Файл: Сводка и группировка статистических данных.docx

30 – 39	371,5	375,1	14,3	14,4
40 – 49	367,5	357,3	14,2	13,7
50 – 59	380,0	386,8	14,7	14,8
60 – 69	225,2	230,9	8,7	8,8
70 лет и старше	285,3	289,9	11,0	11,1
Из общей численности население в возрасте: моложе трудоспособного трудоспособном старше трудоспособного	396,1 1580,8 613,0	406,2 1578,5 625,4	15,3 61,0 23,7	15,5 60,5 23,9

Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучаемыми явлениями и признаками, их характеризующими.

В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки делится на факторные и результативные.

Факторныминазываются признаки, под воздействием которых изменяются другие результативныепризнаки. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение признака результативного и наоборот.

Особенностямипостроенияаналитическойгруппировкиявляются:

1. 
   единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;
   
2. 
   каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
   

---

Пример аналитической группировки представлен в табл. 3.3.

Таблица 3.3
Группировка зависимости суммы выданного кредита коммерческими банками от размера процентной ставки (цифры условные)

№ группы	Размер процентной ставки	Число банков	Сумма выданного кредита, млн. руб.
			всего	в среднем на один банк
1	11 – 14	4	103,5	25,88
2	14 – 17	7	134,8	19,26
3	17 – 20	10	127,3	12,73
4	20 – 23	6	42,8	7,13
5	23 – 26	3	6,8	2,27
	Итого	30	415,2	13,84

Данные табл. 3.3. позволяют выявить зависимость между размером процентной ставки и суммы выданного кредита. Чем выше ставка, тем меньше сумма кредита, приходящаяся в среднем на один банк и чем меньше ставка, тем выше размер кредита.

---

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простая‒ группировка, в которой группы образованы только по одному признаку.

Среди простых особо выделяют ряды распределения.

Комбинационная‒ группировка, в которой разбиение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании (комбинации).

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее. Таким образом, комбинационные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким взаимосвязанным признакам.

При построении комбинационной группировки возникает вопрос о последовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуется сначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеют ярко выраженные качественные различия.

Поупорядоченностиисходныхданныхгруппировки бывают первичные и вторичные.

Процесс образования новых групп на основе группировки, произведенной по первичным данным, называется вторичной группировкой.

Необходимость во вторичной группировке возникает в случаях:

1. 
   когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности (в этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов);
   
2. 
   когда требуется сопоставить между собой данные, имеющие различное число выделенных групп или неодинаковые границы интервалов.
   

---

2. Принципы построения статистических группировок

Построение статистических группировок осуществляется по следующим этапам:

1. 
   Определение группировочного признака.
   
2. 
   Определение числа групп.
   
3. 
   Расчет ширины интервала группировки.
   
4. 
   Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
   

Построение группировки начинается с определения группировочного признака.

Группировочным признаком называется признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количественные, так и качественные признаки. Количественные признаки – это признаки, которые имеют числовое выражение (объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудника фирмы и т. д.). Качественные признаки отражают состояние единицы совокупности (пол, отраслевая принадлежность предприятия, форма собственности фирмы и т.д.).

После того, как определено основание группировки, следует решить вопрос о количестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единиц наблюдения.

Число групп зависит от задач исследования

---

и вида показателя, положенного в основание группировки, объема изучаемой совокупности и степени вариации признака. Вид показателя особенно существенен при анализе качественных признаков. Так, например, группировка сотрудников фирмы по полу учитывает только две градации:

«мужской» и «женский».

В случае группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на число единиц исследуемого объекта, объем совокупности и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности (n<50) не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта.

Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака между крайними значениями признака – максимальным ( ^X_max ) и минимальным ( X_min ) и определяется по следующей формуле:

^{???? = ????}???????????? ^{− ????}

---