығы нешеге тең 0,9
     
117. 
     Аурудың алдын-алу үшін қолданылатын дәрілік препараттың тиімділігін тексеру мақсатында суық тию аурушылдығына көп ұшырайтын 90 бала таңдалынып алынды. Олар кездейсоқ түрде 3 топқа бөлінді: бақылау, «плацебо» және «препарат». Өлшеу бірлігі – препаратты қабылдаудың аяқталған уақыты мен аурудың басталу немесе пациенттің зерттеуден шығып қалғанға дейінгі уақыт.
     

---

Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді Экспотенциальды (немесе көрсеткіштік)

118. 
     Инсульт оқиғасы болған 65 жастан жоғары 15 ер кісілер екі ай бойына бақыланды. Әрбір бақылаудың басы – инсульттің пайда болу күні. Бақылау соңында 10 өлім оқиғасы орын алды, 4 пациент тірі қалды және 1 пациент бақылаудан шығып кетті.
     

Өміршеңдікті талдауға қажетті процедуралардың қайсысы препараттың тиімділігін анықтау үшін ЕҢ тиімді цензурлы

119. 
     Цензурирленген деректері бар клиникалық зерттеуде статистикалық талдау нәтижесінде уақыттың әрбір мезеті үшін 95% сенім аралығы тұрғызылды. Зерттеуші 95% сенім аралығының орнына 99% сенім аралығын есептеуді ұйғарды.
     

Сенім аралығының өзгерулерінің қайсысы ЕҢ ықтимал: 99%

120. 
     Жаңа препараттың тиімділігін зерттеу барысында 10 пациентте күтілетін оқиға болған немесе зерттеуден шығып кеткен уақыт мезеттері анықталды: 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Өміршеңдік функциясының есептелген мәндері сәйкесінше 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1 тең болды.
     

Қандай мән өміршеңдік медианасы ЕҢ дәл бағалайды 0,46

121. 
     Өміршеңдіктің қисығын құру кезінде зерттеуші кейбір қиындықтарға кездеседі: таңдама шектеулі, барлық бақылаулар бір мезетте басталып және аяқталмайды. Мұндай берілгендер қалай аталады цензурирленген
     
122. 
     Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді науқастың салмағына шекер деңгейінің тәуелділігін зерттеу
     
123. 
     s(t)=1, егер t=0 болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең 100% (1)
     
124. 
     s(t)=0,егер t=шексіздік болса, онда сол моментке дейін өмір сүру ықтималдығы ... тең. 0 %
     
125. 
     Өміршеңдік қисығы нені көрсетеді s(t)? S(t) функциясының графигі – өміршеңдік қисығы t уақыттың кез келген моментіндегі өмір сүру ықтималдығын көрсетеді.
     
126. 
     Өміршеңдік медианасы деп нені айтады? +науқастардың 50% қайтыс болатын уақыт или халықтың тура жартысы өмір сүретін жас
     
127. 
     t уақытта өмір сүргендер саны 5 тең, жалпы зерттеу саны 15. s(t) есептеңіз.
     
128. 
     Өміршеңдіктің сипаттамасы ол өмір сүру қисығы
     
129. 
     Тірі қалу қандай қатынас арқылы анықталады? t моментінен аман қалғандар санының бақыланатындардың жалпы санына қатынасы
     
130. 
     Тірі қалуды талдау әдістері негізінде басқа әдістер сияқты сол статистикалық есептеулердерде қолданылады, бірақ олардың ерекшелігі, олардың ... ... қолдануында. цензурирленген деректерге
     
131. 
     Берілген графиктегі тірі қалу медианасын анықтаңыз: 20
     

---

132. 
     Берілген графикте 90% адамдар қай айға дейін өмір сүреді: 3 ай
     

133. 
     32-шы күндегі зерттелушілер санын анықтаңыз 5
     

Күндер	1	2	3	4+	8	10	13	17+	19	25	30+	32	36
Өлгендер немесе шығып кеткендер	2	1	2	3	1	1	2	4	4	1	2	3	2

134. 
     Өміршеңдік медианасын анықтаңыз 19
     

t, күндер	1	2	3	8	10	13	19	25	32	36
S(t)	0,92	0,89	0,82	0,77	0,73	0,65	0,43	0,38	0,15	0

135. 
     Зерттелетін топтың 8-ші айдағы санын анықтаңыз 15
     

Айлар	2	4	5+	8	11+	15	22	24	25
Өлгендер және шығып кеткендер	2	3	1	1	4	3	2	2	3

---

136. 
     Екі ауруханадағы әр жас тобы бойынша кеткен науқас қосындысы стандартқа қабылданады. Берілген кестедегі мәліметтер бойынша өлім көрсеткішіне сәйкес тіркеумен Б ауруханасындағы 40 жастан 59 жасқа дейін стандартта күтілген өлгендер санын анықтаңыз: 20
     

Науқас жасы (жылмен)	Аурухана А. өлген саны	Аурухана Б. өлген саны	А және Б ауруханаларындағы науқас саны.	Стандарт
40 дейін	12	42	600 + 1400	2000
40-тан 59-ға дейін	8	10	200 + 200	400
60 және жоғары	60	24	1200 + 400	1600
барлығы:	80	76	2000 + 2000	4000

137. 
     Екі ауруханадағы әр жас тобы бойынша кеткен науқас қосындысы стандартқа қабылданады. Берілген кестедегі мәліметтер бойынша өлім көрсеткішіне сәйкес тіркеумен Б ауруханасындағы 40 жасқа дейінгі стандартта күтілген өлгендер санын анықтаңыз: 60
     

Науқас жасы (жылмен)	Аурухана А. өлген саны	Аурухана Б. өлген саны	А және Б ауруханаларындағы науқас саны.	Стандарт
40 дейін	12	42	600 + 1400	2000
40-тан 59-ға дейін	8	10	200 + 200	400
60 және жоғары	60	24	1200 + 400	1600
барлығы:	80	76	2000 + 2000	4000

---

138. 
     Берілген кестедегі мәліметтер бойынша анықтаңыз: А ауруханасында 40 жасқа дейінгі науқастың өлімі қанша пайызды құрайды? 2%
     

Науқас жасы (жылмен)	Аурухана А.		Аурухана Б.
	Кеткен науқас саны	Оның шінде өлгені		Кеткен науқас саны	Оның шінде өлгені
40 дейін	600	12		1400	42
40-тан 59-ға дейін	200	8		200	10
60 және жоғары	1200	60		400	24
барлығы:	2000	80		2000	76

139. 
     Келтірілген операциядан кейінгі науқастың мәліметтерінің қайсысы цензуирленген емес, толық болып саналады: сауығып кетті
     
140. 
     Тірі қалу қабілеттілігін талдауда не талап етілмейді? Барлық мәліметтер цензуирленбеген, керісінше толық болуы
     
141. 
     Егер өлім-жітім дүниеге келуден артса, онда тұрғындар саны: кемиді
     
142. 
     Қандай деректерді цензурирленген деп атайды +точное время жизни не известно (толық емес мәліметтер короче
     
143. 
     Уақыттық осьтағы, кумулятивті функцияның тірі қалу қабілеттілігі 0.5 тең нүктесі. Күтілетін өмір уақытының медианасы
     
144. 
     Зерттелушілердің жартысы тірі қалғанға дейінгі уақыт ... деп аталады. Медиана выживаемости
     
145. 
     Таңдамада тірі қалуды сипаттайтын табиғы тәсіл ... құру болып табылады. Өмір уақытының кестелерін
     
146. 
     Нақты уақыт ішінде берілген ауру-сырқаулықтың алғаш рет диагностикаланған жағдайлары. Сырқаттанушылық
     
147. 
     Анықталған период ішінде адамда аурудың даму ықтималдығы. Қатер
     
148. 
     Тірі қалуды бағалау сенімділігі, негізінен ... тәуелді. таңдама көлеміне
     
149. 
     «Салыстыру топтарында белгілердің статистикалық маңызды айырмашылықтары анықталды» деген нені білдіреді? Мәнділік деңгейінің айырмашылығы р<0,05
     
150. 
     Хи-квадрат критерийін қолдануға болмайды, егер орайластық кестесіндегі ұяшықтарда күтілген сан 5–тен кіші болса
     

---

Смотрите также файлы

• Закончить обзор Задания и критерии (История) Перейти на Тестирование (Эксперты огэ2023).pdf

• Бизнес идея Фотокабина Подготовили презентацию студенты 305 группы.ppt

• Предметные требования с овз прописывались по каждому предмету дополнительным блоком.docx

• Программа среднего профессионального образования 44. 02. 01 Дошкольное образование Дисциплина Теоретические и методические основы физического воспитания и развития детей раннего и дошкольного возраста Практическое занятие 4.docx

• Оценка системы внутреннего контроля экономического субъекта.docx