Файл: СанктПетербургский государственный университет телекоммуникаций им проф. М. А. БончБруевича.pdf

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича
Сводка хранения данных
Скачать мобильное приложение
В начало
/
Мои курсы
/
Анализ больших данных
/
Раздел 4. Интеллектуальныи анализ текстовои информации с использованием машинного обучения
/
Тест к разделу 4
Анализ больших данных
Вопрос
1
Неверно
Баллов: 0,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
2
Неверно
Баллов: 0,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
3
Частично правильный
Баллов: 0,50 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
4
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
5
Неверно
Баллов: 0,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
6
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
7
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
8
Частично правильный
Баллов: 0,50 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
9
Частично правильный
Баллов: 0,50 из
1,00
Отметить вопрос
Вопрос
10
Верно
Баллов: 1,00 из
1,00
Отметить вопрос
Закончить обзор
Тест начат Вторник, 15 Март 2022, 15:36
Состояние Завершено
Завершен Вторник, 15 Март 2022, 15:46
Прошло
времени
9 мин. 57 сек.
Оценка 5,50 из 10,00 (55%)
Большинство алгоритмов … требуют представления текстов как множества векторов a. Классификации

b. Исследования c. Кластеризации d. Категоризации
Категоризация документов включает в себя / 2 ответа a. Иерархичность

b. Кластеризацию c. Классификацию d. Визуализацию

Жизненный цикл Text Mining включает в себя фазы (2 ответа)
a. Кластеризация

b. Интерпретация результатов c. Передача данных d. Поиск информации

Специализированные задачи Text Mining включают в себя (3 ответа)
a. Определение автора текста

b. Аннотирование

c. Нахождение ключевых слов

d. Подсчет числа слов
Использование парсинга a. Незаконно b. Имеет незаконные составляющие c. Законно

d. Не регулируется законодательством
Парсинг это a. Технология b. Метод c. Процесс

d. Алгоритм
Предварительная обработка текстовых данных a. Уменьшает неструктурированность

b. Разделяет текст на структурные блоки c. Выделяет ключевые слова d. Переводит текст в табличную форму
Общие задачи Text Mining (задачи Data Mining) включают в себя (2 ответа)
a. Нахождение ключевых слов

b. Кластеризацию c. Классификацию

d. Подсчет числа слов
Идентификация парсера возможна по … нажатия на клавишу (2 ответа)
a. Месту b. Силе c. Вероятности

d. Скорости

Термин Text Mining означает a. Анализ текстовых данных b. Анализ веб-ресурсов c. Интеллектуальный анализ текстовых данных

d. Интеллектуальный анализ данных
◄ 4.3. Web mining
Перейти на...
Итоговый тест ►
Навигация по тесту
Закончить обзор
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
Contact us
193232, СПб, пр. Большевиков д.22 к.1, ауд. 626, 634,
636

Телефон : (812) 305-12-53, 305-12-52

E-mail :

Call us : (812) 305-12-53, 305-12-52  E-mail :
 
Александра Вадимовна Морозова