Файл: Метод углероднокислородного каротажа (ингк с, он же Со сО каротаж).docx
Добавлен: 30.11.2023
Просмотров: 391
Скачиваний: 6
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
-
ПРИМЕР СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
-
Оценка качества первичных данных каротажа
-
Оценка качества первичных данных по стабильности временного спектра
Рис. 7. Пример изменения формы временной вспышки в процессе записиРис. 8. Пример критичной деформации энергетического спектраНесоблюдение данных условий приводит к сильной деформации спектра при стабилизации энергетической шкалы, и, как следствие, к потере информации. В результате значительно снижается достоверность результата.Резкое сжатие спектра может также наблюдаться в случае прохождения намагниченных участков колонны.Размытость энергетических спектров (низкое энергетическое разрешение) наблюдается при перегрузке измерительного тракта, критическом увеличении температуры в скважине, меняющейся намагниченности колонны и др. (Рис. 9). В реальных случаях степень размытости спектра все же позволяет выделить характерные пики водорода и железа, поэтому стабилизация энергетической шкалы выполняется корректно.Рис. 9. Сравнение четкости характерных пиков энергетического спектра
-
Задание опорного спектра
-
Выбор опорного спектра из файла калибровок
Из этого файла выбирается калибровка, соответствующая номеру прибора, которым сделана текущая запись в скважине. Далее необходимо сопоставить выбранный опорный спектр со скважинными спектрами в режиме “Ручной стабилизации”, чтобы определить соответствует ли он скважинным данным (рис. 11). В случае отсутствия в калибровочном файле опорного спектра, согласующегося со скважинными спектрами, необходимо создать рабочий, опорный спектр.Рис. 11. Пример сопоставления опорного спектра скважинным данным
-
Создание опорного спектра по скважинным данным
-
Задание технических параметров
-
Параметры обработки
Рис. 15. Определение временного окна ГИНРВременное окно интегрирования фона выбрано [36, 96] мксек и не подлежит изменению. Временное окно интегрирования ГИРЗ также рекомендуется брать в диапазоне [36, 96] мксек.“Чистый” спектр ГИНР является результатом вычитания из суммарного спектра фонового, который представлен спектром ГИРЗ от текущей и предыдущих вспышек. Корректность (полнота) вычитания спектра ГИРЗ определяется подбором коэффициента Kфон, на который надо умножить фоновый спектр перед его вычитанием из спектра, зарегистрированного во время вспышки нейтронов (рис. 16), и проверяется в режиме визуального просмотра спектров (рис. 16).Рис. 16. Определение фонового фактораПравильность вычитания фонового спектра контролируется по исчезновению (выравниванию площадки на спектре ГИНР) характерного пика ГИРЗ от ядер водорода 2.23 МэВ и пика ГИРЗ от ядер железа 7.65 МэВ. Ниже указан пример перевычитания фонового спектра из суммарного (рис. 17). Перевычитание вносит большую погрешность в результат обработки, чем недовычитание.Рис. 17. Пример перевычитания фонового спектра из суммарного спектра
-
Параметры условий измерений
-
Расчет первичных геофизических параметров
Рис. 18. Результаты расчета интегральных параметров
-
Ввод данных открытого ствола
Данные открытого ствола используются на разных этапах обработки. На рассматриваемом этапе необходимы кривые открытого ствола, позволяющие выполнить увязку данных каротажа по глубине. Увязка проводится исходя из корреляций расчетных кривых ИНГКС-С/О и с кривыми открытого ствола: ПС – RCAS, ПС - RLIR, ГК – RCAS, ГК – RLIR, ГК – SICR, НК – RIC (рис. 19). Данные вводятся из LAS или LIS-файла с помощью операции “Импорт”.
Рис. 19. Увязка данных С/О с данными открытого ствола
-
Ввод поправки за влияние муфт
На кривых отношений интегральных параметров – RCOR, RLIR, RCAS наблюдаются искажения, вызванные влиянием муфт, что связано со значительной намагниченностью непосредственно самих муфт. Степень влияния муфт не одинакова в разных скважинах, ее можно оценить только визуально по указанным кривым. Влияние муфт выражается в том, что кривая RCOR в области муфт резко возрастает, давая ложное приращение.
Показания же кривых RLIR и RCAS при этом уменьшаются.
-
Задание модели обработки
Модель обработки определяет дальнейший этап расчета – ввод поправок, который позволяет:
-
выполнить нормировку кривой C/О и кривых Ca/Si на водонасыщенном коллекторе; -
ввести поправку за пористость; -
ввести поправку за глинистость; -
ввести поправку за карбонатность; -
учесть эффективную пористость при расчете Кн.
Рис. 20. Задание модели обработки
Для ввода указанных поправок необходимо:
-
задать водоносный интервал; -
задать интервал типичного коллектора или пористость в интервале типичного коллектора; -
задать интервал типичных глин; -
указать, а в случае отсутствия рассчитать кривую общей пористости; -
указать, а в случае отсутствия рассчитать кривую глинистости; -
указать, а в случае отсутствия рассчитать признак коллектора.
-
Задание модельных опорных интервалов
Перечисленные типы интервалов используются для снятия базовых показаний, которые применяются в дальнейших расчетах. Интервал типичного коллектора задается для снятия в нем показаний пористости. В интервалах воды и глин снимаются показания кривой C/О и кривых Ca/Si. Критерием выбора водоносного коллектора и глины является их однородность и достаточная мощность (не менее 1 м). Для выбранного водоносного интервала должна быть известна остаточная нефтенасыщенность, значение которой необходимо указать (рис. 20). В качестве интервала глин необходимо выбирать однородный участок глин с неразмытым стволом скважины. При этом следует контролировать первичные показания кривой
Требуемые интервалы выделяются по введенным в обработку кривым открытого ствола согласно заключению по открытому стволу. Интервалы можно выделить в интерактивном режиме, а затем задать их типы (рис. 21).
После ввода поправок выполняется расчет нефтенасыщенности (рис. 22). При расчете используется заданная модель обработки. Повторный замер обрабатывается по выше указанной схеме с теми же исходными параметрами обработки. Прежде необходимо проверить корректность заданных параметров в условиях второго замера. Например, выбор опорного спектра. Первоначально выбирается тот же опорный спектр, что и при обработке первого замера. Если он не согласуется со скважинными спектрами второго замера, то для обработки этого замера создается свой калибровочный спектр.
Рис. 21. Задание типов интервалов
Рис. 22. Результаты расчета нефтенасыщенности
Увязку рекомендуется проводить по кривой RCAS из первого замера. Для этого RCAS импортируется в файл второго замера с именем UCAS и по этой UCAS производится увязка. Кривые, требуемые для задания модели, а также индикатор муфт (LMS) целесообразно импортировать из файла первого замера. Следует обратить внимание, что при увязке импортированные из первого замера кривые (в том числе и индикатор муфт), не нужно указывать в связке.
-
Расчет нефтенасыщенности
Рис.23. Результаты расчета нефтенасыщенности
Увязку рекомендуется проводить по кривой RCAS из первого замера. Для этого RCAS импортируется в файл второго замера с именем UCAS и по этой UCAS производится увязка. Кривые, требуемые для задания модели, а также индикатор муфт (LMS) целесообразно импортировать из файла первого замера. Следует обратить внимание, что при увязке импортированные из первого замера кривые (в том числе и индикатор муфт), не нужно указывать в связке.
Заключение
В процессе выполнения работы были изучены: физика метода, его комплексное применение, аппаратура для регистрации данных С/О каротажа, факторы искажающие определение нефтенасыщенности. В ходе изучения современной программы для обработки данных ИНГК-С, был выявлен алгоритм обработки данных С/О каротажа.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ
-
https://www.petroleumengineers.ru/node/1984 (дата обращения 03.05.2022) -
https://studopedia.ru/22_106232_uglerodno-kislorodniy-karotazh.html (дата обращения 03.05.2022) -
https://cyberpedia.su/17x8646.html (дата обращения 03.05.2022) -
https://cyberpedia.su/17x8646.html (дата обращения 10.05.2022) -
https://earthpapers.net/apparaturno-metodicheskiy-kompleks-uglerodno-kislorodnogo-karotazha-dlya-opredeleniya-tekuschey-neftenasyschennosti-ekspl (дата обращения 10.05.2022) -
Исследование погрешности определения нефтенасыщенности коллекторов по данным С/О-каротажа Велижанин В.А., Лобода Н.Г., Черменский В.Г. // НТВ “Каротажник”. Тверь: Изд. АИС. 2006. (дата обращения 15.05.2022) -
Спектрометрическая аппаратура импульсного нейтронного гамма-каротажа для элементного анализа горных пород. Боголюбов Е.П, Бортасевич В.С., Велижанин В.А., и др. (дата обращения 15.05.2022) -
Физические основы импульсных нейтронных методов исследования скважин / Ю.С. Шимелевич, С.А. Кантор, А.С. Школьников и др.// М.: Недра. (дата обращения 17.05.2022) -
https://www.geokniga.org/books/13701 (дата обращения 20.05.2022) -
https://www.geokniga.org (дата обращения 22.05.2022)