Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критическогоВопрос: 161 - йПри проверке гипотезы о значении генеральной средней нулевая гипотеза отвергается, если:Ответ: наблюдаемое значение по модулю больше критическогоВопрос: 162 - й При проверке гипотезы о значении генеральной средней при известной дисперсии используется:Ответ: нормальный закон распределенияВопрос: 163 - й При проверке гипотезы о значении генеральной средней при неизвестной генеральной дисперсии используется:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 164 - й При проверке гипотезы о значимости уравнения регрессии H0: β1=0 оказалось, что Fнабл & gt; Fкр. Справедливо следующее утверждение:Ответ: Уравнение регрессии значимо, т.к. нулевая гипотеза отвергается с вероятностью ошибки αВопрос: 165 - й При проверке гипотезы о равенстве вероятностей в случае биномиального распределения H0:p1=p2=…=pk используется:Ответ: распределение ПирсонаВопрос: 166 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий двух нормальных совокупностей используется:Ответ: F-распределение Фишера-СнедекораВопрос: 167 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае одинаковых объѐмов выборки используется:Ответ: критерий КохранаВопрос: 168 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных дисперсий нескольких нормальных совокупностей H0: σ21 = σ2 2=…= σ2 k в случае разных объѐмов выборки используется:Ответ: критерий БартлеттаВопрос: 169 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей нулевая гипотеза не отвергается, если:Ответ: наблюдаемое значение по модулю меньше или равно критическомуВопрос: 170 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с известными генеральными дисперсиями используется:Ответ: нормальный закон распределенияВопрос: 171 - й При проверке гипотезы о равенстве генеральных средних двух нормальных совокупностей с неизвестными генеральными дисперсиями используется:Ответ: распределение СтьюдентаВопрос: 172 - й При проверке гипотезы об однородности ряда вероятностей в случае полиномиального распределения используется:Ответ: распределение ПирсонаВопрос: 173 - й При проверке значимости коэффициента корреляции с помощью таблицы Фишера-Иейтса коэффициент корреляции считается значимым

---

, если:

Ответ: рассчитанное по выборке значение коэффициента корреляции превышает по модулю найденное по таблице критическое значение

Вопрос: 174 - й

Произведение каких событий есть событие невозможное?

Ответ: несовместных

Вопрос: 175 - й

Простой называют статистическую гипотезу:

Ответ: однозначно определяющую закон распределения

Вопрос: 176 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной дисперсии для заданной надѐжности γ?

Ответ: нет

Вопрос: 177 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной доли (вероятности) в случае большого объѐма наблюдений для заданной надѐжности γ?

Ответ: да

Вопрос: 178 - й

Симметричный ли интервал строится при оценивании генеральной средней для заданной надѐжности γ?

Ответ: да

Вопрос: 179 - й

Сколькими способами можно поставить 5 человек в очередь?

Ответ: 120

Вопрос: 180 - й

Сколькими способов жеребьѐвки существует для 5 участников конкурса?

Ответ: 120

Вопрос: 181 - й

Сколько различных двухбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ: 20

Вопрос: 182 - й

Сколько различных трѐхбуквенных бессмысленных слов можно составить из букв К, Н, И, Г, А?

Ответ: 60

Вопрос: 183 - й

Сложной называют статистическую гипотезу:

Ответ: не определяющую однозначно закон распределения

Вопрос: 184 - й

Согласно методу наименьших квадратов, в качестве оценок параметров двумерной линейной регрессионной модели следует использовать такие значения b0, b1, которые минимизируют сумму квадратов отклонений:

Ответ: фактических значений зависимой переменной от ее расчетных значений

Вопрос: 185 - й

Статистическим критерием называют:

Ответ: правило, устанавливающее условия, при которых проверяемую гипотезу следует либо отвергнуть, либо не отвергнуть

Вопрос: 186 - й

Статистической гипотезой называют предположение:

Ответ: о виде или параметрах неизвестного закона распределения случайной величины

Вопрос: 187 - й

Сумма каких событий есть событие достоверное?

Ответ: противоположных

Вопрос: 188 - й

Точечную оценку называют эффективной, если она:

Ответ: обладает минимальной дисперсией среди всех несмещенных оценок

Вопрос: 189 - й

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Бернулли?

Ответ: биномиального

Вопрос: 190 - й

У какого распределения случайной величины вероятности рассчитываются по формуле Пуассона?

---

Ответ: ПуассоновскогоВопрос: 191 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7+5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:Ответ: увеличится на 5,1Вопрос: 192 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=1,7-5,1x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:Ответ: уменьшится на 5,1Вопрос: 193 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1+1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:Ответ: увеличится на 1,7Вопрос: 194 - й Уравнение регрессии имеет вид ŷ=5,1-1,7x. На сколько единиц своего измерения в среднем изменится y при увеличении x на 1 единицу своего измерения:Ответ: уменьшится на 1,7Вопрос: 195 - й Функция плотности вероятности непрерывной случайной величины есть … еѐ функции распределенияОтвет: производнаяВопрос: 196 - й Функция распределения дискретной случайной величины есть функция:Ответ: разрывнаяВопрос: 197 - й Функция распределения любой случайной величины есть функция:Ответ: неубывающаяВопрос: 198 - й Функция распределения непрерывной случайной величины есть функция:Ответ: непрерывнаяВопрос: 199 - й Функция распределения непрерывной случайной величины есть … еѐ функции плотности вероятностиОтвет: первообразнаяВопрос: 200 - й Человек забыл последние две цифры номера телефона своего знакомого и, помня лишь, что они различны, пытается набрать номер наугад. Какова вероятность, что он дозвонится с первого раза?Ответ: 1/90Вопрос: 201 - й Чем достигается репрезентативность выборки?Ответ: случайностью отбораВопрос: 202 - й Чему равна вероятность достоверного события?Ответ: 1Вопрос: 203 - й Чему равна вероятность любого отдельно взятого значения непрерывной случайной величины?Ответ: 0Вопрос: 204 - й Чему равна вероятность невозможного события?Ответ: 0Вопрос: 205 - й Чему равна дисперсия постоянной величины?Ответ: 0Вопрос: 206 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 2?Ответ: 8Вопрос: 207 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X+1, если дисперсия X равна 3?Ответ: 12Вопрос: 208 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-1, если дисперсия X равна 3?Ответ: 12Вопрос: 209 - й Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

---

Ответ: 8

Вопрос: 210 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=2X-5, если дисперсия X равна 2?

Ответ: 8

Вопрос: 211 - й

Чему равна дисперсия случайной величины Y=3X+5, если дисперсия X равна 2?

Ответ: 18

Вопрос: 212 - й

Чему равна сумма вероятностей всех значений дискретной случайной величины?

Ответ: 1

Вопрос: 213 - й

Чему равна сумма доверительной вероятности (надѐжности) γ и вероятности α при использовании распределения Стьюдента?

Ответ: 1

Вопрос: 214 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ: 8

Вопрос: 215 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 4?

Ответ: 6

Вопрос: 216 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=2X-2, если математическое ожидание X равно 5?

Ответ: 8

Вопрос: 217 - й

Чему равно математическое ожидание случайной величины Y=4X+2, если математическое ожидание X равно 3?

Ответ: 14

Вопрос: 218 - й

Чему равно математическое ожидание постоянной величины?

Ответ: этой величине

Вопрос: 219 - й

Чему равно математическое ожидание произведения независимых случайных величин?

Ответ: произведению их математических ожиданий

Вопрос: 220 - й

Чему равно математическое ожидание суммы случайных величин?

Ответ: сумме их математических ожиданий

Вопрос: 221 - й

Что называют мощностью критерия 1-β?

Ответ: Нулевая гипотеза не верна и ее отвергают согласно критерию

Вопрос: 222 - й

Что называют мощностью критерия1-β?

Ответ: вероятность не допустить ошибку второго рода

Вопрос: 223 - й

Что называют ошибкой второго рода β ?

Ответ: Нулевая гипотеза не верна, но ее принимают согласно критерию

Вопрос: 224 - й

Что называют ошибкой первого рода α?

Ответ: Нулевая гипотеза верна, но ее отвергают согласно критерию

Вопрос: 225 - й

Что показывает множественный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между одной величиной и совместным действием остальных величин

Вопрос: 226 - й

Что показывает парный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между величинами X и Y на фоне действия остальных переменных

Вопрос: 227 - й

Что показывает частный коэффициент корреляции?

Ответ: тесноту связи между двумя переменными при фиксированном значении остальных

Вопрос: 228 - й

---

Что является несмещѐнной точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ: исправленная выборочная дисперсия

Вопрос: 229 - й

Что является точечной оценкой генеральной дисперсии?

Ответ: выборочная дисперсия

Вопрос: 230 - й

Что является точечной оценкой генеральной доли или вероятности p?

Ответ: частость (относительная частота) события

Вопрос: 231 - й

Что является точечной оценкой математического ожидания?

Ответ: средняя арифметическая

Вопрос: 232 - й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной доли или вероятности?

Ответ: частость (относительная частота) события

Вопрос: 233 - й

Что является центром при построении доверительного интервала для генеральной средней?

Ответ: средняя арифметическая

Вопрос: 234 - й

Ширина доверительного интервала при построении интервальных оценок зависит от:

Ответ: доверительной вероятности (надѐжности) и числа наблюдений

1 Абонент забыл последнюю цифру номера телефона своего знакомого и набрал ее наугад. Вероятность того, что он набрал правильный номер, равна:	1/10
2 Вероятность того, что студент сдаст каждые из 3-х экзаменов сессии на отлично равна соответственно 0,4;0,5;0,1.Получение отличных оценок на этих экзаменах событие независимое. Вероятность того, что студент сдаст на отлично все 3 экзамена, равна	0,02
3 Выборка репрезентативна. Это означает, что	Она правильно отражает пропорции генеральной совокупности
4 В магазин поступили электролампы, произведенные 2 заводами. Среди них 80% изготовленные- 1 заводом, а остальные-2. известно, что 10% ламп 1-го завода и 20% ламп 2-го завода содержат скрытый дефект. Вероятность приобрести в этом магазине лампу без дефекта равна 0,88	0,12 с дефектом
5 Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию обратится хотя бы один из этих клиентов, равна	0,28
6  Вероятность того, что в страховую компанию в течение года обратится с иском о возмещении ущерба первый клиент, равна0,2. второй -0,1. Обращение клиентов события независимые. Вероятность того, что в течение года в страховую компанию не обратится ни один из этих клиентов, равна	0,72
7 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Подряд вынимают 2 детали, при этом не возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна	1/15
8 Вероятность достоверного события, равна	1
9 В коробке 4 стандартных и 2 бракованных детали. Последовательно по одной вынимают 2 детали, при этом каждый раз возвращают их обратно в коробку. Вероятность того, что обе вынутые детали  бракованные, равна	1/9
10 Вероятность случайного события –это	Любое число от 0 до 1
11 Вероятность невозможного события равна
12 Дисперсия постоянной величины равна	0
13 Для расчета нижней границы доверительного интервала математического ожидания при неизвестной дисперсии используют формулу
14 Если 2 события не могут произойти одновременно, то они называются	несовместимыми
15 Значимость парного коэффициента корреляции проверяется с помощью	Распространения Фишера-Нейгса Распространения Стьюдента
16 Институт получает контрольные работы студентов их 3-х городов: А,В,С. Вероятность получения контрольной работы из города А-0,7, из города В-0,2. Вероятность того, что очередной пакет будет получен  из города С, равна	0,1
17 Из колоды 52 карт наудачу вытягивается одна. Вероятность того, что эта карта-король, равна	1/13
18 Интеграл от плотности распределения f(x) непрерывной случайной величины	1
19 Коэффициент детерминации- это	Квадрат выборочного коэффициента корреляции
20 Математическое ожидание постоянной величины равно	Этой величине
21 На 5 карточках разрезной азбуки написаны буквы О, П, Р, С, Т. Перемешанные карточки вынимаются по одной и располагаются в одну линию. Вероятность прочесть слово «СПОРТ» равна	1/5
22 На основании 20 наблюдений выяснено, что доля дисперсии случайной величины Y, обусловленная вариацией Х, составляет 64%. Выборочный парный коэффициент корреляции равен	0,8 или -0,8
23 На основании 20 наблюдений выяснено, что парный коэффициент корреляции Ryx=0,8.Доля дисперсии случайной величины У обусловленная влиянием неучтенных факторов, равна	0,36
24 Оценкой является несмещенной, если	Математическое ожидание оценки равно значению оцениваемого параметра
25 Оценкой математического ожидания является	Средняя арифметическая -X
26 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен -1. Это означает:	Наличие отрицательной линейной функциональной связи
27 Парный коэффициент корреляции между признаками  равен 1. Это означает:	Наличие функциональной связи
28  Парный коэффициент корреляции изменяется в пределах:	zy
29 Случайная величина Y=3x+5, при этом дисперсия Х равна 2 .Дисперсия случайной величины Y равна	18
30 Случайная величина  Х задана знаком распределения xi X1=0 X2=2 X3=? pi 0,5 0,3 ? Математическое ожидание случайной величины Х равно 2, третье значение этой случайной величины равно	7
31 Случайная величина Y=4x+2, при этом математическое ожидание Х равно3. Математическое ожидание случайной величины Y равно	14
32 Сумма этих двух событий – достоверное событие, произведение этих двух событий - невозможное событие. Эти два события являются:	Противоположными
33 Уравнение регрессии имеет вид –Y=5,1-1,7*х. Оно показывает, что при увеличении Х на 1 единицу своего измерения Y в среднем:	Уменьшится на 1,7 единиц своего измерения

---

Смотрите также файлы

• Япония планируем получать водород за счет ввоза электроэнергии в виде водорода.docx

• Яровая пшеница. Значение культуры. Сорта.doc

• Отчет по остаткам товара в виде таблицы Задание 2 Разработать отчет Суммы на счетах клиентов.docx

• ысамерзімді жоспар Сабаты таырыбы Оксидтер 6 зертханалы тжірибе Оксидтерді асиеттерін зерттеу.docx

• Номер кадастрового квартала 06 04 0000004.pdf