Файл: Анализ структуры и уровня заболеваемости. Определим интенсивный показатель для каждого исследуемого год.docx

Строим график цикличности эпидемического процесса, где ось абсцисс – теоретически рассчитанная линия тенденции, а по оси ординат в верхнем и нижнем направлении откладываются значения разности между фактической заболеваемостью и теоретически рассчитанной по каждому анализируемому году.
На полученный график наносятся сглаженные методом скользящей средней показатели заболеваемости.
Определяем число циклов, сроки начала и окончания, продолжительность положительных (периоды подьёма) и отрицательных (периоды спада) фаз циклов за анализируемый период.


Рис. 2.4. График цикличности эпидемического процесса Гриппа в Самарской области за период с 2012 по 2022гг.

Выводы: на полученном графическом изображений динамики заболеваемости населения Самарской области Гриппом, цикличность отсутствует. Также, на графике выражены периоды подъёма и снижения заболеваемости: за период с 2012 по 2022 гг, и имеют 2 периода повышения заболеваемости: 2012 г. по 2013 г., и с 2014 г. по 2016 г; и 2 периода снижения заболеваемости: с 2017 г. по 2019 г., и с 2020 г. по 2022 г.
2.3. Прогнозирование показателя заболеваемости на следующий год.



Прогноз осуществляется по уравнению, наиболее близко описывающему тенденцию развития эпидемического процесса (Y₁= а + bx и Y₂=а + bx + cx²) путем присвоения условного номера X прогнозируемому году и решения соответствующего уравнения.
Доверительный интервал прогнозируемого показателя определяется,
как
Y прог ±3 m.


Ошибку прогноза можно рассчитать по формуле:


m = √Y прог (100 000 - Y прог) / N,

где N - ожидаемая численность населения в прогнозируемом году,
100 000 - размерность относительного показателя,


Yпр= 25,6 + 0,4 * 5 = 27,6



m = √Yпр. (100 000 - Y пp) / N = √27,6 (100 000- 27,6)/1 000 000 = 1,6



Доверительный интервал (ДИ) = 27,6 ± 1,6 * 3 = 27,6±4,8

Вывод: прогнозируемый показатель заболеваемости населения Гриппом на следующий год составил 27,6 ± 4,8
2.4.Определение скрытой вспышечной заболеваемости


Скрытая вспышечная заболеваемость определяется в годы с высоким уровнем заболеваемости, как разность между фактическим и предельным теоретическим показателем заболеваемости.

---

Рассчитываем предельный теоретический уровень заболеваемости для каждого анализируемого года по формуле:


Yпp=Ym + 3 m


где Yпр - предельный теоретический показатель заболеваемости;
Yт - теоретический уровень заболеваемости, рассчитанный по параболе 1-го или 2-го порядка;
m - ошибка показателя.

Число заболевших во вспышке (А) рассчитывается по формуле:



A = N* Yвсп/ 100 000,
где N - ожидаемая численность населения в прогнозируемом году,
100 000 - размерность относительного показателя.


Yвсп - Y факт - Yпр
где Yфакт - фактическая заболеваемость;
Yпр - предельный теоретический показатель заболеваемости.

Yпp = Ym + 3m
где Ym - теоретический уровень заболеваемости, рассчитанный по параболе 1-го или 2-го порядка;

m = √ Y пp. (100 000 - Yпp) / N

Годы	Население	Заболеваемость фактическая, ‱0	Заболеваемость теоретическая, ‱0	Yпр	Yвсп	А
2012	3214065	5,15	23,6	28,4	-23,25	-747,2
2013	3211931	33,69	24	28,8	4,89	157
2014	3212676	4,95	24,4	29,2	-24,25	-779
2015	3209325	10,92	24,8	29,6	-18,68	-599,5
2016	3203679	56,15	25,2	30	26,15	837,7
2017	3193514	41,59	0	4,8	36,79	1174,8
2018	3192416	44,88	26	30,8	14,08	449,4
2019	3183038	37,99	26,4	31,2	6,79	216,1
2020	3179532	23,26	26,8	31,6	-8,34	-265,1
2021	3172925	0,09	27,2	32	-31,91	-1012,4
2022	3164384	23,32	27,6	32,4	-9,08	-287,3

---

Вывод: в 2013 году число заболевших людей во вспышке составило 157 человек, в 2016 году – 837,7 человек, в 2017 г. – 1174,8 человек, в 2018 году – 449,4 человек, в 2019 году – 216,1 человек. В остальные анализируемые годы, значения со знаком минус свидетельствуют о количестве предотвращенных случаев заболевания в годы со сравнительно низким уровнем заболеваемости.

Абсолютные числа заболеваемости Гриппом по месяцам в Самарской области за период 2012 по 2022 годы.

Годы	Месяцы
	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	Всего
2012	3	7	10	2	1	6	1	4	2	5	8	11	60
2013	20	80	26	15	7	4	3	8	29	68	40	75	393
2014	3	6	5	1	0	1	2	2	4	15	8	10	58
2015	5	30	9	4	6	2	1	8	10	7	28	18	128
2016	42	102	42	32	15	8	4	28	58	60	137	130	658
2017	30	74	83	17	11	5	3	9	45	36	80	94	487
2018	32	89	36	24	9	7	11	18	19	81	96	103	525
2019	51	83	30	14	11	0	4	5	23	36	122	63	442
2020	29	42	37	19	13	6	5	4	9	25	38	36	269
2021	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1
2022	38	43	36	18	12	5	6	3	8	24	39	35	267
∑А	253	557	314	146	85	44	40	89	207	357	596	575	3288
Аср.	23	51	28	13	8	4	4	8	19	32	54	52	299

---

Численность населения г. Самара за 2012-2022 г.г.

Год	2012	2013	2014	2015	2016	2017	2018	2019	2020	2021	2022	∑3214065-3164384
Население	3214065	3211931	3212676	3209325	3203679	3193514	3192416	3183038	3179532	3172925	3164384	49681

---

Анализ годовой динамики по всей совокупности годовой

заболеваемости.

Вычислим удельный вес заболеваемости за каждый месяц, принимая за 100% количество случаев за год. Для этого, взяв из табл.сумму абсолютных чисел заболеваемости за каждый месяц и год (ΣА), высчитываем экстенсивные показатели. Полученные данные занесем в таблицу.

Удельный вес помесячной заболеваемости Гриппом в Самарской области за 2012-2022 г.г.

Годы	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	всего
ΣА	253	557	314	146	85	44	40	89	207	357	596	575	3288
Уд. вес	7,6	16,9	9,5	4,4	2,5	1,3	1,2	2,7	6,2	10,8	18,1	17,4	100

Месяцы, в которых удельный вес был более 8,3%(100/12=8,3%) относятся к месяцам сезонного подъема. По данным нашего примера это- май, июнь, сентябрь, октябрь. Рассчитанные экстенсивные показатели отражают динамику годовой заболеваемости по типовой кривой.

Колебания по месяцам и дням можно оценить показателем сезонных заболеваний . Для этого, по среднемесячному числу заболеваемости , рассчитаем среднедневное число заболеваний по каждому месяцу и в целом за год. Затем, принимая среднедневное годовое число заболеваний за 100%, вычисляем показатели сезонных колебаний.

---