Файл: Практическая работа 1 Запишите вид парной линейной регрессии. Дайте определение всем входящим в нее элементам.docx

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 94

Скачиваний: 4

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.


Практическая работа 3

  1. Какие задачи линейного программирования называются транспортными?

К ЗЛП транспортного типа (кратко: транспортной задаче− ТЗ) приходят при рассмотрении различных практических ситуаций, связанных с составлением наиболее экономичного плана перевозок продукции, управления запасами, назначением персонала на рабочие места, оборотом наличного капитала и многими другими.

  1. Каковы особенности математической модели транспортной задачи?

Особенности экономико-математической модели транспортной задачи:

• система ограничений есть система уравнений (т.е. транспортная задача задана в канонической форме);

• коэффициенты при переменных системы ограничений равны единице или нулю;

• каждая переменная входит в систему ограничений два раза.

  1. Какие транспортные задачи называются открытыми и закрытыми?

Закрытая задача характеризуется тем, что суммарная потребность всех потребителей равна суммарным запасам всех складов. То есть, весь товар на всех складах будет реализован полностью.

В открытой задаче суммарная потребность и суммарные запасы не совпадают. Например, какой-то склад не реализуется товар полностью, появляются остатки продукции. В этом случае процесс решения транспортной задачи немного усложняется, потребуется ввести фиктивного поставщика или потребителя с нулевыми стоимостями перевозки.

  1. Могут ли объемы перевозок быть отрицательными?

Объемы перевозок не могут быть отрицательными


5. В чем особенность целевой функции транспортной задачи?

Целевая функция представляет собой общие транспортные расходы на осуществление всех перевозок в целом. Первая группа ограничений указывает, что запас продукции в любом пункте отправления должен быть равен суммарному объему перевозок продукции из этого пункта. Вторая группа ограничений указывает, что суммарные перевозки продукции в некоторый пункт потребления должны полностью удовлетворить спрос на продукцию в этом пункте.



Ограничения, препятствующие существованию допустимого решения задачи




Ячейка

Имя

Значение ячейки

Формула

Состояние

Допуск







$G$4

А2 Запасы,т

330

$G$4=$G$11

Нарушены

-330







$G$5

А3 Запасы,т

270

$G$5=$G$12

Нарушены

-270







Ограничения, не включая переменные границы, препятствующие существованию допустимого решения задачи




Ячейка

Имя

Значение ячейки

Формула

Состояние

Допуск










$G$4

А2 Запасы,т

330

$G$4=$G$11

Нарушены

-330










$G$5

А3 Запасы,т

270

$G$5=$G$12

Нарушены

-270














В1

В2

В3

В4

В5

Запасы,т

А1

3

12

9

1

7

350

А2

2

4

11

2

10

330

А3

7

14

12

5

8

270

Потребность

210

170

220

150

200

950














































В1

В2

В3

В4

В5




А1

210

170

0

150

0

150

А2

0

0

0

0

0

0

А3

0

0

220

0

200

0




210

170

220

150

200

950




Практическая работа 4

1. Объясните, в чем суть прогнозирования экономических процессов на основе метода динамических рядов?

Суть экономико – математического метода прогнозирования экономических показателей заключается в построении математических моделей, которые отражают количественные взаимосвязи между показателями

2. Какие компоненты входят в состав динамического ряда?

В состав динамического ряда входят:

- тренд динамического ряда – регулярная компонента, характеризующая общую тенденцию;

- сезонная компонента или внутригодичные колебания, а в общем случае – циклическая составляющая;

- случайная компонента, образующаяся под влиянием различных неизвестных причин;

- компонента, обеспечивающая сопоставимость элементов динамического ряда;

- управляющая компонента, с помощью которой воздействуют на члены динамического ряда с целью формирования в будущем его желаемой траектории (управляемый прогноз).

3. Каким образом происходит расчет каждой из составляющих ряда?

Компонента t Z может быть вычислена как



Вычисление регулярной компоненты t U (тренда)

Известны несколько методов вычисления регулярной компоненты. К ним относятся: механические способы сглаживания, аналитические методы с применением определенных математических функций и, наконец, комбинированный способ.

Вычисление сезонной t V и случайной t E компонент

Для определения сезонной и случайной компонент вычисляется динамический ряд

V E Y U Z , при t n =0.

Нахождение случайной составляющей t E

Временной ряд следует привести к сопоставимому виду, сезонную компоненту и тренд необходимо отфильтровать и вычесть из значений t Y , управление t n должно отсутствовать.

4. Как оценить адекватность трендовой модели?


Трендовая модель , конкретного временного ряда yt, считается адекватной, если правильно отражает систематические компоненты временного ряда. Это требование эквивалентно требованию, чтобы остаточная компонента (t = 1, 2, ..., п) удовлетворяла свойствам случайной компоненты временного ряда, указанным в параграфе 4.1: случайность колебаний уровней остаточной последовательности, соответствие распределения случайной компоненты нормальному закону распределения, равенство математического ожидания случайной компоненты нулю, независимость значений уровней случайной компоненты.

5. Почему рекомендуют автоматизировать работы по прогнозированию при разработке управленческих решений?

Автоматизация позволяет сократить время и затраты на сбор информации и выполнение прогнозирования.








1

2

3

4

5


































январь

38,83

54,26

63,05

69,46

74,22




























февраль

37,18

52,09

61,11

67,39

72,51




























март

35,34

50,35

59,53

65,53

70,62




























апрель

33,84

49,23

58,07

64,32

69,56




























май

33,46

48,67

57,57

63,67

68,86




























июнь

33,03

48,11

57,1

63,43

68,42































35,28

50,45167

59,405

65,63333

70,69833

























































































































1

2

3

4

5

Средние

























январь

3,55

3,808333

3,645

3,826667

3,521667

3,670333

























февраль

1,9

1,638333

1,705

1,756667

1,811667

1,762333

























март

0,06

-0,10167

0,125

-0,10333

-0,07833

-0,01967

























апрель

-1,44

-1,22167

-1,335

-1,31333

-1,13833

-1,28967

























май

-1,82

-1,78167

-1,835

-1,96333

-1,83833

-1,84767

























июнь

-2,25

-2,34167

-2,305

-2,20333

-2,27833

-2,27567