Файл: 1 Номинальные признаки.pdf

71) Какой метод более точен в анализе выживания?
Вальда-Вольфовиц
Катлер – Эдерер
Каплан – Мейер+
Берксон – Гейдж
Манн-Уитни
72) Какие данные называются цензурированными? данные, содержащие неполную информацию+ данные в реальном времени длительность лечения с неизвестными данными данные, состоящие из продолжительности заболевания длительность лечения с известными данными
73) Какие данные называются нецензурированными? неполные данные неизвестные данные длительность заболевания длительность лечения полные данные +
74)
Характеристика выживаемости - это
Гистограмма
Прямая выживаемости
Кривая выживаемости+
Полигон
Кумулята
75)
Медиана выживаемости - это время, до которого доживает ровно половина обследованных+ значение случайной величины, которое делит выборку пополам вероятность дожить до определенного времени наиболее часто встречающееся значение случайной величины количество обследованных, переживших половину времени исследования
76)
Для сравнительной оценки эффективности нового антибиотика к испытаниям были привлечены 27 больных, которым давали прежний препарат и 30 больных, которые принимали новый антибиотик. Для оценки эффективности препарата было посчитано количество выздоровевших пациентов в каждой группе. Какой критерий можно использовать в данном случае критерий Манна-Уитни+ критерий хи-квадрат Пирсона

критерий Фишера критерий Уилкоксона критерий хи-квадрат Макнимара
77)
Исследования показали, что в одном районе инфекционные заболевания составляют 26% от всех больных, в другом районе – 10%.
Какой метод анализа можно использовать для выяснения имеются ли региональные особенности распространения инфекционных заболеваний непарный критерий Стъюдента коэффициент корреляции парный критерий Стъюдента таблица сопряженности для зависимых выборок таблица сопряженности для независимых выборок+
78)
Шанс - это вероятность возникновения неблагоприятного исхода доля действительно болеющих людей в обследованной популяции, которые по результатам теста выявляются как больные
Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того что событие не произойдет+
Доля тех, у кого тест отрицателен, среди всех людей, не имеющих болезни
(состояния ) отношение числа лиц с наличием заболевания ко всей исследуемой популяции распространённость
79)
Риск
Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того что событие не произойдет
Доля действительно болеющих людей в обследованной популяции, которые по результатам теста выявляются как больные чувствительность
Доля тех, у кого тест отрицателен, среди всех людей, не имеющих болезни
(состояния ) вероятность возникновения неблагоприятного исхода+ отношение числа лиц с наличием заболевания ко всей исследуемой популяции
80)
Чувствительность
Доля действительно болеющих людей в обследованной популяции, которые по результатам теста выявляются как больные+ вероятность возникновения неблагоприятного исхода
Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того что событие не произойдет
Доля тех, у кого тест отрицателен, среди всех людей, не имеющих болезни
(состояния)

отношение числа лиц с наличием заболевания ко всей исследуемой популяции
81)
Специфичность вероятность возникновения неблагоприятного исхода
Отношение вероятности того, что событие произойдет, к вероятности того что событие не произойдет
Доля действительно болеющих людей в обследованной популяции, которые по результатам теста выявляются как больные
Доля тех, у кого тест отрицателен, среди всех людей, не имеющих болезни
(состояния)+ отношение числа лиц с наличием заболевания ко всей исследуемой популяции
82)
???????? =
ИП
ИП+ЛО
Формула расчета специфичности
Формула расчета относительного риска
Формула расчета коэффициента ассоциации Юла
Формула расчета чувствительности+
Формула расчета отношения вероятностей
83)
????р =
ИО
ИО+ЛП
Формула расчета чувствительности
Формула расчета отношения вероятностей
Формула расчета специфичности+
Формула расчета коэффициента ассоциации Юла
Формула расчета относительного риска
84)
???????? =
????
????+????
????
????+????
=
????∙(????+????)
????∙(????+????
формула расчета специфичности формула расчета чувствительности формула расчета относительного риска+ формула расчета отношения вероятностей формула расчета коэффициента ассоциации Юла
85)
???? = |
????????−????????
????????+????????
| формула расчета относительного риска формула расчета специфичности формула расчета чувствительности формула расчета коэффициента ассоциации Юла+ формула расчета отношения вероятностей

86)
Чему равен критерий Фишера для данного комплекса, если межгрупповая дисперсия равна 12, внутригрупповая дисперсия равна 4.
6 48 3
2+
8 87)
Как сформулировать нулевую гипотезу для одностороннего теста
ANOVA?
Среднее значение рангов, взятых из основной совокупности, такое же.
Средние значения популяций не совпадают, и между сравниваемыми значениями нет разницы.
Нет влияния фактора на результаты+.
Средние значения выборок не равны.
Средние значения для популяций одинаковы, и между сравниваемыми значениями существует разница.
88)

Как сформулировать альтернативную гипотезу для одностороннего теста ANOVA?
Существует влияние фактора на результаты.
Среднее значение рангов, взятых из основной совокупности, такое же.
Средние значения популяций не совпадают, и между сравниваемыми значениями нет разницы.+
Средние значения выборок не равны.
Средние значения для популяций одинаковы, и между сравниваемыми значениями существует разница.
89)
Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию
Фишера. Нулевая гипотеза верна, если
F
выч
> F
крит
F
выч
= F
крит
F
выч
< F
крит
+
F
выч
≈ F
крит
F
выч
≠ F
крит
90)
Результаты дисперсионного анализа определяются по критерию Фишера. Нулевая гипотеза отвергается, если
F
выч
< F
крит
F
выч
> F
крит +
F
выч
≤F
крит
F
выч
≈ F
крит
F
выч
≠ F
крит

91)
Число степеней свободы при однофакторном дисперсионном анализе можно определитьпо формуле
f
1
=l-1, f
2
=l(q-1)+
k
1
=r-1, k
2
=c-1
f
1
=l-1, f
2
=l(q+1)
k
1
=n
1
-1, k
2
=n
2
-1
f
1
=l+1, f
2
=l(q-1)
92)
Сформулируйте нулевую гипотезу при проведении однофакторного дисперсионного анализа:
Фактор оказывает действие на изучаемую случайную величину
Случайная величина имеет нормальное распределение
Уровни фактора независимы
Фактор не оказывает действие на изучаемую случайную величину+
Дисперсия фактора равна дисперсии случайной величины
93)
Какое соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями будет верным, если известно, что многоуровневый фактор не оказывает действия на случайную величину? внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой внутригрупповая дисперсия равна межгрупповой+ внутригрупповая дисперсия больше межгрупповой соотношение между дисперсиями не имеет значения сумма дисперсий равна нулю
94)
Определите соотношение между внутригрупповой и межгрупповой дисперсиями если известно, что многоуровневый фактор действует на случайную величину внутригрупповая дисперсия меньше межгрупповой межгрупповая меньше внутригрупповой дисперсии+ нвутригрупповая дисперсия равна межгрупповой соотношение между дисперсиями не имеет значения сумма дисперсий равна нулю
95)
Критерий Фишера при однофакторном дисперсионном анализе вычисляется по формуле.
ост
факт
общая
ст
S
SS
SS
F


1


k
SS
F
факт
ст
ост
факт
ст
MS
MS
F



1 1



ост
факт
ст
MS
MS
F
ост
факт
ст
MS
MS
F

96)
Формула для нахождения факторной дисперсии.
ост
факт
общая
факт
S
SS
SS
MS


ост
факт
S
SS
MS

1


k
SS
MS
факт
факт
)
1
(


r
k
SS
MS
общая
факт
)
1
(


r
k
SS
MS
ост
факт
97)
Формула для нахождения остаточной дисперсии.
)
1
(


r
k
SS
MS
ост
ост
)
1
(


r
k
SS
MS
ост
факт
)
1
(


r
k
SS
MS
общ
факт
ост
факт
S
SS
MS

1


k
SS
MS
факт
ост
98)
При изучении взаимосвязи между количеством потребляемых углеводов и массой тела получена некоторая линейность. Какой вид корелляции представлен на рисунке? нейтральная понижающаяся положительная

отрицательная регрессивная
99)
Оцените по данной диаграмме рассеяния коэффициент корреляции между переменными: r = -1.0 r = -0.47 r = 0.0 r = 0.47 r = 1.0 100)

Формула определения средней ошибки коэффициента корреляции?
r
xy
m
r
t

k
n
Q
S
e


2 2
1 2



n
r
m
xy
r
+
y
e
Q
Q
R


1 2
y
x
n
y
x
Q
i
i
xy
*
*



101) определите какая формула
2 1
2



n
r
m
xy
r
средняя ошибка коэффициента корреляции критерий достоверности коэффициент корреляции коэффициент детерминации коэффициент уравнения регрессии
102) определите какая формула
r
xy
m
r
t

средняя ошибка коэффициента корреляции коэффициент корреляции критерий достоверности

коэффициент детерминации коэффициент уравнения регрессии
103) определите какая формула
y
x
xy
xy
Q
Q
Q
r


средняя ошибка коэффициента корреляции критерий достоверности коэффициент корреляции коэффициент детерминации коэффициент уравнения регрессии
104)
Формула определения критерия достоверности
2 1
2



n
r
m
xy
r
k
n
Q
S
e


2
r
xy
m
r
t

+++
y
e
Q
Q
R


1 2
y
x
n
y
x
Q
i
i
xy
*
*



105)
Формула определения коэффициента корреляции
y
x
xy
xy
Q
Q
Q
r


+
2 1
2



n
r
m
xy
r
r
xy
m
r
t

k
n
Q
S
e


2
y
e
Q
Q
R


1 2
106)
Что определяет величина d
i
в расчете коэффициента корреляции рангов Спирмена? среднее квадратическое отклонение признака-фактора среднее квадратическое отклонение результативного признака разность между величинами рангов+ количество несовпадений знаков объем совокупности

107)
Если ????стат < ????кр, то принимается H0 характер связи между переменными в генеральной совокупности …… регрессионен, т. е. ???? ≠ 0 приближено к 1 приближено к -1 не регрессионен, т. е. ????=0 + удалено от 1 108)
Если ????стат > ????кр, то принимается H1 характер связи между переменными в генеральной совокупности не регрессионен, т. е. ????=0 приближено к 1 приближено к -1 регрессионен, т. е. ???? ≠ 0+ удалено от 1 109)
В формуле ???? = ???? − ???????? где а – это...... коэффициент сдвига (константа). + случайная ошибка модели. значение независимой переменной. значение зависимой переменной. случайная ошибка модели
110)

Каков угловой коэффициент линии регрессии, описываемой уравнением У = 3 − 6Х?
-6. +
3.
6.
-3.
1 6
111)
Что определяет
1
a
в уравнении регрессии
?
1 0
x
a
a
y
x


Постоянную регрессии.
Угловой коэффициент линии регрессии.
Стандартную ошибку коэффициента регрессии.
Результативный признак регрессии. свободный член линии регрессии
112)
В уравнении регрессии (y = b
0
+b
1
x) чем является b
1
зависимой переменной. независимой переменной.

коэффициентом регрессии. + функцией. табличным значением
113)
Какой метод используется для вычисления коэффициентов в уравнении регрессии? наименьших квадратов. + неопределенных множителей. условной средней. оптимизации.
Рунге-Кутта
114)
Коэффициент регрессии а показывает … прогнозируемое значение зависимой переменной при x = 0.+ прогнозируемое значение зависимой переменной при x > 0. прогнозируемое значение зависимой переменной при x < 0. как меняется переменная y при увеличении переменной x на 1%. прогнозируемое значение зависимой переменной всегда отсутствует
115)
Допустим, исследователь посчитал незначимой переменную, которая на самом деле оказывает влияние на зависимую переменную.
Как это повлияет на коэффициент детерминации R
2
? не измениться. увеличится. уменьшится. + остается постоянной. увеличиться в 2 раза
116) Формула, определяющая функцию выживания.
+
117) При построении кривой выживаемости, исследователь сталкивается с некоторыми трудностями: ограниченность выборки, не все наблюдения начинаются и заканчиваются одновременно. Такие данные называются репрезентативные дискретные

цензурированные+ непрерывные логические
118) Что не требуется в анализе выживаемости? для всех исследуемых известно время начала наблюдения+ для всех исследуемых известно время окончания наблюдения и исход - полный случай или цензурируемый (выбывание) выбор наблюдаемых – случаен. чтобы все данные были полными, а не цензурируемыми для всех исследуемых неизвестно время начала наблюдения
119) Что отражает кривая выживаемости s(t)? вероятность дожить до времени t+ вероятность недожить до времени t вероятность пережить из моментов времени t вероятность не пережить из моментов времени t время до которого доживает половина испытуемых
120)
Определите медиану выживаемости на данном графике:
20 15 5
30 10 121)
По данным из таблицы определите, какое из утверждений верно
Цвет глаз
Мужчины
Женщины
χ
2
-
вычисленный
χ
2
-
критический
Карие
28 32 2,52 3,841
Голубые
18 23
Частота встречаемости голубоглазых связана с частотой встречаемости кареглазых
Частота встречаемости голубоглазых не связана с частотой встречаемости кареглазых
Цвет глаз не зависит от пола
Цвет глаз зависит от пола

Рождаемость мужчин меньше рождаемости женщин
122)
Используя данные из таблицы расчитайте отношение шансов
(OR)
Исход есть (1)
Исхода нет (0)
Фактор риска есть (1)
20 13
Фактор риска отсутствует (0)
35 10 0,7 2,1 0,4 5,3 8,4 123)
Было проведено исследование заболеваемости мужчин язвой желудка. В качестве влияющего фактора было выбрано регулярное потребление фастфуда. В первой группе находились 500 мужчин, постоянно питающихся быстрой пищей, среди которых язву желудка диагностировали у 96 человек. Во вторую группу были отобраны 500 сторонников здорового питания, среди которых язва желудка была диагностирована в 31 случае. Расчет какого показателя наиболее уместен для этого исследования? разность средних значений разность угроз отношение средних значений относительный риск + соотношение шанса
124)
Было проведено десятилетнее проспективное исследование по оценке влияния регулярного приема фолиевой кислоты на риск развития болезни Альцгеймера. Исследователи объявили, что относительный риск (Relative risk, RR) равен 0,77 (95% доверительный интервал 0,59-0,98)) у тех, кто принимает фолиевую кислоту по сравнению с теми, кто не принимает при уровне значимости α – 0,05.

Какое из перечисленных значений р наиболее подходящее для результатов данного исследования?
0,05 0,07 +
0,03 0,09 1,0 125)
Исследовали взаимосвязь частоты сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ) и курения. Вычисления показали, что