Файл: Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив.pdf

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
285
Внедрение промышленного интернета вещей отрывают возможности для удаленного контроля и автоматизированного управления без участия человека.
Использование промышленного интернета вещей может стать трансформирующим фактором для промышленных предприятий, которые сейчас пытаются найти новые пути развития своего бизнеса и завоевать место на рынке.
Такое применение технологий позволяет сократить необходимые для осуществления производственного процесса ресурсы, использовать их более рационально. Обработка огромного массива информации неминуемо приводит к сбоям, в случае формализации процессов и их автоматизации, число таких сбоев кратно сокращается.
Еще одним преимуществом внедрения промышленного интернета вещей является получение в режиме реального времени информации, и как следствие, повышение уровня осведомленности о рисках в производственных процессах.
Например, возможна настройка автоматических оповещений о наступлении неблагоприятных условий. Такими условиями могут быть, например, приближение негативных погодных явлений, резкие изменения температуры, если данный фактор критичен для производственного процесса или хранения готовой продукции.
На основе оперативной информации менеджеры предприятий могут принять срочные меры по устранению конкретных негативных последствий, кроме того, в условиях применения цифровых технологий работа по систематизации информации и выявлению закономерностей значительно облегчается, а это способствует, в частности, устранению потенциальных рисков до их возникновения.
Сенсорные системы также могут помочь сотрудникам отслеживать условия эксплуатации в рамках планового технического обслуживания, например, указывать, когда установленный срок службы оборудования подходит к концу. Своевременный сигнал о необходимости замены деталей позволяет

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
286 предотвратить незапланированные остановки производственного процесса.
Внедрение промышленного интернета вещей может быть нацелено на сокращение количества претензий от потребителей, а, следовательно, на повышение прибыльности предприятия.
Возможности промышленного интернета вещей не являются неким отдаленным будущим, использование его возможностей для практического, реального применения доступно уже в настоящее время.
Разработаны и уже успешно функционируют различные специальные инженерные решения в данной области.
Прогресс, достигнутый всего за последние 5-10 лет, существенно снизил затраты на датчики и сбор данных. В настоящее время уже активно применяется зондирование, использование систем сетевых датчиков и другие перспективные решения.
Основа для дальнейшей работы и новых технологических предложений уже заложена, но многие направления в данной области только начинают изучаться.
Применение беспроводных технологий открывает еще больший потенциал для отслеживания производственных процессов практически в режиме реального времени [14]. Всё более распространенным становится цифровой мониторинг. Огромный потенциал для применения новых разработок на промышленных предприятиях имеет сочетание таких технологий как визуализация дополненной реальности, создание цифровых двойников, машинное обучение, искусственный интеллект.
Цифровая трансформация делает реальной адаптацию бизнес-моделей к новым условиям. Развитие данной области находится, однако, на самой ранней стадии развития [22].
Исследовательская и консалтинговая компания «Gartner» прогнозирует, что к 2025 году традиционные центры обработки данных перестанут существовать, а 80 % центров обработки данных переместятся на периферию.

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
287
Периферийные (граничные) вычисления представляют собой обработку и анализ данных в местах, расположенных в наиболее приближенных к точкам их сбора. Как правило, такие места расположены в периферии сети, что и дало название данному роду вычислений. Обработка данных на периферии превращает собранную на месте её возникновения информацию пригодной для последующей работы с ней.
Децентрализованный подход к пограничным вычислениям снижает пропускную способность и, следовательно, негативно отражается на скорости производственных процессов.
Децентрализованная, распределенная вычислительная парадигма также является фундаментальной для технологии блокчейн [8].
При использовании периферийных вычислений обработка данных начинается в точке сбора, и только те данные, которые должны быть сохранены, отправляются в облако. Это делает периферийные вычисления более эффективными и масштабируемыми, а также снижает нагрузку на сеть.
Граничные (периферийные) вычисления появились с распространением устройств Интернета вещей и нашли применение в различных обстоятельствах.
Периферийные вычисления могут производиться и в вышках сотовой связи, и в смартфонах, в устройствах, относимых к Интернету вещей, в самоуправляемых автомобилях, и, конечно, в производственном оборудовании.
Устройства, устанавливаемые на периферии, могут быть оборудованы пограничными серверами, пограничными шлюзами или микроцентрами обработки данных, которые облегчают локальную обработку информации и сокращают время передачи данных в облако.
Рациональное применение периферийных вычислений может привнести многочисленные преимущества в деятельность промышленных предприятий.
Результатом их внедрения могут стать:
- снижение эксплуатационных расходов;
- повышение операционной эффективности;

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
288
- увеличение пропускной способности;
- сокращение непроизводительного времени и незапланированных простоев;
- снижение затрат и частоты технического обслуживания;
- улучшение качества продукции;
- повышение безопасности работы сотрудников;
- оптимизация цепочек поставок;
- сокращение объема запасов и затрат на их хранение [23].
Дорогостоящая пропускная способность сетей и скорость отклика заставляют многие предприятия делать выбор в пользу граничных
(периферийных) вычислений. Они идеально подходят для тех мест, где требуется ограниченное сетевое подключение к облачным сервисам, вычислениям, аналитике и хранилищам. Это лучший выбор, когда производителю требуется мгновенная обработка данных для принятия решений в режиме реального времени без необходимости сначала отправлять данные в облако.
Применение технологии периферийных вычисления является действенным инструментом управления риском. Перебои в подключении к облаку больше не останавливают производственные процессы.
Одновременно развивается и соответствующее новым технологическим решениям промышленное программное обеспечение.
Все большее распространение получает супервизорное управление и сбор данных (англ. Super visory control and data acquisition (SCADA)).
Супервизорное управление и сбор данных – это объединение программных и аппаратных элементов, с помощью которого на промышленном предприятии возможно выполнение следующего функционала:
- управление производственными процессами локально или из удаленных мест;
- мониторинг, сбор и обработка данных в режиме реального времени;

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
289
- непосредственное взаимодействие с устройствами, такими как датчики, клапаны, насосы, двигатели и многое другое, через программное обеспечение человеко-машинного интерфейса (HMI);
- протоколирование событий в файлах-журналах.
HMI (англ.Human-machine interface) – человеко-машинный интерфейс, инженерные решения, обеспечивающие взаимодействие человека-оператора с управляемыми им машинами.
Системы супервизорного управления и сбора данных позволяют контролировать и поддерживать стабильный режим работы, обрабатывать данные для принятия управленческих решений и оперативно сообщать о проблемах в системе, что сокращает время простоя.
Микрокомпьютеры, которые выполняют работу по взаимодействию с массивом объектов, таких как HMI, датчики, конечные устройства и заводские машины, проводят первичную обработку, а затем направляют информацию, извлеченную из этих объектов, на компьютеры с программным обеспечением системы супервизорного управления и сбора. Программное обеспечение системы супервизорного управления и сбора распределяет, обрабатывает, отображает данные, а затем помогает операторам и другим сотрудникам изучать данные и принимать решения.
Системы супервизорного управления и сбора данных могут использоваться предприятиями как государственного, так и частного секторов экономики. Эти системы успешно работают на различных типах предприятий, поскольку они могут работать как с простыми конфигурациями, так и с большими и сложными установками.
Программное обеспечение системы супервизорного управления и сбора позволяет в режиме реального времени получать информацию от различных компонентов системы, подключенных к интернету. Кроме того, система легко расширяется, её можно дополнять при необходимости любым количеством блоков управления и датчиков [25].

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
290
Система супервизорного управления и сбора может, например, оперативно уведомить оператора о том, что при производстве партии товара часто выдаются ошибки. Оператор приостанавливает работу и просматривает данные системы через HMI, чтобы определить причину проблемы. Оператор просматривает данные и обнаруживает, что конкретное оборудование неисправно.
Возможность системы уведомить оператора о возникающих проблемах позволяют быстро устранять их и предотвращать потерю производимого товара.
Система супервизорного управления и сбора могут успешно применяться в:
- электроэнергетике;
- топливной промышленности;
- металлургическом комплексе;
- машиностроительном комплексе;
- химико-лесном комплексе;
- промышленности строительных материалов;
- легкой промышленности;
- пищевой промышленности;
- и многих других отраслях.
Системы супервизорного управления и сбора данных уже в настоящее время применяются повсеместно. Они, например, используются и для обеспечения безопасности производства нефтеперерабатывающих заводов и для отслеживания потребления энергии в жилых домах.
Эффективное использование подобных систем могут привести к значительной экономии временных и материальных ресурсов.
Современные системы супервизорного управления и сбора позволяют получать доступ к данным в режиме реального времени из любой точки мира.
Такой доступ к информации в режиме реального времени позволяет правительствам, предприятиям и частным лицам принимать основанные на данных решения о том, как улучшить свои процессы. Без соответствующего

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
291 программного обеспечения было бы чрезвычайно трудно, если не невозможно, собрать достаточные данные для принятия последовательно обоснованных решений.
Кроме того, большинство современных приложений систем супервизорного управления и сбора предоставляют возможности использования функций быстрой разработки приложений, они позволяют пользователям относительно легко разрабатывать приложения, даже если они не обладают обширными знаниями в области разработки программного обеспечения.
На рынке разработки промышленного программного обеспечения также идет активная конкурентная борьба. Появляются новые программные платформы промышленной автоматизации, на которые переходят предприятия в стремлении сокращения затрат на внедрение программных решений.
Аналогично другим видам систем, системы супервизорного управления и сбора данных также обладают свойством к развитию, улучшается качество системы, увеличиваются её возможности.
В качестве конкурентных преимуществ, привлекающих внимание потенциальных потребителей промышленного программного обеспечения, разработчики выделяют совместимость их разработок с другим программным обеспечением, возможность уплачивать фиксированную плату в зависимости от количества серверов, возможность оплаты по факту использования функций, простоту и скорость установки программного обеспечения [28]. Для удобства работы операторов в системах предусматривается визуализация условий протекания технологических процессов.
Цифровые технологии открывают новые возможности, они применимы для решения задач бизнеса любого масштаба, и именно они помогают современным компаниям быть успешными.
Их внедрение способствует углублению связей с существующими клиентами, построению новых деловых отношений, созданию преимуществ бренда.

Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
292
Развитие цифровых технологий открывает новые возможности для поиска и реализации имеющегося потенциала, способствует не только решению современных проблем, но и использованию изначально неблагоприятной ситуации на благо интересов предприятия.
Список использованной литературы
1.
Постановление Правительства РФ от 29.03.2019 N 377 (ред. от
31.03.2020) «Об утверждении государственной программы Российской
Федерации «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» //
«Собрание законодательства РФ», 15.04.2019, N 15 (часть III), ст. 1750.
2.
Постановление Правительства РФ от 02.03.2019 г. N 234 (ред. от
07.12.2019 г.) «О системе управления реализацией национальной программы
«Цифровая экономика Российской Федерации» // «Собрание законодательства
РФ», 18.03.2019, N 11, ст. 1119.
3.
Указ Президента Российской Федерации от 21.07.2020 № 474
«О национальных целях развития Российской Федерации до 2030 года».
4.
Борисова О.А., Головацкий Н.Я., Колесникова С.В., Выпряжкина
И.Б. и др. Современные проблемы регионального управления проектами: отраслевой аспект: коллективная монография. - М.: Издательство «Научный консультант», Москва, 2016. – 168 с.
5.
Веселовский М.Я. Совершенствование господдержки отечественных корпораций // Вопросы региональной экономики. 2012. № 2 (11). С. 78-82.
6.
Веселовский М.Я., Никонорова А.В. Информационные технологии как платформа повышения эффективности инновационной экономики \\ Аудит и финансовый анализ. 2016. №4, С. 432-435.
7.
Веселовский М.Я., Федотов А.В., Вилисов В.Я., Меньшикова М.А., и др. Формирование конкурентных преимуществ российских предприятий в условиях экономической нестабильности: коллективная монография / Под редакцией М.Я Веселовского, И.В. Кировой. Москва, 2017.