Файл: Розуміти, знати значення, вміти використовувати.pdf

ВУЗ: Не указан

Категория: Не указан

Дисциплина: Не указана

Добавлен: 04.12.2023

Просмотров: 33

Скачиваний: 2

ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.

тести по біостатистиці
Медицина
Запорожский государственный медицинский университет (ЗГМУ)
42 pag.
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Розуміти, знати значення, вміти використовувати
1. З усієї теорії ймовірностей степ вимагає знати три речі:
1)
Правила додавання ймовірностей Для несумісних подій Р(А+В)=Р(А)+Р(В) Для сумісних подій Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ)
2)
Правила множення ймовірностей Для незалежних подій Р(АВ)=Р(А)*Р(В)
3)
Поняття про біноміальний розподіл (схема випробувань Бернуллі) Треба пам’ятати, що ймовірність приймає значення від 0 до 1.
Новий серологічний тест для виявлення раку передміхурової залози є негативним у 95% пацієнтів, які не мають цього захворювання. Якщо тест використовують з 8 послідовними зразками крові, взятими у пацієнтів з хворобою, яка ймовірність отримання принаймні одного позитивного результату тесту
A. 1- 0.05x8
B. 0.05x8
C. 0.05 8
D. 0.95 8
E. 1- 0.95
8
Жодного позитивного результату 0.95
8
Протилежна подія 1- 0.95
8
Поширеність діабету в популяції складає 10%. Яка ймовірність, що троє взятих навмання осіб є діабетиками? Р – для однієї особи. Події незалежні, тому ймовірність 0,1*0,1*0,1=0,001 або 0,1% Чикаго має населення 10 000 000 осіб. Якщо 25% населення - латиноамериканці, 30% - афроамериканці,
5% - арабські, а 40% - європейські, скільки людей в Чикаго класифікуються як інші, окрім європейських?
60% - не європейці, 10000000*0,6=6000000 У віці 65 років вірогідність вижити протягом наступних 5 років становить 0,8 для білого чоловіка і 0,9 для білої жінки. Для подружньої пари, яка є одночасно білою і 65 років, ймовірність того, що дружина буде жива і буде вдовою через 5 років:
(A) 90%
(B) 72%
(C) 18%
(D) 10%
(E) 8%
Жінка буде жива – ймовірність 0,9
Чоловік помре – ймовірність 1-0,8=0,2
Жінка буде жива і буде вдовою (використовуємо множення) 0,9*0,2=0,18 або 18%
Якщо шанс вижити протягом 1 року після діагностики раку передміхурової залози становить 80%, а шанс вижити протягом 2 років після встановлення діагнозу - 60%, то який шанс вижити протягом 2 років після встановлення діагнозу, враховуючи, що пацієнт живий до кінця першого року
(A) 20%
(B) 48%
(C) 60%
(D) 75%
(E) 80% Шанс вижити протягом 2 років – це ймовірність вижити в перщий рік, помножена на ймовірність вижити в другий рік р р або 75 %
2.
Чотири шкали вимірювання: номінальна, порядкова, інтервальна (не містить абсолютного нуля) та шкала відношень (містить абсолютний нуль)
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Данні також діляться на дискретні та неперервні
3.
Центілі (процентілі (0,01), децілі (0,1), квартілі (0,25))
4.
Показники центральної тенденції – середнє, мода, медіана
Середнє – сума значень, які спостерігаються, поділена на кількість спостережень.
Медіана – значення, яке розділяє впорядковані за зростанням спостереження на 2 частини, так, що 50% спостережень мають значення менші за медіану та
50% - більші. Мода – значення, яке зустрічається в вибірці найчастіше.
65- річний чоловік кавказької національності госпіталізований з болем у грудях і гіпотензією.
Встановлюють внутрішньоартеріальну лінію для прямого контролю артеріального тиску. Послідовні показання його систолічного артеріального тиску становлять 75, 110, 90, 80, 75 і 110 мм рт. Яке з нижчезазначеного є
медіаною систолічного артеріального тиску?
A. 80
B. 85
C. 90
D. 100
E. 110
Впорядковуємо данні: 75, 75, 80, 90, 110,110. Оскільки даних парна кількість, медіана – це середнє з третього и четвертого значень : (80+90)/2=85
Пацієнту в відділенні інтенсивної терапії проведено двадцять серійних вимірювань тиску легеневого капілярного клину протягом двох годин. Максимальне записане значення - 12 мм рт.ст., мінімальне записане значення - 10 мм рт. Якщо наступне вимірювання становить 26 мм рт.ст., то який з наступних показників найімовірніше залишиться незмінним?
A. медіана
B. мода
C. стандартне відхилення
D. дисперсія
E. розмах
Зміняться всі, крім моди і медіани, але мода – краща відповідь
Вибірка дітей у віці 2-5 років вибирається випадковим чином з амбулаторії. Кількість інфекції сечовивідних шляхів (ІМП) на рік наведено на малюнку нижче. Яка
середня кількість епізодів сечової інфекції на рік у дитини цієї вікової групи, що обслуговується клінікою? А. між 0 та 1 В. 1 С. між 1 та 2
D.
2 Е. між 2 та 3
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

0*50+1*30+2*10+3*10=80 50+30+10+10=100 80/100=0,8 між 0 та 1 5.
Довірчі границі (довірчі інтервали), включаючи обчислення наближеного 95% довірчого інтервалу для середнього
Довірчій інтервал показує, у яких межах знаходиться значення показника для всієї популяції, з якої обрано вибірку.
95% довірчі границі (саме таку довірчу ймовірність прийнято використовувати в медичних дослідженнях) приблизно дорівнює вибірковому середньому плюс и мінус дві стандартних похибки.
Відстань між верхньою і нижньою границями називається довірчий інтервал, скорочено ДІ (англійською СІ) Для оцінки рівня депресії у групі пацієнтів кардіо відділення використовували стандартизований тест. Результати дають середнє значення 14,60 з довірчим інтервалом 14,55 і
14,65. Цей представлений довірчий інтервал є
(A) менш точний, але має більш високу значущість, ніж 14.20 та 15.00.
(B)
точніше, але має менший рівень довіри, ніж 14.20 та 15.00.
(C) менш точний, але має нижчий рівень значущості, ніж 14.20 та 15.00.
(D) точніший, але має більш високу значущість, ніж 14.20 та 15.00. Е) невизначений, тому що ступінь достовірності не уточнюється.
6.
Оцінювання варіації (розкиду, розсіювання даних): розмах, дисперсія та стандартне (середньоквадратичне) відхилення
Показники форми функції щільності розподілу – асиметрія та ексцес.
Розподіл з позитивною асиметрією: середнє
(mean) більше за медіану (median), а медіана більше за моду (mode)
Розподіл з негативною асиметрією: середнє
(mean) менше за медіану (median), а медіана менша за моду (mode) Для асиметричних розподілів
медіана є кращім оцінювачем центральної тенденціїю
Рівні глюкози в крові 800 хворих на гострий панкреатит визначені як такі, що мають розподіл з сильною позитивною асиметрією. Що з наведеного нижче є правильним висновком?
A. середнє більше за медіану
B. середнє дорівнює моді
C. середнє дорівнює медіані
D. медіана більше за середнє
E. мода більше ніж середнє У медичному класі з 147 студентів розподіл балів на фінальному іспиті з біохімії має середнє значення 67, медіана дорівнює 76, мода дорівнює 80, стандартне відхилення дорівнює 5,5 і дисперсія дорівнює 30,25. Троє студентів не змогли пройти тестування в заплановану дату і отримали іншу форму іспиту через 1 тиждень. Який параметр, найімовірніше, буде найменш зміщеним оцінювачем центральної тенденції такого розподілу балів біохімії? А. Середнє В. Медіана
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
С. Мода
D.
стандартне відхилення Е. Дисперсія
Розподіл балів має негативну асиметрію, середнє чутливе до зміщення.
7.
Частка даних, розподілених за нормальним законом, які знаходяться в межах 1
(68%), 2 (95%) та 3 (99,7%) стандартних відхилень від середнього
Велике дослідження рівнів сироваткового фолату у жінок у віці 16-45 років показує, що цей параметр має нормальний розподіл, середнє значення становить 5,0 нг / мл і стандартне відхилення 0,5 нг / мл. Згідно з результатами дослідження, 95% спостережень фолатвміщуючих сироваток у цих пацієнтів лежать між наступними межами А. Від 4.0 до 6.0 нг/мл
B
. від 4.0 до 5.5 нг/мл
C
. від 4.5 до 5.5 нг/мл
D
. від 3.5 до 6.0 нг/мл
E
. від 3.5 до 6.5 нг/мл
95% - це інтервал двох сігма, тобто х
Нижня межа – середнє мінус 2 сігма 5-1=4
Верхня межа – середнє плюс 2 сігма 5+1-6 С – інтервал 1 сігма (68%) Е – інтервал 3 сігма (99,7%)
Дослідження 400 пацієнтів, госпіталізованих з ускладненнями, пов'язаними з цукровим діабетом, показує, що рівень холестерину в сироватці є нормально розподіленою змінною з середнім значенням
220 мг / дл і стандартним відхиленням 10 мг / дл. Виходячи з результатів дослідження, скільки пацієнтів ви очікуєте у цьому дослідженні холестерину в сироватці ≥ 240 мг / дл?
A. 2
B.1O
C. 20
D. 64
E.128 240-220=20=2*10 В інтервалі х стандартних відхилень знаходиться 95% спостережень. 2,5% спостережень буде більше
240 мг / дл. 2,5% від 400 пацієнтів це 10 осіб. Конкретна асоціація визначає членство на основі IQ-оцінки членів організації. Тільки ті люди, які мають документальні IQ-оцінки, щонайменше, 2
SD
вище середнього значення за шкалою Векслерської
Інтелектуальної Розвідки для дорослих (WAIS-R), мають право на прийом. З групи з 400 осіб, випадково відібраних з населення в цілому, скільки з них має право на членство в цьому суспільстві?
( A) 2
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

( B) 4
( C) 6
( D) 8
( E) 10 В інтервалі х стандартних відхилень знаходиться 95% спостережень. 2,5% спостережень від 400 пацієнтів це 10 осіб.
Згідно кривої нормального розподілу, який відсоток випадків нижче 2 SDs нижче середнього?
SD
– сигма, середньоквадратичне відхилення
Інтервал 2 SD містить 95%, 2,5% нижче і 2,5% вище.
Відповідь: 2,5%
Згідно кривої нормального розподілу, який відсоток випадків більше 1 SDs нижче середнього?
Інтервал 1 SD містить 68%, нижче інтервалу 32/2=16% Відповідно вище 100-16=84%
Відповідь 84%. Студент, який отримав балде знаходиться на кривій нормального розподілу?
Середнє+ 2SD Студент виконав 2 тести: На тесті А його результати склали 45%, середнє 30%, SD 5%. На тесті B отримані результати 60%, середнє 40% і SD 10%. На якому тесті студент краще у порівнянні з однокласниками?
Інтервал 2 сигма для тесту А : від 20% до 40%
Інтервал 2 сигма для тесту В від 20% до 60% В тесті А оцінка студента вище границі 2 сигма, тому на цьому тесті він краще у порівнянні з однокласниками, чим в тесті В, де його результат попадає на межу 2 сигма.
Відповідь Тест А
Огляд жителів приморської громади (населення 1225) показав, що місцеві жителі мають надзвичайно підвищений кров'яний тиск. У цьому дослідженні трохи більше 95% населення мали систолічний тиск між 110 і 190. Якщо припустити нормальний розподіл для цих оцінюваних тисків крові, то стандартне відхилення для систолічного артеріального тиску в цій морській громаді найбільш ймовірно.
(A) 10
(B) 20
(C) 30
(D) 40
(E) 50 95% інтервал – це інтервал 2 сигма. 190-110=80 – це 4 сигма 80/4=20
Нещодавнє дослідження було проведено для оцінки інтелекту студентів, які навчаються в альтернативній програмі середньої школи. Результати показали, що коефіцієнти IQ у студентів розподілені відповідно до нормального закону, із середнім значенням 115 і стандартним відхиленням 10.Спираючись на цю інформацію найбільш обґрунтованим висновком є
(A) 50% студентів матимуть IQ нижче стандартного середнього значення 100.
(B) 5% студентів будуть мати IQ нижче 105.
(C) студенти з IQ 125 відповідають 84-ій процентилі.
(D) 2,5% студентів матимуть IQ більше 125.
(E) всі оцінки студентів знаходяться в інтервалі між 85 і 135.
8. z бали - Розташування будь-якого елемента в нормальному розподілі може бути виражено через те, на скільки стандартних відхилень він лежить вище або нижче середнього значення розподілу



=
X
z
9.
Обидва ці слова українською перекладаються як «точність», але перше означає відсутність випадкових відхилень, а друге – систематичних похибок, або зміщення
(bias).
Точність в першому сенсі (докупність) – це відсутність випадкових зміщень або помилок. Точність в другому сенсі – це відсутність зміщення або
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
систематичної похибки.
Новий портативний прилад для вимірювання рівня холестерину визначає рівень холестерину в крові пацієнта на рівні 200 мг / дл на трьох окремих вимірюваннях на одному і тому ж зразку крові. Використовуючи метод вимірювання золотим стандартом, встановлено, що цей же зразок має рівень холестерину 260 мг / дл. Новий вимірювальний прилад: А. Точний, але не докупний В. Докупний але не надійний С. Чутливий але не специфічний
D.
Надійний але не точний
E.
Чутливий але не валідний
10.
Зв'язок між розміром вибірки та точністю, як зростає точність та зменшується ширина довірчого інтервалу Ширина довірчого інтервалу віддзеркалює цю точність – чим ширше довірчий
інтервал, тим нижче точність оцінки. Ширина довірчого інтервалу зростає як корінь квадратний з обсягу (розміру) вибірки. Тому, якщо ви бажаєте збільшити точність вдвічі, треба збільшити розмір вибірки в 4 рази, для потроєння точності – відповідно в 9 разів.
11. Як бути на 95% впевненими стосовно істинного значення середнього в популяції
Довірчий інтервал для істинного значення середнього в популяції розраховується як
x
x
t
x
t
x



0 0
+



, де
)
,
(
0
k
t
t

=
- значення критерію Стьюдента з довірчою ймовірністю γ та кількістю ступенів вільності k.
n
S
n
S
x
=
=
2

- стандартна похибка середнього, S – стандартне відхилення (сигма) Для великої вибірки (більше 30) та рівня довірчої ймовірності 95% значення критерія Стьюдента дорівнює 1,96 або приблизно 2
Дослідника цікавить рівень фолатів крові жінок, які живуть у популяції з високою частотою дефектів нервової трубки. Він бере випадкову вибірку жінок у віці 18-45 років (n) і вимірює рівень їх фолієвої кислоти. Він повідомляє про середнє (mean), стандартне відхилення (SD) і дисперсію. Він також стверджує, що він на 95% впевнений, що середнє значення рівня фолатів крові лежить десь між 2,4 і 4,6 нг / мл. Останнє твердження базується на якому з наступних розрахунків?
A. Mean
± 1.96*SD/n
B. Mean ± 1.96*SD
C. Mean ± 2.58*SD/√n
D. Mean ± 2.58*SD
E. Mean ± SD/n
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

95% довірчий інтервал для середнього
12.
Принципи тестування гіпотез, встановлення нульової та альтернативної гіпотез
C
хема проведення статистичної перевірки гіпотез:
-
Висувається «нульова гіпотеза» H
0
• Протилежною нульовій гіпотезі є гіпотеза H
1
.
• Для H
0
обирається статистичний критерій К теор із експериментальним значенням К експ.
• Величину К теор визначають із таблиць для заданого обсягу вибірки
(кількості ступенів вільності) та рівня значущості α=1-γ, де γ- довірча ймовірність (γ=0,95; γ=0,99; γ=0,999).
• К експ. обчислюють за певною формулою.
• Якщо , тоді нульова гіпотеза Н
0
відкидається на користь альтернативної та робиться висновок про те, що результат, що спостерігається, значущий, з вірогідністю γ=0,95;γ=0,99;γ=0,999, або з помилкою в 5% , 1% , 0,1%. Вибір альтернативної гіпотези і критерію визначається конкретною задачею.
13.
Сутність та обмеження на р-значення та статистична значущість р-значення, це той рівень значущості α, при якому К експ. дорівнює К теор.
Якщо висувається гіпотеза щодо відсутності різниці між досліджуваними параметрами, то цю гіпотезу можна відхилити, якщо p<0,05. Коли p<0,05 ми вважаємо різницю статистично значущою.
14.
Сутність помилок І та ІІ роду при перевірці гіпотез та в діагностичних тестах Як уникнути помилок І та ІІ роду при перевірці гіпотез
Помилки при перевірці гіпотез:
Якщо нульова гіпотеза справедлива і прийнятий рівень значущості α, то з
імовірністю α вона буде помилково відхилена і тим самим буде допущена помилка I роду.
Іноді виникає ситуація, коли нульова гіпотеза хибна, але вона помилково приймається і тим самим допускається помилка II роду. При побудові статистичного критерію прагнуть мінімізувати помилки розглянутих типів. Знижуючи рівень значущості α можна легко скоротити ймовірність помилки I роду, але в такому випадку зросте імовірність помилки II роду. У зв'язку з цим вводять поняття потужності критерію, яку визначають як ймовірність відхилення нульової гіпотези. Її позначають 1-β, де β - імовірність помилки II роду.
4 можливі ситуації в прийнятті рішення на основі статистичних критеріїв
:
Наявна ситуація
H
0
-
вірна
H
1
.
- не вірна
H
0
– не вірна
H
1
.
- вірна Результат тесту -
приймаємо
H
1
.
- відхиляємо
Коректно
Помилка ІІ роду β (хибно негативно)
H
0
-
відхиляємо
H
1
.
- приймаємо
Помилка І роду α (хибно позитивно)
Коректно
табл
експ
K

K
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Проводять плацебо-контрольоване клінічне дослідження, щоб оцінити, чи є новий антигіпертензивний препарат більш ефективним, ніж стандартна терапія. Загальну кількість
5000 хворих на гіпертонічну хворобу зареєстровано й випадково розподілено на одну з двох груп: 2500 пацієнтів отримують новий препарата пацієнтів отримують плацебо. Якщо для альфа встановлено значення 0,01, а не 0,05, який із наведених нижче є найбільш ймовірним результатом
(A) Важливі висновки можна повідомляти з більшою впевненістю
(B) Дослідження матиме більшу потужність
(C) Існує зниження ймовірності помилки II роду
(D) Існує підвищена ймовірність отримання статистично значущих результатів
(E) Існує підвищена вірогідність помилки I роду
Дослідники розробляють рандомізоване контрольоване дослідження для перевірки гіпотези про те, що препарат В знижуватиме смертність, пов'язану з гострим інфарктом міокарда ST елевації порівняно зі стандартом лікування. Для того, щоб вони не пропустили різницю між препаратом
B і стандартом догляду, якщо вони дійсно існують, вони хочуть максимізувати:
A. помилку І роду
B. помилку ІІ роду
C. альфа (α)
D. вета (β
  1   2   3   4   5   6

)
E. 1-
β
Потужність критерію 1-
β – це ймовірність відхилення нульової гіпотези, якщо вона дійсно не вірна. Як правило вона має дорівнювати 0,8 або 80% та залежить від обсягу вибірки і різниці між результатами.
Дослідження визначає, що середній рівень холестерину в крові у 200 недіабетичних госпіталізованих пацієнтів становить 195 мг / дл, ау хворих на цукровий діабет 210 мг / дл.
Вірогідність того, що спостережувана різниця обумовлена випадком, становить 5%. Існує також
20% - ва ймовірність того, що немає ніякої різниці в рівні холестерину в крові, коли він є насправді. Яка потужність дослідження?
A. 0.05
B. 0.20
C. 0.50
D. 0.80
E. 0.95
Група дослідників помилково робить висновок з погано спроектованого експерименту, що ацетамінофен лікує застуду. Ці дослідники вчинили які з наступних типів помилок?
(A) l-
β
(B) Alpha
(C) Beta
(D) 1 роду
(E)
ІІ роду
Лікар хоче вивчити, чи помірне вживання алкоголю пов'язане з хворобою серця. Якщо, насправді, помірне споживання алкоголю призводить до відносного ризику серцевих захворювань 0,60, лікар хоче мати 95% шанс виявити такий ефект у запланованому дослідженні.
Це твердження є ілюстрацією уточнення в запланованому дослідженні. Який показник необхідно специфікувати? А. помилку В. помилку β С. нульову гіпотезу
D
. критерій шансів Е. статистичну потужність

Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Дослідник, який бажає продемонструвати ефективність нового лікування гіпертензії, порівнює ефекти нового лікування з плацебо. Це дослідження дає перевірку нульової гіпотези про те, що нове лікування не впливає на гіпертонію. У цьому випадку нульову гіпотезу слід розглядати як А) позитивний доказ того, що викладена посилка правильна.
(B) затвердження статистично значущого зв'язку.
(C) припущення, що дизайн дослідження є адекватним.
(D) ймовірність того, що досліджуване співвідношення є результатом випадкових
факторів.
(E) результат, який експериментатор сподівається досягти.
Початкові дослідження підтвердили висновок, що між споживанням кави і серцевими захворюваннями існує позитивний зв'язок. Однак наступні, більш широкі дослідження показують, що початковий висновок був результатом помилки I роду. У цьому контексті помилка I роду означає
(A) не існує значущості зв’язку у реальному житті, але знайдено статистичну значимість.
(B) припускає, що дослідник, ймовірно, вибрав неправильний статистичний тест.
(C) випливає з невиключного пункту в нульовій гіпотезі.
(D) вказує, що в дослідженні не вдалося виявити ефект статистично, коли він присутній в популяції.
(E) має вірогідність, прямо пропорційну величині тестової статистики. У доповіді про клінічне випробування нового препарату для простого герпесу II проти плацебо зазначалося, що новий препарат давав більшу частку успіху, ніж плацебо. Звіт закінчився твердженням: хі-квадрат = 4.72, p <0.05. У світлі цієї інформації ми можемо зробити висновок А) менше 1 з 20 не виграють від застосування нового препарату.
(B) ймовірність того, що окремий пацієнт не отримає допомоги, становить менше 0,05. С, якщо препарат виявився ефективним, ймовірність виявленого результату менше 1 на 20.
(D) якщо препарат був неефективним, ймовірність виявленого результату становить
менше 0,05.
(E) нульова гіпотеза є помилковою.
15.
Потужність критерію: як її збільшити, небезпека її нестачі
Потужність критерію збільшується коли
-
Зростає α;
-
Збільшується різниця між порівнюваними показниками;
-
Зменшується дисперсія у вибірках;
-
Зростає розмір вибірки.
Останній фактор є найважливішим у підвищенні потужності критерію.
Дослідження жінок у постменопаузі показує, що відносний ризик інфаркту міокарда у пацієнтів, які приймали замісну гормональну терапію (ЗГТ), становить 1,32 (р = 0,03) порівняно з жінками, які не отримують ЗГТ. Дослідники, які проводили інше дослідження, вважають, що не існує шкідливого впливу ЗГТ, оскільки РР становить 1,30 і р = 0,07. Яке з перерахованих нижче проблем є проблемою у другому дослідженні? А. Ефект плацебо
B. Погане осліплення
C. Очікування дослідника
D. Розмір вибірки Е. Зміщення Е. Берксона
16.
Різниця між спрямованою і не спрямованою гіпотезами, однобічний та двобічний тести
Якість повітря оцінюється у двох містах Середнього Заходу, водному з яких запроваджена урядова програма зменшення кількості викидів вуглекислого газу, а в іншому - без програми уряду. Рівні респіраторних проблем в обох містах реєструються протягом 5 років. Враховуючи дизайн цього дослідження, відповідна
однобічна нульова гіпотеза була б
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
А) якість повітря повязана з респіраторними проблемами в обох досліджуваних містах.
(B) якість повітря повязана з респіраторними проблемами в місті з державною програмою, але не в іншому місті.
(C) не буде знайдено жодних доказів щодо відмінностей у якості повітря між двома містами.
(D) частота респіраторних проблему місті з державною програмою не буде нижчою, ніж в
іншому місті.
(E) якість повітря буде обернено повязана зі швидкістю дихання
17. Post hoc аналіз – аналіз після проведення основного аналізу, проблема множинних порівнянь – при багаторазових порівняннях збільшується ймовірність помилки І роду.
18.
Ефекти модифікації та взаємодії
Оцінюють новий агоніст рецепторів естрогену для лікування постменопаузальних симптомів.
Проспективне дослідження показує, що у жінок, які курять, вживання препарату зменшує ризик тромбозу глибоких вен (
DVT
) з відносним ризиком (
RR
) 0,70 і значенням р 0,01. У некурящих жінок при лікуванні цим препаратом не спостерігається статистично значущого ризику
DVT
(RR = 0,96, р = 0,68). Описане явище є прикладом наступного? А. вплив чинників, які втручаються В. зміщення вибірки С. латентний період
D.
ефект модифікації Е. зміщення спостерігача На ризик DVT крім дії препарату, впливає також фактор куріння, тобто відбувається модифікація результату.
χ- квадрат застосовується для тестування гіпотез щодо номінальних даних тест для пропорцій) данні представляються в таблицях контингенції
Антибіотик А
Антибіотик В
Антибіотик С всього
Вилікувані
49 112 26 187 Не вилікувані
12 37 8
57
Всього
61 149 34 200
Було проведено дослідження для оцінки зв'язку між терапією симвастатином і рівнем сироваткового фібриногену у пацієнтів, які піддаються черезшкірним коронарним втручанням.
Дані дослідження наведені нижче:
Високий фібриноген
Фібриноген у нормі всього
Приймали сімвастатин
43 67 110 Не приймали сімастатин
32 58 90
Всього
75 125 200
Який з наступних статистичних методів є найкращім для встановлення зв’язку між терапією сімвастатином та рівнем фібриногену? А. двохвибірковий t тест
B.
Двохвибірковий z тест
C.
Хи-квадрат тест
D.
Дисперсійний аналіз (ANOVA)
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

E.
Мета-аналіз
Дослідник досліджує ульцерогенний потенціал нового нестероїдного протизапального препарату. Він робить 20 щурам одноразову підшкірну ін'єкцію препарату щодня протягом 1 тижня, і в аналогічно підібраній групі з 20 тварин робить щодня сольові ін'єкції протягом 1 тижня. Через двадцять чотири години після останньої ін'єкції дослідник умертвляє щурів, видаляє їх шлунки і досліджує їх, щоб визначити, чи були вироблені виразки. Він отримує такі дані:
Виразка є
Виразки немає всього Препарат
12 8
20 Без препарату
8 12 20
Всього
20 20 40
Який з наступних тестів був би найбільш придатним для визначення того, чи збільшується кількість виразок шлунку при прийомі препарату a. Дисперсійний аналіз (ANOVA)
b. Тест хі-квадрат (χ2)
c. Лінійна регресія d.
Парні t-випробування e. Коефіцієнт кореляції Пірсона
20.
Кореляція Пірсона. Коефіцієнт кореляції, коефіцієнт детермінації. Кореляційне поле для двох змінних.
Коефіцієнт кореляції Пірсона
xy
r
– це показник лінійної залежності в даних, розподілених за нормальним законом розподілу. Приймає значення від -1 до 1. По знайденому
xy
r визначають напрямок і силу кореляційного зв’язку: А) якщо
0

xy
r
- кореляційний зв’язок прямий, якщо
0

xy
r
- кореляційний зв’язок зворотний, якщо
0
=
xy
r
- кореляційний зв’язок відсутній, якщо
1

=
xy
r
- зв’язок функціональний; Б) якщо
7
,
0

xy
r
- зв’язок сильний, якщо
3
,
0

xy
r
- зв’язок слабкий, в інших випадках зв’язок середньої сили. коефіцієнт детермінації визначає щільність зв’язку, для чого обчислюють якщо: - сильна щільність зв’язку,
- середня щільність зв’язку,
- слабка щільність зв’язку.
Графічне зображення спостережень при кореляційному аналізі називається кореляційним полем (Scattergram)
Вивчається новий маркер запалення. Коли рівень нового маркера в крові вимірюють разом з рівнем С- реактивного білка (CRP), отримують наступний графік: На основі графіку коефіцієнт кореляції між двома змінними наближується до
A. + 1.0
B. + 0.55
C. 0
D. - 0.55
E. - 1.0 2
xy
r
D
=
1 5
,
0

D
5
,
0 2
,
0

D
2
,
0 0

D
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Нещодавно опублікований звіт досліджував взаємозв'язок між рівнем холестерину та ростом у вибірці чоловіків у віці від 44 до 65 років. Доповідь включала кореляцію +0.02, обчислену для співвідношення між ростом і рівнем холестерину. Одним з можливих інтерпретацій цього співвідношення є
А.Статистика доводить, що не існує визначеного співвідношення між двома заданими змінними. В. Існує обмежений причинний зв'язок між двома зазначеними змінними. С. Може існувати реальний зв'язок, але помилка вимірювання занадто велика.
D. Діапазон розсіювання даних покаже чіткий лінійний нахил.
E. Кореляція є значною на рівні 0,02.
Знайдено кореляцію +0,56 між вживанням алкоголю і систолічним артеріальним тиском у чоловіків. Це співвідношення є значним на рівні 0,001. З цієї інформації можна зробити висновок, що: А) Відсутність зв'язку між вживанням алкоголю і систолічним тиском. В) Чоловіки, які вживають менше алкоголю, мають менший ризик підвищення
систолічного тиску. С) Чоловіки, які вживають менше алкоголю, піддаються підвищеному ризику підвищення систолічного тиску.
(D) Високе споживання алкоголю може викликати підвищений систолічний тиск у чоловіків.
(E) Високий систолічний тиск може викликати збільшення споживання алкоголю у чоловіків.
21.
Кореляція Спірмена.
Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена визначає наявність зв’язку в порядкових даних та в даних, розподіл яких значно відрізняється від нормального.
22. Проста (парна) лінійна регресія
Загальне призначення регресійного аналізу полягає в дослідженні зв'язку між однією або декількома незалежними змінними (званими також регресорами або предикторами) та залежною змінною. За видом залежності виокремлюють лінійну та нелінійну регресію. Нелінійні регресійні функцій в свою чергу поділяються на ті, що можуть бути приведені до лінійної форми, та так звані «суттєво нелінійні». За кількістю незалежних змінних виокремлюють парну регресію та множинну. Таким чином найпростішою є парна лінійна регресія. Коли будується парна лінійна регресійна модель, ми маємо дві ознаки, одну з яких будемо позначати Ха другу – Y. Для цих ознак можна побудувати дві моделі:
1) залежність Y від Х
,
2) залежність Х від Y
,
b
x
y
yx
+
=

d
y
x
xy
+
=

Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
де , , b і d – коефіцієнти лінійної регресії, які знаходять методом найменших квадратів (МНК) на основі даних спостережень ознак Х та Y.
23.
Множинна регресія
n
n
X
b
X
b
X
b
a
Y
+
+
+
+
=

2 2
1 1
24.
Логістична регресія В моделі логістичної регресії залежна змінна Y приймає тільки два значення – 0 та
1 (наприклад, «0» - здоровий, «1» - хворий).
25.
Аналіз дожиття, аналіз таблиць часу життя, функція дожиття, аналіз Каплана-
Мейера
Аналіз дожиття використовується, коли у дослідника неповні данні.
Спостереження, які містять неповну інформацію (пацієнт вибув з дослідження шляхом, наприклад, виписки зі стаціонару, переїзду в інше місце проживання, смерті від причин, що непов’язані з основним дослідженням, тощо), називаються неповними або цензурованими. Ще однією причиною виникнення неповних даних є закінчення терміну досліджень, при цьому подія, на яку очікували, не відбулась.
Спостереження до настання досліджуваної події називається повним. Таким чином, при проведенні аналізу дожиття використовуються як повні, так і цензуровані данні. До методів аналізу дожиття відносяться:
-
Таблиці часу життя;
-
Метод множинних оцінок Каплана-Мейера;
-
Порівняння двох вибірок;
-
Порівняння декількох вибірок;
-
Регресійні моделі;
yx

xy

Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

-
Коваріати, що залежать від часу.
Функція дожиття: аналіз Каплана-Мейера:
26. Модель пропорційних ризиків Кокса та відношення шансів Модель пропорційних інтенсивностей або ризиків Кокса - найбільш загальна регресійна модель, оскільки вона не повязана з якимись припущеннями щодо розподілу часу виживання. Модель може бути записана у наступному вигляді: h{(t), (z
1
, z
2
, ..., z m
)} = h
0
(t)*exp(b
1
*z
1
+ ... + b m
*z m
), де h(t,...) позначає результуючу інтенсивність, при заданих для відповідного спостереження значеннях m коваріат (z
1
, z
2
, ..., z
m
) та відповідному часі життя (t).
Множник h
0
(t)
називається базовою функцією інтенсивності; вона дорівнює
інтенсивності у випадку, коли всі незалежні змінні дорівнюють нулю. коефіцієнт ризику: це відношення ризику події в певний часу групі, на яку діє фактор ризику, до ризику в групі, на яку фактор ризику не діє.
Наприклад, коефіцієнт ризику для смерті від лікованого проти нелікованого раку
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
передміхурової залози через 5 років після постановки діагнозу може становити
0,5, що означає, що пацієнти, які отримували лікування, лише вдвічі менше вмирають у цей час. Тому регресія Кокса широко використовується в клінічних випробуваннях і в когортних дослідженнях.
27.
Вибір відповідного основного тесту (критерію) для певного досліджуваного питання (схеми)
Рівні гомоцистеїну в плазмі вимірюють у пацієнтів з гострим коронарним синдромом, які лікуються у великій лікарні. Середній рівень гомоцистеїну в плазмі в цій групі визначається рівним 11,1 мкмоль / л зі стандартним відхиленням 1,2 мкмоль / л. У окремій групі пацієнтів, госпіталізованих на загальному відділенні в тій же лікарні, середній рівень плазми становить 9,5 мкмоль / л, а стандартне відхилення -
1,3 мкмоль / л. Які з наступних тестів слід використовувати для порівняння середніх рівнів гомоцистеїну
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
цих двох груп пацієнтів?
A
. Двохвибірковий t тест
B
. Двохвибірковий z тест
C. дисперсійний аналіз (ANOVA)
D. Chi- квадрат тест
E.
Мета-анализ
Порівнюють рівень цукру в крові чоловіків і дружин. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F.
Зв’язанийt-тест для пар the number of staff who do or do not call in sick for each of 3 different nursing shifts.
Which statistical test will most likely be used to analyze the data? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар
Вивчається взаємозв'язок між часом, витраченим на навчання та оцінкою за тест. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар
Дослідник вважає, що хлопці, які мають рідних братів, швидше за все, мають більш високий рівень тестостерону. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар
Лікар вважає, що набирання крові відбувається швидше за допомогою вакуумного контейнера людиною, яка спеціально навчалась цьому, але швидше за допомогою стандартного шприца для тих, хто не проходив навчання. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D.
Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар Перший фактор – вакуумний контейнер чи шприц
Другий фактор – проходила навчання чи ні
Двадцять щурів годували маргарином і 20 маслом в рамках дослідження канцерогенних ефектів олео.
Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних?
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар
Щоб оцінити ефективність хірургічних втручань при раку молочної залози, якість життя, виміряну за 10- бальною шкалою, 30 жінок, які пройшли радикальну мастектомію, порівнювали з 30 жінками, які отримали променеве лікування, таз жінками, які відмовилися від будь-якого медичного втручання.
Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F.
Зв’язанийt-тест для пар
Порівнювали швидкість проходження і відмови накожному з трьох тестових майданчиків. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F.
Зв’язанийt-тест для пар
Порівнюють фактичні виміряні результати тестування для студентів накожному з 3 тестових майданчиків. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
F
. Зв’язанийt-тест для пар
Оцінка зміни артеріального тиску для групи з 30 гіпертоніків за 1 тиждень до і 3 місяці після початку курсу антигіпертензивних препаратів. Який статистичний тест, швидше за все, буде використаний для аналізу даних? А. t- тест В. Хи-квадрат тест С. Однофакторний дисперсійний аналіз ANOVA
D
. Двохфакторний дисперсійний аналіз Е. кореляція Пірсона
1   2   3   4   5   6

F
. Зв’язаний тест для пар
Нейропсихолог вивчає вплив препарату А і препарату Б на когнітивні показники у пацієнтів з хворобою Альцгеймера. Він проводить тест пам'яті в двох групах суб'єктів (тих, хто приймає наркотики А і тих, хто не приймає наркотики В, і порівнює їхні середні оцінки. Які з наступних статистичних тестів були б найбільш придатними для цієї мети
A- дисперсійний аналіз (ANOVA)
B-
Хи-квадрат тест
C-
Точний тест Фішера
D- множинна лінійна регресія
E- t- тест для залежних вибірок
F- коефіцієнт кореляції Пірсона
G- тест перестановок Пітмана-Уелча
H- проста лінійна регресія
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

I- ранговий коефіцієнт кореляції Спірмена
J- тест Стьюдента
Щоб оцінити вплив забруднення повітря на здоров'я, випадкові вибірки 250 жителів Денвера, штат Колорадо, отримували ретельні перевірки кожні 2 роки. Ця ж процедура була проведена на вибірці осіб, що живуть у Форт Коллінз, Колорадо, меншому містечку, розташованому приблизно в 60 милях на північ. Деякі результати, представлені у вигляді процентної смертності, наведені в таблиці нижче.
Сукупна смертність у двох громадах за 10 років
1975 1977 1979 1981 1983 1985 Денвер
4%
6%
10%
15%
22%
28% Форт
Коллінз
2%
3%
7%
10%
12%
14%
Який статистичний тест ви б провели, щоб перевірити, чи існувала різниця між сукупною смертністю для Денвера і Форта Коллінза у 1985 році?
( A) t- тест
( B) дисперсійний аналізANOVA
( C) регресія
( D) коефіцієнт кореляції
( E)
Хи-квадрат
28.
Різні типи вибірок (випадкова, стратифікована, кластерна, систематична) та проблеми репрезентативності
29.
Проблеми зміщення (систематичної похибки) та втрата репрезентативності
Вибірка або результат демонструють зміщення, якщо вони послідовно помиляються в певному напрямку. Отже, зміщені вибірки не є репрезентативними, і справжня рандомізація є засобом проти зміщення
Зміщення відбору – в вибірці не збережено структурні співвідношення популяції
Проспективне дослідження оцінює взаємозв'язок між регулярним застосуванням антиоксидантів (вітамін С і вітамін Е) і ризиком інсульту у чоловіків у віці 35-60 років. Згідно з результатами дослідження, чоловіки, які вживають антиоксиданти протягом ≥ 5 років, мають відносний ризик інсульту (RR) 0,75
(P
<0,01), тоді як чоловіки, які споживали антиоксиданти менше 5 років, мають РП 0,95 (Р = 0,45).
Описане вище явище є прикладом
A. зсув (bias) вибірки
B.
Спотворення
C. Латентний період
D. Припущення про рідкісні захворювання
E. зсув (bias) спостерігача
Вплив антиоксидантів проявляється не відразу, а після довго (більше 5 років) їх прийому.
Дослідники проводять проспективне дослідження, яке демонструє зв'язок між вживанням алкоголю та карциномою перехідного сечового міхура з відносним ризиком (ВР) 1,9 і значенням Р 0,01. Потім вони розділяють досліджуваних на дві групи, курців і некурящих, і знову досліджують зв'язок між вживанням алкоголю і раком сечового міхура:
Курці: RR = 0,99; р = 0,97 Не палять: RR = 1 .02; р = 0,96
Розбіжності в результатах найкраще пояснюються:
A
. зміщення вибірки
B.
Зміщення спостерігача
C. Вимірювальне зміщення
D. зміщення спогадів
E. Спотворення
F. Мета-аналіз
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Зразки біопсії нирок з 500 хворих на цукровий діабет були обстежені кількома патологоанатомами.
Патологоанатоми, які знали стан діабету у пацієнтів, в три рази частіше інтерпретували висновки зразків мікроскопії як "діабетичну нефропатію".
A. спотворення В.
Зміщення за рахунок різниці в часі діагностики
C. зміщення спогадів
D. зміщення вибірки
E. Зміщення спостерігача Генетик зацікавлений в потенційних причинах вродженої аномалії. Вона інтерв'ює матерів дітей з аномаліями і виявляє, що деякі з них використовували ацетамінофен під час вагітності. Матері дітей, які не мають аномалій, не пам'ятають, як часто приймали ацетамінофен. Цей тип розслідування залежить від того, який тип упередженості? А. Зміщення, пов’язане з оглядом тих, хто був направлений до лікаря
B. Похибка виявлення
C.
Зміщення за рахунок різниці в часі діагностики
D.
Зміщення розміщення
E. Зміщення спогадів
F.
Зміщення вибірки
Велике проспективне дослідження оцінює зв'язок між вживанням алкоголю та раком молочної залози.
4000 жінок середнього віку відбираються для дослідження, і їх щоденне споживання алкоголю визначається анкетою. П'ятирічне спостереження показує, що у споживачів алкоголю дещо частіше розвивається рак молочної залози (RR = 1,32, 95% Cl = 0,90-1,85). Дослідники також повідомляють, що до кінця дослідження було втрачено 1200 пацієнтів. Згідно з цією інформацією, яке з наступних зміщень, швидше за все, буде присутнє?
A.
Зміщення спостерігача
B.
зміщення відбору
C.
Зміщення унікальності
D.
Зміщення спогадів
Втрата для подальших досліджень у проспективних дослідженнях створює потенціал для зміщення відбору. Проведено дослідження ефективності ефективності спіронолактону у пацієнтів з серцевою недостатністю. 450 пацієнтів отримували або спіронолактон, або плацебо протягом двох років. Ні пацієнти, ні лікарі не знають, хто приймає препарат або плацебо. Описане вище дослідження є найбільш ефективним у запобіганні: А. Помилка бета В. Помилка спогадів С. Зміщення спостерігача

D.
Ефект модифікації Е. Зміщення відбору
Дослідника цікавить, як часто лікарі первинної медичної допомоги отримують інформацію щодо сексуальних історій своїх пацієнтів. Пацієнтів просять заповнити анкету відразу після виходу з кабінету лікаря. Як тільки лікарі дізнаються про дослідження, що з наступного є потенційною проблемою
А.Зміщення А. Берксона
B. Ефект Пігмаліона
C. Ефект Хоторна
D.
Зміщення за рахунок різниці в часі діагностики
E.
Зміщення спогадів
Ефект Хоторна - це тенденція досліджуваної популяції впливати на результат через знання того, що її вивчають. Показано, що новий біомаркер дозволяє раннє виявлення недрібноклітинної карциноми легень.
Дослідження цього нового випробування демонструє, що його використання продовжує тривалість виживання хворих на рак легенів натри місяці порівняно з виживанням суб'єктів, діагностованих звичайними методами. Дослідники дійшли висновку, що використання цього нового біомаркера покращує прогнозу пацієнтів з недрібноклітинним раком легенів. Яке з наступного є потенційною проблемою з цим висновком?
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

A.
Зміщення спостерігача
B. Вимірювальне зміщення
C. Припущення про рідкісні захворювання
D.
Спотворення
E. Зміщення за рахунок різниці в часі діагностики У лікарні, що спеціалізується на кардіоторакальній хірургії, проводиться проба порівняння операції коронарного шунтування з медикаментозним лікуванням при ІХС. Який з перелічених типів зміщення слід враховувати при оцінці результатів цього випробування?
(A)
Зміщення індивідуалізації
(B) зміщення вимірювання
(C)
зміщення професіоналізму
(D) зміщення спогадів
(E) зміщення відбору
(F
) зміщення попереднього розміщення
Що з наступного є рішенням проблеми вибіркового зміщення? А. Використовувати контрольну групу В. Відбирати учасників випадковим чином. С. Проводити подвійне осліплення.
D) Використовувати тривалість життя для оцінки результату
E) Стратифікувати досліджувані групи за тяжкістю захворювання
30.
Фази клінічних випробувань. Властивості клінічних випробувань, зокрема контрольні групи та осліплення.
Клінічні випробування поділяються натри початкові фази:
• Дослідження першої фази зазвичай передбачає невелику кількість (до 100) здорових добровольців та залежною змінною, як правило, є безпечність, наявність побічних ефектів, метаболічні і екскреторні шляхи препарату.
• Якщо дослідження Фази 1 не показують неприйнятної токсичності, дослідження Фази 2 проводяться на дещо більшій кількості людей, які фактично мають стан, що лікується. Ці дослідження зазвичай мають контрольну групу (див. нижче), а вивчені результати - клінічні ефекти на стан і лікування, короткочасні побічні ефекти та безпека.
• Якщо препарат виявляється ефективним, проводяться дослідження фази 3: контрольовані дослідження з більшою кількістю пацієнтів (зазвичай кілька сотень або декількох тисяч) на різних географічних об'єктах (багатоцентрові дослідження), зосереджуючись на ефективності та безпеці. Вони часто використовують діапазон доз препарату у різних популяціях пацієнтів.
Залежно від результатів випробувань Фази 3, розробник препарату може подати нову заявку на лікарські засоби (NDA); FDA тоді переглядає всі Дані, які підтверджують, що об'єкти, в яких буде вироблятися препарат, відповідають певним стандартам, а потім може схвалити або відхилити заявку, подати запит на подальші дослідження або запит думку незалежного консультативного комітету.
Клінічне контрольоване дослідження вимагає поділу пацієнтів на дві групи: дослідження та контролю. Контрольні групи бувають двох типів а) взагалі не отримують лікування б) отримують плацебо. При проведенні клінічних випробувань застосовують осліплення – пацієнти не знають препарат або плацебо вони приймають. Двічі осліплене – не тільки пацієнти, але й лікар не мають
інформації, хто приймає препарата хто плацебо. Це надає змогу уникнути ефектів зміщення.
Клінічні випробування спрямовані на виділення одного фактора (наприклад, застосування препарату) та вивчення його внеску в здоров'я пацієнтів шляхом контролю всіх інших факторів настільки, наскільки це можливо. Інші фактори, крім експериментального лікування, які не є постійними в контрольній і експериментальній групах, називаються факторами, що спотворюють результат (конфаундерами).
Спотворення запобігають або мінімізують його шкоду шляхом різних технологій, зокрема рандомізацією, стратифікацією, створенням парта обмеженням.
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Працівники охорони здоров'я вивчали незрозумілий спалах діареї у дитячому центрі міської громади. Працівники Центру виявили дітей з діареєю і вивчили всіх дітей у центрі. Чиновники виявили, що діти, які пили рідину з пляшки, частіше мали діарею, ніж діти, які пили зі скла. Вони дійшли висновку, що використання нечистих пляшок було причиною спалаху.
Використання пляшок згодом було заборонено з центру. Знову спалахнула інфекція. Яке з наступних джерел є найбільш імовірним джерелом упередженості в цьому дослідженні?
( A) зміщення спогадів
( B) зміщення в часі виявлення захворювання
( C) зміщення вимірівань
( D)
спотворення
( E
) Випадкові відмінності щодо ідентифікації діареї
Дослідники зацікавлені у встановленні зв'язку між колоректальним раком та використанням нестероїдного протизапального препарату (НПЗП). По-перше, вони проінтерв'ювали хворих з біопсійно-зареєстрованою колоректальною карциномою. Після цього дослідники провели
інтерв'ю з сусідами пацієнтів, які мали аналогічний вік та расу, як контрольною групою. Які з наступних потенційних проблем допомагає контролювати дизайн дослідження, що використовується дослідниками?
A. зміщення відбору
B. Зміщення спогадів
C. зміщення спостерігача
D. Ascertainment bias
E.
змішування
Зіставлення використовують у дослідженнях випадок-контролю для того, щоб контролювати змішування. Пам'ятайте, що відповідні змінні завжди повинні бути потенційними обмежувачами дослідження (наприклад, вік, раса. Випадки та контролі потім вибираються на основі відповідних змінних, так що обидві групи мають подібний розподіл у відповідності зі змінними.
31.
Коректування втрачених (цензурованих) даних: аналіз згідно початкового призначеного лікування (intention to treat), метод підстановок та метод останнього спостереження, що переноситься (LOCF)
32.
Дослідження типуне гірше»
33.
Описові або пошукові дослідження – без втручання
34.
Переваги, недоліки і типове використання:
Когортне (захворюваності, проспективне) дослідження
Історичне когортне дослідження
Дослідження типу випадок-контроль (ретроспективне)
Дослідження серії випадків
Оцінювання поширеності (досліджується вся популяція)
Екологічні дослідження Пост маркетингові дослідження – моніторинг побічних ефектів лікарських препаратів
35.
Різниця між POEM та DOE
POEM
– орієнтовані на пацієнта значущі докази (покращення якості життя)
DOE
– докази, орієнтовані на захворювання (зниження рівня артеріального тиску)
36.
Принципи доказової медицини та ієрархія доказовості
Систематичні огляди
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Мета-аналіз
Рандомізовані контрольовані дослідження Не рандомізовані контрольовані дослідження
Когортні дослідження
Дослідження випадок-контроль
Одномоментне поперечне дослідження
Серія випадків
Опис окремого випадку Думка експерта, заснована на анекдотах
400 жінок у віці 20-85 років, які проходять профілактичний огляд, запитують про статус куріння. 40% жінок є курцями. Протягом наступних десяти років у 25 курців і 24 некурящих розвинувся рак молочної залози. Яке з наступного найкраще описує дизайн дослідження? А. Проспективне когортне дослідження
B. Ретроспективне когортне дослідження
C. Вивчення випадків-контролів
D. Перехресне дослідження
E. Рандомізоване клінічне випробування
Більше 1 року проводиться дослідження для оцінки антилейкемійної активності нового інгібітору тирозинкинази у пацієнтів з хронічною мієлоїдною лейкемією при кризовій ситуації. Всім пацієнтам, які зараховані в дослідження, повідомляють, що вони будуть лікуватися інгібітором тирозинкінази. Їм призначаються в послідовних групах дози від 300 до 1000 мг / день препарату. Кожна доза призначається від шести до восьми пацієнтам. Ефективність лікування визначається на підставі результатів повного аналізу крові та оцінок кісткового мозку, проведених регулярно протягом всього дослідження. Це дослідження краще всього описати, як з наведеного нижче?
(A)
Дослідження випадок-контроль
(B)
Перехресне дослідження
(C) Відкрите клінічне випробування
(D) Рандомізоване клінічне випробування Е) Одно осліплене, рандомізоване, контрольоване дослідження Правильна відповідь (C) Відкрите клінічне випробування
Дослідження випадок-контроль – це ретроспективне дослідження, в перехресному дослідженні в кожній групі спочатку здійснюють одне втручання, потім інше, рандомізоване дослідження – коли поділ на групи здійснюється випадковим чином, осліплене – коли пацієнти не знають, препарат або плацебо вони отримують. Тобто всі відповіді, крім Сне підходять.
Дослідження призначене для оцінки можливості проведення акупунктури у дітей з хронічними головними болями. Шістдесят дітей із хронічними головними болями набираються для дослідження.
Окрім звичайної терапії, всі діти отримують акупунктуру три рази на тиждень протягом 2 місяців. Який
із наведених нижче характеристик найкраще описує цей дизайн дослідження?
(A)
Випадок-контроль
(B)
Серія випадків
(C)
Перехресне дослідження
(D) одномоментне поперечне випробування
(E) Історична когорта
(F) Рандомізоване клінічне випробування
Дослідження випадок-контроль та історична когорта – це ретроспективні дослідження, в перехресному дослідженні в кожній групі спочатку здійснюють одне втручання, потім інше, рандомізоване дослідження – коли поділ на групи здійснюється випадковим чином, поперечне дослідження відбувається одномоментно. Тому правильна відповідь – (В) серія випадків
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Типи вірусів простого герпесу (HSV1) та типу 2 (HSV2) є загальними інфекціями у всьому світі.
Дослідники, зацікавлені в порівнянні поширеності захворювання HSV1 і HSV2, перевірили зразок крові на серопозитивність HSV1 / 2 з великого, поздовжнього дослідження. Захворюваність HSV1 і HSV2 знизилася на 5,1% і 19,0% відповідно протягом 10 років. Це приклад
A. Мета-аналіз дослідження
B. Когортне дослідження
C.
Дослідження випадок-контроль
D. Рандомізоване контрольоване дослідження
E. Поперечне дослідження
Дослідники вивчають зв'язок між есенціальною гіпертензією і загальною мутацією в структурі білка натрієвого каналу. Досліджувану популяцію вибирають випадковим чином. Зразки крові отримують для генотипування лейкоцитів, а артеріальний тиск вимірюють за допомогою амбулаторного моніторингу артеріального тиску. Дослідники прийшли до висновку, що мутація в структурі білка натрієвого каналу повязана з гіпертензією. Який з наступних варіантів визначає дизайн дослідження, який використовують дослідники?
A. проспективне когортне випробування
B. ретроспективне когорт не випробування
C. дослідження випадок-контроль
D.
Одномоментне поперечне дослідження
E. рандомізоване клінічне випробування
Керівники великої громадської лікарні повідомляють про збільшення захворюваності на гострий мієлогенний лейкоз (ГМЛ) серед дітей у віці 5-12 років. Вони зауважують, що деякі домогосподарства в громаді піддаються хімічним відходам із сусідньої фабрики і стурбовані тим, що відходи викликають лейкемію. Якщо дослідження призначене для оцінки думки керівників лікарні, то яких з наступних суб'єктів, швидше за все, включатимуть контрольну групу?
A. Діти, які зазнають впливу хімічних відходів, які не страждають від ГМЛ
B. Діти, які не зазнають впливу хімічних відходів, які не страждають від ГМЛ
C. Діти з лікарні, які не страждають від ГМЛ
D. Діти, які не зазнають впливу хімічних відходів, які страждають від ГМЛ
E. Діти, які постраждали від ГМЛ, але були вилікувані
Це дизайн
випадок-контроль Випадок – діти, що хворіють на ГМЛ, тому контроль – діти, які не хворіють на ГМЛ У дослідженні працівників хімічної галузі, 400 робітників з респіраторними захворюваннями і
150 робітників без респіраторних захворювань були обрані для обстеження. Дослідники запитували щодо історії впливу конкретного розчинника в обох групах працівників. Серед працівників з респіраторним захворюванням 250 повідомляли, що був вплив розчинника, порівняно з 50 робітниками без респіраторних захворювань. Дизайн дослідження найкраще описати як a А. дослідження випадок-контроль В. когортне дослідження С. Поперечне дослідження
D
. Соціальне дослідження Е. Порівняльне клінічне випробування
Група пацієнтів з раком легенів підібрана до групи пацієнтів без раку легенів. Їх звички куріння протягом всього життя порівнюються. Виходячи з цієї інформації, дослідники обчислюють шанси куріння серед хворих на рак легенів у порівнянні з шансами куріння серед тих, хто не має раку легенів. Це приклад a А. дослідження випадок-контроль В. когорт не дослідження С. Поперечне дослідження
D
. дослідження протягом довгого часу
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
Е. рандомізоване контрольоване дослідження
Новий препарат з in vitro активністю проти ВІЛ тестується на популяції пацієнтів із ВІЛ-
інфекцією. З 200 осіб у популяції пацієнтів, 100 осіб обираються шляхом лотереї для отримання препарату. Препарат, який не має смаку, вводять у склянці апельсинового соку інші пацієнти отримують чистий апельсиновий сік. Ні медсестри, ні лікарі, ні пацієнти не знають, які пацієнти отримують цей препарат. Наприкінці періоду дослідження кількість CD4 + Т-клітин визначають для всіх суб'єктів. Це приклад a А. дослідження випадок-контроль В. опис окремого випадку С. когорт не дослідження
D
. поперечне дослідження Е. двічі осліплене рандомізоване контрольоване дослідження
Щоб оцінити вплив забруднення повітря на здоров'я, випадкові вибірки 250 жителів Денвера, штат Колорадо, отримували ретельні перевірки кожні 2 роки. Ця ж процедура була проведена на вибірці осіб, що живуть у Форт Коллінз, Колорадо, меншому містечку, розташованому приблизно в 60 милях на північ. Деякі результати, представлені у вигляді процентної смертності, наведені в таблиці нижче.
Сукупна смертність у двох громадах за 10 років
1975 1977 1979 1981 1983 1985 Денвер
4%
6%
10%
15%
22%
28% Форт
Коллінз
2%
3%
7%
10%
12%
14%
Такий тип дослідження характеризується як А. поперечне дослідження
В.відкрите клінічне дослідження С. Перехресне дослідження
1   2   3   4   5   6

D
. когортне дослідження Е. дослідження випадок-контроль
Самогубства у підлітків у невеликому містечку Вісконсін були рідкісним явищем до того, яку році було зафіксовано 11 випадків. Це незвичайне явище призвело до початку розслідування, щоб спробувати визначити причину цього підйому. Дослідники підозрюють, що самогубства пов'язані зі збільшенням кількості нових родин, які нещодавно переїхали до міста.
Найкращим типом дослідження для вивчення такої можливості буде, ймовірно, a
( A) когорт не дослідження
( B)
дослідження випадок-контроль
( C) перехресне дослідження
( D) поперечне дослідження Е) соціальне дослідження
37.
Систематизований огляд
Мінімізує мовне зміщення, зміщення за рахунок публікації тільки «позитивних» за результатами дослідженб
38.
Мета-аналіз
Воронко-подібна діаграма – по осі Х відкладають розмір ефекту, по осі Y- розмір вибірки forest plots
– емблема Кокранівського співтовариства
39.
Ефективне опрацювання літератури при індивідуальному дослідженні згідно концепції PICOS
P
– пацієнт I – втручання C - порівняння
O - результат
S
– дизайн дослідження
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

40. Efficacy
– чи взагалі це буде працювати ( в ідеальних умовах експерименту)
Effectiveness
– чи буде це працювати в реальних умовах життя? cost-effectiveness
– чи воно того варто?
41.
Фактори, що сприяють доказу причинності
• сила зв’язку (наприклад, між застосуванням лікування та зменшенням симптомів);

ступінь відтворюваності результатів у різних умовах;

специфічність асоціації (наприклад, між впливом ризику та отриманими симптомами

часові відносини: чи зрозуміло, що запропонована причина (фактор ризику, лікування) з'явилася до результату (захворювання, поліпшення)? Якщо цене зрозуміло, можливо, що очевидна причинність може бути насправді зворотною причиною, в якій залежною змінною є фактично незалежна змінна, і навпаки.;

біологічні градієнти: чи існує взаємозв'язок доза-реакція, такий, що при збільшенні експозиції результат також змінюється? (Наприклад, чи існує взаємозв'язок між кількістю викурених сигарет протягом життя і ризиком раку легенів, або між дозою препарату холестерину і ризиком інфаркту міокарда, або між кількістю корекцій хіропрактики і болем у спині?)

правдоподібність: чи узгоджується це співвідношення з нашим розумним знанням того, як працює світ?

узгодженість: чи узгоджуються висновки з іншими даними або теоретичними моделями, щоб створити цілісну картину

аналогії: ми більш готові прийняти каузальні пояснення, подібні до інших пояснень, які ми вже приймаємо, наприклад, коли ви приймаєте препарат для зниження холестерину в артеріях, ефект подібний до розблокування труб.
42.
Сутність валідності (включаючи внутрішню і зовнішню валідність), узагальнюваність і надійність
Валідність тесту - це ступінь, до якої він насправді перевіряє те, що він претендує перевіряти, - іншими словами, наскільки тісно його результати відповідають реальному стану справ. Валідність діагностичного або скринінгового тесту, отже, є його здатністю показувати, які особи мають дане захворювання і які не мають.
Щоб бути дійсно валідним, тест повинен бути дуже чутливим, специфічним
(обговорюється нижче) і незміщеним.
Внутрішня валідність: чи результати дослідження дійсні для вибірки пацієнтів, які були фактично вивчені?
Зовнішня валідність: чи є результати дослідження дійсними для населення, з якого була зроблена вибірка в дослідженні? Якщо зовнішня обгрунтованість дослідження така, що вона застосовується і до інших груп населення, вона вважається
узагальнюючою.
Надійність є синонімом повторюваності і відтворюваності: це рівень узгодження між повторними вимірюваннями тієї ж змінної. Отже, це також називається перевіркою надійності. Під час тестування стабільності змінної (наприклад, ваги пацієнта) вона може бути кількісно визначена як кореляція між вимірами, зробленими в різний час - це коефіцієнт надійності тесту.
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

34- річний чоловік поступив в лікарню з гострим болем у грудях. ECO, отриманий в ER, показує елевацію сегмента ST у відведеннях II, Ill і AVF. У пацієнта відбирають зразки крові і вимірюють рівень гомоцистеїну в плазмі три рази, використовуючи новий тест. Результати становлять 12,2 мкмоль / л, 13,5 мкмоль / л і 15,0 мкмоль / л. Що з наступного треба з’ясувати стосовно цього тесту А. Надійність (відтворюваність) В. Валідність С. Точність
D.
Чутливість
F.
Специфічність
Дослідник публікує нові результати щодо ефективності процедури з використанням трансплантованих ембріональних клітин для корекції діабетичного стану, індукованого у експериментальних тварин шляхом хімічної абляції панкреатичних бета-клітин. В іншому закладі інший дослідник намагається відтворити результат, але не може. Яке питання щодо першого дослідження ставиться під сумнів на основі результатів другого дослідження? А) точність
(B) потужність
(C)
відтворюваність
(D) чутливість
(E) валідність
Чутливість та специфічність клінічних тестів
Золотий стандарт
+ (
хворі)
- (
здорові) Тест +
Істинно позитивні - TP хибно позитивні - FP Тест - хибно негативні - FN істинно негативні -TN
Чутливість
FN
TP
TP
Se
+
=
Специфічність
TN
FP
TN
Sp
+
=
44. Позитивне та негативне прогностичні значення клінічних тестів. Зв'язок між
PPV, NPV та поширеністю захворювання
Позитивне прогностичне значення
FP
TP
TP
PPV
+
=
Негативне прогностичне значення При зростанні поширеності чутливість і специфічність не змінюються,
Позитивне прогностичне значення збільшується, Негативне прогностичне значення зменшується
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Новий аналіз крові для виявлення раку передміхурової залози проведено у 300 чоловіків-добровольців.
Біопсія передміхурової залози виконується у всіх чоловіків із концентрацією антигену, специфічного для простати, в сироватці більше 5 нг / мл (N <4). Сто чоловіків проходять біопсію; 90 виявлено рак передміхурової залози, і пять хронічних простатитів. Що з переліченого нижче необхідно для розрахунку чутливості цього тесту
(A) Захворюваність хронічного простатиту у загальній популяції
(B) Кількість чоловіків з результатами тесту більше 5 нг / мл та звичайним зразком біопсії
(C) Поширеність хронічного простатиту у загальній популяції
(D) Біопсія простати чоловіків, результати яких дорівнюють 5 нг / мл або нижче Правильна відповідь - D Для оцінювання чутливості та специфічності нових діагностичних тестів використовуються данні розподілу пацієнтів на дві групи на основі тесту, який називається золотим стандартом. В даному випадку золотий стандарт – це біопсія. Будується таблиця х
Золотий стандарт (біопсія)
2
+ (є рак)
- раку немає) більше 5 нг / мл
90
Істинно позитивні - TP
10 хибно позитивні - FP
Менше 5 нг / мл
?? хибно негативні - FN
?? істинно негативні -TN
Всього Для визначення чутливості необхідно знати результати біопсії простати чоловіків, результати яких дорівнюють 5 нг / мл або нижче
Новий тест для виявлення малярійних антитіл за допомогою ELISA оцінюється у 100 пацієнтів з активною нелікованою малярією, що підтверджено демонстрацією паразитів, що передаються через кров, і у 100 хворих, які не мають інфікування. Результати тестування показані:
Малярія
Наявність відсутніс ть
Результати тесту на
ELISA
Позитивний
75 TP
5 FP
80
Негативний
25 FN
95 TN
120 100 100 200 Яка з наведених нижче характеристик - це специфічність цього тесту
(A) 65% Б) 71% С) 75%
(D) 94%
(E) 95%
Специфічність
TN
FP
TN
Sp
+
=
%
95 95
,
0 5
95 95
або
Sp
=
+
=
Оцінюється новий тест для діагностики інфекцій сечовивідних шляхів у жінок. Золотий стандарт (ЗС), з яким виконується порівняння, - це позитивний показник індикаторної смужки сечі плюс бак посів сечі.
Результати дослідження наведені нижче.
Позитивний результат ЗС
Негативний результат
ЗС Тест позитивний
60 20 Тест Негативний
140 180
Чому дорівнює специфічність тесту
A.
10%
B.
30%
C.
56%
D.
70% Е. 90%
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Розроблено новий серологічний тест для виявлення активного туберкульозу легенів, який порівнюється
із золотим стандартом мікобактеріальної культури мокротиння. 1000 випробовуваних випадково відбирають для тестування з популяції з високою поширеністю туберкульозу. Результати дослідження наведені нижче. Результат мікобактеріальної культури мокротиння Результат серологічного тесту позитивний негативний всього позитивний
130 60 190
Негативний
50 760 810
Всього
180 820 1000
Який з наступних виразів є позитивним прогностичним значенням тесту
A. 130/180 - чутливість
B. 130/190 -
Позитивне прогностичне значення
C. 50/810
D. 760/810
– негативне прогностичне значення
E. 60/190 760/820
– специфічність
Оцінюється новий тест для діагностики інфекцій сечовивідних шляхів (ІСШ). Чутливість тесту становить 70%, а специфічність - 90%. У дослідженні є 100 пацієнтів, які дійсно мають ІМП та 200, які дійсно не мають. Скільки хибно позитивних результатів у цьому дослідженні?
A. 20
B. 30
C. 70
D. 120
E. 180
Хибно позитивні результати відносяться до здорових. Їх було 200, специфічність -90%, тобто істинно негативних було 180, а хибно позитивних 20 (10%)
Дослідження якості нового тесту для діагностики гострого інфаркту міокарда (АМІ) було виконано. Чутливість тесту становить 75%, а специфічність - 80%. Є 200 пацієнтів, які дійсно мали AMI в дослідженні і 400, які дійсно не мали. Скільки хибно негативних результатів було в дослідженні?
A. 50
B. 80
C. 120
D. 150
E. 320
Золотий стандарт (біопсія)
+
-
АМІ +
Істинно позитивні - TP хибно позитивні - FP
АМІ - хибно негативні - FN
істинно негативні -TN
Всього
200 400 200 200 75
,
0
FN

=
;
FN

= 200 150 Показано, що новий біомаркер дозволяє здійснювати раннє виявлення інвазивного раку шлунка.
Він має чутливість 89% і специфічність 85% у порівнянні з ендоскопією з декількома біопсіями. Тест використовується в двох групах: популяція в Сполучених Штатах, де 5 з 100000 людей мають рак шлунка; і населення в Китаї, де 100 з 100000 людей страждають від цієї хвороби. Яке з наступного є найточнішим твердженням щодо цього нового тесту
A. Чутливість тесту вище в американській популяції
B. Специфічність тесту вища у китайського населення С. Позитивна прогностична цінність тесту вища у китайській популяції
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

D. Негативна прогностична цінність тесту нижча в американській популяції
E. Тест не є надійним у американського населення
(Вибір А і В) Чутливість і специфічність тесту не залежать від поширеності захворювання в популяції. Натомість ці характеристики властиві самому тесту.
Позитивні та негативні прогностичні значення тесту залежать від поширеності захворювання в популяції.
Чим частіше хвороба зустрічається в популяції, тим частіше пацієнт з позитивним результатом тесту фактично є хворим («істинно позитивний»). Правильна відповідь – С Для діагностики раку яєчників розроблено скринінговий тест з використанням нового сироваткового маркера. криві розподілу популяції здорових та хворих за результатами скринінгу наведені нижче.
Червона лінія у порівнянні з блакитною характеризується:
A. більшою чутливістю та нижчою специфічністю
B
. більшою чутливістю та вищою специфічністю
C. більшою чутливістю та однаковою специфічністю
D. нижчою чутливістю та вищою специфічністю
E. нижчою чутливістю та нижчою специфічністю
Чим більша площа FN, тим менша чутливість
Чим більша площа FP, тим менша специфічність
Пацієнт у відділенні невідкладної допомоги має біль у грудях і задишку. Використовують тест X, щоб виключити можливість легеневої емболи (PE). Її результат негативний. Тест Х має специфічність 80% і чутливість 90% при тестуванні у 100 суб'єктів з ПЕ і 100 суб'єктами без ПЕ в відділенні невідкладної допомоги. Яка ймовірність того, що цей пацієнт дійсно не має легеневої емболи?
A. 18%
B. 53%
C. 66%
D. 82%
E. 89% Треба знайти негативне прогностичне значення Результат тесту Х ПЕ є ПЕ немає всього позитивний
90 20 110
Негативний
10 80 90
Всього
100 100 200
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

889
,
0 10 80 Ваш пацієнт з болем у грудях хоче знати, чи має він серцевий напад. Ви говорите йому, що його результат тесту А, новий тест для діагностики ішемії міокарда (ІМ), є позитивним. Результати дослідження для тесту А наведені в таблиці нижче.
A. 90%
B. 80%
C. 60%
D. 50%
E. 40% Результат тесту Х
ІМ є
ІМ немає всього позитивний
200 50 250
Негативний
120 80 200
Всього
320 130 450 8
,
0 50 200 200
=
+
=
РPV
Рідкісні метаболічні захворювання мають серйозні наслідки, якщо їх не лікувати. Якщо таке захворювання виявлено відразу після народження, захворювання можна лікувати ефективно, і всіх важких наслідків можна запобігти. Найбільш важливим є використання діагностичного тесту у всіх новонароджених з високим рівнем:
A.
чутливості
B. специфічності
C. позитивного прогностичного значення
D. точки відсікання
E.
істинно негативних
34- річна жінка, яка нещодавно емігрувала з Японії, прийшла до лікаря з відчутним вузлом щитовидної залози. Лікар виконав аспірацію вузлів, яка не виявляє злоякісних клітин. Коли ви пояснюєте результат тесту, пацієнт запитує: "Які шанси, що насправді не має раку"
Який з наступних епідеміологічних параметрів найкраще відповідає на запитання пацієнта?
A. чутливість
B. специфічність
C. позитивне прогностичне значення
D.
негативне прогностичне значення
E. валідність
Клініцисти розробляють новий тест для діагностики ревматоїдного артриту. Тест досліджують у двох популяціях з різною поширеністю ревматоїдного артриту. Який епідеміологічний параметр змінить різниця в поширеності захворювання?
A. Чутливість
B. Специфічність
C.
Позитивне прогностичне значення
D.
Позитивний коефіцієнт правдоподібності
E. Мета-аналіз
Результати дослідження нового діагностичного тесту при діагностиці гострого інфаркту міокарда наведені в таблиці нижче. Результат тесту Х
ІМ є
ІМ немає всього позитивний
75 20 95
Негативний
25 80 105
Всього
100 100 200 Яка чутливість цього тесту
A.
25%
B.
37%
C.
55%
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

D.
70%
E.
75%
F.
80% Для раннього виявлення карциноми підшлункової залози використовується рівень біомаркеру сироватки.
Результати випробувань у 200 здорових добровольців і 190 пацієнтів з біопсійно-перевіреним раком підшлункової залози наведено на малюнку нижче.
Встановлення значення відсічення рівня біомаркеру сироватки в точці X замість точки Y, швидше за все, призведе до
A. Більш низької чутливості
B. Меншої кількості істинно позитивних результатів
C. Меншої кількість хибно позитивних результатів
D. Зниження позитивного прогностичного значення
E. Вищої кількості хибно негативних результатів
Зниження значення точки відсічення збільшить чутливість тесту. Істинно позитивні результати також збільшаться, але хибно позитивних результатів стане більше. Це призводить до зменшення PPV і FN.
Розробляється новий тест, призначений для діагностики інфекції Chlamydia trachomatis. Які наступні епідеміологічні параметри безпосередньо впливатимуть на позитивну прогностичну цінність цього тесту
A - захворюваність
B
– відношення шансів зараження хворобою
C-
Поширеність захворювання
D
– відносний ризик зараження хворобою.
45.
Точність в клінічних тестах
FN
TN
FP
TP
TN
TP
ACC
+
+
+
+
=
46.
Який тест можна використовувати для підтвердження або виключення захворювання
Хоча є тести відносно високої чутливості та специфічності, для деяких захворювань краще використовувати комбінацію тестів при тестуванні на конкретне захворювання. Спочатку використовують високочутливий (і зазвичай відносно дешевий) тест, майже гарантуючи виявлення всіх випадків захворювання, за рахунок включення ряду хибнопозитивних результатів. Потім слідує більш конкретний (і, як правило, більш дорогий) тест випадків з позитивними результатами, щоб усунути хибно позитивні результати.
47. Як зміна точки відсікання тесту впливає на чутливість та специфічність. ROC- крива і площа під кривою (AUC)
Зміна точки відсікання (cutoff point) зменшує чутливість, підвищуючи специфічність. Цю залежність називають кривою. Площа під кривою
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
характеризує якість тесту, вона змінюється від 0,5 до 1, чим ближче до 1, тим більш висока якість тесту. Тести з AUC менше 0,5 не мають сенсу.
48. Перед тестова ймовірність, позитивні та негативні коефіцієнти правдоподібності
Звичайно, мине знаємо фактичної поширеності захворювання, коли ми проводимо тестування окремого пацієнта в клінічній практиці. Проте, ми маємо певну ідею щодо того, наскільки ймовірно, що у хворого є хвороба це наша оцінка передтестової ймовірності (також відомої як попередня ймовірність) хвороби; це, по суті, наша оцінка поширеності в конкретній ситуації. Ми можемо використовувати цю інформацію, разом із знанням чутливості та специфічності тесту, щоб допомогти інтерпретувати результати тесту, і навіть вирішити, чи слід використовувати лікування взагалі в даній ситуації
Концепція коефіцієнта правдоподібності (LR) допомагає надати інтерпретацію тесту це співвідношення ймовірності того, що даний результат тесту буде знайдений у пацієнта, який має захворювання, у порівнянні з імовірністю того, що результат тесту виявиться у пацієнта, який не має захворювання. Позитивне відношення правдоподібності (LR+) - це відношення ймовірності отримання позитивного результату тесту у пацієнта з захворюванням, до цієї ймовірності у пацієнта, який не має цього захворювання (тобто відношення істинно позитивного до хибно позитивного, іншими словами, наскільки більш вірогідно ми вважаємо, що пацієнт насправді має захворювання в світлі позитивного результату тесту
Негативний коефіцієнт правдоподібності (LR-) - це відношення ймовірності отримання негативного результату тесту у пацієнта з хворобою, до цієї ймовірності у пацієнта, який не має цього захворювання (тобто відношення хибно негативних показників до істинно негативних показників) - іншими словами, наскільки менш вірогідно ми вважаємо, що пацієнт має хворобу у світлі негативного результату тесту
Sp
Se
LR

=
+
1
Sp
Se
LR

=

1
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

49. Використання прогнозних правил та правил прийняття рішень.
Коефіцієнти вірогідності не є лише властивістю окремих медичних тестів; цілий комплекс ознак, симптомів і результатів тестування можна використовувати разом, щоб змінити або підтвердити нашу попередню оцінку пацієнта. Це робиться використанням прогнозних правил, які кількісно поєднують численні клінічні висновки, щоб передбачити діагноз, прогноз або результат лікування пацієнта.
50. Аналіз прийняття рішень, дерево рішень
Процес врахування ризиків, переваг і витрат ряду можливих методів лікування в процесі прийняття медичних рішень виконується шляхом
1   2   3   4   5   6

аналізу рішень, який є формальним методом для розбиття складних рішень на невеликі компоненти, а потім аналіз цих частин і їх об'єднання в загальну структуру, яку представляють у вигляді дерева рішень.
51.
QALYs та cost-per-QALY Практичні рекомендації та їхні потенційні обмеження Один із способів включення у міркування тривалості та якості життя (а отже, і питання про терміни протягом яких результати лікування можуть проявитись) - це концепція «Скоректована на якість тривалість життя» (QALYs) - міра тягаря захворювання, яка враховує якість, а також кількість життя. С. 83-85 52. Піраміда населення та висновки на її основі. Рівні смертності (включаючи дитячу смертність та коефіцієнти смертності)
Піраміда населення - це гістограма, що показує відсоток населення, яке потрапляє в різні вікові групи (як правило, 5-річні когорти), але на відміну від звичайної гістограми, вони повертаються на 90 градусів, а дані чоловічої та жіночої статі показані на протилежних сторонах від вертикальної вісі.
Смертність – це кількість смертей. Коефіцієнт смертності – це відношення кількості людей, що померли, до загальної кількості людей під ризиком.
Визначається за період часу.
Дитяча смертність – це кількість дітей, які померли до 1 року. Частота випадків летального результату (CFR) - це відношення кількості людей, які помирають від конкретного захворювання, до загальної кількості епізодів цього захворювання, виражене у відсотках.
Щорічна статистика хірургічної інфекції приміської лікарні показана нижче.
Який показник летального результату для хірургічних інфекцій, стійких до метициліну, у цій лікарні?
A. 40/70
B. 40/110
C. 40/75
D. 53/100
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

E. 70/220 Департамент міської охорони здоров'я повідомляє про рівень дитячої смертності міста за минулий рік. Це значення відповідає якому з наступних?
(A) Кількість смертей за минулий рік від усіх причин, розділених на загальну чисельність населення
(B) Кількість смертей, що відбулися після перших 4 тижнів життя і до першого дня народження, поділених на загальну кількість живонароджених
(C)
Кількість смертей, що відбуваються до першого дня народження, розділена на
загальну кількість живонароджених
(D) Кількість смертей, що відбуваються протягом перших 4 тижнів життя, розділених на загальну кількість народжень
(E) Кількість смертей, що відбуваються протягом перших 4 тижнів життя, розділених на загальну кількість живонароджених
53. Стандартизація коефіцієнтів та стандартизований коефіцієнт смертності
Вплив зсуву спотворюючої змінної, наприклад віку, може бути усунуто технікою
коригування (або стандартизації) коефіцієнтів. Відношення фактичної до очікуваної смертності (з урахуванням віку та статі) є
стандартизованим
коефіцієнтом смертності або SMR.
54. Епідемія – масове поширення хвороби серед населення відповідної території за короткий проміжок часу
Пандемія – епідемія, що характеризується найбільшим поширенням інфекційного захворювання на території усієї країни та сусідніх держав, багатьох країн світу, континентах.
Ендемія – термін епідеміології, який означає постійне існування на якій-небудь території певного, частіше всього, інфекційного захворювання. Інфекційна хвороба є ендемічною в популяції, коли ця хвороба постійно підтримується в цій популяції без потребив зовнішніх джерелах.
55. Зв'язок між захворюваністю, поширеністю та смертністю
Захворюваність - це кількість нових випадків, що відбуваються в певний період часу (наприклад, рік). Таким чином, рівень захворюваності є відношенням нових випадків захворювання до загальної кількості людей, які знаходяться в групі ризику.
Поширеність захворювання - це кількість людей, які постраждали від неї в певний момент часу. Таким чином, показник поширеності є відношенням кількості людей із захворюванням до загальної кількості людей, що знаходяться в групі ризику, що зазвичай приймається за загальну чисельність населення.
Взаємозв'язок між захворюваністю, поширеністю та смертністю при будь-якому захворюванні можна уявити за допомогою «ванни епідеміолога»,
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
В регіоні з населенням 4000000 осіб мешкає 20000 осіб, у яких захворювання A. (смертельний нейродегенеративний стан. Є 7000 нових випадків захворювання на рік і 1000 смертей, пов'язаних з хворобою A. Щорічно з усіх причин налічується 40 000 смертей. Яка
захворюваність на А
A. 1000/4,000,000
B. 6000/4,000,000
C. 7000/4,000,000
D. 20,000/4,000,000
E. 40,000/4,000,000
Місто має населення 250000. З них 10000 мають хворобу Х, яка невиліковна. З цього захворювання щороку виникає 1000 нових випадків і 400 смертей. Щорічно з усіх причин загинули 2500 людей.
Поширеність цього захворювання розраховується як
A 400/250000
B 600/250000
C 1000/250000
D 2500/250000
E 10000/250000 Показано, що експериментальний препарат, який селективно зв'язує злоякісні лімфоцити, значно подовжує виживаність у хворих на хронічну лімфоцитарну лейкемію 3 та 4 стадії. Якщо б цей новий препарат широко використовувався, які зміни захворюваності та поширеності ХЛЛ можна очікувати?
A. Захворюваність зменшиться, поширеність зменшиться
B. Захворюваність не зміниться, поширеність збільшиться
C. Захворюваність збільшиться, поширеність не зміниться
D. Захворюваність не зміниться, поширеність не зміниться
E. Захворюваність зменшиться, поширеність збільшиться У великій популяції з незначною міграцією частота виникнення цукрового діабету II типу була стабільною у 3 випадках на 1000 на рік протягом 30 років. Поширеність цього захворювання поступово зростала за той же період. Яка з наступних причин є найбільш імовірним поясненням цієї тенденції?
A. Висока смертність у хворих на цукровий діабет
B. Селективна виживаність
C. Підвищення якості догляду
D. Зниження рівня госпіталізації
E. Підвищена точність діагностики Не було нових випадків вірусу Еболи в Сполучених Штатах з 1 січня 1997 року по 1 січня 1998 року. Який з наступних епідеміологічних термінів описує ця заява?
(A) Захворюваність
(B) Тривалість життя
(C) Поширеність завесь час життя
(D) Поширеність періоду
(E) Поширеність на момент часу
Поширеність може бути визначена як яке з наступних тверджень? А) Кількість нових подій за визначений період поділена на кількість осіб, які піддаються ризику стати новими подіями за той же період В) Кількість інфікованих людей поділена на загальну кількість спостережуваний осіб С) Всі випадки захворювання в певний період часу поділені на загальну кількістю
населення, яке піддається ризику захворіти в цей період
D) Кількість фактичних випадків поділена на потенційні випадки Д) рівень смертності населення в групі ризику
56. Абсолютний ризик, відносний ризик, атрибутивний ризик, атрибутивний ризик в популяції
Чинники ризику
це особливість організму або зовнішня умова (дія), які самі по собі не є причиною захворювання, але окремо або в комбінації з іншими збільшують ймовірність настання окремого захворювання або іншого несприятливого результату. Для оцінювання та аналізу ризиків будується таблиця х
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Несприятливий результат є
Несприятливого результату немає
Дія чиннику ризику присутня
(група 1) А В
Дія чиннику ризику відсутня
(група 2) С
D
А+В – кількість обстежених в групі 1 С+ D – кількість обстежених в групі 2
В
А
А
R
+
=
1
- абсолютний ризик в групі 1
D
С
С
R
+
=
2
- абсолютний ризик в групі 2 2
1
/ R
R
RR
=
- відносний ризик
2 А Додатковий (attributable) ризик
ь
поширеніст
R
R
РАR
*
)
(
2 1

=
-
Популяційний додатковий (population attributable
) ризик Для відносного ризику RR та відношення шансів OR будують довірчі інтервали
(CI)
, як правило 95%.
Якщо 1 входить до інтервалу – ризик не значущій, якщо не входить – значущій.
57.
Зниження відносного та абсолютного ризиків, різниця між цими двома показниками
Звіти про зниження ризиків в наслідок лікування у багатьох клінічних випробуваннях і практично у всіх фармацевтичних оголошеннях це відносне зниження ризику; відносне зниження ризику (RRR) дорівнює 1 мінус відносний ризик:
Абсолютне зниження ризику (ARR) - це різниця в абсолютних показниках ризику між плацебо та препаратом
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

Ви розробляєте дизайн дослідження для оцінки ефективності препарату КМ 28 разом їз стандартною допомогою у порівнянні зі стандартною медичною допомогою у зниженні частоти повторного раку молочної залози. FDA затвердить KM28, якщо KM28 плюс стандартна допомога зменшить частоту рецидиву раку молочної залози на 40% порівняно зі стандартною терапією. Якщо частота рецидивів на стандартній терапії становить 8%, що таке максимальна частота захворювання, прийнятна для жінок, які отримують лікування КМ плюс стандартна терапія?
A. 5.2
B. 4.8
C. 3.6
D. 32
E. 2.8
RRR=0,4=1-RR, RR=0,6 R2=0,08 RR=R1/R2 R1=RR*R2=0,6*0,08=0,048 або Проведено контрольоване дослідження для оцінки ризику розвитку шлунково-кишкових побічних ефектів з використанням азитроміцину в порівнянні з еритроміцином при лікуванні коклюша у дітей. З
100 дітей із коклюшем, 50 отримують азитроміцин, а 50 отримують еритроміцин. Результати показують блювоту серед 5 пацієнтів у групі азитроміцину порівняно з 15 пацієнтами в групі еритроміцину. Який з перелічених нижче варіантів означає абсолютне зниження ризику блювоти серед пацієнтів у групі азитроміцину? А) 0,1 В) 0,2 С) 0,33
(D) 0,67
(E) 0,8
Приймали азитроміцин
Приймали еритроміцин
Була блювота
5 15
Блювоти не було
45 35
Всього
50 50 абсолютне зниження ризику – це різниця між ризиком в групі з еритроміцином та в групі з азитроміцином
3
,
0 50 15 1
=
=
R
1
,
0 50 5
2
=
=
R
2
,
0 1
,
0 3
,
0 2
1
=

=
− У когортному дослідженні жінок похилого віку відносний коефіцієнт ризику переломів стегна серед тих, хто регулярно тренується, становить 1,2 (95% довірчий інтервал від 1,1 до 1,8). Який з наведених нижче є найбільш підходящим висновком про вплив регулярних вправ на ризик переломів стегна?
(A) Статистично незначне збільшення ризику
(B) Статистично несуттєве загальне зниження ризику
(C) Статистично значуще загальне зниження ризику
(D) Статистично значуще загальне збільшення ризику
Довірчий інтервал не містить 1, тобто ризик змінюється статистично значуще, відносний коефіцієнт ризику більше 1 – ризик збільшується Проведено проспективне когортне дослідження для оцінки ролі щоденного споживання алкоголю у виникненні раку молочної залози. Дослідники повідомили про 5-річний відносний ризик 1,4 для людей, які вживають алкоголь, порівняно з тими, хто цього не робить. 95% довірчий інтервал становив 1,02-
1,85. Яке з наведених нижче значень p найбільш відповідає описаним вище результатам
A. 0.04
B. 0.06
C. 0.09
D. 0.11
E. 0.20
Довірчий 95% інтервал не містить 1, тому р.
Було проведено вивчення препарату А проти стандартної терапії для запобігання рецидиву легеневої емболії. Абсолютне зниження ризику для препарату А проти стандартної терапії становить 4%. Якщо частота тромбоемболії легеневої артерії зі стандартною терапією становить 6%, а в групі А - 24
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/
легеневих емболії, то яка загальна кількість суб'єктів є в групі препарату А
A. 2100
B. 1800
C. 1500
D. 1200
E. 900
F. 600
Абсолютне зниження ризику становило 4%, в групі стандартної терапії ризик складав 6%, тобто в групі А ризик становив 2%, ці 2% дорівнювали 24 пацієнтам. 24/0,02=1200
Велике когортне дослідження проводиться для оцінки зв'язку між курінням і плоскоклітинним раком стравоходу серед китайців середнього віку. Протягом десяти років спостереження курці мали в пять разів більше ризику карциноми стравоходу порівняно з некурящими (RR = 5.0, 95% CI= 2.9—7.1). За результатами дослідження. Який відсоток раку стравоходу у курців можна віднести до куріння?
A. 25%
B. 50%
C. 70%
D. 8O%
E. 90%
Відсоток атрибутивного ризику (APP) або етіологічна фракція є важливим показником впливу досліджуваного фактора ризику. APP являє собою надлишковий ризик у популяції, що може бути пояснено впливом певного фактору ризику. Він розраховується шляхом вирахування ризику у неекспонованій популяції (базовий ризик) від ризику в експонованій популяції та поділу результату на ризик у експонованій популяції
АРР=(R1-R2)/R1=(RR-1)/RR=(5-1)/5=0,8 або 80% У чоловіків середнього віку, які мають відношення до хвороби Альцгеймера першого ступеня, вимірюють концентрацію каротину в крові. Їх спостерігають протягом двадцяти років для розвитку хвороби Альцгеймера. Результати наведені нижче.
Який 20-річний ризик розвитку хвороби Альцгеймера у суб'єктів з низьким рівнем каротину
Концентрація каротину низька нормальна всього захворіли
20 40 60 Не захворіли
20 120 140
Всього
40 160 200
A. 0.5
B. 0.3
C. 0.25
D. 0.2
E. 0.14 20/40=0,5
Дослідження оцінювало роль інгібіторів АПФ у профілактиці коронарних подій у хворих на цукровий діабет. Протягом пяти років спостереження у 120 пацієнтів з діабетом з 400, які приймали інгібітор
АПФ, розвивалась гостра коронарна подія. У той же час 100 пацієнтів з діабетом з 300, які не приймали
інгібітор АПФ, відчували коронарні події. Який відносний ризик розвитку коронарної події у пацієнтів з діабетом, які приймають інгібітори АПФ, у порівнянні з пацієнтами з діабетом, які не приймають
інгібітори АПФ?
A. 120x200/100x280
B. 120x280/100x200
C. 120x100/280x200
D. (120/220)/(280/480)
E. (120/400)/(100/300)
R1=120/400
R2=100/300
RR= R1/R2=(120/400)/(100/300)
Щоб оцінити вплив забруднення повітря на здоров'я, випадкові вибірки 250 жителів Денвера, штат Колорадо, отримували ретельні перевірки кожні 2 роки. Ця ж процедура була проведена на вибірці осіб, що живуть у Форт Коллінз, Колорадо, меншому містечку, розташованому приблизно в 60 милях на північ. Деякі результати, представлені у вигляді процентної смертності, наведені в таблиці нижче.
Сукупна смертність у двох громадах за 10 років
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

1975 1977 1979 1981 1983 1985 Денвер
4%
6%
10%
15%
22%
28% Форт
Коллінз
2%
3%
7%
10%
12%
14% За даними, представленими в таблиці, кумулятивний відносний ризик для життя в Денвері в 1981 році був
( A) 0.67
( B)5%
( C) 1.5
( D) 2.0
( E) 1.33 58. Кількість пацієнтів, яких треба лікувати, щоб знизити кількість смертей, або
інших подій на 1
ARR
NNT
100
=
Зворотньою концепцією є кількість пацієнтів, які лікувались, що забезпечило додаткову смерть або шкоду NNH.
Кількість, необхідна для заподіяння шкоди (NNH), являє собою кількість людей, які потребують лікування на одну негативну подію. Вона розраховується аналогічно кількості, необхідній для лікування
(NNT), що дорівнює 1 / абсолютне збільшення ризику.
Вас просять оцінити ефективність нового ліпід-знижуючого препарату, який продається як "суперстатин". Результати рандомізованого контрольованого дослідження зап ять років наведені в таблиці нижче.
Приймали
«суперстатин»
Приймали плацебо
Був інфаркт
10 25
Інфаркту не було
990 975 Яку кількість пацієнтів необхідно лікувати, щоб запобігти одному інфаркту міокарда за допомогою «суперстатина»?
A. 1
B. 2
C. 2.5
D. 25
E. 40
F. 67
G. 83 При лікуванні «суперстатином» 1000 пацієнтів кількість інфарктів зменшилась на 15, щоб зменшити кількість інфарктів на 1 треба лікувати 1000/15=67
Експериментальний препарат X тестують на лікуванні IV стадії твердих злоякісних новоутворень.
Частиною процесу оцінювання препарату є аналіз даних про виживання після трьох місяців лікування. Їх результати наведені в таблиці нижче.
Приймали препарат Х
Приймали плацебо
Живі
20 38 Померли
60 38 Яке число пацієнтів потрібно лікувати для заподіяння 1 шкоди від препарату X?
A. 2
B. 3
C. 4
Document shared on https://www.docsity.com/ru/testi-po-biostatistici/9650501/

D. 7
E. 9 Для визначення NNH спочатку розраховуємо показники подій у групі лікування (20/80 = 25%) і групі плацебо (38/76 = 50%). Далі визначають абсолютне збільшення ризику за допомогою формули ARI = коефіцієнт подій при лікуванні - коефіцієнт подій плацебо. У цьому випадку віднімаємо коефіцієнт частоти лікування (25%) з плацебо (50%). що дає 25%. Тобто, пацієнти, які отримували препарат X, мали
25% абсолютного підвищеного ризику загибелі через 3 місяці, ніж пацієнти, які отримували плацебо.
NNH становить 1 / ARI (1 / 0,25) або 4.
59. Відношення шансів та його використання в дослідженнях випадок-контроль Шанс – це відношення ймовірності, що подія настане, до ймовірності, що подія не настане
Несприятливий результат є
Несприятливого результату немає
Дія чиннику ризику присутня
(група 1) А В
Дія чиннику ризику відсутня
(група 2) С
D
В
А / - шанс в групі 1 С / - шанс в групі 2
C
B
D
A
OR


=
- відношення шансів Проведено дослідження для оцінки ефекту терапії бета-блокаторами у пацієнтів з гострим інфарктом міокарда (ІМ). Дослідження показало, що 20 пацієнтів з 90, які приймали бета-блокатор протягом тижня до ІМ, мали велику аритмію під час госпіталізації. Дослідження також визначило, що 30 пацієнтів з 70- ти, які не приймали бета-блокатор, мали велику аритмію. Яке співвідношення шансів на розвиток основної аритмії у пацієнтів, які приймали бета-блокатори, порівняно з пацієнтами, які не приймали бета-блокатори?
1   2   3   4   5   6