Получение информации о типах данных.

Получить список всех типов данных, включая пользовательские, можно из системной таблицы systypes:

 

SELECT * FROM  systypes

 

Преобразование типов.

Нередко требуется конвертировать значения одного типа в значения другого. Наиболее часто выполняется конвертирование чисел в символьные данные и наоборот, для этого используется специализированная функция STR. Для выполнения других преобразований SQL Server предлагает универсальные функции CONVERT и CAST, с помощью которых значения одного типа преобразовываются в значения другого типа, если такие изменения вообще возможны. CONVERT и CAST примерно одинаковы и могут быть взаимозаменяемыми.

 

CAST(выражение AS тип_данных)

CONVERT(тип_данных[(длина)],

   выражение [,стиль])

 

С помощью аргумента стиль можно управлять стилем представления значений следующих типов данных: дата/время, денежный или нецелочисленный.

Пример. Преобразование данных символьного типа к данным типа дата/время:

 

DECLARE @d DATETIME

DECLARE  @s CHAR(8)

SET @s=’29.10.01’

SET @d=CAST(@s AS DATETIME)

 

Наряду с типами данных основополагающими понятиями при работе с языком SQL в среде MS SQL Server являются выражения, операторы, переменные, управляющие конструкции.

Выражения.

Выражения представляют собой комбинацию идентификаторов, функций, знаков логических и арифметических операций, констант и других объектов. Выражение может быть использовано в качестве аргумента в командах, хранимых процедурах или запросах.

Выражение состоит из операндов (собственно данных) и операторов (знаков операций, производимых над операндами). В качестве операндов могут выступать константы, переменные, имена столбцов, функции, подзапросы.

Операторы – это знаки операций над одним или несколькими выражениями для создания нового выражения. Среди операторов можно выделить унарные операторы, операторы присваивания, арифметические операторы, строковые операторы, операторы сравнения, логические операторы, битовые операторы.

Переменные.

В среде SQL Server существует несколько способов передачи данных между командами. Один из них – передача данных через локальные переменные. Прежде чем использовать какую-либо переменную, ее следует объявить. Объявление переменной выполняется командой DECLARE, имеющей следующий формат:

---

 

DECLARE {@имя_переменной тип_данных }

  [,...n]

 

Значения переменной можно присвоить посредством команд SET и SELECT. С помощью команды SELECT переменной можно присвоить не только конкретное значение, но и результат вычисления выражения.

Пример. Использование SET для присваивания значения локальной переменной:

 

DECLARE @a INT

SET @a=10

 

Пример. Использование SELECT для присваивания локальной переменной результата вычислений:

 

DECLARE @k INT

SELECT @k=SUM(количество) FROM Товар

 

Управляющие конструкции SQL.

Язык SQL является непроцедурным, но тем не менее в среде SQL Server предусмотрен ряд различных управляющих конструкций, без которых невозможно написание эффективных алгоритмов.

Группировка двух и более команд в единый блок осуществляется с использованием ключевых слов BEGIN и END:

 

<блок_операторов>::=

BEGIN

{ sql_оператор | блок_операторов }

END

 

Сгруппированные команды воспринимаются интерпретатором SQL как одна команда. Подобная группировка требуется для конструкций поливариантных ветвлений, условных и циклических конструкций. Блоки BEGIN...END могут быть вложенными.

Некоторые команды SQL не должны выполняться вместе с другими командами (речь идет о командах резервного копирования, изменения структуры таблиц, хранимых процедур и им подобных), поэтому их совместное включение в конструкцию BEGIN...END не допускается.

Нередко определенная часть программы должна выполняться только при реализации некоторого логического условия. Синтаксис условного оператора показан ниже:

 

<условный_оператор>::=

IF лог_выражение

  { sql_оператор | блок_операторов }

[ ELSE

  {sql_оператор | блок_операторов } ]

 

Циклы организуются с помощью следующей конструкции:

 

<оператор_цикла>::=

WHILE лог_выражение

   { sql_оператор | блок_операторов }

   [ BREAK ]

   { sql_оператор | блок_операторов }

   [ CONTINUE ]

 

Цикл можно принудительно остановить, если в его теле выполнить команду BREAK. Если же нужно начать цикл заново, не дожидаясь выполнения всех команд в теле, необходимо выполнить команду CONTINUE.

Для замены множества одиночных или вложенных условных операторов используется следующая конструкция:

 

<оператор_поливариантных_ветвлений>::=

CASE входное_значение

WHEN {значение_для_сравнения |

   лог_выражение } THEN

---

   вых_выражение [,...n]

[ ELSE иначе_вых_значение ]

END

 

Если входное значение и значение для сравнения совпадают, то конструкция возвращает выходное значение. Если же значение входного параметра не найдено ни в одной из строк WHEN...THEN, то тогда будет возвращено значение, указанное после ключевого слова ELSE.

Основные объекты структуры базы данных SQL-сервера.

Рассмотрим логическую структуру базы данных. Логическая структура определяет структуру таблиц, взаимоотношения между ними, список пользователей, хранимые процедуры, правила, умолчания и другие объекты базы данных. Логически данные в SQL Server организованы в виде объектов. К основным объектам базы данных SQL Server относятся объекты, представленные ниже (табл. 9).

 

Таблица 9.

 

Tables	Таблицы базы данных, в которых хранятся собственно данные
Views	Просмотры (виртуальные таблицы) для отображения данных из таблиц
Stored Procedures	Хранимые процедуры
Triggers	Триггеры – специальные хранимые процедуры, вызываемые при изменении данных в таблице
User Defined function	Создаваемые пользователем функции
Indexes	Индексы – дополнительные структуры, призванные повысить производительность работы с данными
User Defined Data Types	Определяемые пользователем типы данных
Keys	Ключи – один из видов ограничений целостности данных
Constraints	Ограничение целостности – объекты для обеспечения логической целостности данных
Users	Пользователи, обладающие доступом к базе данных
Roles	Роли, позволяющие объединять пользователей в группы
Rules	Правила базы данных, позволяющие контролировать логическую целостность данных
Defaults	Умолчания или стандартные установки базы данных

---

 

Краткий обзор основных объектов баз данных.

Таблицы.

Все данные в SQL содержатся в объектах, называемых таблицами. Таблицы представляют собой совокупность каких-либо сведений об объектах, явлениях, процессах реального мира. Никакие другие объекты не хранят данные, но они могут обращаться к данным в таблице. Таблицы в SQL имеют такую же структуру, что и таблицы всех других СУБД и содержат:

·     cтроки; каждая строка (или запись) представляет собой совокупность атрибутов (свойств) конкретного экземпляра объекта;

·     cтолбцы; каждый столбец (поле) представляет собой атрибут или совокупность атрибутов. Поле строки является минимальным элементом таблицы. Каждый столбец в таблице имеет определенное имя, тип данных и размер.

 

Представления.

Представлениями (просмотрами) называют виртуальные таблицы, содержимое которых определяется запросом. Подобно реальным таблицам, представления содержат именованные столбцы и строки с данными. Для конечных пользователей представление выглядит как таблица, но в действительности оно не содержит данных, а лишь представляет данные, расположенные в одной или нескольких таблицах. Информация, которую видит пользователь через представление, не сохраняется в базе данных как самостоятельный объект.

Хранимые процедуры.

Хранимые процедуры представляют собой группу команд SQL, объединенных в один модуль. Такая группа команд компилируется и выполняется как единое целое.

Триггеры.

Триггерами называется специальный класс хранимых процедур, автоматически запускаемых при добавлении, изменении или удалении данных из таблицы.

Функции.

Функции в языках программирования – это конструкции, содержащие часто исполняемый код. Функция выполняет какие-либо действия над данными и возвращает некоторое значение.

Индексы.

Индекс – структура, связанная с таблицей или представлением и предназначенная для ускорения поиска информации в них. Индекс определяется для одного или нескольких столбцов, называемых индексированными столбцами. Он содержит отсортированные значения индексированного столбца или столбцов со ссылками на соответствующую строку исходной таблицы или представления. Повышение производительности достигается за счет сортировки данных. Использование индексов может существенно повысить производительность поиска, однако для хранения индексов необходимо дополнительное пространство в базе данных.

---

Пользовательские типы данных.

Пользовательские типы данных – это типы данных, которые создает пользователь на основе системных типов данных, когда в нескольких таблицах необходимо хранить однотипные значения; причем нужно гарантировать, что столбцы в таблице будут иметь одинаковый размер, тип данных и чувствительность к значениям NULL.

Ограничения целостности.

Ограничения целостности – механизм, обеспечивающий автоматический контроль соответствия данных установленным условиям (или ограничениям). Ограничения целостности имеют приоритет над триггерами, правилами и значениями по умолчанию. К ограничениям целостности относятся: ограничение на значение NULL, проверочные ограничения, ограничение уникальности (уникальный ключ), ограничение первичного ключа и ограничение внешнего ключа. Последние три ограничения тесно связаны с понятием ключей.

Правила.

Правила используются для ограничения значений, хранимых в столбце таблицы или в пользовательском типе данных. Они существуют как самостоятельные объекты базы данных, которые связываются со столбцами таблиц и пользовательскими типами данных. Контроль значений данных может быть реализован и с помощью ограничений целостности.

Умолчания.

Умолчания – самостоятельный объект базы данных, представляющий значение, которое будет присвоено элементу таблицы при вставке строки, если в команде вставки явно не указано значение для этого столбца.

 

Вопрос 4. Построение запросов на выборку данных.

 

Предложение SELECT.

Оператор SELECT – один из наиболее важных и самых распространенных операторов SQL. Он позволяет производить выборки данных из таблиц и преобразовывать к нужному виду полученные результаты. Будучи очень мощным, он способен выполнять действия, эквивалентные операторам реляционной алгебры, причем в пределах единственной выполняемой команды. При его помощи можно реализовать сложные и громоздкие условия отбора данных из различных таблиц.

Оператор SELECT – средство, которое полностью абстрагировано от вопросов представления данных, что помогает сконцентрировать внимание на проблемах доступа к данным. Примеры его использования наглядно демонстрируют один из основополагающих принципов больших (промышленных) СУБД: средства хранения данных и доступа к ним отделены от средств представления данных. Операции над данными производятся в масштабе наборов данных, а не отдельных записей.

---

Смотрите также файлы

• Студент располагает двумя вечерами для подготовки к тестированию по экономической теории и высшей математике.docx

• Протокол от августа 2022 г. Согласовано Заместитель директора по увр.docx

• Практическая работа по Экологическому праву дисциплине Выполнил(а) студент(ка).docx

• Изучить представленные и размещенные на федеральном информационном ресурсе федеральные занятия.docx

• Дезадаптационные расстройства. Психологическая помощь при дезадаптационных расстройствах.docx