Файл: 1. Проверить удовлетворяет ли функция заданному уравнению.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 87
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
1.Проверить удовлетворяет ли функция заданному уравнениюНайдем частные производные первого и второго подярка Подставим Проведем упрощенияСледовательно функция не удовлетворяет заданному уравнению2 Охарактеризовать точки безусловного экстремума и найти безусловные экстремумы следующих функцийНайдем частные производные первого порядкаРешим систему уравненийНаходим критические точки функцииНайдем частные производные второго порядкаВычисляем значения частных производных второго порядка в каждой из найденных критических точек
Ответ: 3 Охарактеризовать точки безусловного экстремума заданной функции.Найдем экстремум функции
, используя функцию ЛагранжаВ качестве целевой функции, подлежащей оптимизации, в этой задаче выступает функция:Составим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийРешив данную систему, получаем стационарные точкиОпределение типа экстремума в стационарных точках.Для определения типа экстремума необходимо вычислить матрицу Гессе для точки M(1,778; -0,444; -1.7778), либо найти значения функции в каждой из точек и выбрать экстремальное.Найдем частные производные.Решим систему уравнений и получимНайдем частные производные второго порядка
Вычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (1,778; -0,444)Строим матрицу Гессе:4 Методом Лагранжа найти и охарактеризовать точки локального условного экстремумаНайдем экстремум функции
, используя функцию ЛагранжаВ качестве целевой функции, подлежащей оптимизации, в этой задаче выступает функция:Составим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийРешив данную систему, получаем стационарные точкиОпределение типа экстремума в стационарных точках.Для определения типа экстремума необходимо вычислить матрицу Гессе для точки M1(-2;-1;-1/4); M2(2;1;1/4) либо найти значения функции в каждой из точек и выбрать экстремальное.Найдем частные производные.
Решим систему уравнений и получимНайдем частные производные второго порядкаВычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (2;1)Строим матрицу Гессе:Для точки M2(2;1;1/4) Найдем частные производные.Решим систему уравнений и получимВычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (2;1)Строим матрицу Гессе:5. Найти наибольшее и наименьшее значение заданной функции в области D, ограниченной заданными графиками заданных функцийСоставим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным
x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийДанная система не имеет решений, следовательно точек минимума и максимума в указанной области нет.6. Найти параметры линейной зависимости по данным таблицы методом наименьших квадратов и записать полученную линейную функцию
Ответ: 3 Охарактеризовать точки безусловного экстремума заданной функции.Найдем экстремум функции
, используя функцию ЛагранжаВ качестве целевой функции, подлежащей оптимизации, в этой задаче выступает функция:Составим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийРешив данную систему, получаем стационарные точкиОпределение типа экстремума в стационарных точках.Для определения типа экстремума необходимо вычислить матрицу Гессе для точки M(1,778; -0,444; -1.7778), либо найти значения функции в каждой из точек и выбрать экстремальное.Найдем частные производные.Решим систему уравнений и получимНайдем частные производные второго порядка
Вычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (1,778; -0,444)Строим матрицу Гессе:4 Методом Лагранжа найти и охарактеризовать точки локального условного экстремумаНайдем экстремум функции
, используя функцию ЛагранжаВ качестве целевой функции, подлежащей оптимизации, в этой задаче выступает функция:Составим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийРешив данную систему, получаем стационарные точкиОпределение типа экстремума в стационарных точках.Для определения типа экстремума необходимо вычислить матрицу Гессе для точки M1(-2;-1;-1/4); M2(2;1;1/4) либо найти значения функции в каждой из точек и выбрать экстремальное.Найдем частные производные.
Решим систему уравнений и получимНайдем частные производные второго порядкаВычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (2;1)Строим матрицу Гессе:Для точки M2(2;1;1/4) Найдем частные производные.Решим систему уравнений и получимВычислим значение этих частных производных второго порядка в стационарных точкахВычисляем значения для точки (2;1)Строим матрицу Гессе:5. Найти наибольшее и наименьшее значение заданной функции в области D, ограниченной заданными графиками заданных функцийСоставим вспомогательную функцию Лагранжа:Необходимым условием экстремума функции Лагранжа является равенство нулю ее частных производных по переменным
x,y и неопределенному множителю λ.Решим систему уравненийДанная система не имеет решений, следовательно точек минимума и максимума в указанной области нет.6. Найти параметры линейной зависимости по данным таблицы методом наименьших квадратов и записать полученную линейную функцию
| x | -3.4 | -3.2 | -3.1 | -2.5 | -1.5 |
| y | -13,9 | -12,9 | -12.2 | -9.1 | -4.2 |
| | x | y | x^2 | y^2 | x*y | Y` |
| | -3,4 | -13,9 | 11,56 | 193,21 | 47,26 | -13,83 |
| | -3,2 | -12,9 | 10,24 | 166,41 | 41,28 | -12,81 |
| | -3,1 | -12,2 | 9,61 | 148,84 | 37,82 | -12,3 |
| | -2,5 | -9,1 | 6,25 | 82,81 | 22,75 | -9,24 |
| | -1,5 | -4,2 | 2,25 | 17,64 | 6,3 | -4,13 |
| сумма | -13,7 | -52,3 | 39,91 | 608,91 | 155,41 | |
| среднее | -2,74 | -10,46 | 7,982 | 121,782 | 31,082 | |