Файл: Цифровая трансформация промышленных предприятий в условиях инновационной экономики Коллектив.pdf
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 03.12.2023
Просмотров: 576
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
266
Окончание таблицы 10.3.1
1
2
3
4
- своевременность доставки продукции
- доставка продукции в нужном ассортименте
- выполнение сроков поставок новыми операторами
- динамика уровня логистических затрат
- альтернативные потери вследствие доставки товаров не по плану
- наличие / отсутствие жалоб со стороны потребителей
- уровень неликвидов в распределительных центрах
- время простоя в распределительных центрах
- количество оказываемых сервисных услуг
Весовые критерии выставляются в зависимости от современных целевых ориентиров
-
Управление буферными зонами запасов [8]
Cм табл. 10.4
Границы буферных зон и шкал, критериев эффективности буферных зон уже, чем в промышленности на рынках
В2В. Также ниже временная граница для корректировки уровня буфера. Поскольку из-за большего числа субъектов логистического менеджмента эффект кнута проявляется сильнее
-
Полагаем, что предложенные методы логистически ориентированного управления предприятием, городом, регионом отличает объективизация принимаемых решений по развитию бизнес-отношений, городской среды, логистической системы.
На микро уровне реализация бизнес-связей в рамках алгоритма логистического портала позволит компаниям выделять более устойчивые сегменты и индивидуализировать договорные условия.
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
267
При этом важно отметить, что изложенная в работе методика формирования и использования статистики логистики может быть расширена и применена во всех регионах РФ и охватить всю государственную статистику.
Список использованной литературы
1.
Алибеков Б.И., Мамаев Э.А. Мультиагентные системы в логистике: информационно-аналитические аспекты
//
Вестник
Дагестанского государственного университета. Серия 1. Естественные науки. - 2017. - Том 32. -
Вып. 4. – с. 56-62.
2.
Булочников П.А., Смирнов К.Б. Межрегиональная дифференциация пространственного развития регионов Российской Федерации // Петербургский экономический журнал. – 2019. - №4. – с. 68-75.
3.
Денисов И.В., Положишникова М.А., Куттыбаева Н.Б., Петренко
Е.С. Цифровые предпринимательские экосистемы: бизнес-платформы как средство повышения эффективности // Вопросы инновационной экономики. –
2020. - №1. – с. 45-56.
4.
Заенчковский, А.Э. Методологические основы информационно- логистического управления инновационной деятельностью в региональных научно-промышленных комплексах: дис. на соискание ученой степени д.э.н.:
08.00.05 / Заенчковский Артур Эдуардович; ЯрГУ им. П.Г. Демидова. –
Ярославль, 2016. – 359 с.
5.
Кондрашева Н.Н., Степнова О.В. Цифровые технологии в муниципальном управлении // Наука и бизнес: пути развития. – 2020. - №1. – с.
115-117.
6.
Кузнецова А.А. Матричные методы управления долгами и товарами. - Калуга: ИД «Эйдос», 2012. – 96 с.
7.
Кузнецова А.А. Построение системы мотивации и стимулирования труда персонала отдела логистики // Российский экономический Интернет-
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
268 журнал.
–
2016.
-
№2.
–
Режим доступа: http://e- rej.ru/upload/iblock/9a2/9a270f286751e17fdd84d19489bb5f5e.pdf
8.
Кузнецова
А.А.
Управление запасами предприятия с использованием формирования буферных зон // РИСК: Ресурсы. Информация.
Снабжение. Конкуренция. – 2017. - №2. – с. 6-8.
9.
Кузнецова А.А. Формирование индивидуального рейтинга поставщиков // Финансовая стратегия предприятий в условиях нестабильности экономики: сб. науч. тр. по материалам Всероссийской научно-практической конференции. / Академия менеджмента и бизнес-администрирования. Москва,
2017. – С. 92-98.
10.
Левина А.Б., Якунина Ю.С. Разработка модели управления процессами сервисной логистики // Вестник ЮУрГУ. Серия «Экономика и менеджмент». – 2020. - №1. – с. 180-188.
11.
Мищенко Д.В. Использование мультиагентных систем в космической отрасли // Устойчивое развитие науки и образования. – 2018. -
№9. – с. 219-226.
12.
Покровская О.Д., Заболоцкая К.А. Рейтинговая методика комплексной оценки терминально-логистических комплексов // Инновационный транспорт. – 2018. - №3. – с. 3-9.
13.
Салимова Т.А. Как выбрать поставщика: шесть основных методов оценки // http://www.elitarium.ru/ocenka-postavshchik-metod-ocenka-postavka- cena-kachestvo-tekhnologiya-pokazatel-vozmozhnost-obsluzhivanie-zavisimost- audit-informaciya/
(дата обращения: 27.11.2020).
14.
Трегубов В.Н., Морозов Э.В. Инновационные логистические технологии внутригородских транспортных перемещений в урбанистических системах // Инновационная деятельность. – 2016. - №3. – с. 43-51.
15.
Федоненко М.В. Опыт развития «умных» городов в современном мире // Социально-экономические явления и процессы. – 2019. - №2. – с. 61-72.
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
269 16. https://ec.europa.eu/eurostat/
- Евростатистика (дата обращения:
18.12.2020).
17. https://nti2035.ru/nti/
- Национальная технологическая инициатива
(дата обращения: 15.12.2020).
18. https://russiasmartcity.ru/
-
Умные города (дата обращения:
15.12.2020).
19. https://data-economy.ru/
- Цифровая экономика России (дата обращения: 15.12.2020).
20. https://lpi.worldbank.org/
- Logistics performance index (дата обращения: 20.12.2020).
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
270
1 ... 9 10 11 12 13 14 15 16 17
Глава 11. Проблемы и перспективы применения современных
цифровых технологий на промышленных предприятиях
11.1. Влияние цифровой трансформации на деятельность промышленных
предприятий
Внедрение цифровых технологий и новых управленческих подходов способствует не только сохранению на рынке уровня конкурентоспособности промышленных предприятий, но и расширению их возможностей.
Применяемые предприятиями технологии являются действенным инструментом повышения эффективности использования его ресурсов. Они не только определяют качество и скорость производственных процессов, но и позволяют решать конкретные бизнес-задачи, что в современных условиях имеет определяющее значение.
Решение проблемы разработки эффективных методов управления промышленными предприятиями в условиях цифровизации является приоритетной задачей, как на локальном, так и региональном уровне [4].
Существенную роль в развитии отечественных промышленных предприятий всегда играло и продолжает играть государство, оказывающее поддержку их деятельности [5]. Программно-целевое управление реализуется в приоритетных национальных проектах [9], таких как «Научно-технологическое развитие Российской Федерации» [1], «Цифровая экономика Российской
Федерации» [2], имеющие целью инновационное преобразование реального сектора экономики России. В условиях наложения санкций на Российскую
Федерацию и роста роли импортозамещения значение подобного управления еще больше увеличивается [11].
Внедрение инновационных технологий в процессы государственного управления приводит к значительным изменениям в развитии социально- экономических отношений в стране. Информационные технологии,
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
271 применяемые в процессах государственного управления, становятся с течением времени сложнее и разнообразней [15].
В июле 2020 Президентом РФ Путиным В.В. был подписал Указ
«О национальных целях развития Российской Федерации до 2030 года». Данным
Указом определены следующие пять национальных целей развития: а) сохранение населения, здоровье и благополучие людей; б) возможности для самореализации и развития талантов; в) комфортная и безопасная среда для жизни; г) достойный, эффективный труд и успешное предпринимательство; д) цифровая трансформация [3].
Таким образом, работа над достижением цели осуществления цифровой трансформации является в настоящее время приоритетным направлением развития на уровне государства. Принятие данного нормативного документа создает основы для целенаправленной работы промышленных предприятий в данной области.
Государство поддерживает разработки по внедрению отечественных цифровых продуктов, платформенных решений на базе сквозных информационных технологий, таких как искусственный интеллект, интернет вещей, робототехника, распределенные реестры.
Кризис, вызванный распространением короновирусной инфекции, ускорил многие процессы, связанные с развитием информационных технологий, придал новый импульс цифровизации, поставил с новой остротой вопросы цифровой безопасности, кибербезопасноси, переосмысления рационального распределения функций между человеком и искусственным интеллектом. В новых условиях пандемии применение современных технологий обособленной работы стало особенно актуальным.
Период, связанный с пандемией короновируса, оказался для многих предприятий тяжелым испытанием. Компании же, которые уже начали
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
272 использовать к моменту начала пандемии наиболее востребованные в её период технологии, напротив, получили возможность для быстрого развития и роста.
Для промышленных предприятий такими технологиями стали автоматизация и цифровизация производственных процессов.
Министерство экономического развития РФ составило и опубликовало прогноз социально-экономического развития Российской Федерации на 2021 год и на плановый период 2022 и 2023 годов. В соответствии с данным прогнозом ожидаются следующие изменения в динамике промышленного производства в последующие три года (таблица 11.1.1).
Таблица 11.1.1 – Динамика промышленного производства
в % г/г
2019
2020
2021
2022
2023
2023
/2019
Промышленность – всего
2,3
-4,1 2,6 3,6 2,3 4,3
Добыча полезных ископаемых
2,5
-7,8 1,7 5,2 1,1
-0,2
Обрабатывающие производства
2,6
-1,5 3,1 3,0 3,3 8,1
Обеспечение электрической энергией, газом и паром; кондиционирование воздуха
0,0
-2,8 3,0 1,5 1,6 3,3
Водоснабжение; водоотведение, организация сбора и утилизации отходов, деятельность по ликвидации загрязнений
-5,2
-5,0 2,8 0,8 1,4
-0,2
По прогнозу Минэкономразвития в 2021–2023 гг. будет происходить постепенное восстановление промышленного производства. На динамику добычи полезных ископаемых будут оказывать существенное влияние параметры сделки ОПЕК+.
При этом в обрабатывающей промышленности рост производства прогнозируется на уровне более 3% в год в среднесрочной перспективе.
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
273
К 2023 году промышленное производство увеличится на 4,3% по сравнению с 2019 г., в том числе в обрабатывающих производствах – на 8,1%.
Расширение инвестиционного спроса определит высокие темпы роста отраслей машиностроения (производство компьютеров, электронных и оптических изделий возрастет на 20,8%, производство электрического оборудования – на 5,8%, производство машин и оборудования, не включенных в другие группировки, – на 7,9%). Из промежуточных производств наиболее высокими темпами будут развиваться отрасли, совмещенные с производством товаров инвестиционного назначения (производство химических веществ и химических продуктов увеличится на 24,9%, производство резиновых и пластмассовых изделий – на 12,5%, обработка древесины и производство изделий из дерева и пробки, кроме мебели, производство изделий из соломки и материалов для плетения – на 12,6%, производство прочей неметаллической минеральной продукции – на 6,7%).
В среднесрочной перспективе доля обрабатывающих производств в общем объеме промышленного производства возрастет на 3,7 п.п к 2023 г. за счет машиностроительного комплекса (на 0,7 п.п.), химического производства (на 0,6 п.п.) при сокращении доли производства кокса и нефтепродуктов (на 0,3 п.п.)
[17].
Следует отметить, что процессы цифровизации отечественной экономики происходят в сложных условиях.
В таблице 11.1.2 показана динамика годовой инфляции в Российской
Федерации с 2011 года по 2020 год, выраженной в % относительно предыдущего периода. Инфляция рассчитывалась как сумма коэффициентов инфляции за 12 месяцев. Такой способ позволяет оценить динамику изменения уровня инфляции в целом, сглаживая сезонные отклонения [19].
По оценке Минэкономразвития России, годовой темп инфляции на протяжении 2020 года оценивался на уровне 4,1–4,2% [18].
Однако по итогам года показатель темпа инфляции составил 4.05%.
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
274
Таблица 11.1.2 - Таблица инфляции в Российской Федерации
в период с 2012 по 2020 год
Год
% относительно предыдущего
периода
2011 6,10 2012 6, 58 2013 6,45 2014 11,36 2015 12,91 2016 5,38 2017 2,52 2018 4,27 2019 3,05 2020 4,05
На рисунке 11.1.1 показаны темпы роста потребительских цен. Как видно из данных, полученных по итогам расчетов Минэкономразвития России, потребительские цены увеличились практически во всех сегментах потребительского рынка [18].
Рисунок 11.1.1 – Темпы роста потребительских цен
Цифровая трансформация промышленных предприятий
в условиях инновационной экономики
Коллектив авторов
https://unitech-mo.ru/
275
Исследовательская и консалтинговая компания «Gartner» в качестве наиболее значимых стратегических технологических трендов в 2021 году выделила следующее.
Тренд 1: Интернет поведения. Данная технология позволяет собирать, объединять и обрабатывать информацию из многих источников, включая: коммерческие данные клиентов; данные граждан, обрабатываемые государственным сектором и правительственными учреждениями; социальные сети; общедоступные системы распознавания лиц; и отслеживание местоположения. Растущая сложность технологии, которая обрабатывает эти данные, позволила этой тенденции развиваться. Интернет поведения стал еще одной ступенью в концепции «интернета вещей». Идея данной технологии заключается в том, что по аналогии с вещами к интернету на постоянной основе могут быть подключены и люди. Фитнес-браслеты и «умные» часы и другие устройства отслеживают пульс, местоположение человека и прочую информацию о человеке. Следует отметить, что развитие Интернета поведения может иметь важные этические и социальные последствия в зависимости от целей и результатов индивидуального использования.
Тренд 2: общий опыт. Он сочетает в себе обобщенную информацию об опыте клиентов, опыте сотрудников и опыте пользователей. Обрабатываемая информация в дальнейшем трансформируется в бизнес-результат.
Тренд 3: вычисления, повышающие конфиденциальность.
Они объединяют в себе три технологии, которые защищают данные во время их использования. Первая обеспечивает надежную среду, в которой конфиденциальные данные могут быть обработаны или проанализированы.
Вторая выполняет обработку и аналитику децентрализованным образом. Третья шифрует данные и алгоритмы перед обработкой или аналитикой.
Тренд 4: распределенное облако. В данном случае данные хранятся на различных, распределенных в сети серверах, управление архитектурой,