Файл: Дисперсионный анализ (anova) Изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак задача Однофакторный дисперсионный анализ.docx

Скачать файл
Заказать решение

ВУЗ: Не указан

Категория: Решение задач

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 01.12.2023

Просмотров: 719

Скачиваний: 18

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

1. Для оценки отношений дисперсий применяется критерий  –критерий Фишера

2. Общий термин для методов, которые сравнивают средние значения групп наблюдений путем расщепления общей дисперсии переменной на ее компоненты : Дисперсионный анализ (ANOVA)+

3. Изучение влияния одного или нескольких факторов на рассматриваемый признак задача: Однофакторный дисперсионный анализ+

4. Зависимость количественной переменной от нескольких качественных (например, как пол, отношение к курению, цвет волос влияют на САД) можно изучить с помощью – гипотезы об однородности средних дисперсионного анализа +

5. Отдельный вид ANOVA, применяемый для сравнения средних двух и более независимых групп наблюдений : Однофакторный дисперсионный анализ+

6. Когда есть в распоряжении три или более независимые выборки, полученные из одной генеральной совокупности путем изменения какого-либо независимого фактора, для которого по каким-либо причинам нет количественных измерений, используется : однофакторный дисперсионный анализ+

7. Для независимых выборок предполагают, что они имеют разные выборочные средние и одинаковые выборочные дисперсии. Поэтому, чтобы ответить на вопрос, оказал ли некоторый фактор существенное влияние на разброс выборочных средних или разброс является следствием случайностей, вызванных небольшими объемами выборок, необходимо провести …однофакторный дисперсионный анализ +

8. Если факторы А и В независимы. Каждое наблюдение служит одновременной оценкой обоих факторов и их взаимодействий. Какой анализ является необходимым и достаточным? Двухфакторный дисперсионный анализ+

9. Сколько отклонений от среднего значения, и сколько дисперсии вычисляется при двухфакторном дисперсионном анализе? четыре отклонения от среднего значения и три дисперсии.+

10. Дисперсионный анализ тесно связан с соответствующим планированием эксперимента. Если на результаты   эксперимента действуют   одновременно   несколько факторов, то для анализа используется метод  …  латинские квадраты+

11. Для анализа с применением, какого метода необходимо, чтобы число уровней всех факторов было одинаковым, если нет, то этого можно всегда добиться, повторяя при эксперименте какие-либо из уровней недостающее число раз : метода латинские квадраты+

12. Схема расчета латинских квадратов, аналогична расчету при:
двухфакторном дисперсионном анализе+

13. Если рассматривается более двух переменных, относящихся к одной и той же выборке, то: используется дисперсионный анализ (ANOVA) с повторными измерениями+

14. Если вы имеете несколько групп, то можете использовать : дисперсионный анализ+

15. Критерий отношения дисперсий, F-критерий Фишера-Снедекора, используется для проверки … гипотез о равенстве дисперсий в популяции+

16. Однофакторный дисперсионный анализ (ANOVA) определяет значимость различия количественного признака с нормальным распределением в нескольких несвязных группах+

17. При сравнении нескольких независимых групп с нормальным распределением признака нужно применять: дисперсионный анализ+

18. Под корреляцией понимается : Взаимосвязь между изучаемыми признаками+

19. Коэффициент корреляции : определяет степень связи признаков.+

20. Коэффициент оценивающий зависимость (связь) между двумя переменными : коэффициент корреляции Пирсона+

21. Укажите методы расчета коэффициента корреляции : Метод квадратов (Пирсона)+

22. Если коэффициент корреляции равен 0, это означает связи между величинами : нет 

  1. Если коэффициент корреляции близок к 1, это означает связь между величинами сильная и прямая;

  2. Если коэффициент корреляции близок к -1, это означает связь между величинами сильная и обратная

  3. Если коэффициент корреляции приблизительно равен 0,2, это означает связь между величинами слабая и прямая;

  4. Если зависимость между параметрами x и y прямо пропорциональная и функциональная, коэффициент корреляции между ними будет равен r=1

  5. В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Пирсона  для определения линейной взаимосвязи

  6. В каких случаях для определения взаимосвязи между случайными величинами используется коэффициент корреляции Спирмена ранжированного ряда

  7. Если коэффициент корреляции приблизительно равен -0,2, это означает связь между величинами слабая и обратная

  8. Если коэффициент корреляции равен r=0,28, то какая связь между параметрами? Связь между величинами слабая и прямая

  9. Если коэффициент корреляции равен r=-0,85, то какая связь между параметрами? Сильная и обратная




  1. Если коэффициент корреляции равен -0,8, это означает связь между величинами сильная и обратная

  2. На каком отрезке лежат значения коэффициента корреляции(-1;1);

  3. При отсутствии связи между параметрами для рангового коэффициент корреляции Спирмена выполняется условие r=? 0,75

  4. Корреляционный анализ устанавливает 1) Наличие связи 2) Силу связи 3) Направление связи связи между несколькими параметрами

  5. Укажите способы представления корреляционной связи Корреляционная таблица 2) Корреляционное поле 3) Коэффициент корреляции A + 1,2,3

  6. Укажите методы расчета коэффициента корреляции Метод квадратов (Пирсона) Метод рангов (Спирмена)

  7. При корреляционной факторной связи каждому значению факторного признака соответствует множество значений результативного признака

  8. Для выявления наличия связи между признаками можно использовать методы параллельных построений, построения корреляционных таблиц, группировки и исчисления групповых средних, построения корреляционного поля

  9. Меру зависимости переменных определяет … корреляция

  10. Если переменные измерены, как минимум, в интервальной шкале, то применяется Корреляция пирсона

  11. Коэффициенты корреляции изменяются в пределах от от минус единицы до плюс единицы.

  12. Значения коэффициента корреляции -1,00 означает, что переменные имеют строгую … отрицательную корреляцию

  13. Значение коэффициента корреляции +1,00 означает, что переменные имеют строгую… положительную корреляцию


45. Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если r = 0,00, то связь…отсутствует

46. Учитывая число наблюдаемых случаев можно установить, что если 0,3< r <0,5, то …связь выражена умеренно слабо

47. Корреляционная связь очень сильно выражена, если: r>0,9.

48. Корреляционная связь сильно выражена, если:0,7 < r < 0,99

49. Корреляционная связь средняя, если: 0,3

50. Корреляционная связь выражена слабо, если:0,3< r <0,5 (r<0,3)

51. Случайные величины независимые, если коэффициент корреляции: 0

52. Между случайными величинами обратно пропорциональная связь, если коэффициент корреляции: меньше 0 r<0 отриц

53. Чему равен коэффициент корреляции двух независимых величин? r=0

54. Корреляция сильная, если коэффициент корреляции: по модулю больше или равен 0,7

55. Корреляция слабая, если коэффициент корреляции:близок к нулю, (по модулю меньше 0,3)

56. Если коэффициент корреляции близок к 1, но р>0,05, это означает:связь между признаками сильная, но результат не является закономерным

57. Корреляционная связь признаков прямая, если:с увеличением (уменьшением) значений одного признака, увеличиваются (уменьшаются) значения другого r>0

58. Корреляционная связь признаков обратная, если:с уменьшением значений одного признака, увеличиваются значения другого r<0

59. Линейная корреляция Пирсона применяется для определения:связи двух рядов количественных признаков с нормальным распределением

60. Ранговая корреляция Спирмена используется для определения:парных связей порядковых признаков

61. Мерой степени тесноты связи для нелинейной формы зависимости является:корреляционное отношение

62. Коэффициент корреляции рангов Спирмена можно применить для оценки тесноты связи между признаками:качественными признаками, проявления (значения) которых можно упорядочить;

63. Разработчик основ множественной регрессии, теории сопряженности признаков, а также основ нелинейной корреляции и регрессии: karl Пирсон

64. Для того, чтобы оценить зависимость (связь) между двумя переменными, обычно вычисляют коэффициент:коэффициент корреляции Пирсона.

65. Метод оценки параметров в регрессионном анализе:метод наименьших квадрантов

66. Вид уравнения, характеризующего корреляционную связь, можно обосновать с использованием: регрессионного анализа

67. Для оценки параметров уравнения регрессии можно применить методы

Ответ: б) метод наименьших квадратов;

68. Коэффициент корреляции Пирсона (r) в квадрате представляет собой …

Ответ: коэффициент детерминации

69. В уравнении регрессии y=b0+b1*x, х является

Ответ: независимой переменной

70. В уравнении регрессии y=b0+b1*x, y является

Ответ: зависимой переменной

71. В уравнении регрессии y=b0+b1*x, b1 является

Ответ: коэффициентом регрессии

72. В уравнении регрессии y=b0+b1*x, b0 является

Ответ: (свободный признак, член?) (Бос муше)

73. Если при точно определенном изменении возраста не наблюдается строго определенного изменение артериального давления, то говорят о …

Ответ: корреляционной связи

74. Было проведено исследование о наличии взаимосвязи между двумя параметрами. возрастом (в годах) и площадью поражения артерий таза (в %) и построено уравнение регрессии. В данном случае площадь поражения артерий таза является

Ответ: зависимой переменной;

75. Прямую, построенную методом наименьших квадратов, называют

Ответ: прямой регрессии

76. Регрессионный анализ позволяет

Ответ: Дать количественную оценку взаимосвязи между признаками

77. Линейная регрессия применяется

Ответ: для вычисления прогнозных значений количественных признаков с нормальным распределением

78. Параметры (например, наклон и пересечение в парной регрессии), которые описывают уравнение регрессии, коэффициенты

Ответ: Коэффициенты регрессии

79. Когда определенное изменение в явлении причины приводит к строго определенному изменению в явлении следствия, то мы имеем …

Ответ: функциональную связь

80. Для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии используется метод

Ответ: наименьших квадратов

81. При уровне значимости p = 0,05, проверка предположения о значимости коэффициента корреляции r = 0,96. Расчетное значение критерия Стьюдента больше критического значения сделайте вывод

Ответ: есть важная связь (две среды лежат в одной наборе 303)

82. Уровень значимости р=0,05, если tвыч>tкрит, проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляций и сделайте вывод есть важная связь (две среды лежат в одной наборе 303)

83. Уровень значимости р=0,05, если tесепсыни , проверьте гипотезу о значимости коэффициента корреляций и сделайте вывод нет важной связи

84. Чему равен угловой коэффициент линий регрессий описанной уравнением y=3-6x?

Ответ: 6

85. Коэффициент определяющий качество уравнения регрессий

Ответ: детерминация

86. Какое уравнение регрессии определяет линейную зависимость?

Ответ: y=2-1/x=4x^2

87. На практике линия регрессии чаще всего ищется в виде линейной функции. Это возможно с помощью метода …

Ответ: наименьших квадратов

88. Связь между степенью тяжести послеоперационного осложнения и временем восстановительного периода в группе оперированных можно найти с помощью

Ответ: корреляции Спирмена

89. Коэффициент корреляции между количеством глюкозы в крови и уровнем инсулина равен минус 0,6. Какой процент от количества глюкозы объясняется изменениями инсулина 60


  1. Коэффициент корреляции между количеством глюкозы в крови и уровнем инсулина равен минус 0,7. Какой процент от количества глюкозы объясняется изменениями инсулина 70

  2. По данным регрессионного анализа вычислите коэффициент b0: Среднее значение переменной Х=30, Среднее значение переменной Y=172, b1=0,17 : 169

  3. Дано уравнение линейной регрессий y=57,239·x – 7,0034. Чему равен коэффициент b1 : 57.239

  4. Определить ЧСС (уд/мин) при физической нагрузке 8 Вт/кг: Физическая нагрузка 8 Вт/кг; коэффициент регрессии b1=1,5, коэффициент b0=77. 89

  5. Критерий Мак-Нимара применяется для для сравнения повторных измерений качественных признаков

  6. Специфическая совокупность приемов, которая предназначена для изучения причин возникновения и распространения любых патологических состояний в популяции людей эпидемиологический метод

  7. Научная основа профилактической медицины, так и источник информации для проведения мероприятий в области здравоохранения эпидемиология

  8. Годовой средний показатель жителей населения 4000. Число умерших в течение года - 20 человек. Вычислить интенсивный показатель на 1000 человек. Показатель соотношения.5%

  9. В изучаемом году умерли 800 человек. Из этого числа от болезней огранов дыхания умерли 160 человек. Рассчитайте экстенсивный показатель. 20%

  10. На участке работает 42 врача. Среднегодовая численность населения 6000 человек. Рассчитайте обеспеченность населения врачами на 1000 человек? 7 врачей на 1000 человек

  11. Плотность населения – это относительная величина интенсивности

  12. Для чего используются эксценсивные показатели? показать долю части в целом;

  13. Из зарегистрированных 3000 больных в поликлинике, 250 человек болеют сосудистой системой. Какой показатель можно рассчитать по этим полученным данным? Экстенсивный показатель

  14. Население города -120 000 человек. Из них зарегистрировано 5190 заболеваний. Какой показатель можно рассчитать по этим полученным данным? Интенсивный

  15. Укажите интенсивный показатель среди приведенных ниже определений показатель частоты, уровня, распространенности процессов, явлений, совершающихся в определенной среде

  16. Выживаемость это вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события

  17. Какова доля выживших на первом году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек 0,9

  18. Какова доля выживших на втором году, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек 0,89

  19. Какова функция выживания на первом году, если из 20 наблюдавшихся больных к концу первого года умерло 2 человека 0,9

  20. Какова функция выживания за два года, если из 10 наблюдавшихся больных к концу первого года умер 1 человек, на втором году - умер 1 человек 0,80

  21. Из 10 наблюдавшихся после операции пациентов 2 человека за 2 года выбыли из наблюдения. Сколько цензурированных данных в выборке 2

  22. Выживаемость определяется как отношение числа отношение числа переживших момент t к общему числу наблюдаемых

  23. Что отражают данные выживаемости? время до достижения конечной точки
    + уровень смертности различных возрастных групп особей в популяции
    + вероятность пережить любой из моментов времени после некоторого начального события

  1. Кумулятивная доля выживших равно 0,672414, ширина интервала составляет 161 дней, в которой бoльшая вероятность смертности. Какой показатель можно вычислить по этим данным и чему этот показатель равен? кумулятивная функция выживания равна 0.5. или 0,08

  2. Метод анализа выживаемости Метод Каплана Мейера

  3. Время, до которого доживет половина испытуемых, называется: медиана выживаемости

  4. Если вероятность наступления рецидива 0,1, то чему равна вероятность не наступления рецидива: 0,9

  5. С целью проверки эффективности профилактического средства были отобраны 90 детей, склонных к простудным заболеваниям. Они были поделены на 3 равные группы случайным образом контрольная, «плацебо» и «препарат». Единица измерения – время от окончания приема препарата до начала заболевания или выбывания.

Какой из инструментов анализа выживаемости НАИБОЛЕЕ информативен при установлении эффективности препарата? Сравнение кривых выживаемости

  1. На протяжении двух месяцев осуществлялось наблюдение за 15 мужчинами старше 65 лет, перенесших инсульт. Начало каждого наблюдения –день возникновения инсульта, 10 наблюдений закончились смертью наблюдаемого, 4 пациента к концу исследования были живы и 1 выбыл.

Какой из инструментов анализа выживаемости НАИБОЛЕЕ информативен в данном исследовании? Кривая выживаемости

  1. При статистическом анализе клинического исследования с содержанием цензурированных данных был построен 95% доверительный интервал для каждого момента времени. Исследователь решил вместо 95% доверительного интервала просчитать 99% доверительный интервал

Какое изменение доверительного интервала НАИБОЛЕЕ вероятно? Доверительный интервал станет шире

  1. В исследовании нового препарата на 10 пациентах были зафиксированы моменты времени, в которых происходило ожидаемое событие или выбывание- 3 5 6+ 7 8 9+ 11 12. Вычисленные значения функции выживаемости соответственно получились равными 0,9 0,8 0,57 0,46 0,31 0,1.

Какое значение НАИБОЛЕЕ точно оценивает медиану выживаемости? +8

  1. При построении кривой выживаемости, исследователь сталкивается с некоторыми трудностями, ограниченность выборки, не все наблюдения начинаются и заканчиваются одновременно. Как называются такие данные? Цензурированные

  2. Что не требуется в анализе выживаемости? Все данные нецензурированные а напротив полные

  3. Выживаемость s(t)=1, если t=0 вероятность дожития до этого момента времени равна +100%

  4. Выживаемость s(t)=0, если t=бескончность вероятность дожития до момента времени равна +0%

  5. Что отражает кривая выживаемости s(t)? Вероятность пережить из моментов t

  6. Что называют медианой выживаемости? Время, к которому умирают 50% больных. Возраст, до которого доживает ровно половина совокупности +

  7. Число переживщих момент t равно 5, общее число наблюдений 15. Вычислите s(t) +0,33%

  8. Характеристика выживаемости это – кривая выживаемости

  9. Методы Анализа выживаемости в основном применяются к тем же статистическим задачам, что и другие методы, однако их особенность в том, что они применяются к цензурированным или, как иногда говорят, неполным данным

  10. Количество впервые диагностированных случаев данного заболевания в течение определенного периода времени заболеваемость

  11. Определите медиану выживаемости на данном графике: +10



  1. В заданном графике 90% людей живут до какого месяца: 3




  1. Определите число исследуемых на 32-й день: 5

Дни
1
2
3
4+
8
10
13
17+
19
25
30+
32
36

Умерли или выбыли
2
1
2
3
1
1
2
4
4
1
2
3
2




  1. Определите медиану выжимаемости: 19

t, дни
1
2
3
8
10
13
19
25
32
36

S(t)
0,92
0,89
0,82
0,77
0,73
0,65
0,43
0,38
0,15
0




  1. Определите количество исследуемой группы в 8-м месяце 15

Месяцы
2
4
5+
8
11+
15
22
24
25

Умершие и выбывшие
2
3
1
1
4
3
2
2
3


Сумма выбывшего больного по каждой возрастной группе в двух больницах принимается к стандарту. По данным данной таблицы определить ожидаемое число умерших в стандарте от 40 до 59 лет в больнице Б с регистрацией в соответствии с показателями смертности:

Ответ: 42*100/1400

Возраст больного (в годах)
Больница А.

число умерших
Больница Б.

число умерших
Количество больных в больницах А и Б.
Стандарт

До 40-ка

12
42
600 + 1400
2000

От 40-ка до 59-ти
8
10
200 + 200
400

60 и выше
60
24
1200 + 400
1600

все:
80
76
2000 + 2000
4000




  1. Сумма выбывшего больного по каждой возрастной группе в двух больницах принимается к стандарту. Определите ожидаемое число умерших в стандарте до 40 лет в больнице Б с регистрацией в соответствии с показателями смертности по данным данной таблицы:

Ответ: 60

Возраст больного (в годах)
Больница А.

число умерших
Больница Б.

число умерших
Количество больных в больницах А и Б.
Стандарт

До 40-ка

12
42
600 + 1400
2000

От 40-ка до 59-ти
8
10
200 + 200
400

60 и выше
60
24
1200 + 400
1600

все:
80
76
2000 + 2000
4000




  1. Определите данные в данной таблице:

Сколько процентов составляет смертность больных в возрасте до 40 лет в больнице А?

Ответ: 2%


Возраст больного (в годах)
Больница А.
Больница Б.

Число выбывших больных
Из них умерли
Число выбывших больных
Из них умерли

До 40-ка
600
12
1400
42

От 40-ка до 59-ти
200
8
200
10

60 и выше
1200
60
400
24

все:
2000
80
2000
76




  1. Какие из приведенных данных о послеоперационном больном являются полными, а не цензурированными

Ответ: выздоровел

  1. Что не требуется в анализе выживаемости?

Ответ: чтобы все данные были полными, а не цензурируемыми

  1. Если смертность превышает рождаемость, то численность населения

Ответ: убывает

  1. Какие данные называют цензурированными

Ответ: Наблюдения, которые содержат неполную информацию,

  1. Точка на временной оси, в которой кумулятивная функция выживания равна 0,5

Ответ: Медиана ожидаемого времени жизни

  1. Время выживания половины испытуемых называется...

Ответ: медиана выживаемости

  1. Наиболее естественным способом описания выживаемости в выборке является построение …

Ответ: Таблиц времен жизни

  1. Количество впервые диагностированных случаев данного заболевания в течение определенного периода времени.

Ответ: заболеваемость

  1. Вероятность развития у человека болезни в течение определенного периода

Ответ: риск

  1. Надежность оценки выживаемости, в основном зависит от …

Ответ: количество исходного материала, объема выборки

  1. Что значит «выявлены статистически значимые различия признака в группах сравнения»?

Ответ: уровень значимости различия р<0,05

  1. Критерий хи-квадрат нельзя применять, если

Ответ: ожидаемое число в ячейке таблицы сопряженности меньше 5 0>

Смотрите также файлы