Файл: Вопрос 1 й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 132
Скачиваний: 1
В каком критерии используется распределение Фишера-Снедекора?Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсийВопрос: 19 - й В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь - стандартная.Ответ: 12/15Вопрос: 20 - й В коробке 12 стандартных и 3 бракованных детали. Вынимают 1 деталь. Найти вероятность того, что эта деталь – бракованная.Ответ: 3/15Вопрос: 21 - й В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают две детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.Ответ: 2/30Вопрос: 22 - й В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают две детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Найти вероятность того, что обе вынутые детали – бракованные.Ответ: 4/36Вопрос: 23 - й В связке 10 похожих ключей от сейфов. Определите вероятность, с которой первыми наугад выбранными ключами можно открыть сейф с двумя последовательно открывающимися замками.Ответ: 1/90Вопрос: 24 - й В теории статистического оценивания оценки бывают:Ответ: точечные и интервальныеВопрос: 25 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 2/5Вопрос: 26 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом каждый раз шары возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.Ответ: 4/25Вопрос: 27 - й В урне 2 белых и 3 черных шара. Подряд вынимают два шара, при этом шары не возвращают обратно в корзину. Найти вероятность того, что оба вынутых шара - белые.Ответ: 2/20Вопрос: 28 - й В урне 5 белых и 3 черных шара. Вынимают шар. Найти вероятность того, что этот шар - белый Ответ: 5/8Вопрос: 29 - й Выборка репрезентативна. Это означает, что:Ответ: она правильно отражает пропорции генеральной совокупностиВопрос: 30 - й Выборочной совокупностью (выборкой) называют множество результатов, отобранных из генеральной совокупности:Ответ: случайноВопрос: 31 - й Гиперболическое относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:Ответ:Вопрос: 32 - й Границы двусторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:
Ответ:Вопрос: 33 - й Границы левосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:Ответ:Вопрос: 34 - й Границы правосторонней критической области при заданном уровне значимости α находят из соотношения:Ответ:Вопрос: 35 - й Два события называют несовместными (несовместимыми), если:Ответ: их совместное наступление в результате испытания невозможноВопрос: 36 - й Два события называют совместными (совместимыми), если:Ответ: они могут произойти одновременно в результате испытанияВопрос: 37 - й Для проверки какой гипотезы используется статистика Ответ:Вопрос: 38 - й Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю больше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:Ответ: переменная Z усиливает связь между X и YВопрос: 39 - й Если в трѐхмерной совокупности XYZ оказалось, что парный коэффициент между X и Y по модулю меньше частного, и коэффициенты не имеют разных знаков, то это значит:Ответ: переменная Z ослабляет связь между X и YВопрос: 40 - й Если вероятность наступления одного события зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:Ответ: зависимымиВопрос: 41 - й Если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло ли другое событие, то они называются:Ответ: независимымиВопрос: 42 - й Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?Ответ: увеличится в это число раз, возведѐнное в квадратВопрос: 43 - й Если все значения случайной величины увеличить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?Ответ: увеличится в это число разВопрос: 44 - й Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?Ответ: не изменитсяВопрос: 45 - й Если все значения случайной величины увеличить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?Ответ: увеличится на это числоВопрос: 46 - й Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ дисперсия?Ответ: уменьшится в это число раз, возведѐнное в квадратВопрос: 47 - й Если все значения случайной величины уменьшить в какое-то число раз, то как изменится еѐ математическое ожидание?Ответ: уменьшится в это число разВопрос: 48 - й Если все значения случайной
величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ дисперсия?
Ответ: не изменится
Вопрос: 49 - й
Если все значения случайной величины уменьшить на какое-то число, то как изменится еѐ математическое ожидание?
Ответ: уменьшится на это число
Вопрос: 50 - й
Если два события могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ: совместными
Вопрос: 51 - й
Если два события не могут произойти одновременно, то они называются:
Ответ: несовместными
Вопрос: 52 - й
Если математическое ожидание оценки при любом объѐме выборки равно самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ: несмещенной
Вопрос: 53 - й
Если нулевую гипотезу в результате проверки критерия отвергают, какова вероятность при этом совершить ошибку?
Ответ: Ошибка 1-го рода α
Вопрос: 54 - й
Если случайная величина распределена по нормальному закону, то еѐ средняя арифметическая распределена:
Ответ: по нормальному закону
Вопрос: 55 - й
Если событие может произойти, а может не произойти в результате испытания, то оно называется:
Ответ: случайным
Вопрос: 56 - й
Если событие не происходит ни при каком испытании, то оно называется:
Ответ: невозможным
Вопрос: 57 - й
Если событие обязательно происходит при каждом испытании, то оно называется:
Ответ: достоверным
Вопрос: 58 - й
Если точечная оценка параметра при увеличении объѐма выборки сходится по вероятности к самому оцениваемому параметру, то точечная оценка называется:
Ответ: состоятельной
Вопрос: 59 - й
Значимость уравнения регрессии проверяется с помощью статистики, имеющей распределение:
Ответ: Фишера-Снедекора
Вопрос: 60 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет бубновая дама?
Ответ: 1/36
Вопрос: 61 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет дама?
Ответ: 1/9
Вопрос: 62 - й
Из колоды 36 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта бубновой масти?
Ответ: 1/4
Вопрос: 63 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет пик?
Ответ: 1/52
Вопрос: 64 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет валет?
Ответ: 1/13
Вопрос: 65 - й
Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта пиковой масти?
Ответ: 1/4Вопрос: 66 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет карта червовой масти?Ответ: 1/4Вопрос: 67 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король пик?Ответ: 1/52Вопрос: 68 - й Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Какова вероятность, что это будет король?Ответ: 1/13Вопрос: 69 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=10, X2=15, X3=18, X4=12. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:Ответ: 20Вопрос: 70 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=14, X2=21, X3=16, X4=18. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 16. Доход пятой фирмы равен:Ответ: 11Вопрос: 71 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=16, X2=13, X3=10, X4=20. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 15. Доход пятой фирмы равен:Ответ: 16Вопрос: 72 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=3, X2=5, X3=4, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 4. Доход пятой фирмы равен:Ответ: 2Вопрос: 73 - й Известен доход по 4 из 5 фирм X1=4, X2=8, X3=9, X4=6. Известно также, что средний доход по 5 фирмам равен 7. Доход пятой фирмы равен:Ответ: 8Вопрос: 74 - й Интеграл в бесконечных пределах от функции плотности вероятности непрерывной случайной величины равен:Ответ: 1Вопрос: 75 - й К какому типу относится случайная величина – расстояние от центра мишени до точки попадания пули стрелка?Ответ: непрерывнаяВопрос: 76 - й К какому типу относится случайная величина – рост человека?Ответ: непрерывнаяВопрос: 77 - й К какому типу относится случайная величина – число очков, выпавших на игральном кубике?Ответ: дискретнаяВопрос: 78 - й К какому типу относится случайная величина – число студентов, пришедших на лекцию?Ответ: дискретнаяВопрос: 79 - й Как называются два события, непоявление одного из которых влечѐт появление другого?Ответ: противоположныеВопрос: 80 - й Как называются два события, сумма которых есть событие достоверное, а произведение - событие невозможное?Ответ: противоположныеВопрос: 81 - й Как отношение числа случаев, благоприятствующих событию A, к числу всех возможных случаев вычисляется...Ответ: вероятностьВопрос: 82 - й Как по-другому называют функцию плотности вероятности любой непрерывной случайной величины?Ответ: дифференциальная функцияВопрос: 83 - й