Файл: Вопрос 1 й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 29.11.2023
Просмотров: 35
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Как по-другому называют функцию распределения любой непрерывной случайной величины?
Ответ: интегральная функция
Вопрос: 84 - й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk :
Ответ: правосторонняя
Вопрос: 85 - й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22
Ответ: правосторонняя
Вопрос: 86 - й
Какая критическая область используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k
Ответ: правосторонняя
Вопрос: 87 - й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 :
Ответ:
Вопрос: 88 - й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при известной генеральной дисперсии:
Ответ:
Вопрос: 89 - й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 при неизвестной генеральной дисперсии:
Ответ:
Вопрос: 90 - й
Какая статистика используется при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей H0:σ21=σ22
Ответ:
Вопрос: 91 - й
Какая функция используется в интегральной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ:функция Лапласа
Вопрос: 92 - й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ: функция Гаусса
Вопрос: 93 - й
Какая функция используется в локальной теореме Муавра-Лапласа?
Ответ: функция Гаусса
Вопрос: 94 - й
Какие выборочные характеристики используются для расчѐта статистики FН при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий:
Ответ: исправленные выборочные дисперсии
Вопрос: 95 - й
Какие значения может принимать функция плотности вероятности непрерывной случайной величины:
Ответ: любые неотрицательные значения
Вопрос: 96 - й
Какие значения может принимать функция распределения случайной величины:
Ответ: от 0 до 1
Вопрос: 97 - й
Какие из этих элементов комбинаторики представляют собой неупорядоченные подмножества (порядок следования элементов в которых не важен)?
Ответ: число сочетаний
Вопрос: 98 - й
Каким методом обычно определяются оценки коэффициентов двумерного линейного уравнения регрессии?
Ответ: методом наименьших квадратов
Вопрос: 99 - й
Каким моментом является выборочная дисперсия S2?
Ответ: центральным моментом 2-го порядка
Вопрос: 100 - й
Каким моментом является средняя арифметическая?
Ответ: начальным моментом 1-го порядка
Вопрос: 101 - й
Какова вероятность выпадения «орла» при подбрасывании монеты?
Ответ: 1/2
Вопрос: 102 - й
Какова вероятность выпадения «решки» при подбрасывании монеты?
Ответ: 1/2
Вопрос: 103 - й
Какое из этих понятий не является элементом комбинаторики?
Ответ: число испытаний Бернулли
Вопрос: 104 - й
Какое из этих распределений случайной величины является дискретным?
Ответ: биномиальное
Вопрос: 105 - й
Какое из этих распределений случайной величины является непрерывным?
Ответ: равномерное
Вопрос: 106 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ:
σ2 1& gt; σ2 0
Вопрос: 107 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ: σ2 1≠ σ2 0
Вопрос: 108 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной дисперсии H0: σ2 = σ2 0 против H1: σ2= σ2 1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ: σ2 1& lt; σ2 0
Вопрос: 109 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать двустороннюю критическую область:
Ответ: μ1≠ μ0
Вопрос: 110 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать левостороннюю критическую область:
Ответ: μ1& lt; μ0
Вопрос: 111 - й
Когда при проверке гипотезы о значении генеральной средней H0: μ=μ0 против H1: μ=μ1 следует выбирать правостороннюю критическую область:
Ответ: μ1& gt;μ0
Вопрос: 112 - й
Конкурирующая гипотеза - это:
Ответ: гипотеза, противоположная нулевой
Вопрос: 113 - й
Коэффициент детерминации между х и у показывает:
Ответ: долю дисперсии у, обусловленную влиянием х
Вопрос: 114 - й
Коэффициент детерминации является:
Ответ: квадратом выборочного коэффициента корреляции
Вопрос: 115 - й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются в случае:
Ответ: сравнения более 2 генеральных дисперсий
Вопрос: 116 - й
Критерий Бартлетта и критерий Кохрана применяются:
Ответ: при проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий
Вопрос: 117 - й
Линейное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ:
Вопрос: 118 - й
Монета была подброшена 10 раз. "Герб” выпал 4 раза. Какова частость (относительная частота) выпадения "герба”?
Ответ: 0,4
Вопрос: 119 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: -0,6
Вопрос: 120 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,6
Вопрос: 121 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 36%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,6 или -0,6
Вопрос: 122 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 49%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,7 или -0,7
Вопрос: 123 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – отрицательный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: -0,8
Вопрос: 124 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Известно, что коэффициент регрессии – положительный. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,8
Вопрос: 125 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 64%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,8 или -0,8
Вопрос: 126 - й
На основании 20 наблюдений выяснено, что выборочная доля дисперсии случайной величины у, вызванной вариацией х, составит 81%. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции:
Ответ: 0,9 или -0,9
Вопрос: 127 - й
Несмещенная оценка остаточной дисперсии в двумерной регрессионной модели рассчитывается по формуле:
Ответ:
Вопрос: 128 - й
Нулевая гипотеза - это:
Ответ: выдвинутая гипотеза, которую нужно проверить
Вопрос: 129 - й
Нулевую гипотезу отвергают, если:
Ответ: наблюдаемые значения статистики критерия попадают в критическую область
Вопрос: 130 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной доли или вероятности при построении доверительного интервала в случае большого объѐма выборки?
Ответ: от доверительной вероятности, частости и объѐма выборки
Вопрос: 131 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае известной генеральной дисперсии?
Ответ: от доверительной вероятности, генеральной дисперсии и объѐма выборки
Вопрос: 132 - й
От чего зависит точность оценивания генеральной средней при построении доверительного интервала в случае неизвестной генеральной дисперсии?
Ответ: от доверительной вероятности, выборочной дисперсии и объѐма выборки
Вопрос: 133 - й
От чего зависит число степеней свободы в распределении Стьюдента?
Ответ: от объѐма выборки
Вопрос: 134 - й
Оценку коэффициента регрессии при x двумерного линейного уравнения регрессии Y по X находят по формуле:
Ответ:
Вопрос: 135 - й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен -1. Это означает:
Ответ: наличие отрицательной линейной функциональной связи
Вопрос: 136 - й
Парный коэффициент корреляции между переменными равен 1. Это означает:
Ответ: наличие положительной линейной функциональной связи
Вопрос: 137 - й
Перечислите основные свойства точечных оценок:
Ответ: несмещенность, эффективность и состоятельность
Вопрос: 138 - й
По какому принципу выбирается критическая область?
Ответ:вероятность попадания в нее должна быть минимальной, если верна нулевая гипотеза и максимальной в противном случае
Вопрос: 139 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ: 0,81
Вопрос: 140 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= - 0,5; bxy= - 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ: -0,9
Вопрос: 141 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный коэффициент детерминации?
Ответ: 0,81
Вопрос: 142 - й
По результатам выборочных наблюдений были получены выборочные коэффициенты регрессии: byx= 0,5; bxy= 1,62. Чему равен выборочный парный коэффициент корреляции?
Ответ: 0,9
Вопрос: 143 - й
Полиномиальное относительно аргумента уравнение регрессии имеет вид:
Ответ:
Вопрос: 144 - й
При вынесении постоянной величины за знак дисперсии эту величину:
Ответ: возводят в квадрат
Вопрос: 145 - й
При вынесении постоянной величины за знак математического ожидания эту величину:
Ответ: просто выносят за скобки
Вопрос: 146 - й
При интервальной оценке генеральных коэффициентов регрессии используется:
Ответ: распределение Стьюдента
Вопрос: 147 - й
При интервальном оценивании математического ожидания при известном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ: нормальное распределение
Вопрос: 148 - й
При интервальном оценивании математического ожидания при неизвестном значении генеральной дисперсии используют:
Ответ: распределение Стьюдента
Вопрос: 149 - й
При использовании критерия Бартлетта рассматриваются выборки:
Ответ: разного объема
Вопрос: 150 - й
При использовании критерия Кохрана рассматриваются выборки:
Ответ: равного объема
Вопрос: 151 - й
При помощи какого критерия проверяется значимость коэффициента корреляции?
Ответ: распределения Фишера-Иейтса
Вопрос: 152 - й
При помощи какого критерия проверяется значимость уравнения регрессии?
Ответ: F-критерия
Вопрос: 153 - й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генерального коэффициента корреляции?
Ответ: Z-преобразования Фишера
Вопрос: 154 - й
При помощи какого распределения строится интервальная оценка для генеральных коэффициентов регрессии?
Ответ: распределения Стьюдента
Вопрос: 155 - й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при больших объѐмах выборки используют
Ответ: нормальный закон распределения
Вопрос: 156 - й
При построении доверительного интервала для генеральной дисперсии при малых объѐмах выборки используют
Ответ: распределение Пирсона
Вопрос: 157 - й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при больших объѐмах выборки используют
Ответ: нормальный закон распределения
Вопрос: 158 - й
При построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности при малых объѐмах выборки используют
Ответ: биномиальное распределение
Вопрос: 159 - й
При проверке гипотезы о виде неизвестного закона распределения используется:
Ответ: критерий согласия Пирсона
Вопрос: 160 - й
При проверке гипотезы о значении вероятности события нулевая гипотеза отвергается, если: