Санкт – Петербург 2022ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕУЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»Автор: Гурьев Даниил ВадимовичНомер зачетной книжки: 2110033Студент группы ИБ-16сДисциплина: Введение в профессиюПреподаватель: Литвинов В.Л.Цели и задачи работы3Цели и задачи работы3Определение машинного обучения4Задачи машинного обучения5Виды машинного обучения6Обучение с учителем (supervised learning)7Обучение без учителя (unsupervised learning)8Глубокое обучение (deep learning)9Тест Тьюринга для оценки искусственного интеллекта10Первое появление машинного обучения11Первые нейросеть и нейрокомпьютер 12Метрический алгоритм классификации данных13Первый виртуальный собеседник14Применение нейросетей на практике15Система распознавания лиц16Нейросеть LipNet17Система Jigsaw18Результаты работы19Список использованных источников20ОглавлениеЦелиИсследовать историю развития методов машинного обученияЗадачиОпределить, что такое машинное обучение,Определить задачи и виды машинного обучения,Проанализировать историю развития методов машинного обученияЦели и задачи работы Определение машинного обученияЗадачи машинного обучения

• прогноз на основании выборки объектов с разными признаками

Регрессия

• конкретный ответ на вопрос на основании набора признаков

Классификация

• распределение данных на некоторые группы по нескольким критериям

---

Кластеризация

• большое количество признаков сводится к меньшему, чтобы было удобнее в последующем их визуализировать

Уменьшение размерности

• выявление необычных случаев в алгоритмах

Выявление аномалий Виды машинного обученияВидыОбучение с учителем (supervised learning)Обучение без учителя (unsupervised learning)Глубокое обучение (deep learning) Обучение с учителем (supervised learning) Обучение без учителя (unsupervised learning) Глубокое обучение (deep learning) Тест Тьюринга для оценки искусственного интеллекта Первое появление машинного обучения Первые нейросеть и нейрокомпьютер Метрический алгоритм классификации данных Программа Вейценбаума была первой, специально предназначенной для взаимодействия с людьми. Пользователь мог ввести какое-либо утверждение или набор утверждений на своем обычном языке, нажать клавишу ввода и получить ответ от машины. Как объяснил Вейценбаум, его программа сделала «возможными разговоры на естественном языке между человеком и компьютером». Первый виртуальный собеседник Применение нейросетей на практике Система распознавания лиц Нейросеть LipNet Система JigsawРезультаты работы

• Определено, что такое машинное обучение

• Определены задачи и виды машинного обучения

• Проанализирована историю развития методов машинного обучения.

• Угрожает ли людям ИИ. : – Текст : электронный // naked-science.ru : [сайт]. – 2022. – URL : https://naked-science.ru/article/nakedscience/ugrozhaet-li-lyudyam-ii/ : (дата обращения 29.01.2022);
• Искусственный интеллект (ИИ). : – Текст : электронный // www.tadviser.ru : [сайт]. – 2022. – URL : https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Искусственный_интеллект_(ИИ,_Artificial_intelligence,_AI)/ : (дата обращения 29.01.2022);
• Введение в машинное обучение: люди и изобретения, способствовавшие его зарождению и развитию в IT. : – Текст : электронный // blog.skillfactory.ru: [сайт]. – 2022. – URL : https://blog.skillfactory.ru/vvedenie-v-mashinnoe-obuchenie/ : (дата обращения 29.01.2022);
• Что такое машинное обучение и как оно работает : – Текст : электронный // trends.rbc.ru: [сайт]. – 2022. – URL : https://trends.rbc.ru/trends/industry/60c85c599a7947f5776ad409/ : (дата обращения 29.01.2022);
• Machine Learning: – Текст : электронный // www.investopedia.com: [сайт]. – 2022. – URL : https://www.investopedia.com/terms/m/machine-learning.asp/ : (дата обращения 29.01.2022);

---

Список использованных источниковСанкт – Петербург 2022ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО СВЯЗИФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕУЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТЕЛЕКОММУНИКАЦИЙ ИМ. ПРОФ. М.А. БОНЧ-БРУЕВИЧА»Автор: Гурьев Даниил ВадимовичНомер зачетной книжки: 2110033Студент группы ИБ-16сДисциплина: Введение в профессиюПреподаватель: Литвинов В.Л.

---

Смотрите также файлы

• Свободные вынужденные автоколебания.ppt

• азастан Республикасыны Білім жне ылым министрі 2021 жылы 16 ыркйектегі.doc

• Отчет по практике практика.doc

• Периодизация, стадии.docx

• Справка по итогам проверки организации кружковой работы в общеобразовательных учреждениях городского округа город Дагестанские Огни.docx