Файл: Москва 2023 г. Задание по практической работе вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 30.11.2023

Просмотров: 16

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

Автономная некоммерческая организация высшего образования

«МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»


Кафедра экономики и управления
Форма обучения: очно-заочная



ВЫПОЛНЕНИЕ

ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ

ПО ДИСЦИПЛИНЕ

ЭКОНОМЕТРИКА



Группа 21Э372в
Студент
Фризен Д.С.


МОСКВА 2023 г.

ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ
Вопросы:


  1. Укажите основные этапы эконометрического исследования.

    1. Постановка проблемы: определение цели и задач исследования, определение зависимых и независимых факторов на основе качественного анализа изучаемых взаимосвязей методами экономической теории;

    2. Сбор данных;

    3. Построение эконометрической модели и оценка ее качества и степени соответствия исходным данным;

    4. Анализ (и прогнозирование) исследуемого явления с помощью построенной модели;

    5. Интерпретация полученных результатов;

    6. Использование результатов.

  2. Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.

    1. линейная;

    2. логарифмическая;

    3. полиномиальная;

    4. показательная.

  3. Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.

Чтобы охарактеризовать функцию, она должна быть явным образом задана.

  1. Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.

Выборочный коэффициент корреляции при сведении корреляции к линейной и выполнению предпосылок МНК




x, y – варианты (наблюдавшиеся значения) признаков X и Y; – частота пары вариант (x, y); – выборочные средние квадратические отклонения; – выборочные средние.

  1. Объясните сущность метода анализа динамического ряда.

Анализ динамического ряда – это не метод.
Задачи:

  1. Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3

Таблица 3. Регрессионный анализ.

Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

4

126,19

54,92

33,77

23,91

18,29


Строим диаграмму рассеяния


Выделяем по виду диаграммы предполагаемые зависимости и линеаризуем их:

1. Сдвинутая обратно пропорциональная:











2. Степенная:





  1. Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:





Значение вел X



UX



10

0,0079

0,0792

100

20

0,0182

0,3642

400

30

0,0296

0,8884

900

40

0,0418

1,6729

1600

50

0,0547

2,7337

2500

30

0,0304

1,1477

1100










Получено уравнение регрессии:



  1. Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:








UV



2,303

4,838

11,139

5,302

2,996

4,006

12,001

8,974

3,401

3,520

11,971

11,568

3,689

3,174

11,710

13,608

3,912

2,906

11,370

15,304

3,260

3,689

11,638

10,951











Получено уравнение регрессии:




  1. Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.


Таблица 4. Корреляционный анализ.


Значения вел X

№ варианта

10

20

30

40

50

5

166,44

55,41

18,44

6,14

2,04



Аналогично, строим таблицу


Значение вел X



YX





10

166,44

0,0792

100

27702,27

20

55,41

0,3642

400

3070,268

30

18,44

0,8884

900

340,034

40

6,14

1,6729

1600

37,7

50

2,04

2,7337

2500

4,162

30

49,694

734,68

1100

6230,887


Находим средние квадратические отклонения как:



А дисперсии находим как: