Файл: 1. Введение в теорию баз данных Вопрос Основные понятия.docx
Добавлен: 05.12.2023
Просмотров: 567
Скачиваний: 2
ВНИМАНИЕ! Если данный файл нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам.
SELECT Клиент.Фамилия, Сделка.Количество
FROM Клиент INNER JOIN Сделка
ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента
WHERE Сделка.Количество>=ALL(SELECT Количество
FROM Сделка)
В примере определены клиенты, в сделках которых количество товара больше или равно количеству товара в каждой из всех сделок.
Пример. Найти фирму, купившую товаров на сумму, превышающую 10000 руб.
SELECT Клиент.Фирма,
Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)
AS Общ_стоимость
FROM Товар INNER JOIN
(Клиент INNER JOIN Сделка
ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента)
ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара
GROUP BY Клиент.Фирма
HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>10000
Добавим в запрос подзапрос.
Пример. Найти фирму, которая приобрела товаров на самую большую сумму.
SELECT Клиент.Фирма,
Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)
AS Общ_стоимость
FROM Товар INNER JOIN
(Клиент INNER JOIN Сделка
ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента)
ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара
GROUP BY Клиент.Фирма
HAVING Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)>=
ALL(SELECT Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)
FROM Товар INNER JOIN Сделка
ON Товар.КодТовара=Сделка.КодТовара
GROUP BY Сделка.КодКлиента)
Вложенный подзапрос подсчитывает общую стоимость покупок каждого клиента. Внешний подзапрос также подсчитывает общую стоимость покупок каждого клиента и определяет тех, для кого эта сумма, по сравнению с другими покупателями, оказалась больше или точно такой же.
Пример. Найти фирмы, в сделках которых количество товара превышает такой же показатель хотя бы в одной сделке клиентов из Самары.
SELECT Клиент.Фирма, Сделка.Количество
FROM Клиент INNER JOIN Сделка
ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента
WHERE Сделка.Количество>
ANY(SELECT Сделка.Количество
FROM Клиент INNER JOIN Сделка
ON Клиент.КодКлиента=Сделка.КодКлиента
WHERE Клиент.ГородКлиента='Самара')
Использование операций EXISTS и NOT EXISTS.
Ключевые слова EXISTS и NOT EXISTS предназначены для использования только совместно с подзапросами. Результат их обработки представляет собой логическое значение TRUE или FALSE. Для ключевого слова EXISTS результат равен TRUE в том и только в том случае
, если в возвращаемой подзапросом результирующей таблице присутствует хотя бы одна строка. Если результирующая таблица подзапроса пуста, результатом обработки операции EXISTS будет значение FALSE. Для ключевого слова NOT EXISTS используются правила обработки, обратные по отношению к ключевому слову EXISTS. Поскольку по ключевым словам EXISTS и NOT EXISTS проверяется лишь наличие строк в результирующей таблице подзапроса, то эта таблица может содержать произвольное количество столбцов.
Пример. Определить список имеющихся на складе товаров.
SELECT Название
FROM Товар
WHERE EXISTS (SELECT КодТовара
FROM Склад
WHERE Товар.КодТовара=Склад.КодТовара)
Пример. Определить список отсутствующих на складе товаров.
SELECT Название
FROM Товар
WHERE NOT EXISTS (SELECT КодТовара
FROM Склад
WHERE Товар.КодТовара=Склад.КодТовара)
Вопрос 7. Запросы модификации данных.
Язык SQL ориентирован на выполнение операций над группами записей, хотя в некоторых случаях их можно проводить и над отдельной записью.
Запросы действия представляют собой достаточно мощное средство, так как позволяют оперировать не только отдельными строками, но и набором строк. С помощью запросов действия пользователь может добавить, удалить или обновить блоки данных. Существует три вида запросов действия:
INSERT INTO – запрос добавления;
DELETE – запрос удаления;
UPDATE – запрос обновления.
Запрос добавления.
Оператор INSERT применяется для добавления записей в таблицу. Формат оператора:
<оператор_вставки>::=INSERT INTO <имя_таблицы>
[(имя_столбца [,...n])]
{VALUES (значение[,...n])|
Здесь параметр имя_таблицы представляет собой либо имя таблицы базы данных, либо имя обновляемого представления.
Первая форма оператора INSERT с параметром VALUES предназначена для вставки единственной строки в указанную таблицу. Список столбцов указывает столбцы, которым будут присвоены значения в добавляемых записях. Список может быть опущен, тогда подразумеваются все столбцы таблицы (кроме объявленных как счетчик), причем в определенном порядке, установленном при создании таблицы. Если в операторе INSERT указывается конкретный список имен полей, то любые пропущенные в нем столбцы должны быть объявлены при создании таблицы как допускающие значение NULL, за исключением тех случаев, когда при описании столбца использовался параметр DEFAULT. Список значений должен следующим образом соответствовать списку столбцов:
· количество элементов в обоих списках должно быть одинаковым;
· должно существовать прямое соответствие между позицией одного и того же элемента в обоих списках, поэтому первый элемент списка значений должен относиться к первому столбцу в списке столбцов, второй – ко второму столбцу и т.д.
· типы данных элементов в списке значений должны быть совместимы с типами данных соответствующих столбцов таблицы.
1 ... 7 8 9 10 11 12 13 14 ... 26
Пример. Добавить в таблицу ТОВАР новую запись.
INSERT INTO Товар (Название, Тип, Цена)
VALUES(‘Славянский’, ‘шоколад’, 12)
Если столбцы таблицы ТОВАР указаны в полном составе и в том порядке, в котором они перечислены при создании таблицы ТОВАР, оператор можно упростить.
INSERT INTO Товар VALUES (‘Славянский’, ‘шоколад’, 12)
Вторая форма оператора INSERT с параметром SELECT позволяет скопировать множество строк из одной таблицы в другую. Предложение SELECT может представлять собой любой допустимый оператор SELECT. Вставляемые в указанную таблицу строки в точности должны соответствовать строкам результирующей таблицы, созданной при выполнении вложенного запроса. Все ограничения, указанные выше для первой формы оператора SELECT, применимы и в этом случае.
Поскольку оператор SELECT в общем случае возвращает множество записей, то оператор INSERT в такой форме приводит к добавлению в таблицу аналогичного числа новых записей.
Пример. Добавить в итоговую таблицу сведения об общей сумме ежемесячных продаж каждого наименования товара.
INSERT INTO Итог
(Название, Месяц, Стоимость )
SELECT Товар.Название, Month(Сделка.Дата)
AS Месяц, Sum(Товар.Цена*Сделка.Количество)
AS Стоимость
FROM Товар INNER JOIN Сделка
ON Товар.КодТовара= Сделка.КодТовара
GROUP BY Товар.Название, Month(Сделка.Дата)
Запрос удаления.
Оператор DELETE предназначен для удаления группы записей из таблицы. Формат оператора:
<оператор_удаления> ::=DELETE
FROM <имя_таблицы>[WHERE <условие_отбора>]
Здесь параметр имя_таблицы представляет собой либо имя таблицы базы данных, либо имя обновляемого представления.
Если предложение WHERE присутствует, удаляются записи из таблицы, удовлетворяющие условию отбора. Если опустить предложение WHERE, из таблицы будут удалены все записи, однако сама таблица сохранится.
Пример. Удалить все прошлогодние сделки.
DELETE
FROM Сделка
WHERE Year(Сделка.Дата)=Year(GETDATE())-1
В приведенном примере условие отбора формируется с учетом года (функция Year) от текущей даты (функция GETDATE()).
Запрос обновления.
Оператор UPDATE применяется для изменения значений в группе записей или в одной записи указанной таблицы.
Формат оператора:
<оператор_изменения> ::=
UPDATE имя_таблицы SET имя_столбца=
<выражение>[,...n]
[WHERE <условие_отбора>]
Параметр имя_таблицы – это либо имя таблицы базы данных, либо имя обновляемого представления. В предложении SET указываются имена одного и более столбцов, данные в которых необходимо изменить. Предложение WHERE является необязательным. Если оно опущено, значения указанных столбцов будут изменены во всех строках таблицы. Если предложение WHERE присутствует, то обновлены будут только те строки, которые удовлетворяют условию отбора. Выражение представляет собой новое значение соответствующего столбца и должно быть совместимо с ним по типу данных.
Пример. Для товаров первого сорта установить цену в значение 140 и остаток – в значение 20 единиц.
UPDATE Товар SET Товар.Цена=140, Товар.Остаток=20
WHERE Товар.Сорт=« Первый «
Пример. Увеличить цену товаров первого сорта на 25%.
UPDATE Товар SET Товар.Цена=Товар.Цена*1.25
WHERE Товар.Сорт=« Первый «
Пример. В сделке с максимальным количеством товара увеличить число товаров на 10%.
UPDATE Сделка SET Сделка.Количество=
Сделка.Количество*1.1
WHERE Сделка.Количество=
(SELECT Max(Сделка.Количество) FROM Сделка)
Введение в понятие «целостность данных».
Выполнение операторов модификации данных в таблицах базы данных INSERT, DELETE и UPDATE может привести к нарушению целостности данных и их корректности, т.е. к потере их достоверности и непротиворечивости.
Чтобы информация, хранящаяся в базе данных, была однозначной и непротиворечивой, в реляционной модели устанавливаются некоторые ограничительные условия – правила, определяющие возможные значения данных и обеспечивающие логическую основу для поддержания корректных значений. Ограничения целостности позволяют свести к минимуму ошибки, возникающие при обновлении и обработке данных.
В базе данных, построенной на реляционной модели, задается ряд правил целостности, которые, по сути, являются ограничениями для всех допустимых состояний базы данных и гарантируют корректность данных. Рассмотрим следующие типы ограничений целостности данных:
· обязательные данные;
· ограничения для доменов полей;
· корпоративные ограничения;
· целостность сущностей;
· ссылочная целостность.
Обязательные данные.
Некоторые поля всегда должны содержать одно из допустимых значений, другими словами, эти поля не могут иметь пустого значения.
Ограничения для доменов полей.
Каждое поле имеет свой домен, представляющий собой набор его допустимых значений.
Корпоративные ограничения целостности.
Существует понятие «корпоративные ограничения целостности» как дополнительные правила поддержки целостности данных, определяемые пользователями, принятые на предприятии или администраторами баз данных. Ограничения предприятия называются бизнес-правилами.
Целостность сущностей.
Это ограничение целостности касается первичных ключей базовых таблиц. По определению, первичный ключ – минимальный идентификатор (одно или несколько полей), который используется для уникальной идентификации записей в таблице. Таким образом, никакое подмножество первичного ключа не может быть достаточным для уникальной идентификации записей.
Целостность сущностей определяет, что в базовой таблице ни одно поле первичного ключа не может содержать отсутствующих значений, обозначенных NULL.
Если допустить присутствие определителя NULL в любой части первичного ключа, это равносильно утверждению, что не все его поля необходимы для уникальной идентификации записей, и противоречит определению первичного ключа.
Ссылочная целостность.
Указанное ограничение целостности касается внешних ключей. Внешний ключ – это поле (или множество полей) одной таблицы, являющееся ключом другой (или той же самой) таблицы. Внешние ключи используются для установления логических связей между таблицами. Связь устанавливается путем присвоения значений внешнего ключа одной таблицы значениям ключа другой.
Между двумя или более таблицами базы данных могут существовать отношения подчиненности, которые определяют, что для каждой записи главной таблицы (называемой еще родительской) может существовать одна или несколько записей в подчиненной таблице (называемой также дочерней).