Файл: Конкуренция и конкурентоспособность.pdf

МИНИСТЕРСТВО НАУКИ И ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Чувашский государственный университет имени И.Н. Ульянова»
В.Н. Чайников
КОНКУРЕНЦИЯ И
КОНКУРЕНТОСПОСОБНОСТЬ
Методические указания
к курсовому проекту
Чебоксары - 2020

МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
к курсовому проекту по дисциплине «Конкуренция и конкурентоспособность»
1. ТЕМАТИКА КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Тема курсового проекта звучит следующим образом (она одинакова для всех)
Методические
рекомендации
по
оформлению
курсового
проекта:
"Прогнозирование динамики повышения уровня конкурентоспособности экономики региона в долгосрочной перспективе"
Курсовой проект – одна из форм текущей аттестации знаний, полученных обучающимися при самостоятельном изучении нормативного материала и научной литературы. Он представляет собой, с одной стороны, мининаучную работу, предполагающую творческое изложение результатов осмысления теоретических и практических проблем. С другой стороны, способ контроля со стороны преподавателя за самостоятельной работой обучающихся.
2. ЦЕЛИ ИЗАДАЧИ КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Основными целями и задачами написания курсового проекта являются:
- углубление знаний обучающихся по отдельному вопросу или теме;
- развитие умения анализировать теоретический и практический материал;
- формирование умения в письменном виде логично и последовательно излагать свои мысли.
Основные этапы написания курсового проекта:
- выбор темы курсового проекта, согласование её с научным руководителем;
- подбор необходимой литературы;
- изучение и обработка литературы и соответствующих нормативных источников;
- написание проекта по главам, передача их научному руководителю на проверку;
- доработка отдельных частей курсового проекта с учётом требований и замечаний научного руководителя;
- завершение и оформление курсового проекта в соответствии с требованиями стандарта и настоящих методических указаний;
- сдача курсового проекта научному руководителю для оформления допуска к его защите;
- защита курсового проекта.
Тема работы:
"Прогнозирование динамики повышения уровня конкурентоспособности экономики региона в долгосрочной перспективе"
Цель работы: На основе теоретических знаний основ конкурентоспособности объектов рыночной экономики и их прогнозирования, полученных на лекционных и практических занятиях, овладеть практикой комплексного количественного расчета прогнозного уровня конкурентоспособности экономики региона в целом.
Объектом исследования является экономика региона федеральных округов
Российской Федерации.
Исходной информационной базой для выполнения расчетно-аналитической работы служат данные статистической отчетности (Федеральная служба государственной статистики – URL:http://www.gks.ru Регионы России. Социальные экономические показатели. 2019: статист.сборник/Росстат. – М.:2019)

3. СТРУКТУРА КУРСОВОГО ПРОЕКТА
Структура содержания курсовой работы включает следующие этапы анализа, численных расчетов и разработки стратегии:
Введение;
1. Выбор региона как объекта прогнозирования и его социально-экономическая характеристика;
2. Конкуренция регионов, конкурентные преимущества их экономик, роль и значение конкурентоспособности для экономического роста и повышения качества жизни населения территории;
3. Прогнозирование динамики повышения уровня конкурентоспособности экономики региона в долгосрочной перспективе;
3. 1. Определение уровня конкурентоспособности экономики региона в ретроспективном периоде;
3. 1.1. Выбор, научное обоснование выбора и ранжирование единичных показателей конкурентоспособности экономики региона;
3. 1. 2. Расчет приведенных численных значений единичных показателей;
3. 1. 3. Расчет весовых коэффициентов и их присвоение приведенным показателям;
3. 1. 4. Расчет интегрального показателя конкурентоспособности анализируемого региона и определение аналогичного интегрального показателя субъекта, достигшего наибольшего численного значения в исследуемой группе регионов, принимаемый за эталон;
3. 1. 5. Расчет уровней конкурентоспособности экономики региона в ретроспективном периоде;
4. Определение темпов прироста уровня конкурентоспособности экономики региона в ретроспективном периоде и расчет его среднего численного значения;
5. Расчет динамики повышения уровня конкурентоспособности экономики региона до достижения им максимального значения (уровня насыщения);
6. Графическая интерпретация, полученных результатов прогнозирования уровня конкурентоспособности экономики региона и разработка стратегии достижения прогнозных значений в долгосрочной перспективе.
Методические указания к выполнению курсовой расчетно-аналитической работы.
Основой для выполнения выше приведенного содержания работы являются теоретические знания, полученные студентами в процессе изучения дисциплины
«Конкуренция и конкурентоспособность».
В введении следует отразить проблему конкуренции регионов и актуальность необходимости повышения уровня их конкурентоспособности, которая в условиях глобализации выступает как готовность отвечать на вызовы глобальной среды,
Способность адаптации к ее изменениям, к поиску и защите региональных преимуществ, поддержанию и улучшению конкурентных позиций региона как на отечественном, так и на мировом рынках.
Таким образом, в условиях глобализации и экономических санкций США и
Евросоюза проблема повышения стратегической конкурентоспособности экономики региона принимает особую актуальность, становясь одной из ключевых региональных проблем, решения которой определяет динамику его поступательного экономического развития.
Одним из инструментов достижения цели повышения уровня конкурентоспособности экономики региона является прогнозирование динамики ее развития в долгосрочной перспективе, результаты которого затем становятся дорожной карты реализации стратегии развития.

Дополнительно следует отметить, что конкуренция регионов является неотъемлемой частью (элементом) рыночной экономики государства, в соответствии с которой на рынке обеспечивается:
• согласование производства продукции (услуг) региональных производителей с потребностями потенциальных покупателей;
• эффективное расходование различных видов ресурсов, используемых при производстве и реализации продукции (оказанию услуг);
• распределение доходов между товаропроизводителями в соответствии с достигнутыми или конечными экономическими и финансовыми результатами предпринимательской деятельности.
Регионы конкурируют друг с другом, пытаясь обеспечить для своих жителей наилучшие условия жизни. Предмет конкуренции здесь во многом совпадает с предметом конкуренции товаров и фирм. С одной стороны, это цена, качество товаров и услуг для территории, а с другой стороны – качество и соответственно цена специфических услуг общественного сектора.
Территории стремятся обеспечить собственное динамическое конкурентное развитие. При этом конкурентные преимущества территорий обеспечивают приток высококвалифицированных специалистов на данную территорию, а также капиталов, способствующих их экономическому развитию. В настоящее время территории (регионы) конкурируют между собой по следующим направлениям:
• жизнеобеспечение (создание современной инфраструктуры для повышения качества жизни населения);
• создание лучших условий для бизнеса, привилегия внутренних и иностранных инвестиций;
• сохранение производственных мощностей;
• повышение качественного уровня коммунальных услуг;
• развития индустрии гостеприимства;
• использования как традиционных, так и современных информационных технологий (технологий интернета);
• наличие квалифицированной и высококвалифицированной рабочей силы;
• качество управления экономикой;
• высокую развитость транспортных магистралей и транспортной инфраструктуры;
В современных условиях развития региональной экономики все большее значение, наряду с другими конкурентными преимуществами регионов, приобретают также качество образовательных услуг на территории субъекта, качество медицинского обслуживания и системы жизнеобеспечения.
В условиях развивающейся конкуренции все более важную роль приобретают конкурентоспособность экономики региона, которая вызывает необходимость к поиску и защите новых конкурентных преимуществ, улучшению конкурентных позиций экономики региона на отечественном и зарубежных рынках.
Актуальность повышения конкурентоспособности регионов России еще больше возрастает в связи с тем, что в современных условиях конкурентной борьбы она становится мощным фактором их устойчивого опережающего развития. Для целей повышения конкурентоспособности экономики региона особое значение приобретают вопросы прогнозирования конкурентоспособности, результаты которых служат основой разработки региональной конкурентной политики и стратегии, а также целевых ориентиров социально-экономического развития территорий.

На втором этапе предлагаемого алгоритма необходимо выбрать регион, собрать информацию и составить характеристику социально-экономического положения выбранного региона для соответствующего анализа и дальнейшего прогнозирование динамики уровня развития его конкурентоспособности.
Регион для анализа и прогнозирования может быть выбран студентом по его желанию или определен преподавателем.
При этом основной информационной базой для получения статистических данных может служить статистический сборник Росстат за 2015-2019 г.г.. , а также рекомендуемая учебная литература по вопросам конкуренции и конкурентоспособности региональной экономики.
С целью дальнейшего использования в процессе прогнозирования исходные количественные данные показателей социально-экономического развития региона в ретроспективном периоде необходимо оформить в виде таблицы 1 за последние пять лет.
(с 2015 по 2019 годы).
Таблица 1
Исходные данные за пять последних лет (2015-2019) для расчёта единичных показателей конкурентоспособности исследуемого региона
Показатели социально-экономического развития региона.
2015 2016 2017 2018 2019 1. Сальдированный финансовый результат деятельности организации, млн.р
2.ВРП, млн.р
3. Рентабельность валовой продукции региона, %(п.1:п.2*100%)
4. Инвестиции в основной капитал , млн.р
5 Удельный вес инвестиций в основной капитал в ВРП,%(п.4:п.2*100%)
6. Расходы консолидированного бюджета, млн.р
7. Среднегодовая численность населения, тыс. человек
8. Расходы консолидированного бюджета на душу населения, тыс.р
9. Количество малых предприятий (МП)
10. Общее количество предприятий и организаций
11. Удельный вес МП в общем числе зарегистрированных предприятий и организаций,%(п.9:п.10*100%)
12. Выпуск из аспирантуры с защитой диссертации, человек
13. Выпуск из докторантуры с защитой диссертации, человек
14. Выпуск аспирантов высшими учебными заведениями, человек
15. Численность экономически активного населения,человек
16. Доля выпуска специалистов, аспирантов, докторантов от численности экономически активного населения трудоспособного

возраста,%(п.12+п.13+п.14):п.15*100%
17. Экспорт со странами вне СНГ, млн.долл.США
18. Экспорт со странами СНГ, млн.долл.США
19. Экспорт , млн.долл.США(п.17+п.18)
Прогнозирование уровня конкурентоспособности экономики региона проводится по следующей экономико-математической зависимости:
????
кср
П
=
????
кср
????
+ m(1-e
-Tncp.pn*t
) , (1) где ????
кср
П
- прогнозный уровень конкурентоспособности экономики региона;
????
кср
????
- начальный уровень конкурентоспособности региона, соответствующий последнему году на момент прогнозирования; m=1 - предел насыщения уровня конкурентоспособности региона, то есть его максимальное значение; Тп ср.рп
- средний темп прироста уровня конкурентоспособности экономики региона в ретроспективном периоде, рассчитываемый как среднеарифметическая величина этого показателя в ретроспективном периоде, например, за пять последних лет до начала прогнозного периода: t – время.
Исходя из структуры экономико-математической модели прогнозирования уровня конкурентоспособности экономики региона, алгоритм методики прогнозирования предусматривает определение уровня конкурентоспособности анализируемого региона в ретроспективном периоде, включающий пять последних лет с 2015 по 2019 год.
Выполнение этого этапа необходимо начинать с выбора состава единичных показателей для анализа и оценки конкурентоспособных экономик региона, который должен осуществляться на основе существующих принципов, занимающие важное место в достижении высокого качества выполнения прогноза.
При этом следует иметь ввиду, что система единичных показателей должна отражать реальные процессы конкуренции и конкурентоспособности региональных экономик, а количество показателей должно быть достаточным для объективной оценки оцениваемого параметра.
В литературе выделяют ряд методологических требований, т.е. критериев к показателям конкурентоспособности. Наиболее известными являются принципы «4C» и
SMART, представленные в таблице 2.
Таблица 2
Критерии выбора показателей.
4C
SMART
1.Четкость
2.Полнота
3.Комплексность
4.Непротиворечивость
1.Конкретность
2.Измеримость
3.Достижимость
4.Релевантность
5.Привязка к определенному периоду времени
Эти требования (принципы) представляются достаточно общими. Углубленный анализ внутренней структуры и динамики показателей позволяют дополнить данный перечень, представленный в таблице 2, такими требованиями, как практичность, устойчивость и информированность.

При наличии множества возможных экономических показателей, характеризующих конкурентоспособность экономики региона, например, представленных в таблице 1, далеко не всем из них стоит делать объектом наблюдения и тем более включать в системы количественной оценки интегрального (обобщающего) показателя. В этом плане показатели можно разделить на четыре группы:
•
Подлежащие включению в состав интегрального показателя оценки конкурентоспособности экономики региона;
•
Являющиеся элементами, входящими в обобщающие экономические показатели;
•
Мало значимые для оценки конкурентоспособности экономики региона;
•
Не имеющие практической значимости для количественной оценки уровня конкурентоспособности экономики региона.
При выборе состава единичных показателей большое значение имеет определение их количества, которое должно быть оптимальным и выбирается экспертным путем. Так,
Р.А.Фатхутдинов считает, что количество единичных показателей для оценки конкурентоспособности региона должно быть не более одиннадцати, а Л.Н. Чайникова обоснованно предлагает шесть. Известно, что с увеличением количества показателей точность расчетов повышается, но при этом возрастает длительность расчетов и их громоздкость. В этом случае вопрос оптимальности выбора решается экспертным путем на основе теоретических знаний и практического опыта, научного обоснования, необходимости и достаточности. Кроме выбора оптимального количества единичных показателей, необходимо провести их ранжирование по степени важности, а также выполнить расчеты численных значений коэффициентов весомости и присвоения их каждому единичному показателю.
Ранжирование, как и выбор количественного состава единичных показателей, проводится экспертным путем на основе теоретических знаний и практического опыта, и здесь студент должен самостоятельно принимать решения. Ранжируются единичные показатели по степеням важности для оценки конкурентоспособности объекта и оно проводится последовательно от наиболее важного к наименее важному. При этом необходимо обосновать именно такое их распределение по степени важности при оценки конкурентоспособности экономики региона.
Определение численных значений коэффициентов весомости единичных показателей можно осуществить по формуле:
????
????
=
1
????
+
2????????????∗????????
????
2
√????
, (2) где n - число выбранных показателей; U
r
- параметр, который зависит от коэффициента вероятности φ и коэффициента вариации V. При выполнении расчетов ????
????
- число n задано, так как определено выше, а численными значениями коэффициентов вероятности и вариации студент -исследователь задается самостоятельно. При этом следует отметить, что параметр Ur в вышеприведенной формуле находится по таблице Стьюдента в зависимости от принятого коэффициента вероятности φ и степени свободы (n-1).
Коэффициент вероятности принимаются в пределах φ=0.95-0.99. Численными значениями коэффициента вариации также можно задаться, исходя из следующих рекомендаций: вариация считается незначительной, если ее относительный уровень ниже
10%(т.е. V <0.1), средний когда он находится в пределах 10-30%(V=0.1-0.3) и высокий, когда он превышает 30%(V>0.3). С уменьшением коэффициента вариации, как видно из вышеприведенной формулы, величина положительных и отрицательных отклонений весовых коэффициентов уменьшается.