Файл: Москва 2023 г. Задание по практической работе вопросы Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 16
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
Кафедра экономики и управления Форма обучения: очно-заочная |
ВЫПОЛНЕНИЕ
ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАДАНИЙ
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
ЭКОНОМЕТРИКА
Группа 21Э372в
Студент
Фризен Д.С.
МОСКВА 2023 г.
ЗАДАНИЕ ПО ПРАКТИЧЕСКОЙ РАБОТЕ
Вопросы:
-
Укажите основные этапы эконометрического исследования.-
Постановка проблемы: определение цели и задач исследования, определение зависимых и независимых факторов на основе качественного анализа изучаемых взаимосвязей методами экономической теории; -
Сбор данных; -
Построение эконометрической модели и оценка ее качества и степени соответствия исходным данным; -
Анализ (и прогнозирование) исследуемого явления с помощью построенной модели; -
Интерпретация полученных результатов; -
Использование результатов.
-
-
Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.-
линейная; -
логарифмическая; -
полиномиальная; -
показательная.
-
-
Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.
Чтобы охарактеризовать функцию, она должна быть явным образом задана.
-
Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.
Выборочный коэффициент корреляции при сведении корреляции к линейной и выполнению предпосылок МНК
x, y – варианты (наблюдавшиеся значения) признаков X и Y; – частота пары вариант (x, y); – выборочные средние квадратические отклонения; – выборочные средние.
-
Объясните сущность метода анализа динамического ряда.
Анализ динамического ряда – это не метод.
Задачи:
-
Рассчитать коэффициенты для различных видов зависимостей. Исходные данные в табл.3
Таблица 3. Регрессионный анализ.
Значения вел X № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
4 | 126,19 | 54,92 | 33,77 | 23,91 | 18,29 |
Строим диаграмму рассеяния
Выделяем по виду диаграммы предполагаемые зависимости и линеаризуем их:
1. Сдвинутая обратно пропорциональная:
2. Степенная:
-
Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:
Значение вел X | | UX | |
10 | 0,0079 | 0,0792 | 100 |
20 | 0,0182 | 0,3642 | 400 |
30 | 0,0296 | 0,8884 | 900 |
40 | 0,0418 | 1,6729 | 1600 |
50 | 0,0547 | 2,7337 | 2500 |
30 | 0,0304 | 1,1477 | 1100 |
Получено уравнение регрессии:
-
Рассчитываем коэффициенты методом МНК линейного уравнения регрессии , для чего строим вспомогательную таблицу, в последней строке приведено среднее значение столбца:
| | UV | |
2,303 | 4,838 | 11,139 | 5,302 |
2,996 | 4,006 | 12,001 | 8,974 |
3,401 | 3,520 | 11,971 | 11,568 |
3,689 | 3,174 | 11,710 | 13,608 |
3,912 | 2,906 | 11,370 | 15,304 |
3,260 | 3,689 | 11,638 | 10,951 |
Получено уравнение регрессии:
-
Вычислить коэффициент корреляции для линейной зависимости. Исходные данные в таблице 4.
Таблица 4. Корреляционный анализ.
Значения вел X № варианта | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
5 | 166,44 | 55,41 | 18,44 | 6,14 | 2,04 |
Аналогично, строим таблицу
Значение вел X | | YX | | |
10 | 166,44 | 0,0792 | 100 | 27702,27 |
20 | 55,41 | 0,3642 | 400 | 3070,268 |
30 | 18,44 | 0,8884 | 900 | 340,034 |
40 | 6,14 | 1,6729 | 1600 | 37,7 |
50 | 2,04 | 2,7337 | 2500 | 4,162 |
30 | 49,694 | 734,68 | 1100 | 6230,887 |
Находим средние квадратические отклонения как:
А дисперсии находим как: