Файл: Вопрос 1 й Бросают игральный кубик. Найдите вероятность выпадения грани с 1 или 3 очками.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 29.11.2023

Просмотров: 37

Скачиваний: 1

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического

Вопрос: 161 - й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:

Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критического

Вопрос: 162 - й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:

Ответ: нормальный закон распределения

Вопрос: 163 - й

При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:

Ответ: распределение Стьюдента

Вопрос: 164 - й

При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:

Ответ: Уравнение регрессии значимо, т.к. нулевая гипотеза отвергается с вероятностью ошибки α

Вопрос: 165 - й

При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:

Ответ: распределение Пирсона

Вопрос: 166 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:

Ответ: F-распределение Фишера-Снедекора

Вопрос: 167 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:

Ответ: критерий Кохрана

Вопрос: 168 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:

Ответ: критерий Бартлетта

Вопрос: 169 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:

Ответ: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическому

Вопрос: 170 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:

Ответ: нормальный закон распределения

Вопрос: 171 - й

При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:

Ответ: распределение Стьюдента

Вопрос: 172 - й

При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:

Ответ: распределение Пирсона

Вопрос: 173 - й

При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым
, если:

Ответ: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

Вопрос: 174 - й

Произведение каких событий есть событие невозможное?

Ответ: несовместных

Вопрос: 175 - й

Простой называют статистическую гипотезу:

Ответ: однозначно определяющую закон распределения

Вопрос: 176 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?

Ответ: нет

Вопрос: 177 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?

Ответ: да

Вопрос: 178 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ?

Ответ: да

Вопрос: 179 - й

Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

Ответ: 120

Вопрос: 180 - й

Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?

Ответ: 120

Вопрос: 181 - й

Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ: 20

Вопрос: 182 - й

Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ: 60

Вопрос: 183 - й

Сложной называют статистическую гипотезу:

Ответ: не определяющую однозначно закон распределения

Вопрос: 184 - й

Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

Ответ: фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений

Вопрос: 185 - й

Статистическим критерием называют:

Ответ: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть

Вопрос: 186 - й

Статистической гипотезой называют предположение:

Ответ: о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины

Вопрос: 187 - й

Сумма каких событий есть событие достоверное?

Ответ: противоположных

Вопрос: 188 - й

Точечную оценку называют эффективной, если она:

Ответ: обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

Вопрос: 189 - й

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Ответ: биномиального

Вопрос: 190 - й

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?



Ответ: Пуассоновского

Вопрос: 191 - й

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ: увеличится на 5,1

Вопрос: 192 - й

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ: уменьшится на 5,1

Вопрос: 193 - й

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ: увеличится на 1,7

Вопрос: 194 - й

Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:

Ответ: уменьшится на 1,7

Вопрос: 195 - й

Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределения

Ответ: производная

Вопрос: 196 - й

Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:

Ответ: разрывная

Вопрос: 197 - й

Функция распределения любой случайной величины есть функция:

Ответ: неубывающая

Вопрос: 198 - й

Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:

Ответ: непрерывная

Вопрос: 199 - й

Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятности

Ответ: первообразная

Вопрос: 200 - й

Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?

Ответ: 1/90

Вопрос: 201 - й

Чем достигается репрезентативность выборки?

Ответ: случайностью отбора

Вопрос: 202 - й

Чему равна вероятность достоверного события?

Ответ: 1

Вопрос: 203 - й

Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?

Ответ: 0

Вопрос: 204 - й

Чему равна вероятность невозможного события?

Ответ: 0

Вопрос: 205 - й

Чему равна дисперсия постоянной величины?

Ответ: 0

Вопрос: 206 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?

Ответ: 8

Вопрос: 207 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?

Ответ: 12

Вопрос: 208 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?

Ответ: 12

Вопрос: 209 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?


Ответ: 8

Вопрос: 210 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Ответ: 8

Вопрос: 211 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

Ответ: 18

Вопрос: 212 - й

Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

Ответ: 1

Вопрос: 213 - й

Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?

Ответ: 1

Вопрос: 214 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ: 8

Вопрос: 215 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

Ответ: 6

Вопрос: 216 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

Ответ: 8

Вопрос: 217 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ: 14

Вопрос: 218 - й

Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

Ответ: этой величине

Вопрос: 219 - й

Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

Ответ: произведению их математических ожиданий

Вопрос: 220 - й

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

Ответ: сумме их математических ожиданий

Вопрос: 221 - й

Что называют мощностью критерия 1-β?

Ответ: Нулевая гипотеза не верна и ее отвергают согласно критерию

Вопрос: 222 - й

Что называют мощностью критерия1-β?

Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода

Вопрос: 223 - й

Что называют ошибкой второго рода β ?

Ответ: Нулевая гипотеза не верна, но ее принимают согласно критерию

Вопрос: 224 - й

Что называют ошибкой первого рода α?

Ответ: Нулевая гипотеза верна, но ее отвергают согласно критерию

Вопрос: 225 - й

Что показывает множественный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

Вопрос: 226 - й

Что показывает парный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных

Вопрос: 227 - й

Что показывает частный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

Вопрос: 228 - й


Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ: исправленная выборочная дисперсия

Вопрос: 229 - й

Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ: выборочная дисперсия

Вопрос: 230 - й

Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?

Ответ: частость (относительная частота) события

Вопрос: 231 - й

Что является точечной оценкой математического ожидания?

Ответ: средняя арифметическая

Вопрос: 232 - й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

Ответ: частость (относительная частота) события

Вопрос: 233 - й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Ответ: средняя арифметическая

Вопрос: 234 - й

Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

Ответ: доверительной вероятности (надѐжности) и числа наблюдений

1 Абонент забыл последнюю цифру номера телефона своего знакомого и набрал ее наугад. Вероятность того, что он набрал правильный номер, равна:

  • 1/10

2 Вероятность того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равна соответственно 0,4;0,5;0,1.Получение отличных оценок на этих экзаменах событие независимое. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна

  • 0,02

3 Выборка репрезентативна. Это означает, что

  • Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности

4 В магазин поступили электролампы, произведенные 2 заводами. Среди них 80% изготовленные- 1 заводом, а остальные-2. известно, что 10% ламп 1-го завода и 20% ламп 2-го завода содержат скрытый дефект. Вероятность приобрести в этом магазине лампу без дефекта равна 0,88

  • 0,12 с дефектом



5 Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию обратится хотя бы один из этих клиентов, равна

  • 0,28

6  Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один из этих клиентов, равна

  • 0,72

7 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают 2 детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

  • 1/15

8 Вероятность достоверного события, равна

  • 1

9 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают 2 детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна

  • 1/9

10 Вероятность случайного события –это

  • Любое число от 0 до 1

11 Вероятность невозможного события равна



12 Дисперсия постоянной величины равна

  • 0

13 Для расчета нижней границы доверительного интервала математического ожидания при неизвестной дисперсии используют формулу



14 Если 2 события не могут произойти одновременно, то они называются

  • несовместимыми

15 Значимость парного коэффициента корреляции проверяется с помощью

  • Распространения Фишера-Нейгса

  • Распространения Стьюдента

16 Институт получает контрольные работы студентов их 3-х городов: А,В,С. Вероятность получения контрольной работы из города А-0,7, из города В-0,2. Вероятность того, что очередной пакет будет получен  из города С, равна

  • 0,1

17 Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Вероятность того, что эта карта-король, равна

  • 1/13

18 Интеграл от плотности распределения f(x) непрерывной случайной величины

  • 1

19 Коэффициент детерминации- это

  • Квадрат выборочного коэффициента корреляции

20 Математическое ожидание постоянной величины равно

  • Этой величине

21 На 5 карточках разрезной азбуки написаны буквы О, П, Р, С, Т. Перемешанные карточки вынимаются по одной и располагаются в одну линию. Вероятность прочесть слово «СПОРТ» равна

  • 1/5

22 На основании 20 наблюдений выяснено, что доля дисперсии случайной величины Y, обусловленная вариацией Х, составляет 64%. Выборочный парный коэффициент корреляции равен

  • 0,8 или

  • -0,8

23 На основании 20 наблюдений выяснено, что парный коэффициент корреляции Ryx=0,8.Доля дисперсии случайной величины У обусловленная влиянием неучтенных факторов, равна

  • 0,36

24 Оценкой является несмещенной, если

  • Математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра

25 Оценкой математического ожидания является

  • Средняя арифметическая -X

26 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен -1. Это означает:

  • Наличие отрицательной линейной функциональной связи

27 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен 1. Это означает:

  • Наличие функциональной связи

28  Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:

  • zy

29 Случайная величина Y=3x+5, при этом дисперсия Х равна 2 .Дисперсия случайной величины Y равна

  • 18

30 Случайная величина  Х задана знаком распределения

xi

X1=0

X2=2

X3=?

pi

0,5

0,3

?

Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, третье значение этой случайной величины равно

  • 7

31 Случайная величина Y=4x+2, при этом математическое ожидание Х равно3. Математическое ожидание случайной величины Y равно

  • 14

32 Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:

  • Противоположными

33 Уравнение регрессии имеет вид Y=5,1-1,7*х. Оно показывает, что при увеличении Х на 1 единицу своего измерения Y в среднем:

  • Уменьшится на 1,7 единиц своего измерения