Файл: Статистический анализ преступности в российской федерации statistical analysis of crime in the russian federation болатхан Даулет Талгатулы.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 01.12.2023
Просмотров: 28
Скачиваний: 1
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРЕСТУПНОСТИ В РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
STATISTICAL ANALYSIS OF CRIME IN THE RUSSIAN FEDERATION
Болатхан Даулет Талгатулы
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Оренбургский государственный университет».
Bolatkhan Daulet Talgatuly
Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Education "Orenburg State University"
Аннотация. В статье проведен динамический анализ преступности Российской Федерации за 2016-2022 годы методами теории статистики и анализа временных рядов и прогнозирования с учетом сезонности. С целью выявления факторов, оказывающих влияние на преступность населения осуществлен корреляционно-регрессионный анализ с применением пошаговой регрессии, так же был осуществлен кластерный анализ.
Ключевые слова: преступность, ряд динамики, прогноз, сезонность, корреляция, регрессия
Annotation. The article presents a dynamic analysis of crime in the Russian Federation for 2016-2022 by methods of the theory of statistics and analysis of time series and forecasting, taking into account seasonality. In order to identify the factors influencing the criminality of the population, a correlation and regression analysis was carried out using step-by-step regression, and a cluster analysis was also carried out.
Keywords: crime, a number of dynamics, forecast, seasonality, correlation, regression
Преступность – это социальное явление, имеющее отрицательное воздействие на социально-экономическое развитие общества и несущее негативные последствия. Научное и прикладное значение понимания явления и многообразие научных осмыслений термина «преступность» является достаточно актуальным вопросом в Российской Федерации и ее регионах. [2]
В настоящее время преступность – это одна из острых социальных проблем во всем мире. Данная проблема актуальна практически для любого типа экономической системы. Однако особую остроту она приобретает в условиях переходной экономики, когда происходит обострение всех социальных противоречий, что создает особо благоприятные условия для развития преступности. Она в свою очередь является одной из внутренних угроз экономической безопасности как страны в целом, так и отдельных ее регионов, следовательно, данная проблема требует тщательного и всестороннего изучения.
Проблема изучения преступности в современной России является достаточно актуальной. Преступность, как известно, социальное явление, сопровождающее человечество не протяжении долгого времени.
За последние десять лет преступность возросла почти в два раза и растет в несколько раз быстрее, чем все население страны. Это, в свою очередь, серьезно тормозит реформирование общества, отрицательно влияет на обеспечение прав и свобод граждан.
На основе месячных данных о числе преступлений в РФ за 2016-2022 годы были рассчитаны аналитические и средние показатели динамики. Результаты представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Расчет динамики численности преступлений в РФ за период 2016-2022 гг.
Период | Число преступлений | Абсолютный прирост, человек | Темп роста, % | Темп прироста, % | | |||
Цепн. | Баз. | Цепн. | Баз. | Цепн. | Баз. | | ||
Январь 2016 | 213777 | - | - | - | - | - | - | |
Февраль 2016 | 223452 | 9675 | 9675 | 104,5 | 104,5 | 4,5 | 4,5 | |
Март 2016 | 257875 | 34423 | 44098 | 120,6 | 115,4 | 20,6 | 15,4 | |
Апрель 2016 | 226971 | -30904 | 13194 | 106,2 | 88,0 | 6,2 | 12,0 | |
Май 2016 | 221734 | -5237 | 7957 | 103,7 | 97,7 | 3,7 | -2,3 | |
Июнь 2016 | 232980 | 11246 | 19203 | 109,0 | 105,1 | 9,0 | 5,1 | |
Июль 2016 | 210818 | -22162 | -2959 | 98,6 | 90,5 | -1,4 | -9,5 | |
Август 2016 | 217460 | 6642 | 3683 | 101,7 | 103,2 | 1,7 | 3,2 | |
Сентябрь 2016 | 220874 | 3414 | 7097 | 103,3 | 101,6 | 3,3 | 1,6 | |
Октябрь 2016 | 211816 | -9058 | -1961 | 99,1 | 95,9 | -0,9 | -4,1 | |
Ноябрь 2016 | 200369 | -11447 | -13408 | 93,7 | 94,6 | -6,3 | -5,4 | |
Декабрь 2016 | 190673 | -9696 | -23104 | 89,2 | 95,2 | -10,8 | -4,8 | |
… | … | … | … | … | … | … | … | |
Январь 2022 | 149457 | -1 799 | -64 320 | 69,9 | 98,8 | -30,1 | -1,2 | |
Февраль 2022 | 153361 | 3 904 | -60 416 | 71,7 | 102,6 | -28,3 | 2,6 | |
Март 2022 | 179705 | 26 344 | -34 072 | 84,1 | 117,2 | -15,9 | 17,2 | |
Апрель 202 | 170655 | -9 050 | -43 122 | 79,8 | 95,0 | -20,2 | -5,0 | |
Май 2022 | 169173 | -1 482 | -44 604 | 79,1 | 99,1 | -20,9 | -0,9 | |
Июнь 2022 | 181294 | 12 121 | -32 483 | 84,8 | 107,2 | -15,2 | 7,2 | |
Июль 2022 | 163504 | -17 790 | -50 273 | 76,5 | 90,2 | -23,5 | -9,8 | |
Август 2022 | 168458 | 4 954 | -45 319 | 78,8 | 103,0 | -21,2 | 3,0 | |
Сентябрь 2022 | 162372 | -6 086 | -51 405 | 76,0 | 96,4 | -24,0 | -3,6 | |
Октябрь 2022 | 179087 | 16 715 | -34 690 | 83,8 | 110,3 | -16,2 | 10,3 | |
Ноябрь 2022 | 146282 | -32 805 | -67 495 | 68,4 | 81,7 | -31,6 | -18,3 | |
Декабрь 2022 | 143447 | -2 835 | -70 330 | 67,1 | 98,1 | -32,9 | -1,9 | |
среднее | 184875 | -732,6 | 99,85 | -0,004 | | |||
Источник: Рассчитано автором |
По данным таблицы 1, можно отметить, что наибольший цепной прирост преступности наблюдался в марте 2016 года: по сравнению с февралем число преступлений увеличилось на 34423 случая или на 20,6 %. Сильнее всего снизилось число преступлений в декабре 2022 года по сравнению с ноябрем – на 67495 случая или 31,6 %.
Так же, как видим, среднее ежемесячное число преступлений за рассматриваемый период составляло 184875 случаев, причем ежемесячно в среднем число преступлений снижалось на 313,6 случая или на 0,004 % соответственно.
С целью выявления сезонности преступлений в Российской Федерации, были рассчитаны индексы сезонности методом постоянной средней.
Рисунок 1 – Индексы сезонности числа преступлений за период 2016-2022 гг., %
На основании лепестковой диаграммы на рисунке 1, можно отметить, что число преступлений больше всего возрастало в марте на 11,2 %, октябре на 6,7 % и июне на 5,5 %. Снижение преступности наблюдается в ноябре, декабре и январе.
Далее нами был осуществлен кластерный анализ преступности населения Российской Федерации.
На преступность населения оказывают влияние множество факторов, как социального характера, так и экономического.
При анализе уровня преступности в данной работы необходимо обратить внимание на:
– уровень преступности (у) - общее число учтенных преступлений на 1000 человек;
– реальные денежные доходы (х1) – относительный показатель, исчисленный путем деления индекса номинального размера денежных доходов населения на индекс потребительских цен за соответствующий период;
– численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума (х2);
– численность безработных (х3) – число лиц в возрасте, установленном для измерения рабочей силы, которые в рассматриваемый период не имели работы (доходного занятия), искали работу и были готовы приступить к работе;
– численность граждан, пользующихся социальной поддержкой по оплате жилого помещения и коммунальных услуг (х4);
– индекс потребительских цен (х5) – во времена низкой безработицы спрос на рабочую силу со стороны работодателей превышает предложение. На таком жестком рынке труда работодателям, как правило, приходится платить более высокую заработную плату для привлечения сотрудников
, что, в конечном итоге, приводит к росту инфляции заработной платы.
Методом k-средних была проведена классификация регионов.
Рисунок 2 – Средние значения классифицирующих переменных для каждого кластера
Состав кластеров представлен в таблице 2.
Таблица 2 – Состав кластеров предприятий по анализируемым факторам
№ кластера | Количество объектов | Регион |
1 | 31 | Белгородская область, Брянская область, Владимирская область, Воронежская область, Костромская область, Курская область, Липецкая область, Рязанская область, Тамбовская область, Тверская область, Тульская область, Архангельская область, Вологодская область, Ленинградская область, Республика Крым, Волгоградская область, Республика Дагестан, Ставропольский край, Республика Башкортостан, Удмуртская Республика, Пермский край, Кировская область, Оренбургская область, Самарская область, Саратовская область, Ульяновская область, Челябинская область, Кемеровская область, Омская область, Республика Саха (Якутия), Приморский край. |
2 | 12 | Московская область, г. Санкт-Петербург, Краснодарский край, Ростовская область, Республика Татарстан, Нижегородская область, Свердловская область, Тюменская область, Республика Хакасия, Новосибирская область, Томская область, Республика Бурятия. |
3 | 38 | Ивановская область, Калужская область, Орловская область, Смоленская область, Ярославская область, Республика Карелия, Республика Коми, Калининградская область, Мурманская область, Новгородская область, Псковская область, Республика Адыгея, Республика Калмыкия, Астраханская область, г. Севастополь, Республика Ингушетия, Кабардино-Балкарская Республика, Карачаево-Черкесская Республика, Республика Северная Осетия – Алания, Чеченская Республика, Республика Марий Эл, Республика Мордовия, Чувашская Республика, Пензенская область, Курганская область, Республика Алтай, Республика Тыва, Алтайский край, Красноярский край, Иркутская область, Забайкальский край, Камчатский край, Хабаровский край, Амурская область, Магаданская область, Сахалинская область, Еврейская автономная область, Чукотский автономный округ |
Таблица 3 – Характеристика кластеров по анализируемым факторам
Признаки | В среднем по группе | ||
1 | 2 | 3 | |
Уровень преступности | 14,03 | 11,01 | 23,59 |
Реальные денежные доходы | 97,58 | 98,53 | 100,13 |
Численность населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума | 12,51 | 10,81 | 15,87 |
Численность безработных | 6,01 | 5,78 | 8,51 |
Численность граждан, пользующихся социальной поддержкой по оплате жилого помещения и коммунальных услуг | 406,67 | 945,125 | 163,47 |
Индексы потребительских цен | 105,38 | 104,70 | 105,17 |
На основе таблицы 3 приведем экономическую интерпретацию для каждого кластера.
В первый кластер вошел 31 регион, имеющий характеристики, значительно отличающиеся от средних в целом по совокупности. Во второй кластер вошло 14 регионов, мало превышающее по рассмотренным переменным средние показатели по совокупности. Третий кластер представлен 67 регионами, средние показатели преступности, которых не сильно отличаются от средних по совокупности.
Минимальный уровень преступности характерен для регионов 2 кластера, состоящего из 12 субъектов, для которых характерны минимальные уровни безработицы и ИПЦ, а также максимальная численность граждан, пользующихся социальной поддержкой по оплате жилого помещения и коммунальных услуг, и средние показатели реальных денежных доходов и численности населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума.
Максимальный уровень преступности характерен для регионов 3 кластера, состоящего из 38 субъектов, для которых характерны максимальные значения всех показателей кроме численности граждан, пользующихся социальной поддержкой по оплате жилого помещения и коммунальных услуг.
Для 1 кластера характерен средний уровень преступности.