Файл: Сводка и группировка статистических данных.docx

30 – 39	371,5	375,1	14,3	14,4
40 – 49	367,5	357,3	14,2	13,7
50 – 59	380,0	386,8	14,7	14,8
60 – 69	225,2	230,9	8,7	8,8
70 лет и старше	285,3	289,9	11,0	11,1
Из общей численности население в возрасте: моложе трудоспособного трудоспособном старше трудоспособного	396,1 1580,8 613,0	406,2 1578,5 625,4	15,3 61,0 23,7	15,5 60,5 23,9

Аналитическаягруппировкавыявляетвзаимосвязимеждуизучаемымиявлениямиипризнаками,иххарактеризующими.Встатистикеприизучениисвязейсоциально-экономическихявленийпризнакиделитсянафакторныеи результативные.Факторныминазываютсяпризнаки,подвоздействиемкоторыхизменяютсядругие результативныепризнаки. Взаимосвязьпроявляетсявтом,чтосвозрастаниемили убыванием значения факторного признака систематически возрастает или убываетзначениепризнакарезультативногои наоборот.Особенностямипостроенияаналитическойгруппировкиявляются:

1. 
   единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку;
   
2. 
   каждая выделенная группа характеризуется средними величинами результативного признака.
   

---

Примераналитическойгруппировкипредставленвтабл.3.3.Таблица3.3 Группировказависимостисуммывыданногокредитакоммерческимибанкамиотразмерапроцентной ставки(цифры условные)

№ группы	Размер процентной ставки	Число банков	Сумма выданного кредита, млн. руб.
			всего	в среднем на один банк
1	11 – 14	4	103,5	25,88
2	14 – 17	7	134,8	19,26
3	17 – 20	10	127,3	12,73
4	20 – 23	6	42,8	7,13
5	23 – 26	3	6,8	2,27
	Итого	30	415,2	13,84

Данные табл.3.3. позволяютвыявить зависимостьмежду размеромпроцентнойставкиисуммывыданногокредита.Чемвышеставка,темменьшесуммакредита,приходящаясявсреднемнаодин банкичемменьшеставка,темвышеразмер кредита.

---

По способу построения группировки бывают простые и комбинационные.

Простая‒группировка,вкоторойгруппыобразованытолькопоодному признаку.Средипростых особовыделяютрядыраспределения.Комбинационная‒группировка,вкоторойразбиениесовокупностинагруппыпроизводитсяподвум иболеепризнакам,взятымвсочетании(комбинации).Сначалагруппыформируютсяпоодномупризнаку,затемгруппыделятсянаподгруппы по другому признаку, а эти в свою очередь делятся по третьему и так далее.Таким образом,комбинационныегруппировкидаютвозможностьизучитьединицысовокупностиодновременнопонесколькимвзаимосвязаннымпризнакам.Припостроениикомбинационнойгруппировкивозникаетвопросопоследовательности разбиения единиц объекта по признакам. Как правило, рекомендуетсясначала производить группировку по атрибутивным признакам, значения которых имеютярковыраженныекачественныеразличия.Поупорядоченностиисходныхданныхгруппировкибываютпервичныеивторичные.Процессобразованияновыхгруппнаосновегруппировки,произведеннойпопервичнымданным, называетсявторичной группировкой.Необходимостьвовторичнойгруппировкевозникаетвслучаях:

1. 
   когда в результате первоначальной группировки нечетко проявился характер распределения изучаемой совокупности (в этом случае производят укрупнение или уменьшение интервалов);
   
2. 
   когда требуется сопоставить между собой данные, имеющие различное число выделенных групп или неодинаковые границы интервалов.
   

---

2. Принципы построения статистических группировок

Построениестатистическихгруппировокосуществляетсяпоследующимэтапам:

1. 
   Определение группировочного признака.
   
2. 
   Определение числа групп.
   
3. 
   Расчет ширины интервала группировки.
   
4. 
   Определение признаков, которые в комбинации друг с другом будут характеризовать каждую выделенную группу.
   

Построениегруппировкиначинаетсясопределениягруппировочногопризнака.Группировочнымпризнакомназываетсяпризнак,покоторомупроводитсяразбиениеединицсовокупностинаотдельныегруппы.Отправильноговыборагруппировочногопризнаказависятвыводыстатистическогоисследования.Вкачествеоснованиягруппировкинеобходимоиспользоватьсущественные,теоретическиобоснованныепризнаки.Воснованиегруппировкимогутбытьположеныкакколичественные,такикачественныепризнаки.Количественныепризнаки–этопризнаки,которыеимеютчисловое выражение (объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход сотрудникафирмы и т. д.). Качественные признакиотражают состояние единицы совокупности(пол,отраслеваяпринадлежностьпредприятия,формасобственностифирмыит.д.).Послетого,какопределенооснованиегруппировки,следуетрешитьвопросоколичестве групп, на которые необходимо разбить исследуемую совокупность единицнаблюдения.Числогруппзависитотзадачисследования

---

и вида показателя, положенного в основание группировки, объема изучаемой совокупности и степени вариации признака. Вид показателя особенно существенен при анализе качественных признаков. Так, например, группировка сотрудников фирмы по полу учитывает только две градации:

«мужской» и «женский».

В случае группировки единиц наблюдения по количественному признаку особое внимание необходимо обратить на число единиц исследуемого объекта, объем совокупности и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности (n<50) не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточное число единиц объекта.

Показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу отразить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Поэтому при определении числа групп необходимо принять во внимание размах вариации признака (R), который позволяет оценить вариацию признака между крайними значениями признака – максимальным ( ^X_max ) и минимальным ( X_min ) и определяется по следующей формуле:

^{???? = ????}???????????? ^{− ????}

---