Файл: Укажите основные этапы эконометрического исследования.docx
ВУЗ: Не указан
Категория: Не указан
Дисциплина: Не указана
Добавлен: 11.12.2023
Просмотров: 92
Скачиваний: 1
| Автономная некоммерческая организация высшего образования «МОСКОВСКИЙ МЕЖДУНАРОДНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» |
| Кафедра экономики и управления Форма обучения: заочная/очно-заочная |
-
Укажите основные этапы эконометрического исследования.
Осуществляется сбор необходимой статистической информации — наблюдаемых значений экономических переменных.
Здесь могут быть наблюдения, полученные как с участием исследователя, так и без его участия (в условиях активного или пассивного эксперимента).
V этап (идентификация модели). Осуществляется статистический анализ модели и оценка ее параметров.
+С проблемой идентификации модели не следует путать проблему ее идентифицируемости, т. е. проблему возможности получения однозначно определенных параметров модели, заданной системой одновременных уравнений (точнее, параметров структурной формы модели, раскрывающей механизм формирования значений эндогенных переменных, по параметрам приведенной формы модели, в которой эндогенные переменные непосредственно выражаются через предопределенные переменные).
VI этап (верификация модели). Проводится проверка истинности, адекватности модели. Выясняется, насколько удачно решены проблемы спецификации, идентификации и идентифицируемости модели, какова точность расчетов по данной модели, в конечном счете, насколько соответствует построенная модель моделируемому реальному экономическому объекту или процессу.
-
Назовите виды аналитических зависимостей, наиболее часто используются при построении моделей.
-
Охарактеризуйте функции, которые чаще всего используются для построения уравнения парной регрессии.
Регрессии, нелинейные по оцениваемым параметрам:степенная ;показательная экспоненциальная
-
Укажите, по какой формуле вычисляется выборочный коэффициент парной корреляции rxy.
-
Объясните сущность метода анализа динамического ряда.
-
выявление закономерности изменения изучаемого явления во времени; -
прогнозирование (экстраполирование) полученных данных на последующие годы.
| х | 10 | 20 | 30 | 40 | 50 |
| у | 7,38 | 18,15 | 44,64 | 109,79 | 270,06 |
Система нормальных уравнений
| № | | | | | |
| 1 | 10 | 7,38 | 100 | 54,4644 | 73,8 |
| 2 | 20 | 18,15 | 400 | 329,4225 | 363 |
| 3 | 30 | 44,64 | 900 | 1992,7296 | 1339,2 |
| 4 | 40 | 109,79 | 1600 | 12053,8441 | 4391,6 |
| 5 | 50 | 270,06 | 2500 | 72932,4036 | 13503 |
| Сумма | 150 | 450,02 | 5500 | 87362,8642 | 19670,6 |
| № | | | | | |
| 1 | 2,3026 | 1,9988 | 5,3019 | 3,9951 | 4,6023 |
| 2 | 2,9957 | 2,8987 | 8,9744 | 8,4023 | 8,6836 |
| 3 | 3,4012 | 3,7986 | 11,5681 | 14,4296 | 12,9199 |
| 4 | 3,6889 | 4,6986 | 13,6078 | 22,0766 | 17,3325 |
| 5 | 3,912 | 5,5986 | 15,3039 | 31,3448 | 21,902 |
| Сумма | 16,3004 | 18,9933 | 54,7562 | 80,2484 | 65,4404 |
Для наших данных система нормальных уравнений имеет вид Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): .Экспоненциальное уравнение регрессии имеет вид
.После линеаризации получим:
.Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.| № | x | ln(y) | x2 | ln(y)2 | x • ln(y) |
| 1 | 10 | 1,9988 | 100 | 3,9951 | 19,9877 |
| 2 | 20 | 2,8987 | 400 | 8,4023 | 57,9734 |
| 3 | 30 | 3,7986 | 900 | 14,4296 | 113,9589 |
| 4 | 40 | 4,6986 | 1600 | 22,0766 | 187,9428 |
| 5 | 50 | 5,5986 | 2500 | 31,3448 | 279,9322 |
| Сумма | 150 | 18,9933 | 5500 | 80,2484 | 659,795 |
.Логарифмическое уравнение регрессии имеет вид
.Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу.| № | ln(x) | y | ln(x)2 | y2 | ln(x) • y |
| 1 | 2,3026 | 7,38 | 5,3019 | 54,4644 | 16,9931 |
| 2 | 2,9957 | 18,15 | 8,9744 | 329,4225 | 54,3725 |
| 3 | 3,4012 | 44,64 | 11,5681 | 1992,7296 | 151,8295 |
| 4 | 3,6889 | 109,79 | 13,6078 | 12053,8441 | 405,0021 |
| 5 | 3,912 | 270,06 | 15,3039 | 72932,4036 | 1056,4809 |
| Сумма | 16,3004 | 450,02 | 54,7562 | 87362,8642 | 1684,6781 |